Articles
1,283 Documents
<![CDATA[Integrasi Self Organizing Maps Dan Backpropagation Pada Model Prediksi Penjualan ]]>
<![CDATA[Nawawi, Moh. Danang]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1094
<![CDATA[Beragam metode pembelajaran untuk jaringan saraf tiruan juga terus dikembangkan, seperti delta learning rule, kohonen self-organizing maps, dan back-propagation. Penerapan metode backpropagation telah banyak dilakukan oleh para peneliti tetapi kualitas peramalan yang didapat belum memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan metode Self Organizing Maps (SOM) dan Backpropagation, untuk mendapatkan kualitas peramalan yang lebih baik. Dataset yang digunakan adalah data penjualan kopi sachet per bulan dari PT. Kapal Api. Data penjualan dinormalisasi, kemudian dibentuk menjadi Vektor Fitur dengan panjang tertentu, kemudian dikelompokan menggunakan SOM. Tiap kelompok hasil dari SOM diolah menggunakan Backpropagation sehingga didapat Jaringan yang telah siap digunakan. Jaringan Backpropagation digunakan untuk mendapatkan output, kemudian output tersebut didenormalisasi untuk mendapatkan nilai aktual. Nilai aktual dan nilai nyata dibandingkan untuk pendapatkan nilai Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tingkat heterogenitas data sangat berpengaruh terhadap kuallitas pengelompokan dan peramalan yang didapat. Pada penelitian ini nilai MAPE yang diperoleh dari proses peramalan yang mengintegrasikan SOM dan Backpropagation lebih baik dari pada proses peramalan yang hanya menggunakan Backpropagation saja.]]>
<![CDATA[Pemodelan Deteksi Dan Identifikasi Multiple Barcode ]]>
<![CDATA[Fahmi, M Taufiq Maulana]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1097
<![CDATA[Membludaknya pasar online selama pandemi ini, membuat beberapa jasa pengiriman mengalami overload pengiriman. Ini mengakibatkan terlambatnya paket datang kepada customer. Dalam pengiriman, perpindahan paket akan di scan sesuai dengan barcode yang menempel pada paket. Langkah tersebut akan sangat lama bila di lakukan satu persatu, maka jika langkah tersebut bisa dilakukan secara bersamaan akan sangat menghemat waktu dalam pengiriman. Langkah tersebut bisa dilakukan menggunaka sebuah library pada python yang bernama ZBar. Nantinya library ini akan bisa memindai banyak barcode dalam satu langkah scan. Sehingga akan menghemat waktu yang dibutuhkan saat pengiriman.]]>
<![CDATA[Perbandingan Antara Metode Decision Tree Dan Support Vector Machine Pada Model Rekomendasi Mobil Bekas ]]>
<![CDATA[Maksum, Ali]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1098
<![CDATA[Perkembangan usaha di bidang penjualan mobil bekas sangat pesat sehingga banyak konsumen memandang dari pengaruh product quality terhadap brand loyality melalui kepuasan konsumen sebagai variabel mediasi. Kepuasan konsumen mempengaruhi terhadap signifan brand loyality dan sebagai variabel mediasi dari product quality terhadap brand quality. Peneliti mencoba membuat perbandingan antara metode decission tree dan support vector machine untuk membandingkan akurasi yang lebih baik, hasil dari penelitian ini perbandingan dari Decission Tree dan Support Vector Machine dari data Training decission tree sebesar 2,5 % dan Support Vector Machine sebesar 9,1 % , untuk data testing dari Decission Tree sebesar 6,2 % dan Support Vector Machine sebesar 2,2 %. Bisa disimpulkan bahwa pada metode Decission Tree akurasinya lebih baik daripada metode Support Vector Machine.]]>
<![CDATA[Perbandingan Antara Metode Holt-Winters Dan Backpropagation Pada Model Peramalan Penjualan ]]>
<![CDATA[Tantyo, Bagas Wahyu Nur]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1099
<![CDATA[Peramalan (forecasting) merupakan metode untuk melihat potensi atau memprediksi sesuatu di masa depan dengan menggunakan data dari masa lampau. Penelitian dilakukan pada toko Anabul Petshop, penelitian digunakan untuk mengatasi masalah stok pejualan yang digunakan untuk meminimalisir kerugian dan memingkatkan penjualan pada toko. Penelitian menggunakan model peramalan algoritma Holt-Winter dan Backpropagation. Dengan menggunakan 2 metode diharapkan prediksi stok barang pada toko nantinya menjadi akurat, metode ini juga dibandingkan untuk mengetahui seberapa efektif metode tersebut pada kasus ini. Dalam membandingkan metode tersebut membutuhkan pengujian perhitungan yaitu MAD yang digunakan untuk menghitung rata-rata kesalahan yang mutlak, Untuk hasil akhir nanti akan terlihat metode mana yang memiliki tingkat error paling sedikit. Dan didapatkan bahwa metode Backpropagation memiliki tingkat eror yang paling sedikit.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Konduktivitas Thermal Logam ]]>
<![CDATA[Ardana, Branda Sakti]]>;
<![CDATA[Akbar, Ali]]>;
<![CDATA[Pramesti, Yasinta Sindy]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1100
<![CDATA[Konduktifitas thermal merupakan suatu sifat material yang menunjukkan kemampuannya untuk menghantarkan panas. Proses penghantaran panas terjadi melalui media logam yang diukur konduktivitasnya. Karakteristik material yang berhubungan dengan panas sangat menentukan jumlah panas yang dihasilkan. Untuk dapat mengukur nilai konduktivitas panas, diperlukan alat pengukuran dan disini akan dibuat perakitan rancang bangun alat uji konduktivitas thermal logam model pararel didapat hasil nilai konduktivitasnya yaitu, dapat dilihat untuk suhu awal menit 0 didapat sebesar (32ºC) untuk sensor 1, sensor 2 (32ºC) , sensor 3 (32ºC), sensor 4 (33ºC) dan dilanjutkan pengujian sampai menit ke 27 didapat hasil sebesar (316ºC) untuk sensor 1, sensor 2 (63ºC), sensor 3 (238ºC), sensor 4 (85ºC) dari pembahasan tersebut alat efektif untuk pengembangan penelitian dan lingkungan kerja atau laboratorium yang baik dan efektif terdiri dari Termocouple, temperature Sensor, elemen pemanas, besi beton.]]>
<![CDATA[Analisis Rangka Jayabaya Prototype 2.0 Menggunakan Aluminium Tipe AA356 ]]>
<![CDATA[Wibawa, Daniel]]>;
<![CDATA[Akbar, Ali]]>;
<![CDATA[Pramesti, Yasinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1101
<![CDATA[Peningkatan desain rangka kendaraan KMHE Jayabaya prototype 1.0 menjadi salah satu faktor hal yang selalu menjadi bahan perencanaan untuk mendapatkan hasil yang lebih sempurna. Kendaraan Prototype dengan harapan bisa mengenali kelebihan dan kekurangan pada rangka dari prototype yang dikaji sehingga bisa dijadikan bahan referensi dalam perencanaan kendaraan Prototype. Kontruksi.rangka harus mampu untuk menahan semua beban dari kendaran mulai dari sistem kemudi, sistem suspensi, sistem rem dan kelengkapan lainnya.Salah satu aspek yang menjadi banyak perhatian adalah rangka kendaraan tersebut. Semakin ringan dan kuat bahan dapat mengurangi konsumsi bahan bakar sehingga stabilitas kendaraan tetap aman dalam kondisi beban ,pengereman, dan berbagai kecepatan Saat ini penelitian untuk rangka kedaraan kmhe Jayabaya prototype 1.0 lebih berat, kurang efesien dan kurang ramah lingkungan. Rangka yang berbentuk logam, umumnya logam yang digunakan bisa berbentuk aluminium paduan dengan struktur Rangka yang bisa berbentuk ladder structure .Desain rangka menggunakan Almunium tipe AA356 lebih ringan dibandingkan dengan T6 yang dimiliki Jayabaya prototype. Dari hasil simulasi yang telah dilakukan di dapatkan pertimbangan sebagai alasan bahwa desain rangka Jayabaya prototype 2.0 lebih ringan namun tetap aman bagi pengendara. Berdasarkan analisa simulasi Solidwoks 2014 rangka Jayabaya prototype 2.0, pengujian stress pada mampu menopang beban dengan berat hingga 5,8896x107 N/m2, hasil strain maksimum 3676x104,dan displacement maksimum 5161 mm. Nilai ini dikategorikan nilai yang besar karena rangka kendaraan masih kuat menopang beban besar.]]>
<![CDATA[Rancangan Bangun Alat Pengupas Bawang Merah yang Efektif dan Efisien ]]>
<![CDATA[Nurcahya, Desta Hendra]]>;
<![CDATA[Akbar, Ali]]>;
<![CDATA[Pramesti, Yasinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1102
<![CDATA[Bawang merah merupakan salah satu komoditas pertanian yang banyak ditanam di indonesia. Sejak tahun 2017 hasil panen bawang merah di indonesia terus mengalami peningkatan. Oleh karena itu akibat peningkatan hasil panen bawang merah para pelaku usaha mulai berfikir untuk membuat olahan dari bawang merah salah satunya bawang goreng. Dalam pengolahan bawang goreng terdapat beberapa kendala salah satunya pada Proses pengupasannya karena masih menggunakan cara yang manual karena memerlukan waktu yang cukup lama dan memerlukan banyak tenaga manusia. Selain itu dari tingkat keamanan dinilai kurang aman dan juga dapat menimbulkan mata perih, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengupasan terbaik terhadap kecepatan putaran dinamo pada rpm 300, 400, 500. Dari hasil uji coba alat sebanyak tiga kali didapatkan hasil pengupasan pada rpm 300 dan dengan waktu 20 detik hasil terkupas sekitar 50% sedangkan sebagian belum terkupas, uji coba kedua pada rpm 400 dengan waktu 20 detik memperoleh hasil bawang terkupas sekitar 80% sedangkan 20% terkupas tetapi belum maksimal, uji coba ketiga dengan rpm 500 dengan waktu 20 detik memperoleh hasil bawang terkupas sampai ke dagingnya. Dari uji coba yang dilakukan sebanyak tiga kali maka didapatkan hasil kupasan terbaik pada rpm 400 dan dengan waktu 20 detik.]]>
<![CDATA[Sistem Instrumentasi Alat Uji Konduktivitas Thermal Logam ]]>
<![CDATA[Auliansyah, Moch. Gani]]>;
<![CDATA[Akbar, Ali]]>;
<![CDATA[Pramesti, Yasinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1103
<![CDATA[suatu metode pengukuran dengan menggunakan batang probe dari logam yang dialiri panas dan dengan sensor suhu di tengah bagian dalam pemanas probe untuk mengetahui perubahan suhu yang terjadi di dalam probe. Penelitian ini menggunakan eleman pemanas sebagai sumber panas yang menggunakan tenaga listrik, sementara sensor temperatur yang digunakan yaitu thermocouple yang linear terhadap perubahan suhu. Tegangan listrik akan dikonversikan dari thermocouple diubah menjadi secara digital oleh Temperatur Kontrol, sehingga diperoleh nilai konduktivitas thermal oleh alat uji. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, maka telah didapatkan hasil bahan yang diuji kekonduktivitas termalnya yang memiliki nilai rata-rata konduktivitas pada logam stainless yaitu 49,158 W/m oC lalu untuk logam besi 81,1696 W/m oC. Faktor yang mempengaruhi hasil uji coba dengan hasil refrensi konduktivitas berbeda, dikarenakan kendala sensor thermocouple kurang rapatnya antara sensor dengan benda uji.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat 3 In 1 Pengolah Bawang Yang Ergonomi Bagi Home Industry ]]>
<![CDATA[Zuhri, Moch. Syaiful]]>;
<![CDATA[Akbar, Ali]]>;
<![CDATA[Pramesti, Yasinta Sindy]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1104
<![CDATA[Bawang merah merupakan suatu bahan utama dalam industri kuliner, cara pengolahan daripada bawang merah sendiri beraneka ragam. Seperti contohnya alat perajang bawang pabrikan, alat perajang manual, alat pengiris bawang merah, penggorengan manual dan lain sebagainya. Penulis kali ini menggunakan pendekatan modifikasi yang diperuntukkan alat tersebut nantinya dapat membantu dalam skala home industry. Terobosan terbaru seperti alat 3 in 1 ini mengintegralkan dari beberapa alat yang sebelumnya sudah ada yang terdiri pengupasan, pengirisan serta penggorengannya. Alat 3 in 1 ini mempunyai kegunaan mengolah bawang dari mulai pengupasan hingga penggorengan, dan juga alat ini menggunakan alur penghubung dari satu langkah kepada langkah selanjutnya dengan menggunakan sudut kemiringan 45° pada pengupas dan 75° pada pengiris agar bawang merah bisa berjalan dari langkah satu ke langkah yang selanjutnya. Alat ini menggunakan tenaga dynamo penggerak 1 PK RPM 1.400, dengan perbandingan pulley yang digunakan 1 : 4 : 3 sehingga putaran ke pengupas dapat agak pelan, dan putaran untuk pengiris sedikit lebih cepat. Dan lagi pada mesin penggorengnya menggunakan elemen listrik dengan kekuatan 200 V serta menggunakan thermostat untuk mengatur suhu daripada minyak yang kemarin pada ujicoba menggunakan suhu 300°C. waktu yang digunakan alat 3 in 1 ini untuk memproses bawang merah seberat 1000 gr ialah sekitar 7 menit.]]>
<![CDATA[Pengembangan Rancangan Pengolahan Bawang Merah Pada Alat Penggoreng Untuk Kebutuhan Home Industry ]]>
<![CDATA[Himawan, M. Renaldi Prasetya]]>;
<![CDATA[Akbar, Ali]]>;
<![CDATA[Pramesti, Yasinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1105
<![CDATA[Indistry rumahan penghasil bawang merah saat ini masih banyak menggunakan penggoreng dengan peralatan seadanya yang dinilai kurang efisien karena memerlukan waktu yang cukup lama, dan kelemahan dari penggorengan ini adalah tidak dapat mengatur dari suhu miyak sehingga tidak dapaat menyetabilkan suhu minyak saat menggoreng. Hal ini dapat menyebabkan bawang merah saat digoreng menjadi tidak mereta, dan dapat menyebabkan bawang merah gosong. Untuk mengatasi masalah ini penulis merancang system penggoreng dengan menggunakan kompor elektrik (Deep Fryer) yang dilengkapi sumber pemanas listrik (Heater), Thermostat yang dapat mengetahui suhu minyak, dan menyetabilkan atau mengatur suhu minyak. Hasil uji coba dilakukan sebanyak 3 kali, didapatkan dari perancangan menggoreng bawang merah system deep fryer dengan spesifikasi alat adalah, kapasitas 1000 gram bawang merah dapat digoreng dalam sekali proses dengan wajan.yang.terbuat.dari stainless steel dengan spesifikasi tinggi 21 cm panjang 29 cm lebar 29 cm dan volume wadah 13 liter. Percobaan pertama dengan suhu 150ºC membutuhkan waktu 14 menit. Percobaan ke dua pada suhu 200ºC membutuhkan waktu selama 10 menit, dan pada percobaan ke tiga dengan suhu 250ºC membutuhkan waktu selama 7 menit. Sehingga.untuk.mendapatkan.hasil.yang sempurna dipastikan menggoreng bawang merah dalam jumlah 1000 gram dalam suhu minyak 250ºC dengan rata-rata waktu 7 menit.]]>
