Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode Naive Bayes Terhadap Kategori Olahraga sesuai Kondisi ]]>
<![CDATA[Zakaria, Farid Fauzi]]>;
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/t8a11t23
<![CDATA[Penelitian ini membahas penerapan Naive Bayes dalam mengklasifikasikan jenis olahraga yang sesuai berdasarkan kondisi fisik. Pemilihan olahraga yang tepat sangat penting untuk mengoptimalkan manfaat kesehatan dan meminimalkan risiko cedera. Metode Naive Bayes dipilih karena keunggulannya dalam menangani data kategorikal dan prediksi probabilitas. Studi ini menggunakan data parameter fisik seperti usia, jenis kelamin, indexs massa tubuh dan memilih jenis olahraga dengan tujuan untuk memodelkan klasifikasi kategori. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ini efektif dalam memprediksi 7 data uji dari 4 kategori cocok dan 3 tidak cocok terhadap jenis olahraga yang paling sesuai dengan kondisi fisik. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan oleh sistem bahwa penerapan metode naive bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 86%. Penelitian ini menunjukkan bahwa dari tingkat akurasi tersebut dapat berkontribusi dalam penggunaan sistem rekomendasi dalam memilih olahraga yang tepat. ]]>
<![CDATA[Analisis Sistem Deteksi Gerakan Push-up Berbasis Pengolahan Citra untuk Pemantauan Latihan Mandiri ]]>
<![CDATA[Suraju, Ghovin]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Irawan, Rony Heri]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/4zqstz84
<![CDATA[Latihan fisik, terutama push-up, adalah salah satu jenis olahraga yang efektif untuk mempertahankan kebugaran tubuh. Namun, ketidakadanya panduan yang sesuai sering kali menyebabkan kesalahan dalam melaksanakan gerakan, yang dapat menurunkan efektivitas latihan dan bahkan memicu cedera. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem deteksi gerakan push-up yang menggunakan pengolahan citra untuk memantau ketepatan gerakan serta memberikan umpan balik otomatis kepada pengguna. Metode penelitian yang diterapkan adalah eksperimen yang memanfaatkan teknik estimasi pose menggunakan MediaPipe untuk melacak sendi-sendi kunci tubuh saat melakukan gerakan push-up. Data input berupa video latihan push-up yang kemudian diolah untuk menghitung sudut siku dan pinggul sebagai indikator keakuratan gerakan. Hasil tes menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi jumlah push-up yang dilaksanakan serta memberikan perkiraan kalori yang terbuang dengan tingkat keakuratan yang memadai. Sistem ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat bantu yang efisien bagi orang-orang yang ingin berlatih push-up secara independen dengan petunjuk yang lebih jelas.]]>
<![CDATA[Analisis User Experience (UX) Aplikasi TikTok terhadap Kepuasan dan Perilaku Pengguna Remaja ]]>
<![CDATA[Afrinza, Laurenhia Salsabella]]>;
<![CDATA[Shella, Shella Ayu]]>;
<![CDATA[Daniati, Erna]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/4npgme64
<![CDATA[Saat ini, TikTok menjadi salah satu aplikasi yang paling digemari oleh kalangan remaja. Penggunaan aplikasi TikTok telah meningkat secara signifikan, sebagaimana terlihat dari pengamatan yang dilakukan penulis. Namun, penting untuk mempertimbangkan peran perangkat yang digunakan dalam interaksi pengguna dengan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji aspek-aspek pengalaman pengguna (UX) yang memengaruhi tingkat kepuasan dan perilaku pengguna TikTok di kalangan remaja. Data dikumpulkan melalui distribusi kuesioner kuantitatif dengan metode survei kepada pengguna TikTok, yang membahas kemampuan desain dan fitur aplikasi. Diharapkan hasil penelitian ini memberikan pemahaman mengenai peran desain aplikasi dalam membentuk perilaku pengguna remaja.]]>
<![CDATA[Sistem Identifikasi Corak Penyakit pada daun Padi dan monitoring Deteksi Dini untuk Lahan Sehat Menggunakan Metode (CNN) ]]>
<![CDATA[Ahmad Wildan_muzaki]]>;
<![CDATA[Bagus Ari Sudamto]]>;
<![CDATA[Daniati, Erna Daniati]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/4pqnjv25
<![CDATA[Tanaman padi merupakan komoditas utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun, yang berdampak signifikan terhadap hasil panen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi dini penyakit daun padi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Sistem ini dilatih dengan 120 data gambar yang diklasifikasikan menjadi tiga jenis penyakit: bercak coklat, bercak daun bakteri, dan bercak daun biasa. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi klasifikasi mencapai 95%. Sistem ini berpotensi membantu petani dalam mendeteksi penyakit secara cepat dan akurat guna menjaga produktivitas lahan.]]>
<![CDATA[Deteksi Gerakan Servis Bulutangkis Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Berbasis Komputer Vision ]]>
<![CDATA[Legaspie Aura Sindhikara]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/ygyvja37
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem untuk mendeteksi gerakan servis dalam olahraga bulutangkis dengan memakai metode penglihatan komputer dan klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN). Pemilihan tema ini didasari oleh signifikansi analisis gerakan dalam meningkatkan kinerja atlet serta mendukung program pelatihan yang efisien. Servis yang tepat adalah aspek penting dalam bulutangkis. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data video, pengambilan fitur titik kunci tubuh dengan menggunakan kerangka kerja computer vision seperti MediaPipe, dan selanjutnya, penerapan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan fase-fase gerakan servis berdasar data titik kunci yang dihasilkan. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa sistem dapat mengenali dan mendeteksi fase-fase utama dalam gerakan servis bulutangkis dengan ketepatan yang baik menggunakan klasifikasi KNN. Data titik kunci yang dihasilkan dalam format CSV memudahkan proses pelatihan dan pengujian model KNN. Melalui sistem ini, pelatih dan atlet dapat mendapatkan umpan balik yang terukur dan objektif tentang teknik servis, sehingga dapat meningkatkan latihan dan mencapai kemajuan kinerja yang signifikan dalam olahraga bulutangkis.]]>
<![CDATA[Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) Pada Prediksi Ukuran Tubuh ]]>
<![CDATA[Putra, Adam Maulana Khabibillah Ashari]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/tn541a51
<![CDATA[Penentuan ukuran pakaian yang tepat dalam pembelian online menjadi tantangan utama bagi konsumen. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi ukuran tubuh manusia menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi tiga parameter tubuh yaitu lingkar badan, panjang bahu, dan panjang badan melalui analisis citra digital. Sistem memanfaatkan deteksi keypoint tubuh manusia untuk menentukan tiga parameter tersebut. Pengujian menggunakan dataset LSP menunjukkan variabilitas performa yang signifikan dengan rentang error dari 1.20% hingga 3,403.99%. Model menunjukkan performa optimal pada gambar dengan pose standar, namun mengalami tantangan pada parameter panjang bahu yang menunjukkan sensitivitas tinggi terhadap kualitas keypoint detection. Hasil penelitian ini penting sebagai dasar pengembangan teknologi computer vision untuk prediksi dimensi tubuh yang dapat diaplikasikan dalam industri fashion dan bidang lainnya.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Bentuk Wajah Menggunakan Efficientnet-B4 ]]>
<![CDATA[Christofel Wicaksono, John]]>;
<![CDATA[Julian Sahertian]]>;
<![CDATA[Rony Heri Irawan]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/7dfa6t91
<![CDATA[Klasifikasi bentuk wajah merupakan komponen penting dalam sistem rekomendasi produk personalisasi seperti kacamata atau kosmetik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bentuk wajah otomatis menggunakan srditektur EffiientNet-B4 dengan pendekatan transfer learning pada framework PyTorch. Dataset yang digunakan terdiri dari lima kelas bentuk wajah yaitu oval, round, heart, square dan oblong, yang diambil dari dataset publik. Model dilatih menggunakan augmentasi data, normalisasi, mixed precision training, dan scheduler learning rate. Hasil evaluasi menunjukan bahwa model berhasil mencapai akurasi validasi sebesar 81% dan F1-score rata-rata yang tinggi pada seluruh kelas. Studi ini menunjukan bahwa arsitektur EfficientNet-B4 efektis digunakan dalam tugas klasifikasi bentuk wajah dan dapat digunakan sebagai dasar untuk sistem rekomendasi sebagai dasar untuk sistem rekomendasi berbasis wajah dimasa depan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Rangka Mesin Perajang Tembakau Dengan Kapasitas 1 Ton/jam ]]>
<![CDATA[Ahmad Daniel hanafi]]>;
<![CDATA[kuni nadliroh]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/afj0q786
<![CDATA[Data produksi tembakau Indonesia tahun 2016 menunjukkan bahwa meskipun produksi tinggi, ekspor belum optimal akibat besarnya permintaan dalam negeri. Namun, ekspor kembali meningkat pada 2018 dan 2019.Penelitian ini menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD) untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dalam pengolahan tembakau, dengan tujuan merancang alat pemotong daun tembakau yang lebih efisien dan efektif. Hasil menunjukkan alat yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pemotongan hingga 40% dibandingkan metode manual, serta lebih ergonomis dan mudah digunakan, sehingga mendukung produktivitas petani dan pengolah tembakau]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Penggerak dan Pisau Pada Mesin Perajang Keripik Umbi Mbote Semi Otomatis Kapasitas 1kg/Menit ]]>
<![CDATA[Triwibowo, Yuda]]>;
<![CDATA[ah sulhan fauzi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/8pp6rm27
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan merancang sistem penggerak dan pisau pada mesin perajang keripik umbi mbote semi otomatis dengan kapasitas 1 kg/menit. Sistem penggerak menggunakan motor listrik 0,5 HP dengan transmisi puli dan sabuk V-belt yang dirancang untuk menghasilkan putaran pisau sebesar 200 rpm. Pisau perajang berbahan stainless steel tipe 304 dirancang untuk menghasilkan irisan seragam dengan ketebalan 1,5–2 mm. Hasil perhitungan daya, torsi, dan umur bantalan menunjukkan bahwa sistem bekerja dalam batas aman dan efisien, dengan estimasi umur bantalan lebih dari 10.000 jam. Uji kinerja membuktikan bahwa mesin mampu bekerja stabil, efisien, dan mudah dioperasikan. Mesin ini cocok untuk mendukung industri kecil pengolahan pangan berbasis umbi lokal. ]]>
<![CDATA[Evaluasi UI & UX Website tulungagung.go.id Menggunakan Metode Heuristic ]]>
<![CDATA[Fajar Ramadhan, Erlangga]]>;
<![CDATA[Teguh, Moh. Teguh Purwanto]]>;
<![CDATA[Ardhi Feisal Wijayanto]]>;
<![CDATA[Ardin, Ardin Ariantana Putra]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/7x8zs097
<![CDATA[Kemajuan teknologi digital mengubah wajah baru pelayanan pemerintah kepada masyarakat. Penelitian ini menguji kelayakan tampilan dan kegunaan pada website portal pemerintah Kabupate Tulungagung (tulungagung.go.id) dengan mengevaluasi tampilan antarmuka (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dengan menggunakan metode penelitian Heuristic Evaluation berdasarkan 10 prinsip dari Jakob Nielsen. Evaluator terdiri dari 4 orang dengan latar belakang ahli dibidang interaksi manusia dan komputer serta pengembangan situs web. Evaluator diminta menggunakan metode evaluasi heuristik untuk mengidentifikasi masalah kegunaan dan antamuka untuk penyusunan rekomendasi. Penelitian ini memberikan laporan masalah yang telah diidentifikasi evaluator, masalah kegunaan dan antarmuka muncul dari 18 temuan; 11 masalah utama dengan urgensi tinggi, dan 7 masalah dengan urgensi rendah yang harus diterapkan. Masalah dengan urgensi tinggi yang ditemukan antara lain, konsistensi dalam desain, navigasi yang kurang optimal, penggunaan istilah yang sukar untuk dimengerti, dan respon yang perlu di optimalkan. Peneliti memberikan rekomendasi perbaikan seperti; perbaikan tata letak situs web yang kurang bagus, penambahan informasi seperti (FAQ), dan penanggulanan desain visual. Yang pada hasil akhirnya diharapkan dapat digunakan bagi pengembang situs web pada instansi untuk meningkatkan kualitas serta efisiensi UI/UX untuk layanan pemerintah kepada masyarakat yang lebih baik.]]>
