cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Data Science Theory and Application
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28294858     EISSN : 28294858     DOI : https://doi.org/10.32639/jasta.v2i1
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data Science, Big Data Analytics, Computational Data Science, Computational Linguistics, Data Clustering and Classifications, Data Mining and Data Analytics, Data Visualization, Information Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Knowledge Discovery, Deep Learning, Financial Modeling, Decision Support System, Architecture, Management and Process for Data Science, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA" : 5 Documents clear
RANCANGAN MODEL SISTEM DINAMIS DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH PENDUDUK DIMASA DEPAN STUDI KASUS KABUPATEN KEBUMEN Siti Maisarah; Aris Mulyadi; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/s5ze2c15

Abstract

Perencanaan wilayah sangat bergantung pada pemahaman yang akurat tentang dinamika kependudukan, terutama proyeksi jumlah penduduk di masa mendatang. Proyeksi ini krusial untuk alokasi sumber daya yang tepat, perencanaan infrastruktur, dan perumusan kebijakan yang efektif. Berbagai faktor saling berinteraksi dan memengaruhi perubahan jumlah penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem dinamis yang mampu mengintegrasikan variabel-variabel kompleks ini untuk memproyeksikan jumlah penduduk secara lebih komprehensif. Studi kasus dilakukan di Kabupaten Kebumen, sebuah wilayah dengan dinamika kependudukan yang menarik untuk diteliti. Metode sistem dinamis dipilih karena kemampuannya dalam menangkap hubungan sebab-akibat yang kompleks dan umpan balik antar variabel dalam suatu sistem dari waktu ke waktu. Meskipun penelitian ini masih pada tahap konseptual dan belum melibatkan simulasi kuantitatif karena keterbatasan data time series, hasil penelitian ini meletakkan dasar yang kuat untuk penelitian lanjutan. Penelitian mendatang akan memprioritaskan pengumpulan data time series yang lebih lengkap dan detail untuk memungkinkan validasi dan kalibrasi model secara kuantitatif, serta simulasi untuk menguji dampak berbagai skenario dan kebijakan terkait kependudukan. Model ini pada akhirnya diharapkan dapat menjadi alat yang berguna bagi para perencana dan pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi pembangunan yang berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan kependudukan.
PENGARUH LIVE, REVIEW PEMBELI, DAN VIDEO CONTENT TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI SHOPEE MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR Andi Riawan; Eka Prasetianingsih; Rahmat Hidayat
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/yvwa7q10

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah perilaku konsumen, khususnya dalam pengambilan keputusan pembelian di e-commerce. Shopee, sebagai salah satu platform terbesar di Indonesia, memanfaatkan fitur digital seperti live streaming, ulasan pelanggan, dan konten video sebagai strategi pemasaran utama. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh ketiga variabel tersebut terhadap keputusan pembelian konsumen di Shopee. Dengan metode survei kuantitatif, data diperoleh dari pengguna aktif yang memanfaatkan fitur live streaming dan ulasan produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial, live streaming, ulasan produk, dan konten video berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Koefisien determinasi sebesar 88,21% menunjukkan bahwa variabel tersebut menjadi faktor dominan, dengan tingkat error prediksi (MAPE) 1,4013%, menunjukkan akurasi model yang sangat baik. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pelaku usaha untuk mengoptimalkan pemasaran digital dan menjadi referensi bagi studi lebih lanjut di bidang e-commerce.
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR (USD) Hayati, Ma’rufah; Febby Yuliana Sari; Rahmawati Azizah; Reni Permata Sari; Mahfuz Hudori
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/qpmrgg07

Abstract

Setiap negara memiliki mata uang yang berbeda, sehingga menimbulkan kesulitan dalam melakukan transaksi antarnegara. Oleh karena itu, diperlukan proses penukaran mata uang, yang dikenal sebagai nilai tukar, untuk mempermudah transaksi internasional. Kurs atau nilai tukar mata uang adalah elemen penting yang berperan dalam menjaga stabilitas ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat (USD) menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Data sekunder yang digunakan merupakan data time series nilai tukar rupiah dari Januari 2021 hingga September 2024 yang diperoleh dari Kementerian Perdagangan Republik Indonesia. Analisis dilakukan dengan metode Moving Average 3 bulanan, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan menggunakan dua indikator, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Moving Average 3 bulanan memberikan akurasi terbaik dengan nilai MAD sebesar 0.2549683 dan MSE sebesar 0.1151229. Dengan hasil ini, metode Moving Average 3 bulanan direkomendasikan sebagai alat peramalan yang efektif untuk memprediksi nilai tukar rupiah di masa mendatang. Hasil peramalan ini dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan ekonomi yang lebih tepat oleh pemerintah.
ANALISIS PROPERTI PROSPEK DAN NON-PROSPEK BERDASARKAN DATA IKLAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS Maulana, Adha; Avianto, Donny
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/vg5bfb91

Abstract

The significant growth of the property industry market in the city of Yogyakarta. has attracted more attention from property companies. This is glanced at by property companies in bridging sales. However, property agency companies often experience losses in plotting advertising budgets. With this problem, the author offers a clustering system for prospective and non-prospective property spots using the K-Means and K-Medoids methods with the Forward Selection feature selection method. This study aims to allocate advertising budgets to targeted projects with great potential. The data used is primary data, namely IRSC data from company x in Yogyakarta with a range (January 2023–March 2024) totaling 212 records. Data processing uses the RapidMiner application with a data composition of 70% used for training data and 30% for testing data. This process produces a DBI value of 1.060 for the K-Medoids method without feature selection and 1.974 for the K-Medoids method using feature selection. The best method produced by the K-Means method using and without feature selection with a DBI value of 0.148.
PENERAPAN METODE SARIMA UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI MALUKU Augistri; Siti Maisarah; Rina Fathonah; Wisnu Wibowo Saputro
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/6jtjer83

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting dalam mendukung sektor pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan mitigasi bencana di wilayah Maluku. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan curah hujan menggunakan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) berdasarkan data harian Stasiun Meteorologi Bandaneira selama periode Januari hingga Desember 2024. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Eviews. Hasil menunjukkan bahwa Model SARIMA terbaik adalah Model 1 (SAR(2) AR(1)), yang mampu menangkap pola musiman dan tren dengan akurasi tinggi. Model ini diharapkan dapat mendukung perencanaan berbasis iklim dan mengurangi risiko bencana yang terkait dengan variabilitas curah hujan di Maluku.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa