cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 113   114   115   116   117 
Rancang Bangun Desain Blade Mixer Tipe Horizontal Pakan Ternak Kombinasi Dengan Kapasitas 200 Kg/Jam Sumarno, Sumarno; mahmudi, Haris
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/0m2zwx03

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan pembuatan mesin pencampur pakan ternak (blade mixer) tipe horizontal kombinasi dengan kapasitas 200 kg/jam, yang terintegrasi dengan fungsi perajang (chopper). Tujuan dari inovasi ini adalah mengatasi permasalahan proses pencampuran pakan secara manual yang kurang efisien dan tidak menghasilkan campuran homogen. Mesin menggunakan motor diesel sebagai penggerak utama dan sistem transmisi dengan rasio gearbox 1:30. Hasil perhitungan menunjukkan kecepatan putar akhir blade mixer adalah 24,44 RPM. Blade menggunakan desain ribbon blade yang mampu menghasilkan pencampuran yang optimal dan seragam. Pengujian menunjukkan mesin dapat mengolah pakan dengan hasil homogen dan efisiensi tinggi. Alat ini divalidasi oleh ahli dan dinyatakan layak untuk digunakan oleh peternak di skala menengah hingga besar.
Perancangan Model Transmisi Horizontal Pada Mesin Pengaduk Petis 15 Kg/Jam Prananda , Yhogi; Mahmudi, Haris
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/w3w6yf58

Abstract

Permasalahan utama yang di hadapi oleh pelaku UMKM petis dalah proses produksi, dimana pada proses tersebut membutuhkan biaya yang cukup tinggi. Hal ini dikarenakan proses yang berlangsung masih manual menggunakan peralatan seadanya dan menggunakan tenaga manusia. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan teknologi yang moderen agar bisa membantu proses penggadukan petis sehingga hasil yang didapatkan lebih optimal. Untuk merangcang mesin, ada salah satu bagian yang sangat penting yaitu sistem transmisi. Untuk merancang transmisi horizontal pada mesin penggaduk petis kapasitas 15 kg/jam ini hal yang harus dilakukan adalah meliputi pembuatan desain dan perhitunggan komponen transmsi, perakitan, serta uji coba. Perancangan sistem tranmisi ini mengunakan pulley,v-belt, dan gearbox yang disesuaikan kecepatan putaran yang di butuhkan. hasil dari perhitungan dengan spesifikasi mulai dari motor pengerak listrik menggunakan 1 hp, pulley dengan  diameter 65 mm pada motor pengerak dan pulley yang di gerakkan pada bagian gearbox memiliki  diameter 100 mm. Putaran yang dihasilkan sebesar 910 rpm dan direduksi oleh gearbox wpx 40 dengan rasio 1:60 menghasilkan putaran 15 rpm
Deteksi Emosi Masyarakat Tentang Penyakit Gagal Ginjal Akut Dengan Metode Emolex Dan Logistic Regression Irngamsyah, Wildan Gistra; Helilintar, Risa; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/zbz76535

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi emosi masyarakat terhadap isu penyakit gagal ginjal akut dengan menggabungkan pendekatan leksikal berbasis EmoLex dan algoritma klasifikasi Logistic Regression. Data dikumpulkan dari media sosial Youtube tvOneNews. Setelah dilakukan tahap praproses data teks, setiap unggahan dipetakan ke dalam kategori emosi seperti marah, takut, sedih, dan lain-lain menggunakan leksikon NRC EmoLex. Selanjutnya, algoritma Logistic Regression digunakan untuk mengklasifikasikan emosi dominan berdasarkan fitur teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emosi dominan yang muncul dalam diskusi publik adalah marah dan antisipasi, yang mencerminkan kekecewaan dan kewaspadaan masyarakat terhadap meningkatnya kasus gagal ginjal akut. Akurasi model mencapai 80%, dengan nilai precision dan recall tertinggi pada kategori emosi antisipasi dan marah. Penelitian ini memberikan gambaran awal tentang persepsi emosional masyarakat dalam isu krisis kesehatan, dan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah atau lembaga kesehatan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam strategi komunikasi publik.
Deteksi Objek Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan YOLOv9 Dewangga, Rio Agung; Wulanningrum, Resty; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/8wvngs64

Abstract

Sampah merupakan sisa kegiatan sehari-hari  manusia  atau  proses  alam  yang  berbentuk  padat. Secara umum, sampah dikelompokkan menjadi dua yakni sampah organik dan anorganik. Sampah organik merupakan jenis sampah yang paling banyak dihasilkan oleh masyarakat, sampah ini memiliki kandungan air yang tinggi sehingga mengalami pembusukan yang cepat dan saat membusuk, sampah jenis ini menimbulkan bau busuk yang dapat penyebabkan pencemaran lingkungan serta berpotensi menjadi sarang penyakit. Sedangkan sampah anorganik tidak berasal dari makhluk hidup (non hayati) melainkan berasal dari bahan yang bisa diperbaharui dan bahan yang berbahaya serta beracun, contoh sampah yang dapat didaur ulang misalnya bahan yang terbuat dari plastik dan logam. Permasalahan mengenai sampah organik maupun anorganik menjadi sangat serius mengingat dampaknya yang luar biasa pada lingkungan, untuk menindaklanjuti permasalahan tersebut. Pada penelitian ini digunakan model deteksi YOLO-v9 untuk mengenali jenis sampah organik dan anorganik supaya sampah dapat dipilah dan dimanfaatkan sesuai jenisnya dengan baik. Dilakukan pembagian dengan presentase 70% untuk data pelatihan (training), 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian (testing) terhadap 392 gambar dengan epoch sebanyak 100 kali. Penelitian menghasilkan performa yang baik yang dimana nilai rata-rata precision sebesar 0,937, recall 0,924, serta mAP50 dan mAP50-95 sebesar 0,857 dan 0,888. Pada objek dengan kelas anorganik_paper dan anorganik_metal memperoleh performa terbaik dan pada kelas organic_leaf dan organic_food_waste mendapatkan akurasi relatif rendah. Ini menunjukkan bahwa model YOLOv9 menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan jenis sampah.
Deteksi Objek Tanaman Tomat Dan Hama Tanaman Menggunakan YOLO-v9 Maliana, Diah Gusmia; Wulanningrum, Resty; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/d7amcs03

Abstract

Tomat (Solanum lycopersicum L.) merupakan tanaman yang banyak ditanam di dunia karena gizinya yang tinggi dan memungkinkan produksi di sepanjang tahun. Meskipun demikian, tomat merupakan tanaman yang rentan mengalami kerusakan sehingga mengurangi produktivitas dan akan menyebabkan kerugian apabila tidak segera ditangani, penyebab dari kerusakan tanaman tomat itu sendiri diantaranya adalah penyakit dan hama serangga. Hama ulat dan belalang merupakan hama yang umum ditemui pada tanaman tomat dimana apabila hama tersebut tidak segera diatasi maka akan menyebabkan kerusakan pada tanaman. Untuk membantu mengidentifikasi adanya hama sekaligus mengenali bagian-bagian tanaman tomat diperlukan bantuan teknologi yakni computer vision. Pada penelitian ini computer vision akan digunakan untuk mendeteksi bagian-bagian tanaman tomat serta tingkat kematangan buah tomat yakni unripe tomato, semi ripe tomato, dan ripe tomato. Sebanyak 368 dataset kemudian dibagi menjadi 3 bagian yakni train set sebanyak 70%, valid set sebanyak 20%, dan test set sebanyak 10%. Pengujian menggunakan model YOLO-v9e mendapatkan hasil dengan performa terbaik pada kelas grasshopper dan caterpillar, serta mendapatkan performa yang cukup baik pada kelas ripe_tomato, semi_ripe_tomato, dan unripe_tomato, dan mendapatkan performa terendah pada kelas stem dan leaf.
Pehitungan Nilai Ergonomis Pada Mesin Pengiris Lontongan Kerupuk Tapioka Kapasitas 90 Kg/Jam Menggunakan Data Antropometri di UMKM Kerupuk Eco Alifiyan Fadilah Sundawa; Fatkhur Rohman
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k36tft87

Abstract

Kerupuk merupakan makanan ringan khas Indonesia yang populer dan merupakan bagian penting dari budaya kuliner nasional. Pembuatan kerupuk melibatkan beberapa langkah, salah satunya adalah mengiris lontongan kerupuk, yang sangat penting untuk kualitas akhir. Di UMKM Kerupuk Eco di Kediri, pengirisan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan produktivitas rendah, hasil tidak konsisten, dan risiko kecelakaan kerja. Produksi manual hanya mencapai 3 kg/jam. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini merancang alat pengiris lontongan kerupuk tapioka yang ergonomis dengan kapasitas 90 kg/jam, berdasarkan data antropometri pekerja. Perancangan mesin dilakukan dengan memanfaatkan prinsip ergonomi menggunakan data antropometri dari pekerja UMKM Kerupuk Eco. Dimensi-dimensi yang digunakan sebagai berikut: Lebar mesin diukur dari panjang rentang tangan ke depan (D24) dan panjang tangan (D28), Panjang rangka mesin menggunkan dimensi panjang rentang siku (D33), Tinggi rangka mesin menggunakan dimensi tinggi popliteal (D16) dan tebal paha (D12), Ketinggian meja kerja menggunkan dimensi tinggi popliteal (D16) dan tinggi siku saat duduk (D11), Panjang handgrip tuas pendorong lontongan kerupuk menggunkan dimensi (D29). Hasil dari pengolahan data yang dilakukan maka hasil yang diperoleh yaitu untuk lebar rangka mesin 44cm, panjang rangka mesin 75cm, tinggi rangka mesin 60cm, tinggi meja kerja mesin 67cm, dan Panjang handgrip tuas pendorong lontongan kerupuk 9cm. Perancangan fokus pada kenyamanan, keselamatan, dan efisiensi biaya. Mesin dirancang agar sesuai dengan postur tubuh operator dan aman digunakan. Desain modular membuat mesin terjangkau serta mudah dalam perawatan dan operasional. Diharapkan rancangan ini dapat meningkatkan kapasitas produksi, menciptakan lingkungan kerja yang aman dan nyaman, serta mendukung keberlanjutan usaha kecil menengah di industri pangan.
Analisis Penggunaan Histogram Equalization dan CNN untuk Pengenalan Wajah Fitriani, Nurul Hana Shahla
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gtdx4e57

Abstract

Pengenalan wajah (Face Recognition) merupakan salah satu cabang dari pengolahan citra digital yang berfokus pada proses identifikasi dan klasifikasi wajah individu berdasarkan ciri atau fitur unik yang dimiliki setiap orang. Namun, performa sistem pengenalan wajah dapat mengalami penurunan akurasi akibat kondisi pencahayaan yang tidak optimal, yang menyebabkan citra wajah menjadi kurang jelas dan sulit diidentifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, digunakan teknik Histogram Equalization (HE) guna meningkatkan kualitas citra dengan meratakan distribusi intensitas piksel, sehingga kontras gambar menjadi lebih optimal. Selain itu, implementasi Convolutional Neural Network (CNN) dalam sistem ini sangat krusial karena CNN mampu mempelajari fitur-fitur penting dari citra wajah secara otomatis dan hierarkis, yang membuatnya  efektif dalam tugas-tugas seperti deteksi wajah, klasifikasi, dan pengenalan objek. Penelitian ini juga melakukan proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) dua kali dengan nilai epoch yang berbeda, yaitu 15 dan 20, untuk mengevaluasi performa model. Pemilihan nilai epoch ini didasarkan pada belum adanya standar baku dari penelitian sebelumnya mengenai skala optimal epoch. Hasil dari kombinasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi sistem pengenalan wajah, khususnya untuk aplikasi seperti sistem absensi, keamanan, dan layanan medis.
Perancangan Pisau Pada Mesin Perajang Tembakau Kapasitas 1 Ton/Jam muttaqin, Alaudin zainul; nadliroh, kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/p45msp57

Abstract

Pisau perajang bukan sekedar alat potong, tapi juga komponen penting yang mempengaruhi kualitas hasil pengolahan. Dengan memahami rumus yang ditentukan seperti jumlah potongan per menit dan ketebalan irisan, petani tembakau dapat memprediksi hasil pengolahan rajangan tembakau juga menghindari pemborosan bahan. Bisa di ambil beberapa kesimpulan bahwa Pisau mesin perajang tembakau menggunakan plat baja agar lebih efisien dalam mesin. Maka dari itu, mesin perajang tembakau menjadi solusi yang tepat bagi petani tembakau untuk mempermudah perajangan dan juga mempersingkat proses penjualan dalam pasar tembakau. Dan juga merupakan proses pengembangan yang masih diperlukannya penyempurnaan baik dari perancangan dan pembuatan. Semoga suatu hari nanti, desain perancangan mesin ini bisa dikembangkan lagi menjadi lebih optimal. 
Perancangan Kebutuhan Daya Mesin Chopper & Mixer Berkapasitas 200 Kg/Jam saputro, Hamzah doni; Mahmudi, Haris
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/tq3asy63

Abstract

Permasalahan efisiensi dalam penyediaan pakan ternak masih menjadi tantangan utama di sektor peternakan, khususnya bagi UMKM. Mesin chopper & mixer pakan dihadirkan sebagai solusi untuk mempercepat dan mempermudah proses pencacahan serta pencampuran bahan pakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan daya dari mesin chopper & mixer kapasitas 200 kg/jam berbasis penggerak diesel. Metode analisis menggunakan pendekatan teoritis mekanika daya dan simulasi perhitungan gaya serta torsi pada komponen pemotong dan pengaduk. Hasil penelitian menunjukkan kebutuhan daya sebesar4,7 kW untuk chopper dan 1,61 kW untuk mixer, dengan total konsumsi daya setara 8,4 HP. Mesin dapat dioperasikan secara optimal menggunakan mesin diesel Kubota RD 85 DI-S berdaya 8,5 HP dengan efisiensi sistem sebesar 98%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem penggerak yang digunakan mampu memenuhi kebutuhan kerja mesin secara efektif.
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Kategorisasi Curah Hujan Di Kecamatan Gurah Chrisnatae, Mayo Alvarosy; Mahdiyah, Umi; Wulanningrum, Resty
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ae6e9j51

Abstract

Prediksi curah hujan memainkan peran penting dalam perencanaan pertanian, terutama di wilayah yang memiliki pola iklim yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan intensitas curah hujan di Kecamatan Gurah menggunakan algoritma klasifikasi pohon keputusan. Dataset yang digunakan berasal dari tahun 2015 hingga 2024, yang mencakup fitur-fitur seperti suhu rata-rata, kelembapan, dan data curah hujan bulanan. Langkah praproses mencakup penanganan data yang hilang serta transformasi data waktu kategorikal menjadi format numerik. Model Decision Tree dilatih menggunakan data tahun 2015 hingga 2023, dan diuji dengan data tahun 2024. Model klasifikasi ini mencapai akurasi sebesar 73,3%, presisi 75,1%, recall 73,3%, dan skor F1 sebesar 73,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan Decision Tree merupakan metode yang layak untuk mengelompokkan tingkat curah hujan ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Temuan ini memberikan dasar untuk penerapan lebih lanjut dalam alat bantu pengambilan keputusan pertanian guna mengurangi risiko yang disebabkan oleh variabilitas cuaca.   

Page 115 of 129 | Total Record : 1283

 113   114   115   116   117 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue