cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 8   9   10   11   12 
Penggunaan Machine Learning Untuk Pengenalan Pola Batik Parang Menggunakan PCA (Principal Component Analysis) Wulandari, Safira Putri; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.150

Abstract

Batik merupakan suatu warisan nenek moyang bangsandonesia dan merupakan ciri khas bangsa Indonesia. Hampir seluruh daerah di Indonesia memiliki ciri khas motif batik sendiri. Dan setiap motif tersebut memiliki berbagai macam makna dan sejarah dari setiap daerah tersebut. Seperti Batik Parang, motif batik Parang memiliki makna petuah untuk tidak pernah menyerah, ibarat ombak laut yang tak pernah berhenti bergerak. Banyaknya kemiripan pola pada batik parang sehingga membuat banyak orang susah mengenali batik tersebut. Selagi itu batik parang merupakan pantangan bagi warga masyarakat Kecamatan Ngluyu KabupatenNganjuk sehingga masyarakat Ngluyu wajib mengetahui batik tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning. Teknologi ini merupakan cabang ilmu dari Artificial Intellegence (Kecerdasan Buatan ) yang focus pada pengembangan sebuah system program oleh manusia, dengan begitu Machine Learning dapat di terapkan pada sebuah sistem yang bisa mengenali pola batik parang agar mempermudah pengenalan batik tersebut. Menggunakan metode PCA (Principal Component Analysis) dan klasifikasi metode Euclidean Distance. Dari hasil penelitian diperoleh nilai akurasi terbaik yaitu 93,3% dengan nilai threshold 0-255 pada skenario 2.
Otomasi Alat Penyiraman Tanaman Cabe Berdasarkan Suhu dan Kelembaban Sari, Citra Anggreini Mayang; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.151

Abstract

penelitian ini bertujuan untuk mempermudah para petani menyiram tanaman secara otomatis, disini peneliti menngunakan cabe dikarenkan cabai merupakan salah satu kebutuhan pangan manusia. Alat yang digunakan untuk membuat adalah sensor DHT22. Peneliti menggunakan sensor DHT22 karena memeiliki range yang luas yaitu 0-100% untuk kelembaban dan -40 derajat celcius sampai 125 derajat celcius untuk suhu. Sensor ini juga memiliki output digital dengan akurasi tinggi.DHT22 menggunakan supply tegangan 8V DAN 9V. serial clock input digunakan untuk mensinkronkan komunikasi antara mikrokontroler dengan DHT 22. Setelah itu mentransfer data ke DHT22. Dari dasar pengujian penyiraman tanaman cabe keseluruhan , air menyiram tanaman cabe berdasarkan kondisi suhu dan kelembaban tanah dengan suhu ( T = 22 ºC dan H = 75%) yang telah diatur pada program.
Sistem Pengolahan Data E-Arsip Rumah Sakit Bhayangkara Kediri Syafroni, Mochamad; Setiawan, Ahmad Bagus; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.152

Abstract

Rumah Sakit Bhayangkara Kediri adalah Instansi Pemerintah dibawah koordinasi Kepolisian Daerah Jawa Timur yang berada di Kota Kediri Propinsi Jawa Timur. Rumah Sakit Bhayangkara Kediri adalah wilayah kerja yang dipimpin oleh seorang Karumkit yang berugas menyelenggarakan pengawasan & pengendalian, perencanaan dan administrasi sumber daya Rumah Sakit Bhayangkara, pembinaan fungsi, pelayanan kesehatan prima dan paripurna, pelayanan kedokteran Kepolisian yang didukung penunjang medis dan penunjang umum untuk mewujudkan Rumah Sakit Bhayangkara sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Pada kantor Rumah Sakit Bhayangkara Kediri sistem pengarsipan surat masih menggunakan metode konvensional, seperti masih menggunakan media kertas sebagai arsip utama, yang seringkali mengalami kesulitan dalam mencari berkas, karena mencari data satu persatu, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk mencari arsip, bahkan terkadang arsip itu tidak ditemukan karena banyaknya arsip yang ada selama bertahun-tahun lamanya. Pengolahan data surat masuk dan surat keluar di Rumah Sakit Bhayangkara Kediri ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Tujuan dalam penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pengolahan data surat masuk dan surat keluar pada Rumah Sakit Bhayangkara Kediri. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah sistem kearsipan yang berjalan disana dan meminimalisasi kesulitan dalam pencarian berkas.
Pencarian Pelanggan Setia Pengguna Jasa Laundry Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (Moora) Yosianova, Imam Syahputra; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.153

Abstract

Laundry merupakan suatu kebutuhan bagi masyarakat yang tidak mempunyai waktu untuk mencuci pakaiannya sendiri, hal tersebut banyak terjadi dimasyarakat terutama pada orang yang berada dikota, dan para mahasiswa, hal seperti ini tentunya membuat persaingan di dunia laundry semakin ketat terutama menjaga pelanggan agar tetap setia menggunakan jasa laundry. Oleh sebab itu peningkatan jumlah konsumen menjadi suatu hal yang sangat diperhatikan dibidang berbagai macam usaha, terutama bidang usaha laundry, segala macam cara dilakukan pengusaha dibidang jasa terutama dibidang jasa laundry untuk meningkatkan jumlah konsumen mereka mulai dari, penanganan professional, pemilihan bahan-bahan berkualitas, sampai waktu penanganan yang cepat. Berdasarkan uraian dari masalah yang sudah disampaikan bahwa metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dapat lebih efisien dan mampu mengetahui siapa saja pelanggan setia yang menggunakan jasa laundry, dari pengetahuan tersebut maka pemilik laundry mampu mengetahui pelanggan setia mereka dan pemilik laundry mampu menjaga pelanggan mereka, pada kasus ini diperoleh pelanggan setia pengguna jasa laundry dengan nilai tertinggi 0,3781 sebagai pelanggan setia pengguna jasa laundry.
Access Restrictions On Social Media Network Using Internet School In Virtual Mikrotik Sman 1 Prambon Ismartdiansyah, Ismartdiansyah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.154

Abstract

Perkembangan dunia internet sangat diharapkan untuk masa sekarang ini karena semakin banyak perusahaan swasta, instansi dan institusi pendidikan. Di SMAN 1 Prambon belum mengembangkan jaringan laboratorium dan jaringan hotspot. Diantara faktor yang terkait adalah hanya mengandalkan fasilitas yang diberikan tanpa mempertimbangkan koneksi dan kebutuhan dari masing-masing client. Sistem operasi yang digunakan yaitu Mikrotik Router OS 5.20 yang dapat diperoleh dengan mudah, seperti mengunduhnya di Internet. Mikrotik Router ini merupakan sistem operasi linux base yang diperuntukkan sebagai network router. Di desain untuk memberikan kemudahan bagi penggunanya. Administrasinya bisa dilakukan melalui Windows Application (Winbox). Selain itu instalasi dapat dilakukan pada standard komputer PC (Personal Komputer). PC yang akan dijadikan router mikrotik pun tidak memerlukan resource yang cukup besar untuk penggunaan standard, misalnya hanya sebagai gateway. Untuk keperluan beban yang besar (network yang kompleks, routing yang rumit) disarankan untuk mempertimbangkan pemilihan resource yang besar. Segala hal yang diakses oleh pengguna melalui internet harus dikontrol melalui administrator, termasuk apa saja situs yang tidak boleh diakses secara penuh ataupun pada jam tertentu saja. Perlu pengembangan rancangan jaringan komputer dan internet dengan membatasi dan mengatur penggunaan jaringan internet dengan memblokir situs-situs yang tidak bisa diakses pada kegiatan sekolah. Dan dalam hal ini tentu diharapkan dapat memperlancar jam pembelajaran disekolah dan menambah kecepatan akses situs lain yang memang mendukung pada jam sekolah berlangsung.
Meta Analisis-Pengukuran Kualitas Pelayanan Menggunakan Metode Servqual Shofia, Niska; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.155

Abstract

penelitian ini bertujuan untuk menganalisa perbandingan hasil pengukuran kualitas pelayanan (service quality) menggunakan MATLAB ToolBox Fuzzy dengan metode analisa kuantitatif menggunakan Uji Statistik. Metode penelitian menggunakan meta analisis dengan 6 sampel artikel yang telah dipublikasikan pada jurnal nasional. Penelitian meta analisis menunjukkan bahwa pengukuran kualitas pelayanan menggunakan MATLAB ToolBox Fuzzy lebih efektiv dibandingkan dengan menggunakan uji secara statistic, karena selain memberikan hasil kualitas pelayanan juga memberikan gambaran secara lebih jelas pada tampilan grafik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Pangan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Dan Fuzzy Sugeno Nugroho, Elizer Eki Wigus; Widodo, Danang Wahyu; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.156

Abstract

Pertanian bukan sekedar sebuah aktivitas ekonomi untuk menghasilkan pendapatan bagi petani saja. Lebih dari itu pertanian dapat menjadi sebuah cara hidup atau way of life sebagian besar petani. Oleh karena itu sistem dan sektor pertanian harus menempatkan subjek petani sebagai pelaku sektor pertanian secara utuh.Petani mengalami masalah mengenai tanaman pangan apa yang seharusnya mereka tanam di lahan yang ada sehingga mengalami hasil panen yang maksimal dan bukannya kerugian dikarenakan kegagalan dalam panen. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana menerapkan tanaman pangan yang sesuai untuk ditanam di lahan yang ada di kecamatan Pagerwojo. Bagaimana cara merancang Sistem Pendukung Keputusan dalam pemilihan tanaman pangan menggunakan metode Analytic Hierarchy Proces (AHP) dan Fuzzy Sugeno di Kecamatan Pagerwojo?Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem pendukung keputusan menggunakan Analytic Hierarchy Proces (AHP) dan Fuzzy Sugeno di kecamatan Pagerwojo sehingga mengetahui tanaman yang sesuai untuk ditanam di daerah kecamatan Pagerwojo,Disimpulkan bahwa tanaman pangan ubi ungu mendapatkan nilai tertinggi dengan nilai sebesar 0,4956 sehingga dapat disimpukan bahwa tanamanan pangan yang cocok untuk ditanam di lahan tersebut yang kemudian disusul oleh padi dengan nilai sebesar 0,4482 dan tanaman Ubi Kayu dengan nilai sebesar 0,24978, sehingga petani dapat memilih tanaman pangan yang akan ditanam di lahan tersebut.
Clustering Penilaian Kelayakan Kredit Dengan Metode K-Mean (Studi Kasus : Ksp. Tunas Artha Mandiri Nganjuk) Setiawan, Febri Adi; Widodo, Danang Wahyu; Sulaksono, Juli
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.157

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di KSP. TUNAS ARTHA MANDIRI NGANJUK. Masalah yang sering terjadi di koperasi adalah petugas sering mengalami kesulitan dan kurang akurat dalam menentukan apakah calon debitur layak atau tidak layak diberi kredit, sehingga banyak menyebabkan kredit macet dan angsuran yang sering menunggak, hal ini dikarenakan penghasilan dari usaha calon debitur yang terkadang naik turun. Jika banyak calon debitur yang sering menunggak pembayarannya, maka akan menggangu sistem keuangan koperasi. Tujuan peneltian ini adalah memudahkan petugas untuk memilih calon anggota atau debitur dalam menentukan kelayakan kredit. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder yang berupa daftar nama calon debitur yang disertai dengan alamat, jumlah plafon kredit yang diajukan. Sedangkan langkah pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara dengan petugas pemberi kredit KSP. TUNAS ARTHA MANDIRI NGANJUK. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini dengan menerapkan prinsip 5C yaitu character, capacity, capital, collateral, dan condition dari calon debitur. Penilaian kelayakan kredit yang paling utama adalah besarnya penghasilan calon debitur dapat mengcover jumlah angsuran artinya jumlah penghasilan harus lebih besar dari jumlah angsuran. Jika jumlah angsuran tidak disesuaikan dengan penghasilan, maka akan mengakibatkan kredit macet. Hasil dari penelitian ini adalah C1 sebanyak 3 orang dinyatakan recomended yang berarti boleh pinjam karena sudah memenuhi kriteria 5C, C2 sebanyak 1 orang dinyatakan layak dan 1 orang dinyatakan tidak layak karena tidak memenuhi kriteri 5C.
Prediksi Jumlah Produksi Nasi Kucing di Angkringan Nasi Kucing 68 Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pradipta, M.Herma; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.158

Abstract

Dalam menentukan jumah produksi nasi kucing di angkringan 68 masih dilakukan secara tetap sehingga pemilik usaha mengalami kesulitan dalam menetukan jumah prediksi nasi kucing. Oleh karena itu dibutuhkan data-data penilaian nasi kucing sekaligus memberikan prediksi jumlah nasi kucing. Penelitian ini untuk membuat sistem pendukung keputusan jumlah prediksi nasi kucing menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Kriteria yang digunakan antara lain Pengunjung, penjualan, sisa produksi. Dengan menerapkan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto yang hasilnya berupa jumlah rata-rata MSE. Diharapkan Dengan sistem yang dibuat sangat membantu pemilik usaha angkringan untuk menetukan jumlah prediksi nasi kucing selanjutnya.
Klasifikasi Mutu Beras Menggunakan Metode Learning Vector Quantizaion (LVQ) Firdaus, Maulana Anas; Helilintar, Risa; Swanjaya, Daniel
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.159

Abstract

Beras merupakan salah satu produk pangan pokok bagi sebagian besar penduduk dunia, termasuk penduduk Indonesia. Penilaian kualitas beras, merupakan kegiatan yang dilakukan sebelum beras dipasarkan. Inspeksi mutu beras masih dilakukan secara tradisional berdasarkan pada penglihatan tenaga ahli dan berpengalaman, yaitu dengan cara mengambil sampel beras secara random kemudian ditentukan kualitasnya, cara ini memiliki kelemahan seperti : adanya faktor subjektifitas yang menyebabkan perbedaan diantara satu pengamat dengan pengamat lainnya; adanya kelelahan fisik bila pengamat bekerja terlalu lama menyebabkan hasil pengamatan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan mutu/kualitas beras berdasarkan analisis pada citra digital beras. Sistem diharapkan dapat membantu untuk mengidentifikasi mutu beras yang akurat dan mudah pengoperasiannya, sehingga meningkatkan efisiensi kinerja penilai. Penentuan mutu beras dilakukan dengan menganalisis fitur warna, tekstur dari citra digital beras yang akan dijadikan sampel data penelitian dengan menerapkan metode Learning Vector Quantizaion(LVQ) sebagai metode pelatihan untuk pengenalan mutu beras. Proses pengujian diukur dari nilai putih, bersih, dan utuh dari citra beras. Nilai putih dan nilai bersih beras diperoleh dengan menganalisis nilai HSV pada citra beras, sedangkan nilai utuh diperoleh dengan menganalisis luas objek beras. Kemudian nilai putih, bersih dan utuh citra beras tersebut diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang, dan buruk dengan menggunakan pohon keputusan. Hasilnya, identifikasi kualitas beras dengan citra digital dapat diaplikasikan dengan menggunakan metode waterfall dan telah dilakukan uji coba dengan menggunakan black box testing.

Page 10 of 129 | Total Record : 1283

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue