Jurnal Teknologi Ilmu Komputer
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Penerbitan jurnal ini sebagai sarana untuk menampung artikel-artikel ilmiah yang berasal dari hasil penelitian, kajian-kajian atau makalah ilmiah dari para peneliti maupun dosen yang sudah dipilih pada bidang komputer. Artikel ilmiah yang dikirim pada redaksi harus merupakan naskah asli dan tidak pernah dipublikasi ditempat lain. Artikel ilmiah dalam setiap penerbitan merupakan tanggungjawab penulis. Terbit Enam bulanan dengan Topik utama yang diterbitkan mencakup:berisi kajian ilmiah informatika tentang : Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pakar Sistem Informasi, Kriptografi Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Komputasi Pengolahan Citra Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan teknologi informasi) Terbit dala menam bulanan yaitu pada bulan: Issue No 1: Desember & Issue No 2: Juni
Articles
25 Documents
<![CDATA[Analisa Penerapan Metode Clustering X-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Barang ]]>
<![CDATA[M.Rizqi Sulistio]]>;
<![CDATA[Nana Suarna]]>;
<![CDATA[Odi Nurdiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (404.438 KB)
|
DOI: 10.56854/jtik.v1i2.49
<![CDATA[Banyak perusahaan menjual berbagai macam produk mulai dari accessories, fassion, sepatu, kebutuhan keluarga dan produk lainnya yang dijual belikan. Produk terdapat antara produk yang laku dengan produk yang tidak laku. Permasalahannya adalah Belum mengetahui bagaimana cara menganalisa paremeter pengelompokan data penjualan menggunakan algoritma x-means serta belum bisa menginterpretasikan pengelompokan penjualan produk menggunakan algoritma x-means clustering. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh pengetahuan tingkat penjualan produk pada sebuah perusahaan untuk memberikan rekomendasi pada pemilik perusahaan tentang produk mana yang prioritas diberi perhatian demi kemajuan perusahaan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitan ini yaitu algoritma clustering x-means. Dari penelitian yang sudah dilakukan telah didapatkan hasil dari metode Clustering algoritma X-Means yang menunjukkan bahwa dari dataset 333 jenis data penjualan dan transaksi pada tahun 2019. Penelitian ini menghasilkan eksperimen terhadap dataset yang diperoleh hasil sebagai berikut. Nilai k, akan optimal pada k = 2. Penggunaan operator Normalize perpengaruh terhadap index Davies Bouldin. Untuk dataset ini didapat bahwa tanpa menggunakan operator Normalize menghasilkan nilai index davies bouldin yang lebih baik yaitu 0,574.]]>
<![CDATA[Analisa Klasifikasi Data Harga Handphone Menggunakan Algoritma Random Forest Dengan Optimize Parameter Grid ]]>
<![CDATA[Aditya Arisusanto]]>;
<![CDATA[Nana Suarna]]>;
<![CDATA[Gifthera Dwilestari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (300.456 KB)
|
DOI: 10.56854/jtik.v1i2.51
<![CDATA[Perkembangan teknologi dan komunikasi dari waktu ke waktu dirasakan semakin meningkat pesat, yang mendorong penggunaan dan pemanfaatan perkembangan teknologi di berbagai bidang dan aspek kehidupan, contohnya seperti penggunaan smartphone. Klasifikasi handphone yang yang dilakukan yaitu dengan menggunakan metode random fores dengan optimize. Parameter grid. Masalah Belum mengetahui berapa nilai akurasi terhadap klasifikasi data harga handphone menggunakan Algoritma Random Forest dengan Optimize Parameter Grid, Belum mengetahui pengaruh nilai parameter maximal_depth dan jenis parameter criterion gain_ratio, accuracy dan gini_index pada klasifikasi data harga handphone menggunakan Algoritma Random Forest dengan Optimize Parameter Grid. Tujuan Ingin mengetahui berapa nilai akurasi terhadap klasifikasi data harga handphone menggunakan Algoritma Random Forest dengan Optimize Parameter Grid. Ingin mengetahui pengaruh nilai parameter maximal_depth dan jenis parameter criterion gain_ratio, accuracy dan gini_index pada klasifikasi data harga handphone menggunakan Algoritma Random Forest dengan Optimize Parameter Grid. Metode klasifikasi yang akan diterapkan adalah metode Random forets dengan Optimize Parameter Grid. Hasilnya penelitian ini yaitu Dapat mengetahui berapa nilai akurasi terhadap klasifikasi data harga handphone menggunakan Algoritma Random Forest dengan Optimize Parameter Grid dan Dapat mengetahui pengaruh nilai parameter maximal_depth dan jenis parameter criterion gain_ratio, accuracy dan gini_index pada klasifikasi data harga handphone menggunakan Algoritma Random Forest dengan Optimize Parameter Grid Dengan nilai accuracy tertinggi sebesar 88,50%,]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kualitas Berita Pada Majalah Menggunakan Metode Decision Tree ]]>
<![CDATA[M. Solahuddin]]>;
<![CDATA[Ade Irma Purnamasari]]>;
<![CDATA[Arif Rinaldi Dikananda]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (397.433 KB)
|
DOI: 10.56854/jtik.v1i2.52
<![CDATA[Berita merupakan sumber informasi yang dinantikan oleh manusia setiap harinya. Manusia membaca berita dengan kategori yang diinginkan. Jika komputer mampu mengelompokkan berita secara otomatis maka tentunya manusia akan lebih mudah membaca berita sesuai dengan kategori yang diinginkan. Pengelompokan berita yang berupa artikel dalam majalah secara otomatis sangatlah menarik. Masalah dalam mengorganisir majalah berita secara manual membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengorganisir dokumen digital tersebut juga cukup membutuhkan waktu. Tujuan utama dari penelitian ini adalah pada nilai akurasi yang dihasilkan agar bisa mengorganisir informasi tersebut dengan mudah adalah dengan melakukan klasifikasi berita secara otomatis, sehingga dokumen tersebut dapat memiliki kategori secara otomatis sesuai dengan kategori. Metode klasifikasi yang akan diterapkan adalah metode Decision Tree. Dalam penelitian ini, kategori berita pada majalah yang disiapkan untuk implementasi metode Decision Tree ID3 antara lain majalah kategori ekonomi, entertaiment, otomotif, olah raga, makanan,teknologi dan travel. Subyek utama dari penelitian ini adalah pada nilai akurasi yang dihasilkan oleh metode tersebut. Setelah melakukan analisa tentang klasterisasi algoritma Decision Tree. Hasil penelitian inin dapat diterapkan untuk klasifikasi berita pada majalah nilai akurasi tertinggi didapat dengan nilai akurasi Data bases Performance (DBp) yaitu 3.000 DBp. Meskipun tidak mencapai 100% akurat, namun algoritma ini dapat menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik.]]>
<![CDATA[Pengembangan Game Edukasi Budaya Dan Sejarah Cirebon Untuk Sekolah Dasar Menggunakan Metode Addie ]]>
<![CDATA[Lujeng Oktavira Putri]]>;
<![CDATA[Ade Irma Purnamasari]]>;
<![CDATA[Arif Rinaldi Dikananda]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (610.282 KB)
|
DOI: 10.56854/jtik.v1i2.69
<![CDATA[Dalam budaya Cirebon memiliki potensi sebagai obyek wisata, lokasi yang berdekatan dan stategis, memiliki nilai-nilai sejarah kebudayaan yang sangat potensial. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan sejarah budaya cirebon pada sekolah dasaar dan untuk mengetahui kelayakan game sejarah budaya cirebon sebagai media pembelajaran. Selama ini pembelajaran sejarah budaya cirebon dapat diidentifiaksi pembelajaran yang membosankan di kelas, sehingga siswa banyak yang tidak mengerti dan memahami kosah kata sejarah budaya cirebon, karena kurangnya menarik dalam pembelajaran dikelas, siswa saat ini lebih menyukai pembelajaran dengan menggunakan metode bermain game yang menarik. Dengan adanya game sejarah budaya cirebon diharapkan pelajar dapat lebih menyukai pembelajaran sejarah budaya cirebon. Metode ini menggunakan, metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Skema desain pembelajaran metode ADDIE membentuk siklus yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi dan evaluasi. Penerapan pembelajaran dengan metode ADDIE dapat lebih baik lagi dalam kegiatan pembelajaran dan dapat mengatasi kendala dalam kegiatan belajar mengajar. Metode ADDIE ini diujicobakan ke siswa SDN 1 Gebang Kulon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game sejarah budaya cirebon yang dikembangkan dalam penelitian ini bernama Game Edukasi Sejarah Budaya Cirebon. Game ini bisa digunakan untuk media pembelajaran. Penilaian kelayakan media pembelajaran yang dilakukan pada siswa SDN 1 Gebang Kulon memperoleh presentase 90% yang berkategori “sangat baik” untuk digunakan dalam pembelajaran budaya cirebon. Hasil ini mengindikasikan bahwa sejarah budaya cirebon layak digunakan untuk berinteraksi secara langsung dalam proses belajar dan bermain]]>
<![CDATA[Game Edukasi Menyusun Kata Berbasis Android Dengan Metode MDLC Sebagai Media Pembelajaran Anak Usia Dini Pada Paud Wijaya Kusuma 1 Kota Cirebon ]]>
<![CDATA[Sanadz Fortuna]]>;
<![CDATA[Ade Irma Purnamasari]]>;
<![CDATA[Arif Rinaldi Dikananda]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (332.033 KB)
|
DOI: 10.56854/jtik.v1i2.70
<![CDATA[Pembelajaran pada anak dapat berbagai macam penyampaiannya, dari metode konvensional, metode bercerita, metode tanya jawab serta metode bermain. Sulitnya memahami konsep juga menjadi permasalahan tersendiri. Perkembangan teknologi sangat mempengaruhi proses belajar terutama dalam sistem penyampaian melalui pemanfaatan teknologi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk membuat pembelajaran yang menyenangkan, yakni dengan penggunaan media pembelajaran dalam proses belajar. Untuk menunjang pembelajaran melalui media internet agar dipahami oleh anak maka kami membuat game edukasi berbasis android animasi, gambar dan media suara agar melatih sensor motoric pada anak. Ada pun tujuan media pembelajaran ini adalah membuat media aplikasi pembelajaran game edukasi yang berbasis android. Metode : penelitian yang digunakan disini adalah Metode Deskriptif. Metode pengembangan sistem yang dipakai untuk merancang aplikasi, penulis menggunakan Metode MDLC. Dan untuk konstruksi pembuatannya penulis menggunakan Unity 3D yang merupakan salah satu aplikasi pembuatan media pembelajaran interaktif yang mudah dan dapat digunakan semua orang. Kelebihan dari Unity 3D yaitu memiliki fitur yang berektensi tinggi, sehingga media bisa tersimpan dalam handphone agar lebih praktis. Madcom juga mengemukakan bahwa Unity 3D adalah software yang baik digunakan untuk mendukung pembelajaran interaktif, buku dan observasi lapangan ataupun informasi lain di internet. Karena media pembelajaran interaktif dengan aplikasi Unity 3D dapat menghubungkan grafis, animasi, suara, serta memiliki kemampuan untuk melakukan interaksi dengan pengguna. Hasil : hasil yang diharapkan adalah media pembelajaran berupa game yang berbasis android dengan kategori pengujian layak digunakan.]]>
<![CDATA[Analisa Dataset Penjualan Teh Menggunakan Algoritma Linear Regresi ]]>
<![CDATA[Riyana, Iis]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Dwilestari, Gifthera]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jtik.v2i2.81
<![CDATA[Dalam industri minuman, analisis penjualan menjadi salah satu faktor kunci untuk keberhasilan bisnis. Dalam konteks ini, analisis dataset penjualan teh dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh dalam hal pengambilan keputusan strategis. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regresi untuk menganalisis dataset penjualan teh dan mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan penjualan. Masalah yang dihadapi dalam analisis dataset penjualan teh adalah menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya, seperti harga, promosi, cuaca, dan sebagainya. Selain itu, juga perlu memahami apakah faktor-faktor ini secara signifikan berdampak pada penjualan teh dan sejauh mana dampak tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dataset penjualan teh menggunakan algoritma linear regresi guna menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Selain itu, peneliti bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan dalam memprediksi penjualan teh dan memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma linear regresi. mengumpulkan dataset penjualan teh yang mencakup variabel-variabel seperti harga teh, promosi, cuaca, dan penjualan harian. Setelah melakukan analisis eksplorasi data dan pra-pemrosesan, kami menerapkan model linear regresi untuk menemukan hubungan antara variabel-variabel tersebut. peneliti juga melakukan evaluasi model untuk memeriksa keakuratan dan kecocokannya dengan data. Hasil analisis ini menunjukkan adanya hubungan signifikan antara variabel penjualan teh dengan faktor-faktor seperti harga teh dan promosi. Dengan adanya penurunan harga teh dan peningkatan promosi berkontribusi positif terhadap peningkatan penjualan. Namun, faktor cuaca tidak terbukti memiliki dampak yang signifikan pada penjualan teh dalam dataset Model linear regresi yang kami terapkan juga menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi penjualan teh berdasarkan variabel-variabel yang dianalisis.]]>
<![CDATA[Analisa Dataset Asosiasi Penjualan Menggunakan Metode FP-Growth ]]>
<![CDATA[Muhamad Andika, Agus]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jtik.v2i1.108
<![CDATA[Dalam era globalisasi ini, industri ritel mengalami perkembangan yang pesat. Salah satu sektor penting dalam industri ritel adalah penjualan barang, yang merupakan kebutuhan bagi masyarakat. Dengan jumlah transaksi yang tinggi, data penjualan menjadi sumber berharga untuk menggali informasi dan pola yang dapat meningkatkan efisiensi bisnis. Masalah dalam konteks ini, identifikasi pola asosiasi dalam data penjualan barang menjadi penting. Pola-pola ini dapat mengungkapkan hubungan dan ketergantungan antara berbagai produk yang dibeli konsumen. Namun, kompleksitas data yang tinggi dan jumlah transaksi yang besar membuat penggunaan metode analisis yang efisien dan akurat menjadi suatu tantangan. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dalam analisis penjualan barang guna mengidentifikasi pola asosiasi yang signifikan. Dengan menganalisis data penjualan, tujuan utama adalah menemukan kombinasi produk yang kemungkinan sering dibeli bersama oleh konsumen. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru kepada pemilik toko atau pengecer dalam merencanakan strategi stok, promosi, dan penempatan produk yang lebih efektif. Metode menggunakan algoritma Fp-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas analisis asosiasi pada dataset besar. Metode ini mengidentifikasi pola asosiasi dengan menghasilkan itemset yang sering muncul bersama dalam transaksi, yang menggambarkan frekuensi kemunculan itemset, serta ekstraksi pola asosiasi berdasarkan struktur tersebut. Hasil yang diperoleh dengan analisis menggunakan metode Fp-Growth dapat menghasilkan nilai confidence sebesar 0.97 artinya dapat memberikan pandangan baru mengenai perilaku pembelian konsumen. Pola-pola ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi penjualan, seperti penempatan produk di rak yang sesuai atau penawaran yang lebih menarik bagi konsumen.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Perencanaan Pernikahan Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Nadzirul Umam, M.]]>;
<![CDATA[Solahudin, Dodi]]>;
<![CDATA[Riski Rinaldi, Ade]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jtik.v2i1.109
<![CDATA[Wedding organizer adalah jasa yang membantu dalam persiapan dan pelaksanaan acara pernikahan. Wedding organizer sering kali dicari oleh masyarakat karena mempermudah dalam melakukan perencanaan pesta pernikahan. Salah satu perkembangan teknologi saat ini berkembang pesat yaitu smartphone, sistem operasi yang mendukung kebutuhan sehari-hari adalah sistem operasi android. Android memiliki kelebihan jika dibandingkan dengan sistem operasi smarphone lainnya yaitu bersifat open source code yang dapat diperoleh dengan mudah dan memudahkan pengembangan dalam memodifikasi aplikasi contohnya aplikasi wedding organizer. Tujuannya adalah untuk mengembangkan aplikasi wedding organizer berbasis mobile. Metode Untuk mengembangkan aplikasi wedding organizer berbasis mobile ini menggunakan metode Waterfall dan perancangan sistem menggunakan UML. Tahapan-tahapan dari Waterfall yang pertama dengan melakukan analisis sistem, tahapan kedua melakukan desain sistem, tahapan ketiga melakukan implementasi sistem, Tahapan keempat melakukan testing sistem dan tahapan kelima melakukan operasi dan Pemeliharaan]]>
<![CDATA[Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Guru Terbaik Di UPTD SDN 16 Bandar Rahmad ]]>
<![CDATA[Efendi, Bachtiar]]>;
<![CDATA[Efendi Hutagalung, Jhonson]]>;
<![CDATA[Siagian, Yessica]]>;
<![CDATA[Zikra Syah, Arridha]]>;
<![CDATA[Rio Meta, Monanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jtik.v2i1.137
<![CDATA[Pemilihan guru pegawai terbaik merupakan hal yang sangat penting dilakukan dengan baik untuk lembaga pendidikan. Demikian juga yang dilakukan oleh pihak sekolah di UPTD SD Negeri 16 Bandar Rahmad yang beralamat dialamat di Jln Pariwisata, Bogak, Kec. Tanjung Tiram, Kab. Batubara, Sumatera Utara, dengan kode pos 21253, namun masih menggunakan cara manual dan menurut asumsi serta padangan pimpinan UPTD SD Negeri 16 Bandar Rahmad. Dengan metode topsis dipilih 10 data guru untuk diperhitungkan melalui bobot dan kriteria yang kami pilih. Kemudian pada perhitungan terakhir yaitu perangkingan maka disitulah kami dapat menentukan guru pegawai mana yang paling terbaik. hasil akhir penelitian akan menunjukkan guru pegawai terbaik yang sesuai dengan kriteria yang telah kami pilih yaitu absensi pegawai guru, Kompetensi Pedagogik pegawai guru, Kompetensi kepegawaian dari guru, Kompetensi Sosial pegawai guru, serta Kompetensi Profesional pegawai guru. Kriteria kriteria tersebut akan sangat penting pada kualitas guru dalam mengembangkan siswa dan memberikan pendidikan yang baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Guru Terfavorit Dengan Menggunakan Metode WP di UPTD SD Negeri 014697 Banjar ]]>
<![CDATA[Kamil Siregar, Iqbal]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Edi]]>;
<![CDATA[Amin, Muhammad]]>;
<![CDATA[Hidayatullah, Hidayatullah]]>;
<![CDATA[Nasution, Donni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Bangun Harapan Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56854/jtik.v2i1.148
<![CDATA[Guru adalah tenaga pengajar pada bidang pendidikan dan memiliki peran penting untuk meningkatkan ilmu pengetahuan bagi para peserta didik. Guru yang baik ialah guru yang bisa mengembangkan sumber belajar dari dalam potensi diri siswa, membangun kelas yang kondusif serta interaktif, melakukan evaluasi belajar, bisa menggunakan media belajar yang baik serta membimbing para peserta didik untuk bisa berkarya lebih baik lagi. Maka dari itu penelitian ini dibuat agar mengetahui kinerja guru terbaik pada UPTD SD Negeri 014697 Banjar. Sistem pendukung keputusan ini dibuat sebagai cara agar membantu untuk menilai kinerja guru terfavorit pada UPTD SD Negeri 014697 Banjar. Kriteria-kriteria yang menjadi bahan penelitian ini yang dinilai yaitu ada kemampuan, kreatifitas, penampilan, sosial, keprofesionalan, sikap, dan cara pengajar. Metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu Weighted Product (WP), Metode Weighted Product merupakan salah satu metode dari sistem pengambilan keputusan tersebut, yang dimana dalam mengambil keputusan tersebut akan dilakukan dengan cara yang lebih tepat dan cepat, dikarenakan setiap kriteria disesuaikan dengan yang di inginkan atau setidaknya akan mendekati keinginan]]>
