LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. PENDIDIKAN TERAPAN 43. Semua jenis ilmu pendidikan
Articles
390 Documents
<![CDATA[Pengembangan Website Laporan Pengunjung Perpustakaan Sekolah Dasar Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ahmad Subkih]]>;
<![CDATA[Mawaddah Mawaddah]]>;
<![CDATA[Putri Kartika Sunardi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perpustakaan sekolah dasar berperan penting dalam mendukung kegiatan literasi dan pembelajaran siswa. Namun, proses pencatatan pengunjung perpustakaan di SDS Lazuardi Cordova Global Islamic School (GIS) masih dilakukan secara manual menggunakan buku tamu, sehingga menimbulkan permasalahan seperti kesulitan rekapitulasi data, rendahnya akurasi pencatatan, serta keterlambatan penyajian laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website laporan pengunjung perpustakaan berbasis web sebagai solusi digital pengganti sistem manual. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem menggunakan Activity Diagram dan Use Case Diagram, perancangan basis data dengan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Logical Record Structure (LRS), serta implementasi sistem berbasis web. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pencatatan kunjungan pengunjung secara digital, pengelolaan data pengunjung, dan penyajian laporan kunjungan secara otomatis dan real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem usulan mampu meningkatkan efisiensi proses pencatatan, mempercepat penyusunan laporan, serta meningkatkan akurasi dan keamanan data dibandingkan sistem manual. Dengan demikian, website laporan pengunjung perpustakaan ini dapat mendukung evaluasi layanan perpustakaan dan pengambilan keputusan pihak sekolah secara lebih efektif.]]>
<![CDATA[Continous Improvement Pembelajaran Agama Islam Menggunakan AI Gemini, Kahoot, dan Nicemindmap ]]>
<![CDATA[Kusumawati Kusumawati]]>;
<![CDATA[Ham Idris Tumenggung]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This study employs a qualitative method by describing the findings obtained through a technical data source triangulation procedure in the form of documents. The documents were derived from accumulated data in NiceMindMap, which had previously been imported from AI Gemini after conducting searches based on the given learning materials. The research procedures were as follows: (1) administering quizzes via Kahoot.com consisting of five questions, conducted twice; (2) converting the quiz blueprints into assignments using AI Gemini; and (3) mapping conceptual understanding using NiceMindMap. The population of this study comprised all Informatics Engineering students in the odd semester of the 2025/2026 academic year, with a sample of 60 students. The results indicate that individual assignment completion was easier using the NiceMindMap application (29.31%). The AI Gemini application facilitated the analysis of Islamic Religious Education learning within the predetermined time estimates (28.09%). Kahoot.com facilitated the analysis of Islamic Religious Education learning within the predetermined time estimates (33.1%). The NiceMindMap application also facilitated the analysis of Islamic Religious Education learning within the predetermined time estimates (26.98%). However, respondents experienced difficulties in using applications for the continuous improvement of Islamic Religious Education learning (53.12%). Difficulties in using the AI Gemini application for the continuous improvement of Islamic Religious Education learning were also reported (53.12%). Another constraint encountered when using the Al-Qur’an application during the learning process was that internet connectivity was sometimes unstable, as AI Gemini and other learning applications require a strong and adequate internet connection. Respondents noted that when the internet response was slow, the applications were delayed in producing results, thereby failing to meet the predetermined time estimates.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Pengembangan Aplikasi Laundry Berbasis Web (Study Kasus: WisRuesik Laundry) ]]>
<![CDATA[Bambang Santoso]]>;
<![CDATA[Munaldi]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Laundry adalah perusahaan jasa pencucian pakaian dan barang lainnya. Jenis barang yang diterima bervariasi dari pakaian, karpet, sepatu, tas, boneka, sprei, dan sejenis. Harga dan durasi pengerjaan tergantung dari barang dan jasa yang dipilih. Ada layanan reguler di mana pengerjaan akan dilakukan normal. Ada layanan kilat di mana pengerjaan akan diprioritaskan. Pencatatan transaksi secara manual merupakan kendala dalam laundry WisRuesik. Transaksi sering salah hitung dan tidak akurat, laporan harian maupun mingguan memerlukan waktu pembuatan yang panjang, pelanggan tidak punya akses mengetahui status dari cucian, kasir di depan perlu menghitung teliti total harga dan kembalian. Penelitian ini merancang dan membuat aplikasi untuk membantu perusahaan mengatasi kendala. Dimulai dari analisa kebutuhan, perancangan sistem, dilanjutkan dengan pembuatan program, pembuatan panduan, pelatihan dan pendampingan setelahnya. Hasil akhir, transaksi dapat lebih akurat dan cepat, pelanggan dapat memonitor status pengerjaan dari web, manajer dapat membuat laporan transaksi dengan lebih cepat dan mudah.]]>
<![CDATA[Implementasi Deep Learning Menggunakan Kerangka Kerja Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP- DM) Pada Peminat Genre Musik Di Aplikasi Spotify ]]>
<![CDATA[Julius Yoshua Siahaan]]>;
<![CDATA[Ichsan Ramdhani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan memetakan peminat genre musik pada tingkat kumpulan lagu Spotify melalui implementasi deep learning menggunakan kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Dataset berasal dari rekomendasi halaman utama Spotify yang dikompilasi ke dalam satu playlist penelitian pada tahun 2024, kemudian diekspor melalui Exportify. Setelah pembersihan data, diperoleh 7.858 track dengan 15 fitur audio dan metadata numerik. Label genre dibentuk secara bertingkat dari genre_awal, distandardisasi menjadi genre_utama, lalu dikelompokkan ke delapan meta_genre, yaitu Rock/Metal/Punk, Pop/Indo/Malay, Other, Urban, Country/Folk, EDM/Dance, Latin, dan Jazz/Classical. Pemodelan dilakukan dengan k-Nearest Neighbor (k-NN), Gaussian Naive Bayes, dan model gabungan berbasis rata-rata probabilitas. Evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan weighted F1-score pada data validasi dan data uji, disertai pengujian kestabilan melalui beberapa pengulangan stratified split. Hasil menunjukkan bahwa k-NN memberikan kinerja terbaik pada data uji dengan accuracy 65,39% dan weighted F1-score 62,61%. Model gabungan mencapai weighted precision tertinggi pada validasi sebesar 67,45%, tetapi masih sensitif terhadap variasi pembagian data. Deployment pada seluruh dataset memperlihatkan dominasi Rock/Metal/Punk sebesar 62,4% dan Pop/Indo/Malay sebesar 11,7%. Temuan ini menunjukkan bahwa CRISP-DM mampu menata proses klasifikasi genre secara sistematis, sementara hasil deployment dapat digunakan untuk membaca peminat genre pada tingkat kumpulan lagu, bukan pada tingkat pengguna individual.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi E-Catalogue Produk Parfum Berbasis Web Untuk Mendukung Aktivitas Penjualan Pada CV Indimix Jaya Indonesia ]]>
<![CDATA[Muhamad Ihsan Syahputra Angkat]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>;
<![CDATA[Erriel Yehezkiel Wattimena]]>;
<![CDATA[Muhammad Izzul Aulia Ardani]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[CV Indimix Jaya Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan parfum dan kosmetik dengan jaringan cabang serta reseller di berbagai daerah. Proses penyampaian informasi produk yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pelanggan dan reseller mengalami kesulitan memperoleh informasi stok, harga, promo, dan status pesanan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi E-Catalogue Produk Parfum berbasis web untuk mendukung aktivitas penjualan perusahaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Fitur utama yang dihasilkan meliputi katalog produk digital, pencarian dan filter produk, perbandingan produk, wishlist, informasi promo, draft pesanan, tracking status pesanan, serta pengelolaan data produk oleh administrator. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan kemudahan akses informasi produk, mempercepat penyampaian informasi kepada pelanggan dan reseller, serta membantu perusahaan dalam mengelola data produk secara lebih efektif dan terstruktur.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi E-Catalogue Berbasis Web Pada Bestie Frozen Food ]]>
<![CDATA[Bima Wasdianto]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>;
<![CDATA[Nabila Ramadhani Savitri Herwan]]>;
<![CDATA[Pandu Erlangga]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi membawa perubahan besar pada cara pelaku usaha memasarkan dan mempromosikan produknya, termasuk pada sektor usaha makanan beku. Bestie Frozen Food masih mengandalkan pesan singkat dan media sosial dalam kegiatan promosi, sehingga informasi yang disampaikan kepada pelanggan cenderung tidak terstruktur, sulit diperbarui, dan kurang efektif dalam menjangkau calon pembeli. Kondisi tersebut berdampak pada pengelolaan data produk yang rentan kesalahan serta proses promosi yang membutuhkan waktu lebih lama. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi e-catalogue berbasis web guna mempermudah pengelolaan dan penyampaian informasi produk kepada pelanggan secara terorganisir dan efisien. Pengembangan sistem menerapkan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta dideploy melalui layanan hosting Hostinger. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik dan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan hadirnya sistem ini, proses promosi dan penyampaian informasi produk pada Bestie Frozen Food menjadi lebih efektif, terstruktur, dan mudah dikelola.]]>
<![CDATA[Prediksi Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree Berdasarkan Indikator Kesehatan Tubuh ]]>
<![CDATA[Egi Mutiara Br Sitepu]]>;
<![CDATA[Roberto Kaban]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Meningkatnya jumlah penderita diabetes mellitus secara global telah menimbulkan urgensi yang nyata terhadap ketersediaan sistem deteksi dini yang akurat, terjangkau, dan dapat diinterpretasikan secara klinis oleh tenaga medis. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi penerapan algoritma Decision Tree varian C4.5 dalam pembangunan model prediksi diagnosis diabetes yang bersumber dari data klinis secara otomatis. Sebagai dataset, digunakan Pima Indians Diabetes yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, berisikan 768 rekaman medis perempuan berketurunan Indian Pima dengan delapan variabel prediktor kesehatan. Seluruh tahapan penelitian meliputi eksplorasi awal data, penanganan nilai tidak valid menggunakan imputasi median, normalisasi Min-Max, konstruksi pohon keputusan, serta evaluasi kinerja model dengan metode 10-fold cross-validation. Pengujian pada data independen menghasilkan akurasi sebesar 77,92%, recall 75,93%, presisi 66,13%, F1-Score 70,69%, dan nilai AUC-ROC 0,823. Variabel glukosa plasma tercatat memberikan kontribusi tertinggi terhadap kepentingan fitur yakni sebesar 38,14%, yang menegaskan posisinya sebagai penanda klinis utama dalam diagnosis diabetes. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 berpotensi dijadikan instrumen skrining awal diabetes pada fasilitas layanan kesehatan tingkat pertama.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Web di SDN Serua Indah 02 ]]>
<![CDATA[Fickar Adirangga]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>;
<![CDATA[Ahmad Satrio]]>;
<![CDATA[Naufal Zharif Ramadhan]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pelaksanaan penerimaan peserta didik baru (PPDB) di SDN Serua Indah 02 selama ini masih mengandalkan prosedur pencatatan manual, yang berpotensi memicu risiko kehilangan berkas, keterlambatan arus informasi, serta kurang efisiennya kinerja bagian administrasi. Guna memberikan solusi atas kendala tersebut, dilakukan rancang bangun aplikasi PPDB berbasis web yang bertujuan mengoptimalkan keakuratan dan efisiensi alur pendaftaran. Pengembangan sistem berjalan pada server lokal menggunakan XAMPP dengan menerapkan metode Waterfall yang mencakup observasi, wawancara, dan studi literatur dalam tahapan analisis kebutuhannya. Aplikasi ini dirancang dengan berbagai fitur utama meliputi registrasi daring, pengisian formulir calon siswa, proses verifikasi oleh admin, hingga pemantauan status kelulusan pendaftaran secara real-time. Perancangan sistem menggunakan UML yang terdiri dari activity diagram, use case diagram, sequence diagram, dan class diagram, serta basis data MySQL dengan 9 tabel yang saling berelasi. Berdasarkan hasil pengujian, rancang bangun aplikasi ini terbukti mampu mempercepat proses pendaftaran, meminimalisir kesalahan input data (human error), dan mempermudah akses informasi bagi orang tua maupun wali murid. Melalui implementasi aplikasi ini, SDN Serua Indah 02 dapat mengelola data calon siswa secara lebih terstruktur, transparan, dan terintegrasi guna meningkatkan mutu layanan administrasi.]]>
<![CDATA[Perancangan Website Penjualan Dengan Penerapan CRM (Customer Relationship Management) Menggunakan Metode Agile ]]>
<![CDATA[Renaldi Wijaya]]>;
<![CDATA[Heri Haerudin]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website penjualan berbasis Customer Relationship Management (CRM) pada PT. Global Harkit Sentosa guna meningkatkan efektivitas penjualan dan kualitas layanan pelanggan. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah proses penjualan yang masih konvensional serta belum terintegrasinya pengelolaan data pelanggan dan riwayat transaksi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Agile dengan pendekatan iteratif. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) serta perancangan basis data dan antarmuka pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memfasilitasi transaksi secara digital, mengelola data pelanggan secara terstruktur, serta menyimpan riwayat interaksi pelanggan. Implementasi CRM dalam sistem ini juga mendukung peningkatan pelayanan yang lebih personal sehingga dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Inventory Berbasis Website Menggunakan Metode Agile ]]>
<![CDATA[Muhammad Inzaghi Putra Iswanto]]>;
<![CDATA[Abdurrahman Harits]]>
<![CDATA[ LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi inventori berbasis website sebagai solusi atas permasalahan pengelolaan data barang yang masih dilakukan secara manual. Sistem manual yang berjalan saat ini sering menimbulkan berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan, kesulitan pencarian data, keterlambatan pembaruan stok, serta proses pembuatan laporan yang kurang efektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem inventori yang terkomputerisasi dan terintegrasi menggunakan metode Agile. Metode ini dipilih karena bersifat fleksibel, iteratif, dan mampu menyesuaikan kebutuhan pengguna secara dinamis. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dimodelkan dengan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventori yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data barang, mempercepat akses informasi, meningkatkan akurasi pencatatan stok, serta menghasilkan laporan secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung pengelolaan inventori yang lebih efektif, efisien, dan terstruktur.]]>
