cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Zuhair Zahid
Contact Email
zuhairzahid@mail.unnes.ac.id
Phone
+6285729226625
Journal Mail Official
zuhairzahid@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Jalan Tamansiswa Kelurahan Sekaran Gunungpati Kota Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : -     EISSN : 26139189     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, mempublikasikan ide, gagasan, hasil penelitian matematika atau pembelajarannya. Prisma diterbitkan berkala setiap tahun, sebagai ajang publikasi seminar nasional yang diselenggarakan oleh Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Negeri Semarang. Naskah yang dipublikasikan telah dipresentasikan dalam pertemuan ilmiah tersebut. PRISMA diterbitkan setiap Februari pada tahun setelah pelaksanaan Seminar Nasional Matematika UNNES.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 837 Documents
 66   67   68   69   70 
Kajian Teori: Pengembangan Bahan Ajar Berbasis Etnomatematika untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran Siswa Kelas VIII Materi SPLDV dengan Model Pembelajaran Auditory, Intellectually, Repitition (AIR)
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) memiliki dampak negatif dan positif. Salah satu dampak positif dari kemajuan IPTEK yaitu kemudahan dalam mengakses informasi dalam pembelajaran. Sedangkan salah satu dampak negatifnya yaitu mudah masuknya kebudayaan asing dan rendahnya nilai karakter sosial budaya siswa. Bahan Ajar Berbasis Etnomatematika merupakan inovasi bahan ajar pada bidang matematika dengan memunculkan kearifan budaya sekitar sehingga memotivasi siswa untuk meningkatkan kemampuan matematis siswa. Ada berbagai kemampuan matematis salah satunya yaitu kemampuan penalaran. Pengembangan bahan ajar berbasis etnomatematika ini diharapkan mampu untuk meningkatkan kemampuan penalaran siswa khususnya kelas VIII pada materi SPLDV dengan menumbuhkan karakter sosial budaya agar senantiasa melestarikan kebudayaan bangsa. Penelitian ini merupakan penelitian dengan menggunakan studi kepustakaan.
Kajian Teori : Kemampuan Representasi Matematis Siswa Ditinjau Dari Kemandirian Belajar Pada Pembelajaran Prepospec Berbantuan TIK
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat munculnya pandemi Covid-19 yang mengakibatkan pendidikan mengalami berbagai permasalahan, pendidikan mempunyai peran yang krusial dalam tahap pembelajaran. Kemahiran representasi siswa termasuk dalam kemahiran matematis yang wajib dipunyai oleh peserta didik. Kemahiran representasi sangat penting dalam memahami konsep matematika serta menyelesaikan persoalan berupa visual, simbol,dan verbal. Tidak hanya itu kondisi siswa dalam kemampuan kemandirian belajar siswa juga menurun, dikarenakan dalam pelaksanaan kegiatan pembelajaransiswa tidak sepenuhnya aktif dan dilibatkan dalam pelatihan kemandirian peserta didik, sumber belajar serta pemanfaatan teknologi digital yang kurang maksimal. Berdasarkan kasus tersebut dapat memberi dampak pada hasil belajar peserta didik, sebagai tenaga pendidik dapat menentukan sebuah inovasi pembelajaran matematika yaitu model pembelajaran. Pembelajaran preprospec dibantu TIK berbasis kontruktivitasme yang mempunyai lima prosedur pembelajaran yang meliputi prepare, problem solving, presentation, evaluation, conclusion yang semua prosedur memakai bantuan TIK. Maka berdasarkan hal tersebut, tujuan yang harus dicapai dalam penelitian ini meliputi (1) menganalisis dan mengetahui kualitas pembelajaran model preprospec berbantuan TIK pada pencapaian kemampuan representasi matematis siswa. (2) Untuk menemukan pola kemampuan representasi matematis siswa SMP ditinjau dari kemandirian belajar pada pembelajaran Preprospec berbantuan TIK.
Penerapan Persamaan Navier-Stokes untuk Model Matematika Perpindahan Panas Aliran Fluida Unsteady
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persamaan Navier-Stokes adalah sistem persamaan diferensial non-linier yang sering digunakan oleh matematikawan sebagai persamaan dasar dalam pembangunan model matematika, khususnya di bidang fluida. Model matematika dibangun dari aliran fluida bersifat unsteady dan incompressible dengan pengaruh aliran konveksi bebas. Penyelesaian persamaan Navier-Stokes dilakukan secara analitik sehingga menghasilkan persamaan tak berdimensi yang selanjutnya ditransformasikan dengan menggunakaan fungsi arus dan menghasilkan persamaan similaritas sederhana. Dalam studi kasus ini, area pengamatan dilakukan pada titik stagnasi pada sebuah silinder eliptik, yaitu saat nilai x≈0. Dalam studi kasus ini, hasil penelitian berupa model matematika dari aliran fluida yang melewati sebuah permukaan silinder eliptik. Dari model tersebut diperoleh parameter perpindahan panas, yaitu bilangan Prandtl ( ), Nilai Kental ( ), dan Sumber Panas ( ). Sehingga, dapat disimpulkan bahwa persamaan Navier-Stokes dapat diterapkan dalam pembentukan model matematika pada proses perpindahan panas dari aliran fluida melalui permukaan silinder eliptik.
Numerical results and stability of ADI method to two-dimensional advection-diffusion equations with half step of time
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

We are concerned with the study of stability and numerical results of discretization for alternating direct implicit (ADI) method to two-dimensional advection-diffusion equation. We first discrete two-dimensional advection-diffusion by using forward difference of time and central difference of space. Then, we have two matrices with the step size of time and , in which this technique is the idea of ADI method. The stability is established by using the Von-Neumann stability technique where the stability characteristic of ADI method is unconditionally stable.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Marketplace Tokopedia Pada Situs Google Play Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, dan Logistic Regression
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia sangat pesat, terbukti dengan data penggunainternet yang terus meningkat dari tahun ke tahun, serta adanya pandemi virus COVID-19 yang mengharuskan masyarakat untuk melakukan social distancing.Tokopedia merupakansalahsatu penyedia e-commerce yang umum digunakan masyarakatIndonesia saat ini, khususnya generasi milenial. Data review hanya akan dilabelisebagai dua jenis sentimen, yaitu sentimen positif dan sentimen negatif kemudianmetode klasifikasi sentimen positif dan sentimen negatif dilakukan denganmenggunakan beberapa metode,yakniSupport Vector Machine, Naïve Bayes,dan Logistic Regression.Hasil pelabelan kelas sentimen pada data review Tokopedia diperoleh 3125 review dengan jumlah review positif sebanyak 2598 review dan review negatif sebanyak 527 review. Pada penelitian ini akan menggunakan dua jenis model pembagian data, yaitu dengan split data 80:20 dan k-fold cross validation.Ketidakseimbanganbanyak data padatiapkelassentimenditanganimengunakanteknik SMOTE.Penerapan SMOTE terbukti dapat meningkatkan kinerja pada data tidak seimbang, sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa SMOTE lebih efektif dalam meningkatkan ketepatan akurasi klasifikasi daripada non-SMOTE. Metode klasifikasi yang tepat digunakan untuk klasifikasi review pengguna Tokopedia adalah k-fold cross validation Support Vector Machine-SMOTE karena karena memiliki nilai AUC paling tinggi.
Perbandingan Analisis Klaster K-Means dan Average Linkage untuk Mengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Penerimaan Sinyal Telepon
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui hasil klaster yang terbentuk dari analisis klaster K-Means dan Average Linkage serta mengetahui perbandingan hasil analisisnya dalam mengelompokkan Provinsi berdasarkan penerimaan sinyal telepon. Variabel yang digunakan diantaranya Rumah tangga yang memiliki/menguasai telepon tetap kabel, Penduduk usia 5 tahun ke atas yang memiliki telepon selular, Desa/Kelurahan yang menerima sinyal internet 3G/H/H+/EVDO dan 4G/LTE, Desa/Kelurahan yang menerima sinyal internet 2,5G/E/GPRS dan Desa/Kelurahan yang tidak menerima sinyal internet telepon seluler. Dari hasil analisis klaster dengan metode K-Means mengelompokkan Provinsi menjadi 4 klaster, sedangkan metode Average Linkage hanya 2 klaster. Silhouettecoefficient metode Average Linkage yaitu 0,53, nilai tersebut lebih tinggi dibandingkan silhouettecoefficient metode K-Means yang hanya bernilai 0,41, sehingga dapat disimpulkan bahwa Average Linkage adalah metode terbaik untuk mengelompokkan Provinsi di Indonesia berdasarkan penerimaan sinyal telepon tahun 2020.
Algoritme Clustering Large Application (CLARA) untuk MenanganiData Outlier
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clustering merupakan salah satu metode pengelompokkan dalam data mining. Clustering mengelompokkan objek yang mempunyai kesamaan kedalam satu cluster. Outlier merupakan objek yang memiliki nilai menyimpang jauh dengan objek-objek lainnya sehingga terlihat tidak mengikuti pola dari sebagian besar objek. Padaclustering terdapat dua metode pendekatan yang dapat digunakan yaitu pendekatan non-hierarki (partisi) dan pendekatan hierarki. K-Medoids atau algoritme Partitioning Around Medoid (PAM) merupakan algoritme dari pendekatan partisi yang digunakan untuk pengelompokkan data yang mengandung outlier.Algoritme PAM menggunakan median (medoid) sebagai pusatcluster, sehingga tidak terpengaruh oleh adanya outlier. Algoritme PAM hanya dapat digunakan untuk pengelompokkan data berskala kecil dan perhitungan jarak antara objek terhadap pusat cluster menggunakan jarak euclidean, namun hasil perhitungan jaraknya dapat terpengaruh adanya outlier.Algoritme Clustering Large Application (CLARA) merupakan algoritme untuk mengelompokkan data berskala besar yang mengandung outlier menggunakan teknik pengambilan sampelkemudian menerapkan algoritme PAMdengan perhitungan jarak antara objek terhadap pusat clustermenggunakan jarak manhattan. Pada penelitian ini dilakukan kajian ulang terhadap algoritme CLARA dari aspek kompleksitas dan perhitungan jarak yang digunakan. Hasil menunjukkan bahwa algoritme CLARA dengan jarak manhattan lebih efisien dan akurat dalam mengelompokkan data berskala besar yang mengandung outlier.
Clustering Data Campuran Numerik dan Kategorik Menggunakan Algoritme Ensemble Quick RObust Clustering using linKs (QROCK)
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengekstrakan informasibaru dan berguna dari basis data yang besar untuk membantu mengambil keputusan (Knowledge Discovery) disebut data mining. Clustering merupakan teknik data mining untuk melakukan pengelompokkan data yang memiliki similaritas tinggi ke dalam cluster yang sama. Umumnya proses clustering hanya untuk data numerik atau kategorik saja, namun kerap kali ditemui kasus data campuran numerik dan kategorik. Algoritme Cluster Ensemble Based Mixed Data (algCEBMD) adalah salah satu algoritme untuk mengoperasikan data campuran. Tahap yang dilakukan pada algCEBMD adalah mengelompokkan masing-masing data numerik dan kategorik dengan algoritme yang sesuai, kemudian hasil masing-masing algoritme digabung dan dikelompokkan dengan algoritme data kategorik. Pada penelitian ini digunakan algoritme ensemble QROCK dimanapengelompokkan data numerik menggunakan algoritme K-Medoid danpengelompokkan data kategorikmenggunakan algoritme Quick RObust Clustering using linKs (QROCK), selanjutnya hasil masing-masing kelompok digabung dan dilakukan pengelompokkan menggunakan algoritme QROCK. Pada sekumpulan data sering terdapat nilai yang terpaut jauh dari nilai umumnya atau karakteristik data tersebut sangat berbeda dengan data lainnya, yang disebut outlier. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji algoritme ensemble QROCK terhadap data denganoutlier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritme K-Medoid dan QROCK memiliki sifat robust yang baiksehingga algoritme ensemble QROCK juga memiliki sifat robust yang baik untuk data outlier.
Algoritme Average Based Fuzzy Time SeriesMarkov Chain
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis data time seriesterdiri dari data linguistik dan numerik. Metode yang digunakan pada analisis data salah satunya ialahfuzzy time series. Fuzzytime series adalah metode yang menangani permasalahan operasi dinamik berdasarkan suatu variabel fuzzy yang mana nilai fuzzyialah anggota himpunan fuzzy. Variabel linguistik adalah anggota dari himpunan fuzzy sedangkan variabel aktual adalah angka real sesuai dengan data yang diperoleh, Dalam metode fuzzy time series variabel aktual akan diubah menjadi variabel linguistik. Keakuratan metode fuzzy time series cenderung rendah, oleh karena itu dikembangkan sebuah algoritme yang dapat meningkatkan akurasi darifuzzy time series, yaitu Markov chain. Fuzzy time seriesMarkov chain menggunakan fuzzy logic group yang diperoleh untuk matriks transisi rantai Markov. Fuzzy time seriesdigabung dengan Markov chainmempunyaitujuan untukmenghasilkanpeluangyang optimaldengan matriks probabilitas transisi.Average based digunakan dalam menentukan panjang interval pada penentuan matriks probabilitas transisi dalam konsep Markov chain karena berbasis pada nilai rata-rata sehingga dapat digunakan untuk menyesuaikan panjang interval yang ditentukan. Hasil kajian diperoleh algoritme metodeaverage basedfuzzy time seriesMarkov chainbergunauntuk mendapatkan hasil setengah fluktuasi yang mengakibatkan panjang interval yangefektif dan probabilitas yang optimalmenggunakan MPT.
Pelabelan Harmonis pada Graf Hati Bolak-balik (Hn)
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Graf , atau bisa ditulis , terdiri dari dua himpunan yang berhingga, yaitu himpunan simpul tak kosong V, dan himpunan sisi . Bila jumlah simpul dinotasikan sebagai , dan bila jumlah sisi dinotasikan . adalah salah satu syarat pelabelan harmonis. Pelabelan harmonisadalah fungsi injektif , yang menginduksi fungsi pelabelan sisi , dimana saat sisi (x,y) dilabel menghasilkan label sisi berbeda. Pada makalah ini, dibahas proses konstruksi pelabelan harmonis pada graf hati bolak-balik , dimana , dan Dengan bentuk konstruksi dari graf , lalu diberilabel dari setiap simpul dan sisi,sedemikian sehinggahimpunan simpul dari adalah , dan himpunan sisi adalah E . Dinamakan graf hati bolak-balik karena bentuk dari hasil temuan konstruksinya hampir serupa dengan bentuk hati yang berbolak-balik.Ditunjukan pada makalah ini bahwa graf hati bolak-balik merupakan graf harmonis. Tujuan dari penulisan ini adalah menambah koleksi graf harmonis.

Page 68 of 84 | Total Record : 837

 66   67   68   69   70 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 (2023): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XVI Vol 5 (2022): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika XV Vol 4 (2021): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 3 (2020): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 2 (2019): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Vol 1 (2018): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika 2017: Prosiding Seminar Nasional Matematika X 2016 2016: Prosiding Seminar Nasional Matematika IX 2015