LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. PENDIDIKAN TERAPAN 43. Semua jenis ilmu pendidikan
Articles
329 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE SEQUENTIAL SEARCH UNTUK PENGELOLAAN DATA BARANG PADA SISTEM APLIKASI SIKILAT CARGO ]]>
<![CDATA[Mochamad Aminnur]]>;
<![CDATA[Radja Susun Pakpahan]]>;
<![CDATA[Dhamar Galih Alfarizi]]>;
<![CDATA[Diski Apriana]]>;
<![CDATA[Sutisna Mustika Rahmat]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sequential Search adalah algoritma pencarian sederhana yang melibatkan pemeriksaan setiap elemen dalam daftar atau koleksi satu per satu hingga elemen yang diinginkan ditemukan. Ini juga dikenal sebagai pencarian linier. Algoritme ini tidak terlalu efisien, karena memiliki kompleksitas waktu kasus terburuk O(n), di mana n adalah jumlah elemen dalam daftar. Namun, ini dapat berguna dalam situasi tertentu, seperti saat daftar kecil atau saat daftar tidak dapat diproses sebelumnya dengan cara apa pun. Salah satu keuntungan dari pencarian sekuensial adalah tidak memerlukan ruang memori tambahan, karena hanya melakukan iterasi melalui daftar yang ada.]]>
<![CDATA[ALGORITMA GENETIKA PENJADWALAN MESIN BERTIPE SISTEM PRODUKSI UNTUK MEMINIMALKAN WAKTU PROSES PRODUKSI ]]>
<![CDATA[Muhammad Hafiz]]>;
<![CDATA[Dio Rahman Alfateh]]>;
<![CDATA[Alya Azzahrah Muhjah]]>;
<![CDATA[Tiara Oktaviani]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahdan Gintana]]>;
<![CDATA[Kevin Tri Anggoro]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penjadwalan sistem produksi merupakan permasalahan yang kompleks yang sering disebut np-hard problem di mana waktu penyelesaian masalah akan meningkat secara eksponensial seiring dengan berkembangnya luas permasalahan secara linear. Pada penelitian ini penjadwalan memiliki 146 produksi dalam simulasi waktu satu bulan. Penjadwalan ini memiliki 12 macam proses permesinan yang berbeda-beda, namun setiap produksi paling banyak melewati 4 proses permesinan. Selain itu, setiap proses permesinan memiliki sejumlah mesin yang dapat digunakan secara paralel, sehingga apabila suatu mesin sibuk maka produksi akan dialihkan ke mesin yang sama yang idle. Dalam penjadwalan ini juga diterapkan sistem grouping kelompok komponen satu produk, sehingga terdapat sekumpulan produksi yang harus dikerjakan dalam rentan waktu yang sama berdasarkan grup produk yang sama. Metode penjadwalan yang sedang dilakukan oleh PT.X adalah Earliest Due Date (EDD) dan Shostest Processing Time (SPT). EDD dan SPT ini akan dibandingkan dengan penjadwalan pendekatan kecerdasan buatan yaitu menggunakan metode Algoritma Genetika (AG). Parameter yang digunakan dalam AG ditentukan dengan metode Design of Experiment dengan 33 factorial design. Pada penelitian ini dibuat empat variasi model penjadwalan sebagai alternatif pilihan untuk penggunaan asumsi yang digunakan. Pada empat variasi model penjadwalan menggunakan AG tersebut, keempat variasi menunjukkan AG mampu menghasilkan makespan yang lebih singkat dibandingkan dengan metode EDD dan SPT. Pada asumsi satu mesin di setiap proses, metode EDD dan SPT memberikan makespan sebesar 135,1 jam sedangkan AG memberikan makespan sebesar 112,5 jam untuk sistem produksi acak dan 115,9 jam untuk sistem produksi grup produk. Pada asumsi semua mesin digunakan, metode EDD dan SPT memberikan makespan sebesar 38,1 jam sedangkan AG memberikan makespan sebesar 33,9 jam untuk sistem produksi acak dan 34,6 jam untuk sistem produksi grup produk.]]>
<![CDATA[Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi IT-Helpdesk Berbasis Web Framework Laravel: Studi Kasus : Lion Air Group ]]>
<![CDATA[Fajar Fadli]]>;
<![CDATA[Mochammad Bagoes Satrio Junianto]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lion Air Group merupakan salah satu maskapai penerbangan swasta terbesar yang melayani penumpang domestik maupun internasional yang berpangkalan pusat di Jakarta, Indonesia. Hampir semua proses bisnisnya mengandalkan teknologi informasi dalam operasionalnya. Dalam hal ini Department Information Technology memegang peranan penting untuk mendukung semua operasional yang melibatkan perangkat teknologi informasi seperti memberikan pelayanan terbaik kepada semua user yang berada dalam perusahaan itu. Dari beberapa masalah yang diterima oleh bagian Department Information Technology sering terjadinya miss komunikasi dan kehilangan data – data history perbaikan dikarenakan tidak adanya sistem yang menentukan prioritas dan manajemen history maintenance yang kurang baik. Dengan menggunakan metode waterfall dalam penanganan masalah tersebut peneliti mengembangkan sistem berbasis web laravel. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah proses maintenance menjadi cepat tertangani dan mempermudahkan pekerjaan staff IT (Information Technology) serta meminimalisasi miss komunikasi antara user dan staff IT (Information Technology) dan data history maintenance dapat terkontrol dengan baik.]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan Metode SAW, WP Dan TOPSIS Untuk Menentukan Pemilihan Supplier Terbaik ]]>
<![CDATA[Alvredo Alvares Dace]]>;
<![CDATA[Muhammad Harya Daffa]]>;
<![CDATA[Yohanes Yeremias Dala Sula]]>;
<![CDATA[Fahri Rahman]]>;
<![CDATA[Raihan Hari Dwiguna]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Memilih supplier yang baik untuk bahan pembuatan merupakan satu aspek terpenting dalam bisnis manufaktur. Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan. memilih supplier bahan baku, karena bahan pembuatan yang diproduksi wajib berkualitas tinggi dan sebanding dengan nilai finansial perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan supplier yang baik untuk dapat mengirimkan bahan baku berkualitas tinggi melalui sistem pengiriman yang fleksibel dan harga yang kompetitif. Sehingga diperlukan sistem seleksi yang tegas untuk mencari supplier bahan baku berdasarkan kebutuhan perusahaan sehingga dapat bersaing untuk produksi yang baik. Harga, ketersediaan, kuantitas, dan kualitas adalah pertimbangan utama saat memilih bahan baku. Dengan cara untuk menghitung tes sensitivitas mana yang penting untuk studi kasus yang dibahas oleh penulis, digunakan metode SAW, WP dan TOPSIS untuk menentukan pemasok yang baik. Dari hasil pengujian ketiga metode yaitu metode SAW, WP dan TOPSIS memberikan hasil yang berbeda. Penggunaan uji sensitivitas menghasilkan prosedur yang sesuai untuk studi kasus ini, yaitu prosedur TOPSIS. Pada SAW nilai perubahan 1%, WP 0,288%, TOPSIS 1,59%.]]>
<![CDATA[Otomatisasi Pengujian Aplikasi Web Toko Sembako Menggunakan Selenium IDE ]]>
<![CDATA[Alfrianto Pratama Ginting]]>;
<![CDATA[Zaenal Abidin]]>;
<![CDATA[Aas Asari]]>;
<![CDATA[Aries Saifudin]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada pembuatan suatu perangkat lunak itu kadang sering terjadi maka dari itu dibutuhkan sebuah cara agar tidak terjadi kesalahan-kesalahan tersebut. Maka dari itu untuk menyelesaikan permasalahan tersebut kita perlu melakukan sebuah Pengujian. Pengujian itu dilakukan untuk menghindari kesalahan-kesalahan yang mungkin terdapat pada perangkat lunak yang akan diuji. Ada sekali banyak kasus pada uji (test case) yang harus dieksekusi dalam proses suatu pengujian. Mungkin, pengujian yang dilakukan secara manual membutuhkan upaya yang besar dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, Automated Testing (pengujian otomasi) menjadi suatu hal yang penting dipertimbangkan untuk menggantikan Manual testing (pengujian manual). Metode yang digunakan pada Penelitian ini adalah pengujian secara otomatis dengan menggunakan alat bantu Selenium IDE. Selenium IDE digunakan untuk membantu proses pengujian secara otomatis dengan cara merekam aktifitas pengujian, sehingga proses pengujian dapat konsisten berdasarkan pada scenario pengujian yang sudah dibuat/yang sudah ada. Hasil penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada suatu kesalahan yang terdapat pada Aplikasi Web Toko Alat dan Sembako Monotaro.id dengan Menggunakan Selenium IDE.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SAW, WP DAN TOPSIS DI SMPN 2 TENJO KAB. BOGOR ]]>
<![CDATA[Elbi Siantoro]]>;
<![CDATA[Febri Saragih]]>;
<![CDATA[Amalia]]>;
<![CDATA[Dwi Ari Gunawan]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penerimaan siswa baru merupakan salah satu proses yang ada di instansi Pendidikan untuk menyaring calon siswa yang terpilih sesusai kriteria yang ditentukan. Pada umumnya proses penerimaan siswa baru dilakukan melalui tahap pendaftaran, seleksi berkas dan penerimaan siswa. Akan tetapi proses seleksi penerimaan siswa di SMPN 2 TENJO KAB.BOGOR masih menggunakan cara manual sehingga menimbulkan masalah yang masih sering terjadi yaitu sulitnya menyeleksi satu persatu calon siswa yang akan diterima. Dari masalah tersebut muncul gagasan untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan calon siswa baru menggunakan metode simple additive weighting yaitu pola perhitungan yang digunakan dengan pen- jumlahan terbobot dari rating kinerja ada setiap alternatif pada semua atribut, dan dapat membantu pihak sekolah sebagai pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini dirancang dengan tujuan membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam menentukan penerimaan calon siswa baru dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu wa- terfall, sedangkan perancangan sistem menggunakan perancangan Activy Diagram berjalan,Use cas Dia- gram, Sequence Diagram Perhitungan SAW dengan adaya sistem ini dapat membantu pihak sekolah da- lam pengambilan keputusan penerimaan siswa.]]>
<![CDATA[Pengujian Sistem Aplikasi Seleksi Sales Menggunakan Metode Black Box Teknik Equivalence Partitions ]]>
<![CDATA[Alfredo Alvares Dace]]>;
<![CDATA[Muhammad Harya Daffa]]>;
<![CDATA[Yohanes Yeremias Dala Sula]]>;
<![CDATA[Fahri Rahman]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam suatu aplikasi diperlukan pengujian, untuk mengetahui apakah aplikasi tersebut error atau perlu dikembangkan agar lebih baik. Teknik pengujian meliputi pengujian kotak putih dan pengujian kotak hitam. Ini biasanya digunakan oleh penguji untuk memverifikasi bahwa program ini benar. Dalam penelitian ini, perangkat lunak yang diteliti menggunakan pengujian black box merupakan sistem seleksi penjualan terbaik, yang terdiri dari formulir yang diisi dengan data penjualan perusahaan dan kinerja penjualan. Aplikasi Best Selling Selection diuji menggunakan pengujian black box. Tes ini hanya digunakan untuk memverifikasi bahwa program sesuai dengan fungsionalitas program yang dimaksudkan tanpa mengetahui kode program yang digunakan. Ada banyak cara untuk menguji metode black-box, salah satunya adalah ekivalensi partisi, yang penulis gunakan dalam karya ini. Metode Pemisahan Setara adalah pengujian berdasarkan enri data ke dalam setiap bentuk Sistem Seleksi Buku Terlaris. Setiap menu input diuji dan dikelompokkan menurut apakah telah dilakukan atau ditetapkan.]]>
<![CDATA[Implementasi Belanja Bahan Bangunan Menggunakan Aplikasi “Berbasis Web” ]]>
<![CDATA[Durahim]]>;
<![CDATA[Rusdiyanto]]>;
<![CDATA[M. Mahfud]]>;
<![CDATA[Sofyan Mufti Prasetiyo]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Aplikasi marketplace bahan bangunan ini mengambil studi kasus Toko Bangunan di sekitar rumah. Aplikasi ini diberi nama Bangunin. Bangunin adalah sebuah media bagi masyarakat Indonesia untuk melakukan pemesanan bahan bangunan dan penyedia jasa Tukang dengan mudah dan aman. Aplikasi ini diciptakan untuk membantu para pemilik toko bangunan meningkatkan hasil penjualannya serta mendorong masyarakat supaya lebih efisien dalam membeli bahan bangunan. Pembeli tidak perlu keliling kota untuk mencari toko bangunan yang menyediakan kebutuhannya. Aplikasi Bangunin dibuat menggunakan bahasa JavaScript dengan framework React Native dan penyimpan data berupa Firebase untuk klien. Aplikasi yang dibangun akan berbasis mobile dan kompatibel pada sistem operasi Android dan iOS. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall. Aplikasi ini diharapkan dapat: 1. Memudahkan masyarakat membeli bahan bangunan, 2. Meningkatkan daya jual toko bahan bangunan, 3. Menciptakan lapangan kerja baru]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE SAW DAN WP DALAM PENENTUAN RUTE ANGKUTAN UMUM: Studi Kasus: Rute Lenteng Agung-Jatinegara ]]>
<![CDATA[Aulia Nurhuda Apriyandi]]>;
<![CDATA[Perani Rosyani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam menentukan pilihan bertransportasi baik yang harus dipilih oleh pengguna dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya, waktu tempuh, ongkos, kapasitas, kemudahan akses transportasi. proses pemilihan rute angkutan umum dari Lenteng Agung ke Jatinegara menjadi hal yang sangat penting bagi warga karena dari Jatinegara merukapan pusat perdagangan dan tempat berkumpulnya penumpang kereta ekonomi jarak jauh dari sisi timur pulau Jawa ke kawasan penduduk di Lenteng Agung. Penelitian ini penilaian beban pemilihan rute angkutan umum dilakukan berdasarkan empat faktor utama yang digunakan sebagai acuan untuk mengambil keputusan antara lain waktu tempuh, tarif, kapasitas, dan kemudahan. Salah satu metode akan digunakan penulisan ini untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan transportasi umum adalah dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan WP (Weight Product) yang Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan metode AHP merupakan teknik untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang bertujuan untuk menentukan pilihan terbaik dari beberapa alternatif yang dapat diambil. Hasil dari proses perhitungan ini adalah berupa informasi pemilihan rute angkutan umum yang ideal mendekati pengguna yang diinginkan.]]>
<![CDATA[Otomatisasi Pengujian Aplikasi Pawoon Menggunakan Selenium IDE ]]>
<![CDATA[Ade Kurniawan]]>;
<![CDATA[Hafiz Ramadhan]]>;
<![CDATA[Hermawan Saputra]]>;
<![CDATA[Salman Siregar]]>;
<![CDATA[Aries Saifudin]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam pembuatan sebuah aplikasi biasanya terdapat business flow atau logika yang harus dibuat mengikuti kebutuhan pengguna. Aplikasi yang telah dibuat biasanya mengalami kendala seperti bug, tidak sesuai kebutuhan pengguna dan error. Dengan pengujian aplikasi diharapkan dapat menghindari bug dan memastikan kualitas aplikasi sesuai dengan yang telah disepakati, baik logika maupun alur bisnis. Pengujian akan dilakukan dengan menggunakan tools selenium IDE karena lebih sederhana dan efisien dalam penggunaan, begitu juga dengan metode pengujian black box dimana akan dilakukan pengujian alur bisnis atau logika kebutuhan pengguna yang telah diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman sehingga sehingga akan memudahkan pengguna dalam melakukan aktivitas pekerjaannya. Hasil dalam metode pengujian aplikasi akan terhindar dari bug dan memastikan kualitas aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna.]]>
