Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 20, No 1: April 2024"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Bukti Alternatif Sifat Simetri Fungsi Partisi Crank Dyson-Andrews-Garvan ]]>
<![CDATA[Prastya, Agung Aldhi]]>;
<![CDATA[Jituprasojo Hatma, Carolus Pasha Lazuardi]]>;
<![CDATA[Isnaini, Uha]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.53676.47-62
<![CDATA[Partisi dari suatu bilangan bulat positif n adalah barisan tak naik atas bilangan bu-lat positif berhingga sehingga jumlahnya adalah n. Salah satu hal yang dikaji olehbeberapa peneliti dalam partisi bilangan bulat adalah fungsi crank. Untuk setiap bi-langan bulat positif n dan partisi x dari n, crank dari x didefinisikan sebagai penjum-lah terbesar di x jika x tidak memuat penjumlah 1; sebagai selisih antara banyaknyapenjumlah yang lebih dari banyaknya penjumlah 1 di x dan banyaknya penjumlah 1di x. Didefinisikan fungsi crank M(m, j, n) yang menyatakan banyaknya partisi darin dengan crank kongruen m modulo j. Pada penelitian ini, dibahas terkait buktialternatif sifat simetri fungsi partisi crank, yaitu M(m, j, n) = M(−m, j, n). Buktidiberikan menggunakan interpretasi kombinatorial melalui konstruksi fungsi bijektifyang memetakan partisi dengan syarat tertentu ke partisi dengan syarat tertentulainnya.]]>
<![CDATA[Kontrol Optimal Intervensi dalam Model Matematika SEIRS Penyebaran Penyakit Pneumonia pada Balita ]]>
<![CDATA[Firdaus, Hamidah 'Alina]]>;
<![CDATA[Aisyah, Ranti Rivani]]>;
<![CDATA[Anggriani, Nursanti]]>;
<![CDATA[Sylviani, Sisilia]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.54561.89-99
<![CDATA[Penyakit pneumonia menjadi salah satu penyebab utama kasus kematian pada anak, khususnya anak usia rentang 1-5 tahun (balita). Sehingga, dibutuhkan suatu model matematika yang dapat digunakan untuk mengetahui dinamika penyebaran penyakit pneumonia pada balita. Selain itu, diperlukan sebuah kontrol optimal vaksinasi dan pengobatan sebagai upaya dalam menekan penyebaran penyakit pneumonia, tujuannya adalah meminimumkan jumlah individu terinfeksi penyakit pneumonia sekaligus meminimumkan biaya vaksinasi dan pengobatan. Prinsip Maksimum Pontryagin digunakan dalam menentukan kontrol optimal dari masing-masing kontrol. Hasil menunjukkan bahwa jumlah individu yang terinfeksi menurun secara signifikan, dengan demikian penyebaran penyakit pneumonia dapat ditekan secara optimal.]]>
<![CDATA[Multi-objective Optimization Model for Medical Waste Supply Chain Management Without Landfill Tax During COVID-19 In Indonesia ]]>
<![CDATA[Vionanda, Aurellya]]>;
<![CDATA[Chaerani, Diah]]>;
<![CDATA[Nahar, Julita]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.55261.117-133
<![CDATA[The COVID-19 pandemic has brought various problems into our daily life, and one of them is an increase in the volume of medical waste, which poses a risk to the environment and health.An evaluation of how optimal the supply chain management of medical waste as a whole can assist in the development of medical waste management and policy making. In this paper, the study on observing and reformulating the existing medical waste supply chain optimization model using Mixed Integer Linear Programming (MILP) is discussed. This study is done by modifying the objective function and the constraints with considering elimination of the landfill tax variable. The resulted model is also a multi-objective optimization problem. To this end, the Lexicographic Method is employed to obtained the optimal solution. In this model, the most prioritizes that is considered in the environmental condition to the medical waste supply chain. A numerical experiment is done in this paper which it results suggests two things, first, the cost of medical waste processing is much greater than its revenue, and second, the waste processing through incineration is not favorable. Thus, it can be concluded that this study provides a modified medical waste optimization model and decisions in determining the combination of the amount and method for each subtype of medical waste to be processed by maximizing profit and the amount of waste sent to the landfill.]]>
<![CDATA[Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Kalimantan Timur Menggunakan Spasial Durbin Data Panel ]]>
<![CDATA[Kaerudin, Nandira Putri]]>;
<![CDATA[Gusriani, Nurul]]>;
<![CDATA[Ruchjana, Budi Nurani]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.55158.101-115
<![CDATA[Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kemajuan suatu negara. Di Indonesia sendiri masih terdapat ketimpangan IPM antar provinsinya. Provinsi Kalimantan Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki rata-rata IPM tinggi di Indonesia, sehingga perlu dilakukan studi mengenai IPM untuk memberikan gambaran bagi provinsi dengan IPM rendah. IPM di suatu wilayah dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya, hal ini disebabkan oleh efek spasial. Analisis regresi spasial merupakan metode yang mampu mengakomodasi efek spasial. Spatial Durbin Model (SDM) adalah salah satu pengembangannya. Selain itu, penggunaan data panel pada model menyebabkan variabilitas pada data. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPM di Kalimantan Timur menggunakan spasial durbin data panel meliputi lima kategori: Persentase penduduk miskin; Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK); Persentase penduduk; Angka Partisipasi Murni (APM); Persentase rumah tangga menurut fasilitas toilet sendiri. Berdasarkan hasil uji Hausman dan Chow, terdapat efek tetap pada setiap kabupaten/kota sehingga FEM merupakan jenis data panel yang digunakan. Selain itu, Hasil uji Moran’s I mengindikasikan adanya dependensi spasial positif dalam data IPM. Koefisien determinasi pada model spasial Durbin data panel menunjukkan nilai 99,92417% yang berarti model ini baik digunakan untuk memodelkan IPM di Kalimantan Timur.]]>
<![CDATA[Eigenmode dari Suatu Matriks Tak Tereduksi atas Aljabar Max-Plus Interval ]]>
<![CDATA[Abdallah, Yusuf Ibrahim]]>;
<![CDATA[Carnia, Ema]]>;
<![CDATA[Supriatna, Asep Kuswandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.38055.1-10
<![CDATA[Artikel ini bertujuan untuk membahas aljabar max-plus interval yang berperan dalam penyelesaian masalah penjadwalan dengan waktu aktivitas fuzzy, matriks atas aljabar max-plus interval memiliki tiga unsur, antara lain: nilai eigen, vektor eigen, dan eigenmode. Perbedaan elemen-elemen dalam matriks berupa interval-interval tertutup yang disebut matriks interval, dan aljabar max plus interval adalah himpunan yang terdiri dari interval tertutup yang dilengkapi dengan operasi biner dan , pembahasannya berkaitan dengan memenuhi sifat-sifat operasi pada ,serta eksistensi dan sifat eigenmode pada matriks tak tereduksi pada aljabar max-plus interval pada . Hasil yang diperoleh adalah ekivalensi sifat operasi pada , kemudian dapat menunjukan eksistensi eigenmode, dan sifat eigenmode dari matriks tak tereduksi tidak tunggal.]]>
<![CDATA[Pengandalian Efek Moving Holiday dengan RegARIMA dalam Proses Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar ]]>
<![CDATA[Tussholikhah, Anissa Nurul Farida]]>;
<![CDATA[Ulinnuha, Nurissaidah]]>;
<![CDATA[Utami, Wika Dianita]]>;
<![CDATA[Intan, Putroue Keumala]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.54416.63-80
<![CDATA[Naik turunnya nilai tukar rupiah merupakan salah satu elemen yang mempengaruhi keadaan ekonomi atau tingkat inflasi suatu negara. Fluktuasi nilai tukar mata uang juga dapat dipengaruhi oleh beberapa hari besar nasional, seperti Hari Raya Idul Fitri, yang memiliki periode yang tidak dapat diprediksi setiap tahunnya. Sehingga perlu dilakukan penelitian ini untuk mengetahui prediksi nilai tukar mata uang dengan mempertimbangkan efek moving holiday dan hasil akan dibandingkan dengan metode prediksi tanpa mempertimbangkan efek moving holiday. Dari banyaknya proses prediksi yang dapat dilakukan, penelitian ini menggunakan metode RegARIMA yang merupakan salah satu perkembangan dari ARIMA dengan pengendalian efek moving holiday. Perbandingan hasil diperoleh dari evaluasi ARIMA dengan RegARIMA, untuk mengetahui sebaik apa model menangani efek moving holiday. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh, model RegARIMA lebih unggul dari ARIMA. MAPE dari RegARIMA bernilai lebih kecil, yakni sebesar 1.82% dibandingkan ARIMA yang memperoleh MAPE sebesar 2.43%. Sehingga model RegARIMA berhasil dalam menangani efek moving holiday dalam proses prediksi.]]>
<![CDATA[Analysis of SEIQV Epidemic Model on the Spread of Covid-19 in Jember Regency ]]>
<![CDATA[Alfarezi, Mohammad Rifqi]]>;
<![CDATA[Hasan, Mohammad]]>;
<![CDATA[Ubaidillah, Firdaus]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.46757.11-24
<![CDATA[Covid-19 is a disease that attacks the respiratory system caused by infection with SARSCoV-2. Efforts to prevent the spread of Covid-19 by vaccination. The spread of disease can be modeled into a mathematical equation. The model used in this study is the SEIQV Model. The disease spread model is analyzed by finding the equilibrium point and the stability of the equilibrium point as well as the basic reproduction number. In the Covid-19 distribution model, a bifurcation analysis is carried out which is needed to determine changes in stability and changes in the number of equilibrium points. Then perform a numerical solution using the fourth-order Runge-Kutta method which is simulated using MATLAB.]]>
<![CDATA[Diseksi-4 atas Fungsi Pembangkit Partisi Frobenius Diperumum dengan 4-pewarnaan ]]>
<![CDATA[Muna, Naelufa Syifna Wifaqotul]]>;
<![CDATA[Isnaini, Uha]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.53999.81-88
<![CDATA[Suatu partisi dari bilangan bulat positif $n$ adalah barisan tak naik atas bilangan bulat positif sedemikian hingga jumlahnya adalah $n$. Frobenius memperkenalkan suatu simbol yang merepresentasikan partisi dalam bentuk matriks yang kemudian disebut simbol Frobenius. Tahun 1984, Andrews mengenalkan konsep partisi Frobenius diperumum atau F-partisi serta partisi Frobenius diperumum dengan $k$-pewarnaan. Banyaknya F-partisi dengan $k$-pewarnaan dari suatu bilangan bulat positif $n$ disebut sebagai fungsi partisi Frobenius diperumum dengan $k$-pewarnaan, dinotasikan dengan $c\phi_k (n)$. Baruah dan Salmah kemudian mengkaji F-partisi 4-pewarnaan dan memperoleh fungsi pembangkit $c\phi_4 (4n+3)$ dan kongruensi-kongruensi terkait $c\phi_4 (n)$. Dalam paper ini, ditemukan fungsi pembangkit $c\phi_4 (4n)$ dan $c\phi_4 (4n+1)$ yang melengkapi diseksi-4 dari $c\phi_4(n)$. Lebih lanjut, ditemukan pula kongruensi $c\phi_4(4n+1) \equiv 0 \pmod{16}$ yang mengakibatkan $c\phi_4 (n) \equiv 0 \pmod 4$, untuk setiap $n \not \equiv 0 \pmod 4$.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Medoids pada Klasterisasi Produksi Jenis Tanaman Pangan di Provinsi Jawa Timur ]]>
<![CDATA[Dwiana, Fadiah Irine]]>;
<![CDATA[Bahri, Saiful]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.47278.25-34
<![CDATA[Masih ada beberapa kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur yang belum optimal dalam produksi jenis tanaman pangan, terkadang produksi menurun karena banyak kendala yang dihadapi petani. Jenis tanaman pangan antara lain yaitu padi, beras, jagung, dan kedelai. Penelitian ini bertujuan untuk mengclusterkan produksi jenis tanaman pangan tiap kabupaten di Provinsi Jawa Timur menggunakan algoritma K-Medoids. data produksi jenis tanaman pangan per ton di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2022. Analisis cluster ini menghasilkan dua cluster optimal dengan nilai silhouette coefficient tertinggi yaitu 0.61. Hasil analisis penelitian ini terbentuk 2 cluster pada cluster pertama yaitu 33 kabupaten/kota dengan produksi jenis tanaman pangan tinggi, cluster kedua yaitu 5 kabupaten/kota dengan produksi jenis tanaman pangan rendahKata kunci: Algoritma K-Medoids, Analisis Cluster, Produksi Jenis Tanaman Pangan, Silhoutte Coefficient.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode TOPSIS dan Borda Count dalam Penentuan RTLH (Rumah Tidak Layak Huni) (Studi Kasus: Kampung Inggris Pare, Kediri) ]]>
<![CDATA[Al Hasani, Salma Zahrotun Nihayah]]>;
<![CDATA[Salsabela, Qothrun Nada]]>;
<![CDATA[Permata Sari, Emilia Zurista]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.52227.35-46
<![CDATA[Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) menjadi masalah serius dalam pembangunan suatu negara. Usahapemerintah dalam mengatasi masalah RTLH di Indonesia merupakan upaya dalam perwujudanpembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs) no. 6 mengenai air bersihdan no. 11 mengenai sanitasi layak, kota dan permukiman yang berkelanjutan. Untuk memenuhiprogram pemerintah tersebut, hal ini diperlukan adanya skema yang menampung seluruh dataRTLH sehingga menghasilkan prioritas pemugaran. Penelitian ini berbentuk kuantitatif deskriptifyang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang implementasi metode TOPSIS dan BordaCount dalam menyusun rekomendasi pemilihan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) yang bersesuaiandengan harapan calon pemberi bantuan dengan mempertimbangkan bobot preferensi dari beberapaorang decision maker. Penelitian ini terdiri dari lima tahap yaitu menyusun kriteria beserta skalapengukurannya, menentukan bobot preferensi dari masing-masing kriteria untuk setiap pengambilkeputusan, mengimplementasikan metode TOPSIS, mengimplementasikan metode Borda Count, danmenyusun rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode tersebut dapatdiimplementasikan untuk memberikan rekomendasi tentang RTLH yang paling diprioritaskan untukdi pugar di wilayah Kampung Inggris Pare, Kabupaten Kediri. Dari hasil perhitungan, rumah dengankode P7 merupakan rumah RTLH yang paling sesuai dengan bobot preferensi dari para decisionmaker.]]>
