cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 192 Documents
Application of Module Structure to Coding Theory: A Systematic Literature Review Faldiyan, Muhammad; Sylviani, Sisilia
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.60276.103-112

Abstract

A systematic literature review is a research process that identifies, evaluates, and interprets all relevant study findings connected to specific research questions, topics, or phenomena of interest. In this work, a thorough review of the literature on the issue of the link between module structure and coding theory was done. A literature search yielded 470 articles from the Google Scholar, Dimensions, and Science Direct databases. After further article selection process, 14 articles were chosen to be studied in further depth. The items retrieved were from the previous ten years, from 2012 to 2022. The PRISMA analytical approach and bibliometric analysis were employed in this investigation. A more detailed description of the PRISMA technique and the significance of the bibliometric analysis is provided. The findings of this study are presented in the form of brief summaries of the 14 articles and research recommendations. At the end of the study, recommendations for future development of the code structure utilized in the articles that are further investigated are made
Optimal Control of Monkeypox Transmission Model with the Effect of Hospitalization Inayaturohmat, Fatuh; Pramesti, Retta Farah; Pratama, Gilar Budi; Cahyani, Nita; Hanifah, Aisyah
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.62791.113-122

Abstract

Monkeypox, also known as mpox, is a zoonotic illness caused by the Monkeypox Virus (MPV), which belongs to the Orthopoxvirus genus within the Poxviridae family. According to a WHO report as of September 2023, the virus has spread to numerous non-endemic countries, showing a significant number of cases. The United States reported the highest count, with 4,259 cases. In contrast, Indonesia has reported relatively fewer cases compared to other Southeast Asian nations. Nonetheless, the risk of transmission, particularly through close personal contact, remains a public health concern. This study examined the transmission of monkeypox among human populations using the spread model proposed by previous research. The novelty of this research is the enhancement of the model by introducing hospitalization parameters as a control mechanism, aiming to determine the optimal hospitalization level to minimize the disease's spread. The method used for optimal control is minimum pontryagin principle. The model also consider the asymptomatic and symptomatic infected individuals. There is a transition from asymptomatic to symptomatic individuals. Numerical simulation results show that implementing this control leads to a more rapid decline in the number of symptomatic infected individuals compared to scenarios without control measures.
Partisi Dengan Penjumlah Bilangan Asli Berurutan Berselisih $2$ Isnaini, Uha -
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.60997.15-22

Abstract

Partisi dari bilangan bulat positif $n$ didefinisikan sebagai barisan bilangan bulat positif tak naik yang jumlahnya sama dengan $n$. Salah satu topik yang menjadi perhatian dalam kajian partisi bilangan bulat adalah partisi dengan penjumlahan bilangan asli berurutan. Penelitian ini menyajikan formula untuk menghitung jumlah partisi dari $n$ yang terdiri atas penjumlahan bilangan asli berurutan dengan syarat banyaknya penjumlahan tersebut adalah ganjil atau genap. Selain itu, penelitian ini mengembangkan hasil tersebut dengan memperluas batasan pada syarat penjumlahan. Hasil utama menunjukkan bahwa jumlah partisi dari $n$ dengan syarat penjumlahan ganjil (genap) dan berselisih $2$ sama dengan jumlah faktor ganjil (genap) dari $n$ yang tidak melebihi $\sqrt{n}$.
REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BAYESIAN DENGAN ALGORITMA GIBBS SAMPLING UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA Syifana, Hani; Gusriani, Nurul; Parmikanti, Kankan
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.62937.89-102

Abstract

Poverty is a state of deprivation experienced by individuals or groups with monthly per capita expenditure that is insufficient to meet basic needs. Based on Indonesia's poverty profile released by the Statistics Indonesia (BPS) in March 2024, it was recorded that 9.03% of Indonesia's population was declared poor, which is still far from the poverty reduction target of 6.5% to 7.5% targeted in the National Medium-Term Development Plan 2020-2024. One of the efforts that can be made to end poverty in Indonesia is to analyze what factors affect the poverty rate. The method used in this study is Bayesian multinomial logistic regression using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Gibbs Sampling algorithm and the response variable used as a measure of poverty level is the poverty line which is an official indicator sourced from BPS. The results show that after 20,000 iterations, the Markov chain reaches a stationary state with the results of the credible interval test supported by the deviance test results stating that the factors that have a significant effect on the poverty rate in Indonesia in 2024 are GRDP at constant prices and average years of schooling.
Pemodelan Asuransi Pandemi Berdasarkan Model Multiple State SI2RD Model: Studi Kasus Penyebaran COVID-19 di Indonesia Hakiki, Moch Taufik P Moch Taufik
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.61976.23-40

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak banyak dampak buruk, di antaranya penurunan ekonomi dan pemutusan hubungan kerja bagi sebagian masyarakat. Asuransi yang dapat memberikan perlindungan dari dampak buruk tersebut menjadi salah satu solusi untuk membantu masyarakat bertahan dalam kondisi pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu produk asuransi pandemi berdasarkan model \textit{multiple state} SI2RD. Model ini memodifikasi model kompartemen SIRD deterministik ke dalam bentuk rantai Markov waktu kontinu yang memiliki lima keadaan, dengan keadaan infeksi dipecah menjadi dua keadaan berdasarkan keparahan. Laju transisi dalam model ini diasumsikan konstan dan diestimasi menggunakan data penyebaran penyakit COVID-19 di Indonesia. Selanjutnya, artikel ini mengilustrasikan pengembangan produk asuransi pandemi yang inovatif. Keuntungan model ini terletak pada kemudahan dalam memformulasikan premi beserta cadangan manfaatnya. Selain itu, model ini juga memberikan keleluasaan bagi perusahaan asuransi dalam menentukan besar perlindungan finansial yang cocok kepada setiap pemegang polis berdasarkan tingkat keparahan penyakit. The COVID-19 pandemic has had many adverse effects, including economic decline and layoffs for some communities. Insurance that can provide protection from these adverse impacts is one solution to help people survive in pandemic conditions. This research aims to develop a pandemic insurance product based on the model multiple state SI2RD MODEL. This model modifies the deterministic SIRD compartment model into a continuous time Markov chain that has five states, with the infection state splitted into two states based on severity. The transition rate in this model is assumed to be constant and is estimated using data on the spread of COVID-19 disease in Indonesia. Furthermore, this article illustrates the development of an innovative pandemic insurance product. The advantage of this model lies in the ease of formulating premiums and benefit reserves. In addition, this model also provides flexibility for insurance companies in determining the amount of financial protection that is suitable for each policyholder based on the severity of the disease.
Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Kalimantan Timur Menggunakan Spasial Durbin Data Panel Kaerudin, Nandira Putri; Gusriani, Nurul; Ruchjana, Budi Nurani
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.55158.101-115

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kemajuan suatu negara. Di Indonesia sendiri masih terdapat ketimpangan IPM antar provinsinya. Provinsi Kalimantan Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki rata-rata IPM tinggi di Indonesia, sehingga perlu dilakukan studi mengenai IPM untuk memberikan gambaran bagi provinsi dengan IPM rendah. IPM di suatu wilayah dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya, hal ini disebabkan oleh efek spasial. Analisis regresi spasial merupakan metode yang mampu mengakomodasi efek spasial. Spatial Durbin Model (SDM) adalah salah satu pengembangannya. Selain itu, penggunaan data panel pada model menyebabkan variabilitas pada data. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPM di Kalimantan Timur menggunakan spasial durbin data panel meliputi lima kategori: Persentase penduduk miskin; Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK); Persentase penduduk; Angka Partisipasi Murni (APM); Persentase rumah tangga menurut fasilitas toilet sendiri. Berdasarkan hasil uji Hausman dan Chow, terdapat efek tetap pada setiap kabupaten/kota sehingga FEM merupakan jenis data panel yang digunakan. Selain itu, Hasil uji Moran’s I mengindikasikan adanya dependensi spasial positif dalam data IPM. Koefisien determinasi pada model spasial Durbin data panel menunjukkan nilai 99,92417% yang berarti model ini baik digunakan untuk memodelkan IPM di Kalimantan Timur.
Eigenmode dari Suatu Matriks Tak Tereduksi atas Aljabar Max-Plus Interval Abdallah, Yusuf Ibrahim; Carnia, Ema; Supriatna, Asep Kuswandi
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.38055.1-10

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk membahas aljabar max-plus interval yang berperan dalam penyelesaian masalah penjadwalan dengan waktu aktivitas fuzzy, matriks atas aljabar max-plus interval memiliki tiga unsur, antara lain: nilai eigen, vektor eigen, dan eigenmode. Perbedaan elemen-elemen dalam matriks berupa interval-interval tertutup yang disebut matriks interval, dan aljabar max plus interval adalah himpunan yang terdiri dari interval tertutup yang dilengkapi dengan operasi biner  dan , pembahasannya berkaitan dengan memenuhi sifat-sifat operasi pada ,serta eksistensi dan sifat eigenmode pada matriks tak tereduksi pada aljabar max-plus interval pada . Hasil yang diperoleh adalah ekivalensi sifat operasi pada , kemudian dapat menunjukan eksistensi eigenmode, dan sifat eigenmode dari matriks tak tereduksi tidak tunggal.
Pengandalian Efek Moving Holiday dengan RegARIMA dalam Proses Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Tussholikhah, Anissa Nurul Farida; Ulinnuha, Nurissaidah; Utami, Wika Dianita; Intan, Putroue Keumala
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.54416.63-80

Abstract

Naik turunnya nilai tukar rupiah merupakan salah satu elemen yang mempengaruhi keadaan ekonomi atau tingkat inflasi suatu negara. Fluktuasi nilai tukar mata uang juga dapat dipengaruhi oleh beberapa hari besar nasional, seperti Hari Raya Idul Fitri, yang memiliki periode yang tidak dapat diprediksi setiap tahunnya. Sehingga perlu dilakukan penelitian ini untuk mengetahui prediksi nilai tukar mata uang dengan mempertimbangkan efek moving holiday dan hasil akan dibandingkan dengan metode prediksi tanpa mempertimbangkan efek moving holiday. Dari banyaknya proses prediksi yang dapat dilakukan, penelitian ini menggunakan metode RegARIMA yang merupakan salah satu perkembangan dari ARIMA dengan pengendalian efek moving holiday. Perbandingan hasil diperoleh dari evaluasi ARIMA dengan RegARIMA, untuk mengetahui sebaik apa model menangani efek moving holiday. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh, model RegARIMA lebih unggul dari ARIMA. MAPE dari RegARIMA bernilai lebih kecil, yakni sebesar 1.82% dibandingkan ARIMA yang memperoleh MAPE sebesar 2.43%. Sehingga model RegARIMA berhasil dalam menangani efek moving holiday dalam proses prediksi.
Analysis of SEIQV Epidemic Model on the Spread of Covid-19 in Jember Regency Alfarezi, Mohammad Rifqi; Hasan, Mohammad; Ubaidillah, Firdaus
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.46757.11-24

Abstract

Covid-19 is a disease that attacks the respiratory system caused by infection with SARSCoV-2. Efforts to prevent the spread of Covid-19 by vaccination. The spread of disease can be modeled into a mathematical equation. The model used in this study is the SEIQV Model. The disease spread model is analyzed by finding the equilibrium point and the stability of the equilibrium point as well as the basic reproduction number. In the Covid-19 distribution model, a bifurcation analysis is carried out which is needed to determine changes in stability and changes in the number of equilibrium points. Then perform a numerical solution using the fourth-order Runge-Kutta method which is simulated using MATLAB.
Diseksi-4 atas Fungsi Pembangkit Partisi Frobenius Diperumum dengan 4-pewarnaan Muna, Naelufa Syifna Wifaqotul; Isnaini, Uha
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.53999.81-88

Abstract

Suatu partisi dari bilangan bulat positif $n$ adalah barisan tak naik atas bilangan bulat positif sedemikian hingga jumlahnya adalah $n$. Frobenius memperkenalkan suatu simbol yang merepresentasikan partisi dalam bentuk matriks yang kemudian disebut simbol Frobenius. Tahun 1984, Andrews mengenalkan konsep partisi Frobenius diperumum atau F-partisi serta partisi Frobenius diperumum dengan $k$-pewarnaan. Banyaknya F-partisi dengan $k$-pewarnaan dari suatu bilangan bulat positif $n$ disebut sebagai fungsi partisi Frobenius diperumum dengan $k$-pewarnaan, dinotasikan dengan $c\phi_k (n)$. Baruah dan Salmah kemudian mengkaji F-partisi 4-pewarnaan dan memperoleh fungsi pembangkit $c\phi_4 (4n+3)$ dan kongruensi-kongruensi terkait $c\phi_4 (n)$. Dalam paper ini, ditemukan fungsi pembangkit $c\phi_4 (4n)$ dan $c\phi_4 (4n+1)$ yang melengkapi diseksi-4 dari $c\phi_4(n)$. Lebih lanjut, ditemukan pula kongruensi $c\phi_4(4n+1) \equiv 0 \pmod{16}$ yang mengakibatkan $c\phi_4 (n) \equiv 0 \pmod 4$, untuk setiap $n \not \equiv 0 \pmod 4$.