cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
Published by Universitas Padjadjaran
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 202 Documents
 17   18   19   20   21 
Implementasi Algoritma K-Medoids pada Klasterisasi Produksi Jenis Tanaman Pangan di Provinsi Jawa Timur Dwiana, Fadiah Irine; Bahri, Saiful
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.47278.25-34

Abstract

Masih ada beberapa kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur yang belum optimal dalam produksi jenis tanaman pangan, terkadang produksi menurun karena banyak kendala yang dihadapi petani. Jenis tanaman pangan antara lain yaitu padi, beras, jagung, dan kedelai. Penelitian ini bertujuan untuk mengclusterkan produksi jenis tanaman pangan tiap kabupaten di Provinsi Jawa Timur menggunakan algoritma K-Medoids. data produksi jenis tanaman pangan per ton di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2022. Analisis cluster ini menghasilkan dua cluster optimal dengan nilai silhouette coefficient tertinggi yaitu 0.61. Hasil analisis penelitian ini terbentuk 2 cluster pada cluster pertama yaitu 33 kabupaten/kota dengan produksi jenis tanaman pangan tinggi, cluster kedua yaitu 5 kabupaten/kota dengan produksi jenis tanaman pangan rendahKata kunci:  Algoritma K-Medoids, Analisis Cluster, Produksi Jenis Tanaman Pangan, Silhoutte Coefficient.
Implementasi Metode TOPSIS dan Borda Count dalam Penentuan RTLH (Rumah Tidak Layak Huni) (Studi Kasus: Kampung Inggris Pare, Kediri) Al Hasani, Salma Zahrotun Nihayah; Salsabela, Qothrun Nada; Permata Sari, Emilia Zurista
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 1: April 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n1.52227.35-46

Abstract

Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) menjadi masalah serius dalam pembangunan suatu negara. Usahapemerintah dalam mengatasi masalah RTLH di Indonesia merupakan upaya dalam perwujudanpembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs) no. 6 mengenai air bersihdan no. 11 mengenai sanitasi layak, kota dan permukiman yang berkelanjutan. Untuk memenuhiprogram pemerintah tersebut, hal ini diperlukan adanya skema yang menampung seluruh dataRTLH sehingga menghasilkan prioritas pemugaran. Penelitian ini berbentuk kuantitatif deskriptifyang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang implementasi metode TOPSIS dan BordaCount dalam menyusun rekomendasi pemilihan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) yang bersesuaiandengan harapan calon pemberi bantuan dengan mempertimbangkan bobot preferensi dari beberapaorang decision maker. Penelitian ini terdiri dari lima tahap yaitu menyusun kriteria beserta skalapengukurannya, menentukan bobot preferensi dari masing-masing kriteria untuk setiap pengambilkeputusan, mengimplementasikan metode TOPSIS, mengimplementasikan metode Borda Count, danmenyusun rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode tersebut dapatdiimplementasikan untuk memberikan rekomendasi tentang RTLH yang paling diprioritaskan untukdi pugar di wilayah Kampung Inggris Pare, Kabupaten Kediri. Dari hasil perhitungan, rumah dengankode P7 merupakan rumah RTLH yang paling sesuai dengan bobot preferensi dari para decisionmaker.
Estimation of Labor Force Participation Rate (TPAK) in Java's Data-Scarce Areas Using Ordinary Cokriging Angelina, Sofia; Gusriani, Nurul; Firdaniza, Firdaniza
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.65239.229-244

Abstract

The quality of the labor force is crucial for economic development, and the Labor Force Participation Rate (TPAK) is a key employment indicator. In 2024, TPAK data collection in Java Island faced gaps in DKI Jakarta and Banten Provinces, limiting comprehensive labor mapping. To overcome this, spatial estimation methods are needed using data from surrounding areas and auxiliary variables. The Open Unemployment Rate (TPT) has a strong inverse relationship with TPAK, each 1\% TPAK increase lowers TPT by 14,82\%, making it a suitable auxiliary variable. This study estimates the 2024 TPAK for DKI Jakarta and Banten using the ordinary cokriging method, with TPT as the secondary variable. Spatial autocorrelation analysis confirmed that TPAK and TPT exhibit spatial patterns, are normally distributed, and meet stationarity assumptions. The best cross semivariogram model was identified using k-fold cross validation, which selected the spherical model with the lowest average RMSE of 4,24. The resulting ordinary cokriging model accurately predicted TPAK values, achieving a MAPE of 3,25\%. These estimates enable spatial visualization of TPAK in previously unobserved areas, contributing to a more complete understanding of labor participation across Java Island.
Aplikasi Diagonalisasi Matriks dan Rantai Markov dalam Pewarisan Penyakit Sel Sabit Yuntoro, Ifan Setiawan
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.67263.181-192

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan diagonalisasi matriks dan rantai Markov dalam memprediksi pewarisan penyakit sel sabit (SCD) pada generasi mendatang. Penyakit sel sabit merupakan kelainan genetik resesif autosomal yang diwariskan ketika kedua orang tua merupakan pembawa penyakit. Dengan demikian, distribusi genotipe keturunan dapat dianalisis menggunakan hukum Mendel dan probabilitas transisi antar generasi. Dengan membentuk matriks transisi dan mendiagonalisasikannya melalui nilai eigen dan vektor eigen, model matematika yang dihasilkan dari diagonalisasi matriks transisi dapat menggambarkan distribusi genotipe hingga kondisi tunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, dalam beberapa kasus, gen penyakit dapat menghilang setelah beberapa generasi. Sebaliknya, dalam kasus lain, sifat pembawa, dan gen sel sabit tetap diwariskan. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan aljabar linear, khususnya diagonalisasi matriks, dapat digunakan untuk menganalisis pewarisan genetik, menghasilkan hasil yang konsisten dengan prinsip-prinsip genetika yang telah mapan.
Kajian Perbandingan Turunan dan Integral Fraksional Riemann–Liouville, Caputo, dan Konformabel serta Aplikasinya Gunawan, Gani; Rusyaman, Endang; Sukono, Sukono; Carnia, Ema
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.68569.245-258

Abstract

Penelitian ini membandingkan tiga definisi utama turunan fraksional, yaitu Riemann–Liouville, Caputo, dan Konformabel, dalam pemodelan sistem dinamis yang melibatkan efek memori. Populasi kajian adalah operator turunan fraksional sebagai generalisasi kalkulus klasik berorde bukan bilangan bulat. Intervensi dilakukan melalui pendekatan analitik dan numerik, meliputi kajian sifat dasar operator, analisis eksistensi solusi, dan penerapannya pada persamaan diferensial fraksional linear sederhana. Perbandingan difokuskan pada kesesuaian terhadap sifat kalkulus klasik, bentuk solusi, dan karakter peluruhan sistem. Hasil menunjukkan bahwa turunan Riemann–Liouville dan Caputo menghasilkan solusi berbasis fungsi Mittag–Leffler dengan peluruhan lambat, sehingga sesuai untuk fenomena dengan memori jangka panjang, sedangkan turunan Konformabel menghasilkan solusi eksponensial dengan peluruhan lebih cepat dan efisiensi komputasi yang lebih tinggi. Rentang waktu kajian difokuskan pada orde fraksional α = 1/2 sebagai representasi perilaku umum ketiga definisi. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan operator fraksional harus disesuaikan dengan tujuan analisis dan konteks aplikasi, khususnya antara kebutuhan representasi efek memori dan efisiensi analitik
Matriks Hamburan pada Graf Kuantum dengan Kondisi Simpul Robin Burhan, Moh. Januar Ismail; Adam, Adam
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.68300.193-202

Abstract

Artikel ini membahas formulasi matriks hamburan pada graf kuantum dengankondisi simpul tipe-δ (Robin), yang merupakan perluasan dari kondisi Neumann–Kirchhoff. Analisis dilakukan melalui propagasi gelombang bidang pada setiapruas dan penerapan kondisi kontinuitas serta fluks di simpul-simpul graf. Daripenyelesaian masalah nilai eigen operator Laplace, diperoleh ekspresi eksplisit untukamplitudo gelombang bidang dan entri matriks hamburan pada simpul batasmaupun simpul interior. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter Robinmengatur besarnya refleksi dan transmisi gelombang, serta mempengaruhi distribusienergi di sekitar simpul. Temuan ini memberikan dasar matematis bagi studi lanjutanmengenai transportasi kuantum dan fenomena resonansi pada jaringan berbasisgraf.
Invers Matriks Hankel Bentuk Khusus Ordo (n+1)×(n+1) Menggunakan Metode Adjoin Aryani, Fitri; Virginia, Jeanette Angelica Risci; Muda, Yuslenita; Rahma, Ade Novia; Marzuki, Corry Corazon
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.67254.259-270

Abstract

ABSTRAKArtikel ini bertujuan untuk menentukan bentuk umum invers Matriks Hankel berbentuk khusus  dengan menggunakan metode Adjoin. Bentuk umum invers matriks menggunakan metode adjoin diperlukan dua hal, yang pertama bentuk umum determinan Matriks Hankel dan kedua bentuk umum matriks kofaktor dari Matriks Hankel tersebut. Bentuk umum determinan Matriks Hankel diperoleh dengan memperhatikan pola determinan matriks  sampai  dan dibuktikan menggunakan induksi matematika. Bentuk umum matriks kofaktor dioperoleh dengan memperhatikan pola matriks kofaktor  sampai  dan dibuktikan  menggunakan pembuktian langsung. Lebih lanjut bentuk umum invers matriks dipresentasikan dengan menggunakan beberapa contoh soal. Kata Kunci : Determinan, Invers, Matriks Hankel, Matriks Kofaktor, Metode Adjoin.  ABSTRACTThis article aims to determine the general form of the inverse of a specially structured Hankel matrix using the Adjoint method. To derive the general form of the inverse matrix using the adjoint method, two components are required: first, the general form of the determinant of the Hankel matrix, and second, the general form of the cofactor matrix of the Hankel matrix. The general form of the determinant of the Hankel matrix is obtained by observing the determinant patterns of matrices  to  and is proven using mathematical induction. The general form of the cofactor matrix is derived by analyzing the cofactor matrix patterns of  to and is proven using direct proof. Furthermore, the general form of the inverse matrix is presented using several example problems. Keywords :  Adjoin Method,  Cofactor Matrix, Determinant, Hankel Matrix , Invers.  
Implementasi Extreme Learning Machine dengan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Sindrom Ovarium Polikistik Mukti, Audyra Dewi Puspa; Ulinnuha, Nurissaidah; Asyhar, Ahmad Hanif
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.63988.131-142

Abstract

Sindrom Ovarium Polikistik (SOPK) adalah gangguan hormonal yang sering terjadi pada wanita usia reproduktif dan menjadi salah satu penyebab utama masalah kesuburan. Sekitar 3–15% wanita di seluruh dunia mengalami kondisi ini, yang juga dapat memicu berbagai masalah kesehatan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode diagnosis SOPK yang lebih efisien dan akurat dengan memanfaatkan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) yang dikombinasikan dengan seleksi fitur menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). ELM dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi secara cepat, sedangkan PSO digunakan untuk memilih fitur-fitur yang paling relevan. Hasil seleksi fitur menghasilkan 18 fitur terpilih dari total 40 fitur. Pencarian parameter terbaik dilakukan dengan pendekatan random search dan grid search. Hasil menunjukkan bahwa random search memberikan performa terbaik, dengan akurasi 95.35%, sensitivitas 96.67%, dan spesifisitas 92.65%. Tanpa seleksi fitur, ELM hanya menghasilkan akurasi 84.20%, sensitivitas 90.10%, dan spesifisitas 70.62%. Temuan ini menunjukkan bahwa seleksi fitur menggunakan PSO mampu meningkatkan performa klasifikasi ELM secara signifikan.
Analisis Komparatif Prediksi Kelembaban di Kota Bandung Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Budiman, Muhammad Arief; Darmawan, Muhammad Rizky; Akmal, Muhammad Novrizal; Napitupulu, Herlina
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.68198.203-212

Abstract

Kelembaban udara memiliki pengaruh yang signifikan pada berbagai sektor industri, terutama yang bergantung pada kondisi lingkungan, seperti tekstil dan farmasi. Kota Bandung sebagai salah satu kota industri juga sangat dipengaruhi oleh tingkat kelembaban udaranya. Oleh karena itu, peramalan kelembaban udara penting untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparatif dua metode pemodelan berbasis Recurrant Neural Network (RNN), yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), untuk memprediksi kelembaban udara di Kota Bandung. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kelembaban dari 1 Juli 2019 hingga 1 Juli 2024, yang diambil dari sumber data sekunder di situs web NASA. Proses pemodelan dilakukan dengan menggunakan Google Colab, dan akurasi model diukur dengan dua metrik utama, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GRU menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan LSTM, dengan 1 layer dan 25 node, nilai MAPE yang diperoleh adalah 2,831% dan RMSE adalah 0,579. Sementara itu, LSTM optimal dalam penggunaan 1 layer dengan 75 node dan memiliki MAPE sebesar 2,929% dan RMSE sebesar 0,593. Dari segi efisiensi waktu, GRU juga unggul dengan waktu pengoperasian yang lebih pendek, yaitu 2525,489 detik dibandingkan dengan LSTM yang membutuhkan waktu 3410,316 detik. Oleh karena itu, GRU adalah pilihan yang lebih baik dalam memprediksi kelembaban udara, baik dari segi akurasi maupun efisiensi waktu.Kata kunci: Kelembaban; Long Short Term Memory; Gated Recurrent Unit;
Aljabar Hopf dan Ekstensi Hopf-Galois Aziz, Ryan; Hafizh, Muhamad
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 2: Oktober 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n2.66024.143-164

Abstract

Aljabar Hopf merupakan struktur yang merupakan aljabar asosiatif dan unital, sekaligus koaljabar koasosiatif dan kounital, serta dilengkapi dengan pemetaan antipode.  aljabar Hopf menawarkan kerangka generalisasi dari teori Galois klasik melalui konsep ekstensi Hopf-Galois. Pada artikel ini, disajikan dasar dari teori aljabar Hopf, dan juga penerapannya pada ekstensi Hopf-Galois, yang memungkinkan deskripsi simetri dalam ekstensi lapangan yang tidak harus normal. Secara khusus, akan dibahas satu contoh eksplisit dari ekstensi Hopf-Galois pada ekstensi lapangan yang terpisahkan namun tidak normal, serta konstruksi aljabar Hopf terkait yang bertindak sebagai analog dari grup Galois.

Page 20 of 21 | Total Record : 202

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2: Oktober 2025 Vol 21, No 1: April 2025 Vol 20, No 2: Oktober 2024 Vol 20, No 1: April 2024 Vol 19, No 2: Oktober 2023 Vol 19, No 1: April 2023 Vol 18, No 2: Oktober 2022 Vol 18, No 1: April 2022 Vol 17, No 2: Oktober 2021 Vol 17, No 1: April 2021 Vol 16, No 2: Oktober 2020 Vol 16, No 1: April 2020 Vol 15, No 2: Oktober, 2019 Vol 15, No 1: April, 2019 Vol 14, No 2: Oktober, 2018 Vol 14, No 1: April, 2018 Vol 13, No 2: Oktober, 2017 Vol 13, No 1: April, 2017 Vol 12, No 2: Oktober, 2016 Vol 12, No 1: April, 2016 Vol 11, No 2: Oktober, 2015 Vol 11, No 1: April, 2015 Vol 10, No 2: Oktober, 2014 Vol 10, No 1: April, 2014 Vol 9, No 2: Oktober, 2013 Vol 9, No 1: April, 2013 More Issue