cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 197 Documents
 12   13   14   15   16 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Metode Simple Additive Weighting Chandra, Yuliansyah Eka
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 04 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i04.9230

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah proses penilaian kinerja karyawan yang masih bersifat manual di PT Samudera Sumber Artha, dalam proses penentuan penilaian kinerja karyawan yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan agar memudahkan pimpinan dalam penentuan penilaian kinerja karyawan, dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SAW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data penilaian kinerja karyawan pada PT Samudera Sumber  Artha yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang.  Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian kinerja karyawan pada PT Samudera Sumber Artha karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah pimpinan dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.
Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3 Harneni, Lufi; Jauhari, Cindy Kamelita; Hia, Riski Rahmat; Pideksa, Nalendra Kayana; Musthofa, Muhammad Ali; Hendriyadi, Muhammad Zidan; Aldrian.N, Muhammad Erzie; Rizal, Muammar; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11132

Abstract

Jamur merupakan organisme yang memiliki berbagai macam jenis di alam. Beberapa jenis jamur dapat dikonsumsi oleh manusia. Namun, tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jamur bersifat toksik atau beracun apabila dikonsumsi oleh manusia. Oleh karena itu klasifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan tidak dapat dikonsumsi sangat penting. Dalam penelitian ini menggunakan Pre-Trained model Inception V3 sebagai ekstraksi fitur dalam gambar untuk mengklasifikasi gambar jamur. Ada 14 kelas jamur yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Amanita Muscaria, Amanita Rubescens, Boletus Edulis, Calycina Citrina, Cerioporus Squamosus, Flammulina Velutipes, Fomes Fomentarius, Ganoderma Applanatum, Gyromitra Gigas, leccinum Aurantiacum, Paxillus Involutus, Pleurotus Ostreatus, Schizophyllum Commune, Trichaptum Biforme. Total dataset yang digunakan adalah 21.630, dengan 515 gambar untuk setiap kelas. Hasil percobaan klasifikasi dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Aplikasi Chatbot Pelayanan Informasi pada Client PT. Solusi Cipta Intitama Suciati, Suciati; Haqi, Bay; Yulistyanti, Dwi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9235

Abstract

Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop pada PT. Primalayan Citra Mandiri Menggunakan Forward Chaining Berbasis Java Rahman, Arif Dwi; Juhriah, Een; Erlangga, Fajar
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10238

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu mempercepat kinerja teknisi untuk mengdiagnosa kerusakan laptop, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem pakar diagnosa kerusakan pada laptop menggunakan metode Forward Chaining. Metode Pengumpulan data untuk penelitian yang digunakan dalam sistem pakar diagnosa kerusakan laptop yaitu observasi, metode wawancara, serta melakukan studi Pustaka. Metode Pengembangan Sistem yang digunakan menggunakan metode Research and Development (R&D).
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Siswa Bermasalah dengan Metode Simple Additive Weighting Tsani, Abdullah; Purwoko, Hendro; Vandini, Intan
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9547

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah penilaian siswa bermasalah yang masih bersifat manual di Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al-Ikhlassiyah Depok, Proses penentuan siswa bermasalah yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan penentuan siswa bermasalah agar memudahkan pimpinan dalam penentuan siswa bermasalah dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SAW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data siswa bermasalah pada Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al-Ikhlassiyah Depok yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian siswa bermasalah pada Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al-Ikhlassiyah Depok karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah kepala sekolah dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Hotel Terbaik di Jakarta Selatan Menggunakan Metode AHP Gozali, Nabila Fiqih; Farkhatin, Naely; Frastian, Nahot
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11709

Abstract

Pemilihan hotel yang tepat sangat penting bagi wisatawan, terutama di kota besar seperti Jakarta Selatan. Untuk membantu pengunjung menemukan hotel terbaik, dibutuhkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Java menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem ini dirancang untuk memudahkan proses pemilihan hotel dengan antarmuka grafis yang intuitif. Dengan adanya implementasi AHP memungkinkan pengguna membandingkan berbagai hotel dan memilih yang paling sesuai dengan kriterinya. SPK ini membantu wisatawan membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif dalam memilih hotel di Jakarta Selatan.
Sistem Pendukung Keputusan Program Beasiswa dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Khoirul Umam, Muhammad Azkia; Sihombing, Redo Abeputra; Sari, Rita Karmila
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.8896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan calon penerima beasiswa ke Mesir di MTsN 41 Al-Azhar Asy Syarif Jakarta Selatan. Menggunakan metode Simple additive weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan cepat. menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan observasi. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Program Beasiswa ke Mesir di MTsN 41 Al-Azhar Asy Syarif Jakarta Selatan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Java diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penentuan penerima beasiswa yang dilakukan oleh tata usaha di MTsN 41 Al-Azhar Asy Syarif. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan akurasi perhitungan data sehingga penyeleksian calon penerima beasiswa dapat ditentukan dengan lebih tepat.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Profile Matching Penempatan Posisi Jabatan Karyawan Nuzulah, Rahnita
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 04 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i04.10615

Abstract

Pengembangan sumber daya manusia dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah dengan penempatan posisi jabatan karyawan. Hal ini menunjukan bahwa sumber daya manusia memiliki pengaruh yang besar terhadap kemajuan suatu Perusahaan. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui dan menentukan penempatan posisi jabatan karyawan. Masalah yang terjadi tentunya adalah penempatan posisi jabatan karyawan yang memungkinkan tidak sesuai bidang keilmuan, bakat dan minatnya sehingga kurangnya profesionalisme dalam menjalani pekerjaan yang dijalani atau ditekuninya. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan dalam penempatan posisi karyawan ini adalah dengan metode Profile Matching untuk mencocokan profile dengan menentukan GAP profile yang sudah ditentukan. Hasil yang diharapkan dari penelitian dan perancangan sistem pendukung keputusan ini adalah menentukan aspek-aspek yang digunakan untuk penilaian dan menghasilkan hasil keputusan yang sesuai dengan sasaran dengan penempatan posisi jabatan karyawan yang tepat.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Servis Motor pada Bengkel 76 Mnenggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Ardiansyah, Ardiansyah; Juhriah, Een; Lestari, Iis Dewi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.10272

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan jenis servis pada Bengkel 76 Scooterpart. Menggunakan metode Anakytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghasilkan keputusan yang cepat dan akurat. Menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik analisis data kualitatif. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Servis Pada Bengkel 76 Scooterpart Menggunakan Metode AHP ternyata dapat membantu Admin dalam menentukan jenis servis secara efektif dan efisien.
Sistem Pakar untuk Kerusakan Handphone dengan Metode Forward Chaining Kusumawati, Dilla; Mustika, Fanisya Alva; Septiani, Ni Wayan Parwati
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 04 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i04.9956

Abstract

PT Sehati Cell Dan Muhajir Service adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa reparasi dan perawatan handphone. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi, PT Sehati Cell Dan Muhajir Service harus mampu memberikan layanan yang cepat dan akurat dalam menangani kerusakan handphone pelanggan. Namun, dalam praktiknya, diagnosa kerusakan handphone seringkali memakan waktu yang cukup lama dan memerlukan keahlian khusus dari teknisi. Metode forward chaining dipilih sebagai metode yang digunakan dalam sistem diagnosa kerusakan handphone karena metode ini dapat menghasilkan solusi secara otomatis berdasarkan gejala-gejala yang terdeteksi. Selain itu, penggunaan bahasa pemrograman Java sebagai basis sistem dapat mempermudah pengembangan dan integrasi sistem dengan sistem informasi yang sudah ada di PT Sehati Cell Dan Muhajir Service.

Page 14 of 20 | Total Record : 197

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue