cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Imron Rosadi
Contact Email
imron.rosadi@yudharta.ac.id
Phone
+6285707421941
Journal Mail Official
editor.njca@gmail.com
Editorial Address
https://journal.csnu.or.id/index.php/njca/pages/view/editorialBoard
Location
,
INDONESIA
Nusantara Journal of Computers and its Applications
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama
ISSN : 25280511     EISSN : 25279815     DOI : http://dx.doi.org/10.36564/njca
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal include, but not limited to: Bioinformatics Biomedicine Biotechnology Broadband and intelligent networks Broadband wireless technologies Cloud Computing and Applications Communication architectures for pervasive computing Communication systems Computational intelligence Computer and microprocessor-based control Computer Architecture and Embedded Systems Computer Business Computer Vision Computer-based information systems in health care Cryptography Data Base Management Data Mining Data Retrieval Decision making Digital Economy and Digital Divide Digital signal processing theory Distributed Sensor Networks E-Business E-Commerce E-Government Emerging signal processing areas Encryption Event-based, publish/subscribe, and message-oriented middleware Evolutionary computing and intelligent systems Green Computing Grid Networking Human Computer Interaction (HCI) Image processing Information and data security Information Management Information systems and applications Internet Technologies, Infrastructure, Services & Applications Mobile and Wireless Networks Mobile Computing and Applications Mobile networks and services Multimedia Communications Multimodal sensing and context for pervasive applications Natural Language Processing Network management and services Network Modeling and Simulation Networking theory and technologies Neural Networks Neuro-Fuzzy and applications Pervasive Computing Programming paradigms for pervasive systems Real-time computer control Real-time information systems Real-time multimedia signal processing Remote Sensing Security and risk management Software Engineering System security and security technologies Technology in Education Theoretical Computer Science Ubiquitous and pervasive applications Virtual reality Vision-based applications Web Technologies Wireless technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 122 Documents
 7   8   9   10   11 
ANALISIS PENGGUNAAN METODE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) DALAM STRATEGI PENINGKATAN WEBOMETRICS Salsabila Devina Atmaranti; Badrus Zaman; Ira Puspitasari
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.185

Abstract

Globalisasi pendidikan tinggi saat ini diharapkan mampu meningkatkan mutu dan akses perguruan tinggi. Hal tersebut sejalan dengan salah satu kebijakan strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tentang kebijakan pemerataan dan perluasan akses, mutu dan daya saing lulusan. Sehingga diharapkan setiap institusi pendidikan tinggi di Indonesia bisa memposisikan dirinya dalam deretan World Class University (WCU). Webometrics menjadi salah satu lembaga pengakreditasi WCU. Upaya yang telah dilakukan oleh dua puluh perguruan tinggi di Indonesia yang menduduki peringkat teratas di webometrics untuk meningkatkan ranking sangat beragam, diantaranya dengan menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) seperti On-Page SEO dan Off-Page SEO. Upaya ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas maupun kuantitas konten agar nilai pada indikator visibility webometrics perguruan tinggi meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan metode SEO serta mengidentifikasi metode SEO yang efektif digunakan untuk meningkatkan visibility dalam perangkaian Webometrics pada kedua puluh peringkat pertama perguruan tinggi di Indonesia yang ada di Webometrics. Tahapan dalam penelitian ini yaitu meliputi pengumpulan data, perhitungan visibility tiap perguruan tinggi periode Juli 2019, analisis pada tiap tools SEO terhadap masing – masing perguruan tinggi, perhitungan visibility tiap perguruan tinggi periode Januari 2020, analisis hasil kondisi setelah  upaya peningkatan visibility, evaluasi dan strategi jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode white hat SEO yaitu Off-Page SEO dan On-Page SEO merupakan metode SEO yang baik digunakan oleh perguruan tinggi untuk meningkatkan peringkat webometrics. Globalisasi pendidikan tinggi saat ini diharapkan mampu meningkatkan mutu dan akses perguruan tinggi. Hal tersebut sejalan dengan salah satu kebijakan strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tentang kebijakan pemerataan dan perluasan akses, mutu dan daya saing lulusan. Sehingga diharapkan setiap institusi pendidikan tinggi di Indonesia bisa memposisikan dirinya dalam deretan World Class University (WCU). Webometrics menjadi salah satu lembaga pengakreditasi WCU. Upaya yang telah dilakukan oleh dua puluh perguruan tinggi di Indonesia yang menduduki peringkat teratas di webometrics untuk meningkatkan ranking sangat beragam, diantaranya dengan menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) seperti On-Page SEO dan Off-Page SEO. Upaya ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas maupun kuantitas konten agar nilai pada indikator visibility webometrics perguruan tinggi meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan metode SEO serta mengidentifikasi metode SEO yang efektif digunakan untuk meningkatkan visibility dalam perangkaian webometrics pada kedua puluh peringkat pertama perguruan tinggi di Indonesia yang ada di webometrics. Tahapan dalam penelitian ini yaitu meliputi pengumpulan data, perhitungan visibility tiap perguruan tinggi periode Juli 2019, analisis pada tiap tools SEO terhadap masing – masing perguruan tinggi, perhitunganvisibility tiapperguruan tinggi periode Januari 2020, analisis hasil kondisi setelah upaya peningkatan visibility, evaluasi dan strategi jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode white hat SEO yaitu Off-Page SEO dan On-Page SEO merupakan metode SEO yang baik digunakan oleh perguruan tinggi untuk meningkatkan peringkat webometrics.
PENERAPAN ALGORITMA BRUTE FORCE UNTUK PENCARIAN KAMUS ISTILAH SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA Heri Purwanto; Muhamad Fazri Annafi; Rikky Wisnu Nugraha; Rudy Sofian; Fahmi Reza Ferdiansyah
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 7, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v7i2.281

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menerapkan sebuah algoritma pada sebuah aplikasi kamus pencarian informasi mengenai sistem manajemen basis data bagi para programmer yang akan mempelajari mengenai konsep dari Da-ta Base Management System (DBMS). Aplikasi tersebut menggunakan sebuah algoritma brute force, dimana algo-ritma tersebut digunakan untuk melakukan pencarian antara pola dan teks pada sebuah aplikasi pencarian ber-basis web. Metode penelitian yang digunakan adalah kombinasi antara metode penelitian kuantitatif dan kuali-tatif, sedangkan pengembangan perangkat lunak menggunakan pendekatan prototype. Hasil penelitian ini adalah sebuah algoritma brute force yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah pencarian kamus istilah DBMS dengan sederhana, mudah dipahami dalam penerapannya, lebih efektif untuk data yang terbatas, source code yang dihasilkan sedikit dan menghasilkan algoritma yang dapat dieksekusi untuk beberapa masalah seperti pen-cocokan dan pencarian.
PENERAPAN TEKNOLOGY SPEECH RECOGNITION UNTUK LATIHAN PRONUNCIATION BAHASA INGGRIS MELALUI METODE DICTATION DI PROGRAM STUDI MULTIMEDIA BROADCASTING POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA Aliv Faizal M; Akhmad Alimudin
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 3, No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v3i1.63

Abstract

English pronunciation has long been taught through the delivery of phonetic symbols to study the sound of each phoneme in English. In Multimedia Broadcasting study program at Surabaya State Electronics Polytechnic, pronunciation has long been delivered to the students through guidebooks in the form of phonetic symbols that teach basic sound pronunciation in English. English teachers practice the sound of each phoneme directly to thestudents. After going through various observations based on the track record of student achievement of this pronunciation material, I as a teacher as well as researcher found that my student achievement was less than the desired target. This was due to the limited source of English pronunciation learning where students only learned face-to-face in the classroom. Through the use of English learning media of pronunciation interactively using speech recognition technology, it was expected that Multimedia Broadcasting course students in Surabaya State Electronics Polytechnic could improve their English pronunciation ability. After students complete the English pronunciation training sequence using pronunciation application using speech recognition technology, the data from the interview stated that the students felt more confident and improved their pronunciation ability and also felt the increased motivation to learn English pronunciation using English pronunciation learning app using speech recognition technology.Keywords: English pronunciation, teaching, multimedia, speech recognition technology, and pronunciation app.
PENERAPAN WIRELESS SENSOR NETWORKS (WSN) UNTUK SISTEM PEMANTAUAN SAWAH TADAH HUJAN Miftahul Walid; Surifatul Hafiah; Bakir Bakir
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i2.149

Abstract

Dalam penelitian ini teknologi Wireless Sensor Networks (WSN) digunakan untuk memantau kondisi sawah tadah hujan secara realtime, data yang dipantau antara lain kelembaban tanah, suhu dan kelembaban udara. Adapun proses pengambilan data di lapangan, sensor digunakan dan diintegrasikan dengan mikrokontroller, sensor berfungsi untuk mengambil data, kemudian dikirim dan disimpan di firebase’s cloud dengan mengunakan komunikasi wireless yang telah dikoneksikan ke jaringan internet, selanjutnya data yang disimpan tersebut ditampilkan ke aplikasi berbasis android.  Dari hasil  percobaan selama tiga hari, sistem mampu melakukan perekaman data secara realtime dengan pengaturan waktu 15 menit dalam satu proses perekaman, sedangkan rentang nilai  hasil perekaman sensor, untuk soil moisture  dihasilkan rentang nilai antara 31% - 76 % pada hari pertama, 45%-75% pada hari ke dua, 51%-56% pada hari ke tiga, untuk humadity antara 40%-84% pada hari pertama, 24%-95% pada hari ke dua, 52%-94% pada hari ke tiga, sedangkan untuk temperature 26 0C -370 0C pada hari pertama, 21 0C -43 0C pada hari kedua, 23 0C -29 0C pada hari ketiga.
SEGMENTASI PELANGGAN AGEN BEAUTY LOCAL BRAND MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES BERBASIS PYTHON Mochammad Ainul Yaqin; Nisa Ayunda; Sujarwo Sujarwo; M. Ali Murtadho
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 7, No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v7i1.232

Abstract

Pertumbuhan beauty local brand di Indonesia kini mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu brand local kecantikan yang telah berkembang, yaitu brand MS Glow, menyusun strategi pemasaran dengan sistem stokist. Sistem stokist dijalankan dengan memperbanyak distributor, agen, reseller, serta memaksimalkan promosi melalui iklan. Ketidaktepatan stok produk dan penurunan interaksi konten di media sosial merupakan permasalahan inti yang dihadapi oleh distributor, agen, dan juga reseller brand kecantikan local. Permasalahan tersebut dapat diatasi apabila manajemen mampu mengidentifikasi karakteristik pelanggannya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan segmentasi pelanggan salah satu agen brand kecantikan lokal, yaitu Agen Ami Ms Glow Peterongan, dengan Algoritma K-Modes. Algoritma ini dapat digunakan untuk menangani data beratribut kategorik. Hal ini sesuai dengan data pelanggan yang memiliki tipe atribut kategorik. Hasil dari penelitian ini yaitu pelanggan agen tersebut terbagi menjadi 3 segmen pelanggan yang didominasi oleh segmen pertama, dengan karakteristik pelanggan: berusia 26 – 35 tahun; tidak memakai KB dan tidak sedang hamil; berjenis kulit berminyak; tidak berjerawat di luar menstruasi; tidak sedang berjerawat; memiliki bekas jerawat dan komedo; tidak berflek hitam; serta tidak mengalami kulit yang terkadang merah dan gatal, berjumlah 193 pelanggan, segmen kedua berjumlah 76 pelanggan, dan segmen ketiga berjumlah 98 pelanggan. Penentuan jumlah stok dan target konten untuk pemasaran dapat menyesuaikan hasil segmentasi pelanggan tersebut.
PENERAPAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM PADA PENYEBARAN BROSUR PENERIMAAN MAHASISWA BARU SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI NURUL JADID MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION Olief Ilmandira Ratu Farisi; Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu; Khairul Anas Nur Islam Hadi
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 2, No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v2i2.36

Abstract

Penyebaran brosur Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Sekolah Tinggi Teknologi Nurul Jadid (STTNJ) memiliki rute kunjungan ke 37 Sekolah Menengah Atas (SMA/SMK/MA) di Probolinggo. Setiap sekolah hanya dapat dikunjungi satu kali dan setelah selesai tim penyebar akan kembali lagi ke STTNJ. Permasalahan ini sesuai dengan konsep Traveling Salesman Problem (TSP), dimana tujuannya adalah mencari rute yang paling optimal, sehingga penyebaran brosur menjadi lebih efektif dan efisien. Untuk menyelesaikan permasalahan ini, diusulkan penggunaan metode Ant Colony Optimization (ACO). ACO adalah metode yang didesain untuk menyelesaikan kasus TSP, terinspirasi dari perilaku koloni semut dalam menemukan jalur terpendek dari sarang menuju sumber makanan. Uji coba dilakukan untuk menentukan parameter ACO dengan waktu komputasi yang lebih cepat dan hasil yang mendekati optimal. Dari hasil uji coba didapat nilai: ???? = 2, ???? = 5, ???? = 0,2, iterasi = 320 dan semut = 15. Selanjutnya dilakukan percobaan sebanyak 30 kali pada kasus TSP penyebaran brosur PMB, dan mendapat hasil solusi terbaik 181,6 km dengan waktu komputasi 86,9 detik. Rata-rata hasil solusi dari 30 kali percobaan adalah 187,28 km dengan rata-rata waktu komputasi 103,34 detik. Hasil penelitian menunjukkan metode ACO dapat mencari rute optimal dengan waktu yang singkat.
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI UNTUK EVALUASI LAHAN GARAM RAKYAT BERBASIS WEBGIS DI PAMEKASAN Bakir Bakir; Hozairi Hozairi
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i1.104

Abstract

Pamekasan termasuk sepuluh terbesar produsen garam di indonesia akan tetapi sampai saat ini belum ada upaya peningkatan produksi garam yang ada di daerah pamekasan sedangkan kebutuhan garam di indoensia setiap tahunnya terus meningkat, maka dalam penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi lahan garam rakyat yang terbaik di Kabuapaten Pamekasan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Hasil penghitungan dikembangkan dalam bentuk interface webgis dan menyimpulkan bahwa dari luas lahan garam 914,5(ha) sebanyak 201,1(ha) kualitas lahan terbaik sedangkan seluas 698,6(ha) kualitas lahan Cukup dan seluas 14,8(ha) termasuk katagori lahan Jelek.
ABMAS PIKAT 2016 UPN “VETERAN JAWA TIMUR – PERBANDINGAN IMPLEMENTASI APLIKASI SEKOLAH BERBASIS KUSTOM DENGAN BERBASIS CMS DI SMP AL FALAH AS SALAM TROPODO WARU SIDOARJO Rizki Parlika; Budi Nugroho
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.13

Abstract

Dalam Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat pada Skim PIKAT tahun 2016 yang diselenggarakan oleh LPPM UPN “Veteran” Jawa Timur, Kami mendapat kepercayaan untuk menjadi penyuluh di SMP AL Falah Assalam Waru Tropodo Sidoarjo. Di makalah ini kami menyajikan berbagai kegiatan yang telah kami selenggarakan baik yang memerlukan pendampingan maupun yang memerlukan Pelatihan / Workshop. Awalnya kami membangunkan dua aplikasi untuk sekolah melalui studi kasus yang diberikan Sekolah kepada mahasiswa kami untuk dijadikan sebagai judul tugas akhir. Hingga saat implementasi di sekolah, terlihat para Guru dan pegawai sangat antusias namun memerlukan waktu yang lebih untuk mempelajari dan memahami tutorial penggunaan Aplikasi yang telah kami berikan. Untuk itu kami memberikan pendampingan dengan membuat beberapa tutorial baik dalam bentuk PDF maupun dalam bentuk Video. Tak hanya itu kami pun mengajarkan kepada Para Guru dan Pegawai bagaimana membangun Web Profile berbasis CMS Joomla dan membangun serta mengelola Elearning berbasis CMS Dokeos. Hasilnya dengan mengikuti tutorial yang kami sediakan setelah kami training selama 2 pertemuan Para Guru dan Pegawai dapat mengimplementasikan semua aplikasi diatas untuk memperlengkap sarana administrasi dalam kegiatan belajar dan mengajar di sekolah.
ON FEATURED IOT FOR SMART PUBLIC TRANSPORTATION WITH CLOUD-BASED MACHINE LEARNING Mochamad Nizar Palefi Ma'ady
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 3, No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v3i1.42

Abstract

With rapid development of science and technology and the accelerated pace of urbanization, smart city has been also widely spread across our country. By Internet of Things, we put forward a kind innovative way of real-time air pollution monitoring into public city transportation vehicle. We take information about the surrounding environment through sensors and upload it directly to the internet. This paper fosters the advantages of the cloud-based computing frameworks (such as Microsoft Azure Machine Learning Studio) and presents a practical work-flow well-suited for the standard machine learning tasks.
IMPLEMENTASI API REGION VISUAL BASIC 6 UNTUK MEMBENTUK HURUF HIJAIYAH Rizky Parlika; Devan Cakra Mudra Wijaya; Heri Khariono; Ilham Krisdianta Siregar; Chakra Satrya Pradana Putra Arianto
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i2.191

Abstract

Saat ini aplikasi semakin dibutuhkan oleh masyarakat, terutama dalam pembuatan aplikasi pembelajaran huruf hijaiyah. Dalam hal ini pembuatan huruf hijaiyah dapat diselesaikan dengan metode API region visual basic 6. API merupakan singkatan dari Application Programming Interface yang berfungsi sebagai penghubung antar aplikasi. API region merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk memanipulasi wilayah atau daerah dari suatu objek 2 dimensi. Teknik ini dapat digunakan untuk membuat berbagai macam bentuk region yaituk otak, elips, poligon serta juga dapat digunakan untuk membentuk objek-objek lain. Strategi pembentukan huruf hijaiyah ini dilakukan dengan cara mengontrol koordinat dari suatu objek melalui pengkodean form yang ada pada visual basic 6 dengan menggunakan library Gdi32.dll dan beberapa jenis API manipulation. Kegiatan mengubah serta mengolah berbagai fungsi dasar API telah terdokumentasi dengan baik diaplikasi API Guide. Dengan adanya teknik kontrol ini dapat dijadikan bahan acuan untuk programmer dalam merancang objek interface tertentu. Adapun hal-hal terkait perancangan dilakukan untuk mengukur sejauh mana kreatifitas dari seorang programmer dalam menyajikan pola-pola region. Hasil penelitian ini berupa objek region huruf hijaiyah yang terdiri dari 30 huruf yang dibentuk dengan API region.

Page 9 of 13 | Total Record : 122

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Edisi December 2025 Vol 10, No 1 (2025): Edisi Juni 2025 Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 9, No 1 (2024): June 2024 Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023 Vol 8, No 1 (2023): June 2023 Vol 7, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 7, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 6, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 3, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 3, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 2 (2017): Desember 2017 Vol 2, No 1 (2017): Juni 2017 Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 1, No 1 (2016): Juni 2016 More Issue