cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 72   73   74   75   76 
Analisis dan Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Anak Tunagrahita Berdasarkan Hasil Nilai Pembelajaran Alfian, Ahmad Ade; Farida, Intan Nur; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3515

Abstract

Anak tunagrahita adalah anak berkebutuhan khusus dengan kemampuan kurang serta memiliki hambatan dalam proses tumbuh kembang. Saat ini penempatan anak tunagrahita ke dalam kelas atau kelompok belajar dilakukan secara observasi berdasarkan nilai IQ dan nilai akademik yang diperoleh. Oleh karena itu untuk membantu pihak sekolah dalam mengatasi kesulitan dalam menentukan kelompok belajar secara keseluruhan. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode k-means clustering untuk mengelompokkan anak tunagrahita berdasarkan nilai pembelajaran selama satu semester ke dalam kategori ringan, sedang, dan berat. Pada hasil evaluasi menggunakan perhitungan DBI menunjukkan hasil yang baik dengan nilai 0,73 berdasarkan pengujian menggunakan 30 data siswa tunagrahita.
Analisa Kebutuhan Daya Pada Mesin Perajang Lontongan Kerupuk Kapasitas 50kg/Jam Andiansa, Fedra Putra; Istiqlaliyah, Hesti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3516

Abstract

Kerupuk merupakan produk makanan kering yang popular dan telah lama dikenal masyarakat Indonesia. Produk ini sangat dinikmati oleh masyarakat sebagai cemilan dan memiliki prospek yang cukup menjanjikan.Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk menganalisa kebutuhan daya yang dibutuhkan pada mesin perajang lontongan kerupuk kapasitas 50 kg/jam. Metode yang digunakan diantaranya pengumpulan data, studi literatur dan observasi. Dari hasil analisa dan perhitungan kebutuhan daya pada mesin perajang lontongan kerupuk maka dapat disimpulkan kebutuhan daya pada mesin yaitu perhitungan kecepatan putaran diperoleh hasil 780 rpm dan momen inersia total diperoleh hasil 1,4x 10⁻² kgm². Perhitungan kecepatan sudut diperoleh hasil 81 rad/s, perhitungan gaya pada saat merajang diperoleh hasil 9,8 N. Perhitungan torsi sebelum terbebani diperoleh hasil 1,134 Nm dan perhitungan torsi sesudah terbebani diperoleh hasil 1,048 Nm. Perhitungan torsi total diperoleh hasil 2,182 Nm dan perhitungan kebutuhan daya yang dibutuhkan pada mesin perajang lontongan kerupuk hanya 0,324 hp = 241 Watt.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Menentukan Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Akhir Terhadap Pengerjaan Skripsi Wisnugraha, Wahyu Surya; Farida, Intan Nur; Widyadara, Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3517

Abstract

Menurut penelitian Sukandar dkk pada tahun 2019, mengatakan bahwa kenaikan tingkat depresi membuat meningginya kasus bunuh diri setiap tahunnya. Penanganan yang salah terhadap penyakit depresi membuat tingginya masalah depresi yang tidak teratasi. Terlebih lagi, Mahasiswa yang sedang mengerjakan Skripsi pun menyumbangkan masalah depresi yang tinggi ditambah hampir semua mahasiswa beranggapan bahwa konsultasi ke psikolog membutuhkan biaya yang banyak sehingga banyak para mahasiswa mengesampingkan kesehatan mental mereka. Dalam masalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem diagnosa awal untuk mendeteksi secara dini tingkat depresi. Sehingga para mahasiswa dapat mengetahui tingkat depresinya sedari dini dan memberi informasi penanganannya. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai algoritma penghitungannya, dimana algoritma ini menghitung semua probabilitas setiap parameternya. Sumber data penelitiannya adalah melalui wawancara dan kuesioner untuk mendapatkan data trainingnya. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah aplikasi diagnosa sebagai tolak ukur dini tingkat depresi. Didapatkan hasil diagnosa dengan 34 responden dengan keakuratan mencapai 85% sehingga dapat membantu penanganan lebih awal terhadap kondisi kesehatan mental mahasiswa.
Penggunaan Metode Trend Moment Untuk Proses Peramalan Jumlah Stok Penjualan Snack Putra, Joelyan Vicky Purnama; Mahdiyah , Umi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3518

Abstract

Penjualan snack pada toko snack andik ini menjual berbagai jenis snack yang disediakan untuk para pembeli. Akan tetapi mengalami kendala dalam menentukan stock snack yang dijual dikarenakan adanya penumpukan jumlah stock snack dimana mengalami kekurangan dan kelebihan stock snack untuk penjualan barang tersebut.Oleh karena itu diperlukan sebuah sitem atau program untuk mengatasi tersebut dengan cara melakukan forecasting atau peramalan. Forecasting atau peramalan digunakan untuk melakukan peramalan dalam menentukan jumlah stock snack kedepannya menggunakan data penjualan masa lampau untuk menghasilkan peramalannya. Dalam melakukan Forecasting tersebut menggunakan metode Trend Moment dimana metode ini merupakan metode peramalan berdasarkan tren historis penjualan.Untuk proses perhitungan metode trend moment ini menggunakan data penjualan barang dengan data penjualan selama kurung waktu 2 tahun.Dengan hasil pengujian diambil sampel beberapa barang yang mendapatkan rata rata hasil MAPE nya sebesar 4.71671 yang diindikasikan cukup rendah erornya
Sistem Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Promethee Umam, Moh. Khoirul; Irawan, Rony Heri; Mahdiyah , Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3519

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penerimaan karyawan baru menggunakan metode algoritma Promethee. Dalam era teknologi informasi dan komunikasi yang semakin maju, perusahaan-perusahaan membutuhkan sistem seleksi yang efisien dan akurat dalam memilih karyawan baru. Penelitian sebelumnya telah mengaplikasikan metode Promethee dalam seleksi karyawan, namun masih terdapat keterbatasan dalam jumlah kriteria dan platform yang digunakan. Oleh karena itu, penulis mengusulkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi kepada HRD dan pimpinan perusahaan berdasarkan kriteria penilaian yang ditentukan menggunakan metode Promethee. Hasil akhir dari penelitian ini berupa urutan rangking pelamar dari nilai tertinggi hingga terendah.
Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Jumlah Obat Di PT. Waras Lestari Farma Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Setyaningrum, Dyah Putri; Mahdiyah, Umi; Kasih , Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3520

Abstract

Di Indonesia, apotek merupakan salah satu tempat pelayanan kesehatan kepada masyarakat selain puskesmas, klinik dan rumah sakit. PT. WARAS LESTARI FARMA merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penyediaan obat. Proses pengontrolan stock obat yang masih dilakukan secara manual yaitu dengan cara mengecek data penjualan obat. Dalam menangani masalah ini maka digunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi pengadaan obat yang tidak pasti. Dapat disimpulkan bahwa prediksi pengadan obat pada PT. WARAS LESTARI FARMA menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berhasil diterapkan dengan prediksi setiap bulan, sehingga dapat menjadi solusi dalam melakukan pengadaan obat.
Penerapan Metode KNN Untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Mangga Efendi, Ahmad Rizal; Farida, Intan Nur; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3521

Abstract

Mangga merupakan tanaman yang banyak di tanaman di Indonesia dikarenakan selain mudah ditanam, buah mangga juga mengandung banyak kandungan vitamin A, C, dan E serta kalsium, zat besi, folat, dan vitamin B6. Segala jenis tanaman pasti terdapat hama dan penyakit yang menyerang, tidak terkecuali pada tanaman mangga yang meyebabkan petani mangga mengalami kerugian karena tanamanya rusak atau gagal panen. Untuk membatasi potensi kerugian, sangat penting untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada pohon mangga sesegera mungkin. Oleh karena itu, peneliti membuat aplikasi yang bertujuan untuk memudahkan petani dalam mendeteksi hama dan penyakit mangga menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor). K-Nearest Neighbor adalah metode pencarian kasus yang menggabungkan kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pembocoran bobot dari sejumlah fitur yang ada. Pada evaluasi penelitian ini menunjukkan hasil yang optimal dengan akurasi 87,5% berdasarkan pengujian menggunakan 32 data aktual dari pakar.
Implementasi Metode CNN Pada Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Julianto, Bagas; Farida, Intan Nur; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3522

Abstract

Padi adalah komoditas pangan yang esensial didalam perekonomian indonesia, oleh karena itu ketersediaannya harus dipastikan untuk memenuhi kebutuhan pangan masyarakat, namun padi juga tidak luput dari serangan penyakit, adapun jenis penyakit daun padi yang diteliti: hawar daun, blast, bercak daun, hispa. Diperlukan sistem guna mengidentifikasi penyakit tersebut dengan menerapkan metode cnn, metode cnn digunakan untuk memprediksi penyakit yang menyerang daun padi dengan menggunakan 1200 citra dan rasio data training dan validate 90%:10% menerapkan parameter optimizer adam, learning rate 0,0001, jumlah epoch 100, batch size 32, dan tahapan pre-processing berupa normalisasi data dan augmentasi dan didapatkan hasil akurasi training sebesar 80% dan testing sebesar 87%.
Implementasi Algoritma Fisher-Yates Pada Aplikasi Simulasi CAT PPPK Guru Karim, Ahmad Assril
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3523

Abstract

Perkembangan teknologi sudah menjadi budaya dimasa saat ini dan banyak diterapkan pada ujian masuk PPPK yang dilaksanakan oleh sebagian besar daerah di negara Indonesia. Sistem yang digunakan adalah Ujian Tes Berbasis Komputer (Computer Based Test. Seiring waktu ujian tes masuk PPPK menjadi sulit karena pembaruan naskah teks soal yang menjadi berbeda setiap tahun, akibatnya terjadilah kecurangan peserta dalam ujian seperti mencontek, atau mencocokan jawaban dengan rekan sebelahnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diusulkan penerapan algoritma FYS (Fisher Yates Shuffle) untuk melakukan simulasi ujian tes ini. Keunggulan metode FYS ini dapat meningkatkan fungsi dari sistem pengacakan soal dan pilihan jawaban. Metode ini dapat meminimalisr kecurangan karena bisa membuat urutan yang berbeda. Penelitian ini menggunakan model pengembangan RAD (Rapid Application Development) dengan tahap-tahap desain, perancangan, dan implementasi. Dari hasil pengujian BlackBox, sistem yang dihasilkan berhasil mengacak soal dan berfungsi sesuai rancangan.
Desain Dynotest Berbasis Momen Inersia Gunawan, Hanif Widi; Akbar, Ali; Nadliroh, Kuni
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3526

Abstract

Desain dynotest berbasis momen inersia ini dilatar belakangi oleh permasalahan pada para mahasiswa Teknik Mesin Universitas Nusantara PGRI Kediri saat melakukan praktikum fenomena dasar mesin, dimana alat dynotest yang sebelumnya belum menggunakan sistem dynotest yang berbasis momen inersia dan terintregasi dengan komputer, sehingga mahasiswa kesulitan memahami fenomena momen inersia pada lingkup teknologi teknik mesin. Tujuan perancangan dynotest berbasis momen inersia tersebut tentunya untuk mengatasi permasalahan mahasiswa tersebut sehingga tercipta sebuah racangan dynotest berbasis momen inersia . Hasil dari perancangan alat tersebut adalah terciptanya sebuah dynotest berbasis momen inersia yang mempunyai dimensi P x L x T = 150 x 100 x 100 yang menggunakan bahan baku besi siku sebagai rangaka utamanya. Alat tersebut menggunakan sistem momen inersia yang terletak pada roller. Roller digerakkan oleh motor bensin yamaha mio j 110 cc dengan Rpm maksimal 10.000 yang dapat diatur menggunakan grip gas pada stang kemudi untuk menentukann rpm mesin tersebut. Alat tersebut juga dilengkapi dengan microcontroller ARM cortex yang terdiri dari beberapa rangkaian sensor, yaitu sensor magnetic encoder pada kipas magnet mesin yamaha mio j yang berfungsi mengukur rpm motor penggerak dan sensor pada poros roller inersia. adalah 160 N/m.

Page 74 of 129 | Total Record : 1283

 72   73   74   75   76 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue