LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. PENDIDIKAN TERAPAN 43. Semua jenis ilmu pendidikan
Articles
335 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode SAW dan Metode TOPSIS dalam Pemilihan Kepala Unit Satuan Pengamanan ]]>
<![CDATA[Ubaydillah]]>;
<![CDATA[Christiandrew Tjahja]]>;
<![CDATA[Edi Setiawan]]>;
<![CDATA[Gilang Noor Cahyo]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam penugasannya, satuan pengamanan dipimpin oleh seorang kepala unit. Pengambilan keputusan dalam pemilihan kepala unit dapat dibantu dengan sebuah sistem yang biasa disebut SPK (Sistem Penunjang Keputusan). Dalam pemilihan kepala unit satuan pengamanan dapat menggunakan metode SAW (Simple Additive Weight) dan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Berdasarkan hasil dari perhitungan menggunakan metode SAW dan TOPSIS, urutan peringkat alternatif dari kedua metode tersebut ada yang sama namun juga ada yang berbeda. Dengan menggunakan metode SAW, maka dialternatif tertinggi adalah Bapak B dengan nilai 18,445. Alternatif kedua adalah Bapak A dengan nilai 17,889 dan Alternatif terkecil adalah bapak C dengan nilai 17,803. Sedangka untuk perhitungan menggunakan metode TOPSIS, maka dialternatif tertinggi adalah Bapak B dengan nilai 0,633. Alternatif kedua adalah Bapak C dengan nilai 0,586 dan Alternatif terkecil adalah bapak A dengan nilai 0,413.]]>
<![CDATA[Perbandingan Proses Seleksi Beasiswa PMDK dengan Metode SAW, WP dan TOPSIS ]]>
<![CDATA[Aksal Firmansyah]]>;
<![CDATA[Ade Kurniawan]]>;
<![CDATA[Fuad Abdul Aziz]]>;
<![CDATA[Restu Fajar Sidhiq]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Proses seleksi beasiswa Penelusuran Minat dan Kemampuan (PMDK) merupakan salah satu penyebab yang mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa. Beasiswa itu sendiri merupakan salah satu program dari sekolah yang tujuannya untuk membantu orang tua siswa dalam meringankan biaya pendidikan siswanya. Proses seleksi penerimaan beasiswa masih diberlakukan dengan sistem manual, yaitu dengan tes wawancara. Proses seleksi dengan sistem manual memiliki beberapa kekurangan yang rawan kesalahan pengolahan data. Maka dari itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang membantu mengidentifikasi penerima manfaat PMDK. Penelitian ini menggunakan perbandingan tiga metode yaitu Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Method (WP) dan Order by Similarity of Ideal Solution (TOPSIS). Hasil perbandingan metode SAW, WP dan TOPSIS dapat digunakan untuk pengambilan keputusan pemilihan beasiswa untuk memahami minat dan keterampilan. Setelah membandingkan bobot setiap metode SAW, WP dan TOPSIS, dapat diambil kesimpulan bahwa urutan perangkingan dengan bobot tertinggi dari setiap metode adalah alternatif ke-5.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE SAW DAN TOPSIS PADA KASUS UMKM ]]>
<![CDATA[Febri Yanto]]>;
<![CDATA[Aldin Furqon Darmawan]]>;
<![CDATA[Wahyu Iskandar]]>;
<![CDATA[Rani Rosada]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada pengambilan keputusan terhadap persoalan sesuai sebuah analisa pribadi yang subjektif tanpa menggunakan metode eksklusif, biasanya memiliki tingkat kesalahan yang tinggi sehingga hal ini akan membahayakan pengambilan keputusan yang berujung pada penyesalan. ada poly metode Decision Support System (DSS) yg bisa dipergunakan buat proses pengambilan keputusan, namun dua metode yg seringkali digunakan untuk melakukan proses pengambilan keputusan yakni metode Simple Additive Weighting (SAW) serta Technique For Others Referencean by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). sebab itu buat mengetahui yg terbaik berasal dua metode tersebut, maka dilakukan perubahan pembobotan dan yang akan terjadi pengujian diperoleh kesamaan pada proses pengembilan keputusan (pemecahan masalah). sebagai akibatnya pada pengambilan keputusan bisa menggunakan keliru satu metode SAW atau TOPSIS. Perangkingan 2 metode tadi akan menentukan lokasi yang strategis buat menaikkan omzet perjuangan percetakan (UMKM).]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Weighted Product (WP) dengan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik ]]>
<![CDATA[Ari Sulistyo Wibowo]]>;
<![CDATA[Mayrina Setiadi]]>;
<![CDATA[Puji Raja Bagus Kausar]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada sistem ini, peneliti menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution atau juga dikenal sebagai TOPSIS sebagai salah satu metode yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang optimal dan membantu dalam penyelesaian masalah keputusan praktis. Sebagai pembanding digunakan metode Weighted Product. Metode ini untuk mengevaluasi sejumlah alternatif terhadap sekumpulan atribut atau kriteria, dimana masing-masing atribut saling tidak bergantung satu dengan yang lainnya. Dengan adanya sistem penunjang keputusan ini, peneliti berharap dapat membantu proses pemilihan siswa terbaik, karena proses ini dilakukan secara otomatis dan juga dapat mengurangi kesalahan serta mempermudah dalam proses pemilihan. Pada saat ini Madrasah Ibtidaiyah Tarbiyatul Mu’alimi Al-Wasliyah hanya menggunakan satu metode dalam menyeleksi siswa terbaiknya, yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Sehingga dengan adanya permasalahan tersebut diadakan perbandingan metode menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan metode Weighted Product (WP) untuk Pemilihan Siswa Terbaik pada MI TAMMAS dan diharapkan dapat membantu dalam proses pemilihan siswa terbaik. Kedua metode tersebut memiliki urutan peringkat alternatif yang berbeda, namun juga ada yang sama.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT DENGAN VARIASI MODEL WARNA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Adzan Zuhri Seknun]]>;
<![CDATA[Aditya Kusuma]]>;
<![CDATA[Alivia Sabrina]]>;
<![CDATA[Amanda Dwi Cahyani Putri]]>;
<![CDATA[Muhammad Raehan]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat bedasarkan warna kulit buah. Pada penelitian ini menggunakan 108 Citra tomat, sebanyak 42 data testing dan 66 data training. Pada penelitian ini menggunakan tiga warna yang digunakan yaitu HSV, YcbCr, dan CIElab. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Ekstraksi fitur mengubah warna dengan gambar RGB, dan Support Vector Machine sebagai proses pengambilan keputusan tingkat kematangan buah Tomat. Hasil akurasi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 77.84%. Sistem ini sangat membantu masyarakat dalam mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Smartphone Gamers Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting , Weighted Product (WP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) ]]>
<![CDATA[Agus Setiyawan]]>;
<![CDATA[Andika Cahya Putra]]>;
<![CDATA[Ongki Indrawan Saputra]]>;
<![CDATA[Rizky Andi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Popularitas mobile game atau game smartphone juga meningkat. Akibat dari perkembangan game mobile yang pesat juga berdampak pada menigkatnya kebutuhan smartphone game pada saat ini dan dalam pemilihan smartphone game tak jarang banyak yang bingung dalam memilih smartphone yg akan mereka beli untuk memudahkan dalam menetukan smartphone game Untuk itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pembeli dalam menentukan smartphone yang akan dibeli. Penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Ketiga metode ini dipilih karena perhitungannya sederhana, perbandingan ketiga metode ini untuk mengetahui metode yang terbaik dalam menentukan handphone game terbaik yang akan dibeli sesuai dengan spesifikasi dan harga yang ditawarkan. Kriteria yang dipakai dalam penelitian ini adalah Harga (C1), Prosesor(C2), Layar (C3), Ram (C4), Baterai (C5) Memori(C6). Sedangkan data sekunder diperoleh melalui studi literatur yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan rekomendasi pembelian smartphone. Penelitian ini menghasilkan tujuan yaitu dapat membantu pembeli dalam menentukan smartphone Game terbaik yang akan dibeli.]]>
<![CDATA[Studi literatur review: Alat Identifikasi Wajah untuk Absensi Mahasiswa Dengan Algoritma YOLO pada Flatform Android ]]>
<![CDATA[Akbar Valentino]]>;
<![CDATA[Arya Rangga S.N]]>;
<![CDATA[Farid Wijoyo]]>;
<![CDATA[Indri Junita Lestari]]>;
<![CDATA[Tifanny Patriane Andari]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Absensi ada banyak jenisnya, ada yang absen secara lisan, ada yang absen dengan tandatangan, ada yang menulis ceklis, ada yang menggunakan wajah, dan lain – lain. Absensi adalah kegiatan yang dilakukan untuk pendataan pada mahasiswa menyatakan hadir. Pada saat ini sudah tidak asing lagi untuk melakukan absensi dengan menggunakan wajah. Ditengah perkembangan digitalisasi yang ditandai dengan maraknya penggunaan teknologi. Teknologi absensi face recognition merupakan teknologi yang dapat diadopsi dari salah satu cabang ilmu artificial intelligence yaitu machine learning. Machine learning dengan cabang deep learning menjadi solusi untuk mempermudah pekerjaan manusia. Dalam prosesnya face recognition membutuhkan suatu face detection yang akurat dengan algoritma tertentu. Pada riset yang akan dilakukan, metode yang diaplikasikan yaitu algoritma You Only Look Once (YOLO). Secara garis besar, metode YOLO adalah metode yang cepat dan tepat karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta performa yang bagus dalam pendeteksian sebuah objek.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN MEMBANDINGAN METODE SAW, WP DAN TOPSIS ]]>
<![CDATA[Candra Irawan]]>;
<![CDATA[Hafiz Ramadhan]]>;
<![CDATA[Hermawan Saputra]]>;
<![CDATA[Salman Siregar]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penerimaan siswa baru adalah salah satu proses yang ada di instansi Pendidikan untuk menyaring calon siswa yang terpilih sesuai kriteria yang ditentukan oleh sekolah masing - masing instansi. Pada umumnya proses penerimaan siswa baru dilakukan melalui tahap pendaftaran, seleksi berkas dan penerimaan siswa. Akan tetapi proses seleksi penerimaan siswa di SMP PGRI Ciomas Jl. Raya Ciomas Kreteg, Padasuka, Kec. Ciomas, Kabupaten Bogor yang sampai saat penulisan artikel ini menggunakan cara manual sehingga timbulnya masalah yang terjadi yaitu sulitnya menyeleksi calon siswa yang akan diterima. Dari masalah tersebut muncul sebuah gagasan untuk membuat suatu metode perhitungan sistem pendukung keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perbandingan perhitungan sistem pendukung keputusan penerimaan calon siswa baru dengan membandingkan tiga metode, Simple Additive Weighting, Weighted Product serta Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. Sehingga dapat membantu pihak sekolah untuk pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini dirancang dengan tujuan membuat perbandingan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting, dalam menentukan penerimaan calon siswa baru dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Setelah membandingkan bobot masing-masing metode SAW, WP dan TOPSIS disimpulkan bahwa metode yang memiliki kerangkingan tertinggi dalam perhitungan ini adalah metode.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Topsis, SAW dan WP Melalui Uji Sensitivitas Penilaian Kinerja Karyawan ]]>
<![CDATA[Meti Martia Ningsih]]>;
<![CDATA[Mohammad Rio Rizal Cashmal]]>;
<![CDATA[Muhammad Zaid Akbar Ramadhan]]>;
<![CDATA[Wahyu Dwi Prabowo]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penilaian prestasi kerja karyawan merupakan salah satu alat yang digunakan untuk mengevaluasi pekerjaan. Kriteria Kerajinan dapat dinilai berdasarkan keterlambatan jam masuk dan pulang kerja lebih awal dari jam yang telah ditentukan berdasarkan hasil rekapitulasi mesin absen, ialah hasil kerja target pekerjaan karyawan pada masing-masing divisi. Manajer Personalisa memiliki fungsi yang sangat penting dalam suatu perusahaan karena berhubungan langsung dengan pengelolaan dan pengadaan sumber daya manusia. Dengan memberikan penghargaan pada setiap pegawai yang terpilih menjadi pegawai terbaik. Menurut Salah satu upaya meningkatkan kualitas prestasi suatu perusahaan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Ibnu Andriansyah]]>;
<![CDATA[Ericho Ilham Farelli]]>;
<![CDATA[Muhamad Tarra Wratasanka]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Guru merupakan komponen yang paling besar pengaruhnya dalam terciptanya proses dan hasil pendidikan yang bermutu. Oleh karena itu, mutu pendidikan ditingkatkan. Sekolah hanya memberikan sedikit kontribusi tanpa dukungan guru yang profesional dan berkualitas. Guru benar-benar dituntut untuk tampil sebaik mungkin. Masih banyak permasalahan kinerja guru di sekolah. sekolah melakukan evaluasi kinerja guru setiap 3 bulan untuk meningkatkan kualitas kinerja guru, namun mekanismenya lebih lemah karena kurang transparan. Sistem yang diterapkan untuk efisiensi dan transparansi digunakan dalam studi evaluasi kinerja guru. Sistem dikembangkan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan untuk mengambil keputusan berdasarkan informasi alternatif dan informasi kriteria. Pengolahan data dilakukan setelah dilakukan perhitungan metode SAW untuk menentukan matriks keputusan kemudian dilakukan klasifikasi terhadap seluruh total data alternatif. Dalam penelitian ini terdapat 20 guru yang dievaluasi berdasarkan 10 kriteria penilaian. Hasil pemeringkatan menunjukkan bahwa data alternatif A03 mendapat nilai tertinggi, sehingga diputuskan A03 merupakan kinerja guru terbaik.]]>
