cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,397 Documents
 127   128   129   130   131 
Sistem Pakar untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Cengkeh dengan Metode Forward Chaining Ginting, Sri Widyanti; Carly Alyona; Reynold P.V.J .Nikijuluw
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/azce8s47

Abstract

Cengkeh (Syzigium aromaticum) merupakan salah satu komoditas tanaman perkebunan yang sangat prospektif untuk di kembangkan. Namun ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas pada tanaman cengkeh, diantaranya adalah hama dan penyakit. Langkah perlindungan dapat dilakukan dengan mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman cengkeh, serta memberikan solusi untuk penangannya. Sistem Pakar, merupakan bagian dari artificial intelligence yang dirancang untuk meniru keahlian dan pengetahuan manusia sehingga dapat memberikan solusi/saran spesifik berdasarkan pengetahuan yang telah ditanamkan ke dalamnya. Dengan metode penalaran Forward Chaining dan model pengembangan sistem yang digunakan yakni Model Waterfall maka penulis membuat rancang bangun Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit dan hama pada tanaman cengkeh, sehingga dapt membantu petani cengkeh dalam menemukan solusi terkait permasalahan pada tanamannya. 
Analisis Cost-Performance Arsitektur Komputasi Edge, Cloud, dan Hybrid untuk Industri 4.0 Lapandu, Raihan Azhar; Widiyasono, Nur; Rahmatulloh, Alam
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5jeq4524

Abstract

 Pemilihan arsitektur komputasi Edge, Cloud, atau Hybrid menjadi tantangan krusial di Industri 4.0 karena perbedaan signifikan dalam performa dan biaya operasional. Berbeda dari studi yang hanya berfokus pada aspek teknis, penelitian ini menyajikan analisis cost-performance yang komprehensif. Menggunakan skenario simulasi predictive maintenance, trade-off antara metrik teknis (utilisasi CPU, RAM, latensi, dan penyimpanan) dievaluasi dengan estimasi biaya harian. Lebih lanjut, penelitian ini mengusulkan sebuah decision matrix sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Hasil menunjukkan Edge unggul dalam latensi rendah (17,5 ms) dan efisiensi biaya. Cloud menawarkan skalabilitas superior dengan biaya lebih tinggi, sementara Hybrid menjadi kompromi seimbang meski memiliki overhead dan kompleksitas tertinggi. Temuan ini memberikan kontribusi aplikatif berupa panduan empiris bagi para praktisi untuk memilih arsitektur yang paling sesuai dengan prioritas operasional dan ketersediaan anggaran. 
Implementasi YOLOv8 untuk Deteksi Otomatis Kualitas Stroberi Berbasis Web Salfa Kholida Eka Putri; Ratih Kumalasari Niswatin; Daniel Swanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/pra3xa45

Abstract

Permasalahan dalam membedakan stroberi segar dan busuk sering kali menyulitkan, terutama bagi konsumen awam. Beberapa buah memperlihatkan tanda-tanda yang meragukan, sehingga sulit dipastikan apakah buah tersebut sudah busuk atau masih layak konsumsi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis berbasis web menggunakan metode YOLOv8. Dataset diperoleh melalui pengambilan gambar langsung dan sumber daring, kemudian dilakukan augmentasi serta pelabelan menggunakan platform Roboflow. Model YOLOv8n dilatih dan diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Flask yang mendukung deteksi melalui kamera dan unggahan gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan stroberi dengan akurasi sebesar 94,20%. Sistem ini berpotensi menjadi solusi praktis untuk membantu masyarakat dalam mengidentifikasi kualitas stroberi secara cepat dan akurat. Sebagai saran pengembangan selanjutnya, sistem ini dapat ditingkatkan dengan memperbanyak jumlah dan variasi dataset, serta dikombinasikan dengan sensor kelembapan atau fitur berbasis Internet of Things (IoT) untuk memperoleh hasil yang lebih presisi dan kontekstual.
Implementasi Finite State Machine pada Game Edukasi "Luar Angkasa Anak" Berbasis Android untuk Pembelajaran Tata Surya Siswa Sekolah Dasar Hariyati Bibit Wulandari; Hariyati Wulandari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/cq1cfz19

Abstract

Pembelajaran materi tata surya di sekolah dasar sering menghadapi kendala karena objek yang dipelajari bersifat abstrak dan sulit diamati secara langsung oleh siswa. Penggunaan media pembelajaran yang kurang interaktif menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam memahami karakteristik dan urutan planet dalam tata surya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi Luar Angkasa Anak berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif yang dapat membantu siswa memahami materi tata surya dengan lebih menarik dan menyenangkan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Prototype. Game dikembangkan menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#, serta menerapkan algoritma Finite State Machine (FSM) untuk mengatur alur permainan, perpindahan antar level, dan validasi penyelesaian soal pada setiap planet. Setiap level mengharuskan pemain menyelesaikan seluruh soal sebelum dapat melanjutkan ke level berikutnya. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu menyajikan materi tata surya secara visual, interaktif, dan terstruktur sehingga dapat digunakan sebagai alternatif media pembelajaran bagi siswa sekolah dasar.
Konstruksi Dataset Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia Mengenai Dampak Psikologis Platform Game Roblox pada Anak Alif Rama Nugroho; Risky Aswi Ramadhani; Julian Sahertian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/s21f2166

Abstract

Kurangnya dataset teks berbahasa Indonesia yang spesifik membahas dampak psikologis teknologi pada anak menjadi hambatan dalam pengembangan sistem deteksi dini perilaku menyimpang. Penelitian ini bertujuan membangun dataset analisis sentimen yang dikonstruksi dari opini publik pada platform Youtube mengenai game Roblox. Di mana saat ini sedang maraknya permasalahan pada psikis anak yang diakibatkan oleh konten-konten ataupun interaksi antar pemain dalam platform Roblox. Metodologi penelitian ini meliputi akuisisi data menggunakan teknik web scraping, preprocessing teks melalui tahap normalisasi kata tidak baku, serta pelabelan secara manual. Pada penelitian ini peneliti telah berhasil mengumpulkan 2124 data teks yang bersumber dari opini publik dari komentar platform Youtube. Hasil penelitian menghasilkan dataset terstruktur yang selanjutnya akan di validasi oleh seorang pakar psikologis untuk menguji kevalidan data guna untuk menganalisis dampak Roblox terhadap psikis anak. Dataset ini diharapkan dapat menjadi sumber referensi bagi peneliti selanjutnya dalam menganalisis dampak platform Roblox terhadap psikis anak serta dalam mengembangkan model komputasi untuk memantau pengaruh platform digital terhadap perkembangan psikis anak.
Perbandingan Algoritma LSTM dan ARIMA untuk Prediksi Jumlah Pengunjung Museum Airlangga Kota Kediri Firnanda Putra Agustinus; Ahmad Bagus Setiawan; Firnanda Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/8gt0cc74

Abstract

Museum Airlangga Kota Kediri masih menggunakan pencatatan jumlah pengunjung secara manual sehingga data kunjungan yang tersedia belum dapat dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi jumlah pengunjung museum berdasarkan data historis kunjungan periode Januari 2024 hingga Maret 2026. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembangunan model, pengujian, dan evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA memperoleh nilai MAE sebesar 3.6730, RMSE sebesar 6.9843, dan MAPE sebesar 247.5704%, sedangkan model LSTM memperoleh nilai MAE sebesar 2.9242, RMSE sebesar 7.1169, dan MAPE sebesar 155.2355%. Meskipun nilai RMSE ARIMA sedikit lebih rendah, model LSTM menghasilkan nilai MAE dan MAPE yang lebih baik sehingga secara keseluruhan memiliki performa prediksi yang lebih unggul. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LSTM lebih efektif dalam memprediksi jumlah pengunjung museum yang memiliki pola data dinamis dan fluktuatif.
Pemodelan Hybrid AI untuk Prediksi Nutrisi Pakan Berbasis Simulasi NIR Adinda Meylia Salsabila; Intan Nur Farida; Ardi Sanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/2cmb3g20

Abstract

Analisis kandungan nutrisi pakan ternak merupakan tahapan penting dalam menentukan kualitas dan efisiensi produksi peternakan. Penggunaan alat Near Infrared Reflectance (NIR) mampu memberikan hasil analisis yang cepat, namun biaya perangkat dan pengujiannya relatif tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model hybrid Artificial Intelligence berbasis simulasi spektrum NIR untuk memprediksi kandungan nutrisi pakan secara digital. Dataset yang digunakan berupa data spektral dan data nutrisi beberapa jenis pakan ruminansia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi, pelatihan model Autoencoder sebagai pembangkit sinyal spektral tiruan, serta Artificial Neural Network sebagai model prediksi nutrisi. Evaluasi model dilakukan menggunakan MSE, RMSE, MAE, dan R². Hasil penelitian menunjukkan model hybrid mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan rendah dan nilai koefisien determinasi tinggi. Sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi alternatif simulasi analisis nutrisi pakan berbasis kecerdasan buatan dengan biaya lebih efisien.
Perbandingan Modul Atensi Coordinate Attention (CA) dan Convolutional Block Attention Module (CBAM) pada Arsitektur YOLOv8n untuk Deteksi Retak Jembatan Krisna Dzakyya Darajat; Resty Wulanningrum; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/y5z37q53

Abstract

Pemeliharaan jembatan membutuhkan inspeksi retak rambut guna mencegah kegagalan struktural. Inspeksi manual memakan waktu dan sulit mengidentifikasi retakan tipis pada permukaan beton yang bising (noisy background). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi otomatis dengan membandingkan efektivitas YOLOv8n standar terhadap model modifikasi bermekanisme atensi: Coordinate Attention (CA) dan Convolutional Block Attention Module (CBAM). Manfaat penelitian ini adalah menyediakan landasan sistem peringatan dini yang akurat, real-time, dan hemat biaya komputasi. Temuan ini berdampak pada efisiensi pengawasan karena membuktikan fitur dasar YOLOv8n sudah optimal untuk retakan tipis tanpa perlu arsitektur tambahan. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset citra retak jembatan dengan mengukur metrik Precision, Recall, dan mAP. Hasil eksperimen menunjukkan model baseline YOLOv8n mencapai kinerja tertinggi dengan Precision 83%, Recall 72%, mAP@50 78%, dan mAP@50-95 49%. Sebaliknya, penambahan modul atensi menunjukkan sedikit penurunan performa; model CBAM menghasilkan mAP@50 sebesar 77% dan model CA sebesar 76%.
Pengembangan Sistem Informasi Website Reservasi Online Klinik Kecantikan Ardan Bagas Putra; Rina Firliana; Rini Indriati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/zd9r9343

Abstract

Teknologi informasi kini kian mendorong berbagai sektor pelayanan untuk menerapkan sistem digital, termasuk pada klinik estetika. Proses reservasi treatment yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pelanggan harus datang langsung ke klinik sehingga pelayanan menjadi kurang efektif dan efisien. Selain itu, keterbatasan informasi mengenai jadwal dokter, layanan perawatan, dan promo membuat pelanggan mengalami kesulitan memperoleh informasi secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi reservasi klinik estetika berbasis website pada Larissa Kediri menggunakan metode Waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan sesuai kebutuhan pengguna berupa booking treatment online, pengelolaan layanan, jadwal dokter, artikel dan promo, serta manajemen pengguna. Dari hasil pengujian, keseluruhan fitur utama berjalan dengan baik sehingga sistem dinilai mampu meningkatkan efektivitas pelayanan reservasi pada klinik estetika.
Perancangan Game Edukasi Pengenalan Wisata Di Kota Kediri Bagi Anak Muda Dengan Construct 3 Rafael Yonathan Timotius; Muh. Aris Saputra; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/721c5h11

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting dalam memperkenalkan potensi daerah, termasuk di Kota Kediri yang memiliki wisata alam dan sejarah seperti Goa Selomangleng, Taman Brantas, dan Gunung Klotok. Meskipun minat wisata generasi muda (Gen Z) meningkat, pengetahuan mereka tentang destinasi lokal masih minim karena kurangnya media promosi yang interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang game edukasi pengenalan wisata Kota Kediri bagi anak muda menggunakan perangkat lunak Construct 3. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Game ini bergenre action visual novel dengan mekanik eksplorasi dan interaksi percabangan alur akhir cerita (ending). Hasil penelitian menunjukkan implementasi game "Kediri Traveler" berhasil dilakukan dengan antarmuka interaktif, mekanik manajemen sumber daya, serta fitur dialog bercabang. Pengujian fungsional dengan black-box testing menyatakan seluruh fitur berjalan lancar, dan pengujian non-fungsional (usability) menghasilkan persentase kelayakan 81% (kategori sangat baik). Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, game edukasi ini terbukti efektif sebagai media promosi interaktif yang mampu meningkatkan pengetahuan, kesadaran, dan minat anak muda terhadap wisata lokal di Kota Kediri.

Page 129 of 140 | Total Record : 1397

 127   128   129   130   131 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue