cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Iwan Sudipa
Contact Email
iwansudipa@instiki.ac.id
Phone
+6281933054911
Journal Mail Official
krisnadana@sidyanusa.org
Editorial Address
Jl. Gunung Cemara No. 64, Sapta Bumi,Kel./Ds. Tegal Harum, Kec. Denpasar Barat, Denpasar
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Krisnadana
Published by Yayasan Sinergi Widya Nusantara
ISSN : 28083520     EISSN : 28083563     DOI : 10.58982
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Krisnadana merupakan jurnal yang dapat menjadi wadah bagi civitas akademika dan kalangan profesional dalam mempublikasikan karya ilmiah ataupun hasil penelitiannya dengan tetap mengutamakan orisinalitas karya, pengembangan kelimuan dan kontribusi dalam berbagai bidang. Jurnal Krisnadana berfokus pada bidang Ilmu Komputer, Sistem Kendali, dan Jaringan. Fokus dan Ruang lingkup pada Jurnal Krisnadana (Komputer, Sistem Kendali, & Jaringan) yang dapat menjadi topik makalah atau penelitian meliputi berbagai bidang minat, diantaranya: 1) Rekayasa perangkat lunak; 2)Sistem Informasi; 3) Sistem Pendukung Keputusan (SPK); 4) Sistem Pakar; 5) Kecerdasan Buatan; 6) Aplikasi Mobile; 7) Pengolahan Citra; 8) Robotika; 9) Smarts System; 10) Cloud Technology; 11) Image Processing; 12) Internet Of Things (IOT); 13) Jaringan Komputer; 14) Komputasi Paralel; 15) Sistem Terdistribusi; 16) Data Analytic; 17) Audit Teknologi Informasi; 18) Telekomunikasi dan Pemrosesan Sinyal; 19) Otomasi kontrol (Control Automation); 20) Topik studi relevan lainnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 53 Documents
 2   3   4   5   6 
Perancangan Aplikasi IT Helpdesk Berbasis Web pada PT Bank X Rawamangun Rizki Rifauzi; Hermin Susilo; Moch Arief Sutisna
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (874.742 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.285

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dunia memasuki era baru yang lebih cepat dari yang dibayangkan sebelumnya. Setidaknya ada empat era penting sejak ditemukannya komputer sebagai alat pengolah data hingga era internet dimana komputer menjadi senjata utama dalam kompetensi. Pengembangan Helpdesk ini diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan dan memberikan pelayanan terhadap segala permasalahan baik internal maupun seluruh permasalahan operasional aplikasi atau hal-hal yang berkaitan dengan sistem informasi dan teknologi yang ada di PT Muamalat Cabang Rawamangun. Adapun dukungan dari perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi berbasis website yaitu MySQL dan PhpMaker. Metodelogi pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode waterfall dan metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penulisan ini adalah bagaimana membuat aplikasi yang memudahkan user  dalam melakukan pelaporan masalah yang terjadi pada kegiatan sehari-hari kantor, sehingga dapat memperlancar bisnis kantor.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa Menggunakan Metode Analityc Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web (Studi Kasus: Desa Oesena) Fabiana Kaunan; Yoseph P. K. Kelen; Darsono Nababan
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1455.776 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.295

Abstract

Pada pemilihan calon kepala desa, perlu adanya suatu penilaian terhadap calon kepala desa apakah layak atau tidak. BPD (Badan Permusyawaratan Desa) Oesena telah menetapkan standar penilaian dalam pemilihan calon kepala desa sejak awal pemilihan sampai saat ini. Pemilihan dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan antara lain, Pendidikan, Pengalaman Kerja, Perilaku, Usia, dan Status Penduduk. Pada Penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengunakan metode AHP. Dari hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa nilai akhir lima calon kepala desa adalah Dion dengan nilai 0,27468, Maria dengan nilai 0,27012, Samuel dengan nilai 0,24273, Nofrianto dengan nilai 0,23921, dan Wina dengan nilai 0,21417.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web (Studi Kasus : SMK Negeri 1 Kefamenanu) Krispina Anin; Yoseph P. K. Kelen; Darsono Nababan
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (869.494 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.315

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan siswa berprestasi. Penerapan penentuan siswa berprestasi di SMK Negeri 1 Kefamenanu dengan mengambil nilai rata-rata dari semua aspek penilaian memiliki kelemahan. Sehingga hasil yang diperoleh tidak objektif, dengan adanya permasalahan tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan dalam penentuan siswa berprestasi dengan menggunakan metode profile matching untuk mempermudah dalam menentukan siswa berprestasi. Penelitian ini dilakukan dengan cara menentukan aspek-aspek selanjutnya, cari nilai bobot masing-masing aspek dan mencari GAP antara profile dengan informasi negara dari setiap siswa kemudian ditotalkan dan melakukan proses perangkingan yang akan menentukan hasil yang objektif. Hasil penelitian menunjukkan metode Profile Matching dapat membantu dalam menentukan 3 alternatif terbaik dari 10 alternatif siswa, pengujian blackbox testing menunjukkan fungsionalitas sistem valid.
Teknik Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik Indra Rustiawan; Sri Purwati; Sutrisno Sutrisno; Kraugusteeliana Kraugusteeliana; Asri Ady Bakri
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.052 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.316

Abstract

Penilaian kinerja karyawan adalah bagian penting dari proses pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan dan pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan memastikan bahwa hasil penilaian obyektif dan tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor subyektif. Sehingga urgensi penelitian pada penentuan model pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan berdasakan skill atau kemampuan yang dimiliki setiap karyawan. Pada penelitian ini menerapkan metode Behaviour Anchor Rating Scale (BARS) digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan nilai akhir perankingan alternatif terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menerapkan metode BARS dalam mendukung penilaian kinerja karyawan, dengan teknik pendukung keputusan dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan keputusan secara obyektif. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan 6 kriteria penilaian dan 3 alternatif karyawan, metode BARS terbukti menghasilkan keputusan untuk karyawan terbaik dengan nilai 4,3 pada alternatif A3. Saran bagi penelitian selanjutnya adalah menambahkan Behaviour Anchor pada setiap kriteria untuk membuat hasil perankingan lebih obyektif.
Penerapan Library Tensorflow, Cvzone, dan Numpy pada Sistem Deteksi Bahasa Isyarat Secara Real Time I Nyoman Tri Anindia Putra; Ketut Sepdyana Kartini; Yoga Kristian Suyitno; I Made Sugiarta; Ni Kadek Era Puspita
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.35 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.335

Abstract

Sebagai makhluk sosial, manusia secara alami perlu berinteraksi satu sama lain melalui komunikasi, dengan berada di masyarakat hanya untuk berbagi informasi atau saling menanggapi kebutuhan, seperti  proses belajar di sekolah. Namun penyandang tunarungu sulit untuk berkomunikasi secara utuh karena lingkungan yang tidak ramah bagi mereka dan salah satunya adalah sangat sedikit yang memahami bahasa isyarat. Program berbasis Python "My Signs" dikembangkan untuk mengedukasi masyarakat tentang Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), dengan fitur-fitur seperti mengenali bahasa isyarat menggunakan model pembelajaran mesin dan menerjemahkan kata menggunakan output gambar, serta menggunakan Python. Layanan dalam infrastruktur perangkat lunak. Pengembangan aplikasi ini menggunakan library open CV yang merupakan bentuk library dari metode machine learning dengan Bahasa python, sehingga dengan berkembangnya aplikasi ini diharapakan terciptanya lingkungan yang ramah bagi tunarungu. 
Usability Testing pada Sistem Kearsipan Dokumen Dosen Henni Endah Wahanani; Made Hanindia Prami Swari
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.762 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.336

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan salah satu hal penting yang wajib dilakukan untuk memastikan perangkat lunak yang dibangun telah memenuhi kebutuhan fungsional yang ditetapkan pada tahap analisis kebutuhan sistem serta mampu memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Pada penelitian ini dilakukan pengujian sistem kearsipan dokumen dosen yang telah dibangun pada penelelitian sebelumnya dengan menggunakan pengujian black box dan usability testing. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil bahwa sistem kearsipan dokumen dosen telah memenuhi semua fungsionalitas sistem sesuai skenario pengujian yang ditentukan. Sedangkan dari sisi kepuasan pengguna yang diuji menggunakan usability testing didapatkan hasil rata-rata diatas 3 pada semua aspek yang diuji, dengan kata lain sistem kearsipan dokumen dosen telah dinilai baik dari aspek usability.
Aplikasi Monitoring Absensi dan Kegiatan Karyawan Berbasis Android pada PT. Putra Wisanggeni Satu Menggunakan Metode Waterfall Tiko Riski Darmawan
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i1.468

Abstract

PT. Putra Wisanggeni Satu adalah perusahaan yang baru berkembang. Sistem Absensi dan laporan Kegiatan Karyawan, Masih di lakukan secara konvesional yaitu karyawan yang bekerja di tempat klien harus ke kantor pusat terlebih dahulu untuk melakukan absensi secara tulis di kertas dan harus kembali bekerja ke kantor klien. Sehingga menyulitkan karyawan dan kurang efektif tidak real time. Dalam merekap absensi admin menggunakan Microsoft Excel disini sering mengalami kesalahan dikarenakan harus  memasukkan nama, kehadiran dan laporan kegiatan  karyawan satu persatu dengan data yang banyak setiap harinya dan membutuhkan waktu lama. Tujuan penelitian ini adalah Merancang dan membangun Aplikasi Sistem Absensi Karyawan Berbasis  Android untuk memudahkan absensi dan pelaporan kegiatan harian di PT. Putra Wisanggeni Satu. Implikasi penelitian yaitu pada peningkatkan efisiensi operasional pada perubahan proses bisnis absensis secara digital. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Waterfall untuk pengembang sistem dan Model yang di gunakan adalah Unified Modeling Language (UML). Pengujian aplikasi Sistem Absensi karyawan menggunakan System Usability Scale (SUS) pengujian ini untuk mengetahui kualitas aplikasi. Hasil dari pengujian aplikasi melalui blackbox testing dan kuisioner System Usability Scale aplikasi sistem absensi dapat membatu admin dan karyawan di perusahan dalam Pengolahan data. Pengujian oleh responden mendaptkan nilai 73,5 dari hasil tersebut diketahui grade scale nilai C dan acceptability range nilai high . Adjecktive rating masuk dalam kategori good .  
Sistem Human Resource Information System Berbasis Web pada PT. Bisnis Bersama Karunia Euis Nurninawati; Muhamad Najib; Fatkhur Rohman H
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i1.469

Abstract

PT Bisnis Bersama Karunia (Riyadh Group) merupakan sebuah perusahaan swasta yang bergerak dalam berbagai bidang, diantaranya di bidang peternakan domba, aqiqah, penjualan kosmetik, dan obat-obatan herbal. Berdasarkan observasi yang dilakukan, hingga saat ini belum tersedia sistem informasi yang digunakan oleh departemen tim Sumber Daya Manusia dari perusahaan ini yang bisa mempermudah dalam manajemen data-data dan aktivitas karyawan, yang meliputi aktivitas pengelolaan kehadiran serta penggajian karyawan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi manajemen karyawan berbasis website yang akan digunakan oleh tim SDM untuk berbagai keperluan personalia, agar proses manajemen terhadap data-data dan aktivitas karyawan dapat terealisasikan secara efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka, lalu dirangkum dan di gambarkan secara jelas didalam Unified Modeling Language (UML), sehingga menghasilkan aplikasi Human Resource Information System (HRIS) yang diharapkan dapat memberikan manfaat bagi tim SDM di PT. Bisnis Bersama Karunia (Riyadh Group) untuk mempermudah dalam melakukan manajemen terhadap kebutuhan kepegawaian, terutama pada proses pengelolaan kehadiran serta penggajian karyawan.  
Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Decision Tree Model Arsitektur C4.5 Achmad Afifuddin; Lukman Hakim
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i1.470

Abstract

Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit metabolik yang ditandai dengan peningkatan kadar gula darah akibat gangguan pada sekresi insulin, kerja insulin atau keduanya. Penyakit diabetes menyerang dari segala kalangan usia, sehingga di perlukannya alat diagnosis baik untuk pencegahan, penanggulangan pada seseorang yang terdampak, salah satunya menggunakan bidang ilmu teknologi. Pada penelitian ini dilakukannya diagnosis pada penyakit diabetes menggunakan aplikasi dengan metode algoritma decision tree C4.5. Decision Tree C4.5 digunakan dalam model untuk memprediksi sebuah struktur pohon atau hirarki untuk mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan. Jenis pengumpulan dataset mengambil dari Kaggle sebanyak 2000. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada model prediksi algoritma Decision Tree C4.5 memiliki akurasi 96% dengan Menggunakan 5 variabel, maka dari hasil akurasi tersebut dibuatkan aplikasi deteksi penyakit diabetes mellitus guna untuk mendeteksi secara mandiri sebelum pergi kedokter. 
Aplikasi Kas Berbasis Flutter untuk Meningkatkan Efisiensi Pencatatan Transaksi Keuangan Muhammad Fahmi Aziz; Cahya Bagus Sanjaya
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i1.472

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengembangkan aplikasi kas organisasi Ikatan Alumni Santri Sidogiri (IASS) berbasis Flutter untuk meningkatkan efisiensi pencatatan transaksi keuangan. Aplikasi ini bertujuan mengatasi masalah pencatatan manual yang memakan waktu, serta keterbatasan transparansi dalam pelaporan keuangan kas. Dengan menerapkan metode waterfall, penelitian ini dapat menghasilkan aplikasi yang dapat mempermudah pencatatan transaksi pengelolaan kas berbasis mobile, meningkatkan keteraturan laporan keuangan, dan mengurangi potensi kesalahan penghitungan. Pengujian antarmuka pengguna menunjukkan desain yang sederhana mendukung interaksi yang mudah. Penelitian ini memberikan solusi konkrit dalam meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan memudahkan pengelolaan kas organisasi non-profit.Hasil pengujian suitability menunjukkan kualitas perangkat lunak dalam aspek kesesuaian fungsional dapat diterima dan sejalan dengan kriteria kesesuaian fungsional.

Page 4 of 6 | Total Record : 53

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024 Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Krisnadana – Januari 2024 Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023 Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Krisnadana – Mei 2023 Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023 Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Krisnadana - September 2022 Vol 1 No 3 (2022): Jurnal Krisnadana - Mei 2022 Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Krisnadana - Januari 2022 Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Krisnadana - September 2021