Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Otomatis Pengaduan Publik di Kabupaten Trenggalek ]]>
<![CDATA[Davin Zainur Robert]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/bw7jd239
<![CDATA[Klasifikasi pengaduan masyarakat merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas pelayanan publik di daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pengaduan masyarakat berdasarkan deskripsi aduan yang dikirimkan masyarakat kepada pemerintah Kabupaten Trenggalek. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan preprocessing teks termasuk tokenisasi, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan pengaduan ke dalam beberapa kategori dinas dengan akurasi yang memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi percepatan tindak lanjut pengaduan di lingkungan pemerintah daerah.]]>
<![CDATA[Penerapan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Kondisi Buah Alpukat Mentega ]]>
<![CDATA[Amanda, Novia]]>;
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/bp5fen81
<![CDATA[Persea Americana Mill (Buah Alpukat Mentega) adalah salah satu jenis buah yang disukai dengan ciri khas daging tebal, lembut serta memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Kelayakan buah alpukat mentega sangat berdampak pada harga jual dan pendapatan petani. Penyortiran yang dilakukan secara manual oleh petani sering kali tidak akurat sehingga mampu meningkatkan potensi kesalahan klasifikasi serta kerugian bagi para petani. Penelitian ini menggunakan arsitektur dari Convolutional Neural Network (CNN) yaitu MobileNetV2 untuk mengembangkan suatu sistem klasifikasi kelayakan buah alpukat mentega berdasarkan kondisi dan tampilan kulit buah pada citra. Model MobileNetV2 dilatih menggunakan citra alpukat yang telah diproses dan diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu alpukat layak, alpukat busuk dan alpukat hama. Hasil klasifikasi menunjukan akurasi 98% epoch 10 batch size 32. Ini membuktikan bahwa arsitektur MobileNetV2 memiliki potensi tinggi untuk mengklasifikasikan kondisi buah alpukat mentega secara optimal sehingga mampu menekan kerugian petani akibat kesalahan klasifikasi serta dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas hasil panen buah alpukat mentega.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Analisis Kekuatan Rangka Mesin Perajang Keripik mbote Semi Otomatis Kapasitas 1 Kg/Menit ]]>
<![CDATA[Illahi, M. Aryo Bayu]]>;
<![CDATA[Sulhan Fauzi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/nxpafq89
<![CDATA[Pelaku UMKM di Desa Sepawon, Kabupaten Kediri, masih menggunakan metode manual dalam produksi keripik mbote, yang berdampak pada rendahnya produktivitas dan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kekuatan rangka mesin perajang keripik mbote semi otomatis berkapasitas 1 kg/menit sebagai solusi teknologi tepat guna. Metode yang digunakan meliputi perancangan dengan CAD dan analisis kekuatan rangka menggunakan perangkat lunak Solidworks. Material yang digunakan adalah baja St 37 setara AISI 1045. Hasil simulasi menunjukkan tegangan maksimum 28,8 MPa, pergeseran maksimum 0,147 mm, dan faktor keamanan minimum 18,372, jauh di bawah batas yield strength 530 MPa. Hasil ini menunjukkan bahwa rangka mesin aman, kuat, dan layak digunakan untuk meningkatkan efisiensi produksi UMKM.]]>
<![CDATA[Penerapan Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Informasi PPDB di SMK PGRI 1 Kediri ]]>
<![CDATA[Al Farizi, Mochammad]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/c4x80271
<![CDATA[Pelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan aspek penting dalam mendukung proses pendaftaran siswa baru di tingkat sekolah menengah. Di SMK PGRI 1 Kediri, pelayanan informasi PPDB sebelumnya masih mengandalkan tenaga manusia, yang memiliki keterbatasan dalam hal waktu dan kapasitas, terutama saat jumlah pertanyaan meningkat secara signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah berhasil mengembangkan sebuah chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang diintegrasikan dengan metode Levenshtein Distance sebagai solusi otomatisasi layanan informasi. Chatbot yang dikembangkan mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa alami dan mencocokkannya dengan data yang tersedia secara cerdas, meskipun terdapat kesalahan ketik atau variasi kata. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mempercepat respons, serta memberikan informasi yang akurat kepada calon peserta didik dan orang tua. Tingkat keberhasilan chatbot dalam mencocokkan input pengguna terhadap data relevan mencapai lebih dari 80%, sehingga menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan layak diterapkan sebagai sarana layanan informasi PPDB yang modern dan responsif.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Transmisi Mesin Pemipil Jagung Kapasitas 1 Ton/Jam Dengan Penggerak Diesel 7 Hp ]]>
<![CDATA[Rahmatulloh, Achmad Nizar Nasib]]>;
<![CDATA[Ah. Sulhan Fauzi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/e6rmnj37
<![CDATA[Jagung memiliki peran penting dalam membantu pertumbuhan hewan dan meningkatkan kualitas hasil ternak. Dalam memenuhi permintaan pasar yang besar terhadap jagung maka dibuatalah rancangan mesin pemipil jagung dengan kapasitas 1 ton/jam supaya mempercepat dan mempermudah mengolah jagung. metode penelitian ini dilakukan dengan observasi dan melakukan pengumpulan data melalui studi literatur. Hasil perancangan sistem transmisi mesin pemipil jagung memiliki perbandingan rasio 10:20 menghasilkan putaran pisau pemipil menjadi 1300 rpm.Tegangan geser izin poros pisau pemipil 2,2 kg/mm2 dan momen puntir rencana sebesar 1955,5 kg/mm2 sehingga diketahui munimum diameter poros 29,5 mm. Pasak yang digunakan memiliki dimensi panjang 7,5 mm lebar 5 mm dan panjang sabuk yang dipakai 139,6 cm. Nilai gaya yang terjadi 303,8 N, kemudian beban torsi sebesar 20,6 Nm, serta memiliki kecepatan sudut sebesar 136 rad/s, daya yang dikeluarkan motor penggerak untuk mengoprasikan alat pemipil jagung adalah 2801.8 watt atau 3,7 HP.]]>
<![CDATA[Analisa Transmisi dan Kebutuhan Daya Alat Pengaduk Adonan Kerupuk ]]>
<![CDATA[M. Muslimin Ilham]]>;
<![CDATA[Mr Robin, Robin]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/53xjfr25
<![CDATA[Kerupuk adalah makanan ringan yang sangat diminati oleh kalangan masyarakat Indonesia. Saat ini, kerupuk memiliki kualitas rendah dalam hal rasa, penampilan, dan cakup pasar yang terbatas. Proses produksi kerupuk pada skala industri kecil dan menengah sering kali menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan kapasitas produksi, terutama pada tahap pengadukan adonan. Penggunaan metode manual dalam pengadukan tidak hanya memerlukan waktu yang lama tetapi juga membatasi kapasitas produksi. Oleh karena itu, diperlukan perancangan alat pengaduk adonan yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan produksi. Artikel ini membahas analisis transmisi dan perhitungan kebutuhan daya pada alat pengaduk adonan kerupuk dengan kapasitas 10 kg/jam. Analisis dilakukan dengan mempertimbangkan karakteristik adonan, sistem transmisi yang digunakan, serta daya yang dibutuhkan untuk pengoperasian alat. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi teknis dalam perancangan alat pengaduk adonan kerupuk yang efisien dan sesuai dengan kapasitas produksi yang diinginkan. Tujuan dari analisis ini adalah untuk merancang dan menentukan spesifikasi teknis sistem transmisi dan kebutuhan daya penggerak pada alat pengaduk adonan kerupuk dengan kapasitas 10 kg/jam. Analisis ini mencakup perhitungan torsi dan daya yang diperlukan berdasarkan karakteristik fisik adonan, penentuan sistem transmisi yang mampu menurunkan putaran motor ke kecepatan kerja pengaduk, serta identifikasi rasio transmisi yang tepat agar proses pengadukan berlangsung efisien.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[MUCHAMMAD YOHAN EKA ANDREANE]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>;
<![CDATA[Pamungkas, Danar Putra]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/ngtktt53
<![CDATA[Pada proses pemberian kredit, metode yang dilakukan masih bersifat konvensional dan kurang objektif. Maka penelitian ini dilaksanakan untuk merancang dan membangun suatu aplikasi yang mendukung peningkatan efisiensi kelayakan penerima kredit. Penilaian kelayakan pemberian kredit yang menerapkan metode metode Profile Matching dan melakukan pencarian alternatif kelayakan pemberian kredit berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Jenis penelitian ini menggunakan desain simulasi dan desain penelitian pengembangan. Instrumen penelitian berupa perangkat keras dan lunak. Teknik analisis data melalui desain sistem dan simulasi proses penyelesaian masalah. Hasil menunjukkan metode Profile Matching adalah dengan diawali pengguna memasukkan data login, dari data login akan diverifikasi apakah data tersebut benar atau salah. Jika data salah maka pengguna akan tetap berada di halaman login, sedangkan jika data login benar maka langkah selanjutnya yaitu melakukan input data aspek penilaian, input data subjek dan input data pembobotan. Setelah perhitungan profile matching selesai maka akan menampilkan hasil dari seleksi penerima kredit motor. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Emosi dan Perilaku Anak Berkebutuhan Khusus ]]>
<![CDATA[Mahesa Difa Ramadhan]]>;
<![CDATA[Risky Aswi Ramadhani]]>;
<![CDATA[Ratih Kumalasari Niswatin]]>;
<![CDATA[Vivi Ratnawati]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/qx053847
<![CDATA[Anak berkebutuhan khusus (ABK) sering mengalami gangguan emosi dan perilaku yang sulit dikenali oleh orang tua maupun guru, sehingga penanganan yang tepat sering terlambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendiagnosa gangguan emosi dan perilaku pada ABK. Sistem dirancang untuk membantu orang tua dan guru mengenali gejala serta memberikan saran penanganan awal. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari psikolog dan guru bimbingan konseling, lalu diuji pada 15 anak di SLB Krida Utama 1 Tanjunganom. Proses diagnosa dimulai dengan user memasukkan gejala yang sesuai dialami oleh anak. Gejala tersebut akan diproses dengan menggunakan metode forward chaining. Setelah berhasil diproses, sistem akan menampilkan hasil dan juga saran penanganannya. Hasil uji menunjukkan akurasi diagnosis sistem mencapai 100% dan sistem dinilai mudah digunakan serta bermanfaat oleh pengguna. Sistem pakar ini terbukti mampu memberikan diagnosis awal secara tepat berdasarkan input gejala dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu identifikasi gangguan emosi dan perilaku secara praktis. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung proses pendidikan dan pengasuhan anak berkebutuhan khusus secara lebih efektif. ]]>
<![CDATA[Akurasi Bacaan Surat An Naba Katagori Anak-Anak Menggunakan Metode MFCC dan CNN ]]>
<![CDATA[Thobroni, Nur Ahmadi]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/a57m5v40
<![CDATA[Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi bacaan surat An-Naba kategori anak-anak secara otomatis menggunakan kombinasi metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dirancang untuk mendeteksi apakah pelafalan ayat dilakukan dengan benar atau salah berdasarkan ciri fonetik suara. Proses dimulai dengan perekaman suara di lingkungan madrasah, dilanjutkan dengan segmentasi dan augmentasi data menjadi 1.200 potongan audio. Data tersebut diubah menjadi representasi MFCC lalu diproses oleh model CNN yang telah dirancang dan dilatih. Output dari program ini berupa klasifikasi biner untuk setiap ayat yang menunjukkan benar atau salahnya pelafalan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pelatihan sebesar 99,75% dan akurasi validasi sebesar 78,75%. Sistem ini dapat memberikan evaluasi bacaan secara objektif dan cepat, serta berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran Al-Qur’an bagi anak-anak.]]>
<![CDATA[Penerapan Pose Estimation dan LSTM dalam Analisis Gerakan Gym untuk Optimalisasi Teknik Latihan ]]>
<![CDATA[Attar, Alfan Faradudin]]>;
<![CDATA[Nur Farida, Intan]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/g6s2hh11
<![CDATA[Kurangnya pemahaman terhadap teknik latihan yang benar saat berolahraga di gym dapat menyebabkan cedera dan mengurangi efektivitas latihan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis gerakan menggunakan teknologi pose estimation dan metode LSTM untuk mendeteksi gerakan yang benar dan salah secara otomatis. Data diperoleh dari video gerakan Dumbbell Bicep Curl dan Shoulder Press yang dilakukan oleh personal trainer, kemudian diekstraksi menggunakan MediaPipe dan dianotasi untuk menghasilkan dataset berlabel. Model LSTM dilatih menggunakan data tersebut dan diintegrasikan ke dalam sistem berbasis website. Sistem ini mampu menghitung jumlah repetisi benar dan salah secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 100% dalam mengklasifikasikan gerakan Shoulder Press dan 96,3% untuk gerakan Bicep Curl, dengan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan. Penelitian ini menunjukkan potensi teknologi sebagai alat bantu latihan mandiri yang efektif di bidang kebugaran.]]>
