cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Komarudin
Contact Email
akommedia@gmail.com
Phone
+6282280186065
Journal Mail Official
akommedia@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ciliwung, Dusun II, Desa Tanjung Kesuma, Kec. Purbolinggo, Kab. Lampung Timur, Provinsi Lampung, 34190
Location
Kab. lampung timur,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI)
Published by PT Akom Media Informatika
ISSN : -     EISSN : 29644763     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal tentang teknologi yang sedang berkembang pesat setiap tahun nya baik dalam ilmu komputer, teknik informatika maupun sistem informasi, sains serta pendidikan untuk meningkatkan dalam pelayanan pengembangan teknologi pada bidang penelitian, pendidikan, dan pengabdian kepada masyarakat. Dari perseroan perorangan PT Akom Media Informatika yang mempunyai tujuan mempermudah peneliti untuk menerbitkan artikel para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 30 Documents
 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN METODE BALANCED SCORECARD (STUDI KASUS: UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA LAMPUNG) Dwi, Rosmala; Rahayu, Dwi; Afifah, Nita
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan evaluasi kinerja dosen merupakan rutinitas suatu perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas internal secara berkelanjutan. Universitas Handlatul Ulama Lampung secara rutin melakukan evaluasi kinerja dosen, namun belum menggambarkan pelaksanaan kegiatan Tri Dharma perguruan tinggi oleh seorang dosen karena belum mencakup bidang penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Penelitian ini bertujuan melakukan pengembangan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja berdasarkan angka kredit dosen sebagai variabel penilaian kinerja dengan metode balanced scorecard menggunakan WAMP (Windows Apache MySQL PHP) dan pemrograman PHP. Hasil penelitian berupa aplikasi dengan informasi hasil evaluasi kinerja dosen dalam melaksanakan tri dharma perguruan tinggi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KINERJA KARYAWAN BERBASIS WEB Arif Rahman, Muhammad; Anisa Sivi, Nuari; Fatmasari, Rini
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 3 No 2 (2024)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penilaian kinerja karyawan di PT Alfamart Lampung Timur menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengukurankinerja karyawan adalah aspek vital dalam meningkatkan efektivitas kerja dan perencanaan pengembangan sumber daya manusia. Saat ini, penilaian kinerja di PT Alfamart masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan berbagai tantangan, seperti subjektivitas penilaian dan akurasi data yang rendah. Dengan menerapkan metode SAW, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem yang lebih objektif dan terintegrasi, sehingga mempermudah manajemen dalam melakukan penilaian kinerja secara cepat dan akurat. Metode SAW memungkinkanpenggabungan berbagai kriteria penilaian yang relevan, seperti kecerdasan, sikap kerja dan perilaku dengan caramemberikan bobot pada setiap kriteria. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan peringkat karyawan berdasarkan kinerja mereka, serta menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait penghargaan dan promosi. Dengan sistemyang terotomatisasi, PT Alfamart dapat melakukan evaluasi secara berkala dan lebih terstruktur, yang pada akhirnya akan meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen sumber daya manusia dalam perusahaan.
Penyiraman Otomatis Pada Penguburan Jengkol (Sepi) Berbasis IoT Nisa, Khoirotun; Komarudin, Agus; Festiana, Ike
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk penguburan jengkol (sepi). Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) yaitu analisis kebutuhan, menyiapkan kerangka konseptual model dan perangkat pembelajaran, uji validasi atau menilai kelayakan media, dan implementasi pada sasaran sesungguhnya yaitu subjek penelitian. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi penyiraman dan menjaga kelembapan tanah secara optimal, mengingat kebutuhan air yang spesifik pada tanaman jengkol. Dengan menggunakan sensor kelembapan tanah yang terintegrasi dengan mikrokontroler, sistem ini dapat memantau kondisi tanah secara real-time. Data yang diperoleh akan dikirim melaluijaringan IoT ke aplikasi Blynk, memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengatur penyiraman dari jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam menjaga kelembapan tanah, mengurangi pemborosan air hingga 30%, serta meningkatkan hasil jengkol sepi. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengelola sumber daya air secara lebih efisien dan meningkatkan produktivitas tanaman. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan praktik pertanian yang berkelanjutan dan inovatif dalam budidaya jengkol sepi. Kata Kunci : penyiraman otomatis, IoT, sensor kelembapan,jengkol, pertanian berkelanjutan.
TREN PENELITIAN ARSITEKTUR MADRASAH DIGITAL DI INDONESIA (2020-2025): TINJAUAN SISTEMATIS Hafiz, Aliy
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan Islam, khususnya madrasah, semakin mendapat perhatian sejak diperkenalkannya konsep madrasah digital oleh Kementerian Agama. Studi ini bertujuan menelaah tren penelitian terkini mengenai desain arsitektur madrasah digital di Indonesia dalam rentang 2020–2025. Dengan metode systematic literature review, 10 publikasi akademik dari jurnal terakreditasi dan prosiding ilmiah dikaji berdasarkan fokus pada infrastruktur teknologi, sistem informasi, dan integrasi teknologi pembelajaran. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan arsitektur formal seperti TOGAF mulai banyak digunakan dalam perancangan sistem madrasah digital, terutama untuk mendukung integrasi proses akademik dan administrasi. Tren lainnya mencakup pemanfaatan e-learning, platform digital berbasis mobile, serta sistem manajemen madrasah berbasis web yang mendukung transformasi tata kelola. Meski demikian, masih terdapat gap riset terkait keamanan data, evaluasi dampak pembelajaran digital, kesiapan sumber daya manusia, serta pemanfaatan teknologi lanjutan seperti AI dan IoT. Studi ini merekomendasikan pengembangan kerangka arsitektur yang tidak hanya adaptif secara teknis, tetapi juga kontekstual dengan nilai-nilai dan kebutuhan khas pendidikan Islam.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPAREPART DI BENGKEL PRAWIRA BERBASIS WEB Wirajaya Putra, Basudewa; Komarudin, Agus
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada bengkel Prawira yang belum mengimplementasikan sistem terkomputerisasi dalam pengecekan persediaan barang. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah kesalahan dalam pencatatan persediaan dan harga barang. Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami cara kerja sistem yang ada, mengidentifikasi kelebihan sistem yang diusulkan, serta mempermudah pekerjaan pengguna dalam pengelolaan persediaan. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode Waterfall, yang membantu dalam perencanaan dan pengembangan sistem secara terstruktur, serta Framework Bootstrap untuk desain antarmuka. Hasil yang diperoleh adalah sistem persediaan barang berbasis web, yang berfungsi untuk pencatatan dan pengendalian persediaan secara efisien, sehingga mengurangi kesalahan dan meningkatkan produktivitas.
Pengembangan Website Berbasis Responsif untuk Meningkatkan Aksesibilitas Informasi di Era Digital Ningrum, Mustika; Yohananda Saputra Utama, Dandi
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2022)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website telah menjadi salah satu media komunikasi dan informasi yang paling penting di era digital. Pengembangan website yang responsif dan user-friendly sangat diperlukan untuk memastikan aksesibilitas informasi yang optimal bagi pengguna di berbagai perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji konsep dasar pengembangan website, menganalisis prinsip-prinsip desain responsif, serta mengimplementasikan teknologi web modern untuk menciptakan website yang efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan implementasi langsung dengan pendekatan iterative development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip responsive web design dengan menggunakan fluid grid, flexible images, dan media queries dapat meningkatkan aksesibilitas website hingga 95% pada berbagai perangkat. Implementasi teknologi HTML5, CSS3, dan JavaScript modern terbukti efektif dalam menciptakan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa panduan komprehensif bagi pengembang web dalam menerapkan best practices pengembangan website responsif.
Analisis Perubahan Suhu Lingkungan Menggunakan Sensor DHT22 dan Visualisasi Data Berbasis Web Yohananda Saputra Utama, Dandi; Qoiyim, Al
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2022)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan suhu lingkungan merupakan komponen penting di berbagai sektor seperti pertanian, industri, dan penelitian. Penelitian ini menganalisis perubahan suhu lingkungan menggunakan sensor DHT22 dan sistem visualisasi data berbasis web. Sensor DHT22 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembaban secara real-time, dan data dikirimkan ke mikrokontroler (Arduino Uno) sebelum diteruskan ke server web untuk penyimpanan dan visualisasi. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript, serta library Chart.js untuk pembuatan grafik interaktif. Pengujian dilakukan selama tujuh hari dengan pembacaan setiap 30 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata suhu harian berkisar antara 26,4°C hingga 31,7°C, dengan puncak suhu terjadi pada pukul 13.00–14.00 waktu setempat. Sistem ini berhasil menyediakan pemantauan suhu secara real-time, akurat, dan mudah diakses melalui web browser.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Bisri, Muawan; Julianto, Ribut
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi kinerja karyawan merupakan proses yang sangat penting dalam manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) pada PT. Maju Bersama. Metode MFEP bekerja dengan menetapkan faktor bobot pada setiap kriteria penilaian, kemudian menghitung nilai evaluasi terbobot untuk setiap kandidat. Lima kriteria penilaian digunakan, yaitu: Kedisiplinan, Kinerja dan Produktivitas, Kejujuran dan Integritas, Kemampuan Kerja Sama Tim, serta Inisiatif dan Inovasi, dengan total bobot faktor 1,00. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan antarmuka berbasis web. Pengujian dilakukan terhadap lima kandidat karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Siti Rahayu (A02) memperoleh nilai MFEP tertinggi sebesar 0,8650, sehingga direkomendasikan sebagai karyawan terbaik. Sistem ini memberikan kerangka pengambilan keputusan yang objektif, transparan, dan konsisten dalam manajemen sumber daya manusia.
Perbandingan Performa Algoritma Naive Bayes, Random Forest dan K-Nearest Neighbor pada Prediksi Calon Jemaah Haji Indonesia yang Berpotensi Membatalkan Haji Setiadi, Feri; Widi Nugroho, Handoyo; Yusuf Irianto, Suhendro
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 5 No 1 (2026)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model klasifikasi yang paling efektif dalam memprediksi calon jemaah haji yang berpotensi membatalkan pendaftaran hajinya serta menentukan fitur-fitur yang paling berpengaruh terhadap keputusan tersebut. Penelitian ini membandingkan tiga model klasifikasi, yaitu Naïve Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (k-NN), dengan menggunakan dataset jemaah haji dari Siskohat Kantor Kementerian Agama Kabupaten Pringsewu. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode seleksi fitur Recursive Feature Elimination Cross Validation (REFCV) untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan dalam mempengaruhi pembatalan haji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi, presisi, dan recall yang lebih tinggi dibandingkan model Naïve Bayes dan k-NN, baik sebelum maupun setelah seleksi fitur. Fitur-fitur seperti 'usia', 'pekerjaan', dan 'alamat' ditemukan sebagai atribut yang paling signifikan dalam mempengaruhi pembatalan haji. Penerapan metode REFCV terbukti meningkatkan akurasi model, khususnya pada model Random Forest yang mencapai akurasi 95% setelah seleksi fitur. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model Random Forest dengan seleksi fitur REFCV merupakan kombinasi yang paling efektif dalam memprediksi pembatalan pendaftaran haji, serta memberikan rekomendasi bagi pengelola haji dalam meningkatkan akurasi prediksi dan efisiensi pengelolaan data jemaah haji.
Komparasi Kinerja Model Machine learning Berbasis Metadata Produk untuk Prediksi Popularitas Produk Elektronik pada Marketplace Lazada Indonesia Aziz Apriadi, Eko; Komarudin, Agus; Julianto, Ribut
JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 5 No 1 (2026)
Publisher : PT Akom Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study explores the use of product metadata to predict the popularity of electronic products in the Lazada Indonesia marketplace. By using machine learning models, including Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost, this study shows that simple metadata such as product category, brand, price, and rating are sufficiently informative to build predictive models. The results indicate that although Logistic Regression delivers the lowest performance due to its linear nature, both Random Forest and XGBoost provide significant improvement. XGBoost achieves the best results with the highest accuracy and F1-score, making it the most effective model for predicting product popularity. These findings highlight the complexity of e-commerce data, which requires more flexible models to capture non-linear patterns and interactions among product features. This study contributes to e-commerce management by providing insights into the use of machine learning for inventory management, promotional strategies, and product placement in digital marketplaces

Page 3 of 3 | Total Record : 30

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2026) Vol 4 No 2 (2025) Vol 4 No 1 (2025) Vol 3 No 2 (2024) Vol 3 No 1 (2024) Vol 2 No 2 (2023) Vol 2 No 1 (2023) Vol 1 No 2 (2022)