cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agusjunaidi@mediaantartika.id
Phone
+6281318340588
Journal Mail Official
jka.antartika@gmail.com
Editorial Address
Jl. Amil Wahab No.8, RW.9, Kramat Jati, Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13510
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Komputer Antartika
Published by Antartika Media Indonesia
ISSN : -     EISSN : 29885272     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Komputer Antartika adalah jurnal yang diterbitkan oleh Antartika Media Indonesia yang berfokus pada penerbitan artikel ilmiah pada bidang ilmu-ilmu komputer meliputi: Komputasi dan pemrosesan data, Kecerdasan buatan, Jaringan dan keamanan, Sistem informasi dan manajemen, Grafis dan visualisasi, Arsitektur dan teknologi komputer, dan e-learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 66 Documents
 3   4   5   6   7 
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Alfagift Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Dan Net Promoter Score Wahyu Ningrat; Syahriani, Syahriani
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 3 (2025): September
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i3.1036

Abstract

This study aims to measure the level of user satisfaction and loyalty of the Alfagift application using the End User Computing Satisfaction (EUCS) and Net Promoter Score (NPS) methods, and to test the relationship between the two. Data was collected from 105 respondents through questionnaires and analyzed using a quantitative approach. The satisfaction score (RK) for each EUCS dimension was calculated using the formula based on Kaplan and Norton's definition. The results show that all dimensions fall under the “Satisfied” category: Content (4.17), Accuracy (4.12), Format (4.26), Ease of Use (4.25), Timeliness (4.09), and Satisfaction (4.28). Regression analysis reveals that three dimensions (Ease of Use, Content, and Format) have a significant partial effect on user satisfaction, while all dimensions collectively have a significant effect. The Net Promoter Score (NPS) obtained is 42.86%, categorized as positive (promoter), indicating that most users are loyal and willing to recommend the Alfagift application. Multiple linear regression testing also shows that user satisfaction significantly affects user loyalty.
Optimalisasi Jaringan dengan Load Balancing Menggunakan Metode Per Connection Classifier dan Fail Over Syahputra, Fajar; Adilah, Tika
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 3 (2025): September
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i3.1105

Abstract

Di era digital yang berkembang pesat, teknologi informasi memegang peran penting dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan. Salah satu komponen krusial yang mendukung proses belajar mengajar adalah jaringan komputer. Namun, jaringan komputer di SMKS Said Na’um masih menghadapi kendala, terutama pada distribusi jaringan yang tidak optimal, sehingga menyebabkan koneksi tidak stabil, kecepatan bervariasi, dan kemacetan data. Kondisi ini berdampak langsung pada kegiatan belajar mengajar maupun administrasi sekolah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan solusi untuk mengoptimalkan pemanfaatan dua ISP yang tersedia serta meningkatkan stabilitas jaringan. Metode Per Connection Classifier (PCC) digunakan untuk mendistribusikan beban koneksi secara merata, sedangkan fitur Failover diterapkan untuk menjamin ketersediaan jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa solusi ini mampu meningkatkan kinerja jaringan secara signifikan, ditunjukkan dengan peningkatan kecepatan unduh, kestabilan koneksi, serta kemampuan jaringan dalam melakukan pengalihan otomatis ke jalur cadangan ketika jalur utama terputus, sehingga layanan internet tetap tersedia.   In the rapidly evolving digital era, information technology plays a crucial role in various sectors, including education. One crucial component supporting the teaching and learning process is the computer network. However, the computer network at SMKS Said Na'um still faces challenges, particularly suboptimal network distribution, resulting in unstable connections, variable speeds, and data congestion. This situation directly impacts both teaching and learning activities and school administration. This research aims to design and implement a solution to optimize the utilization of the two available ISPs and improve network stability. The Per Connection Classifier (PCC) method is used to evenly distribute the connection load, while the Failover feature is implemented to ensure network availability. Test results show that this solution significantly improves network performance, demonstrated by increased download speeds, connection stability, and the network's ability to automatically switch to a backup path when the primary path is down, ensuring internet service remains available.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan Qris Pada Platform Gojek Menggunakan Metode Naives Bayes Class Bimo , Aryoso; Nursitasari, Willi Rochmah; Septiani, Noer Azni
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 3 (2025): September
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i3.1116

Abstract

QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) merupakan standar pembayaran digital yang dirancang oleh Bank Indonesia untuk menyatukan berbagai layanan pembayaran berbasis kode QR di Indonesia. Salah satu platform digital besar yang telah mengadopsi QRIS adalah Gojek, yang menghadirkan metode pembayaran ini untuk meningkatkan kemudahan, kecepatan, serta kenyamanan dalam bertransaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penggunaan QRIS pada platform Gojek dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier. Data sebanyak 2.998 ulasan masyarakat dikumpulkan dari media sosial dan forum daring, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Setelah itu, fitur teks diekstraksi menggunakan metode TF-IDF untuk menghasilkan representasi numerik yang lebih akurat. Data yang telah diproses kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan QRIS pada Gojek telah diterima dengan baik oleh masyarakat serta dapat menjadi masukan penting bagi pengembang layanan digital dalam mengoptimalkan kualitas, efektivitas, dan kenyamanan sistem pembayaran nontunai di masa depan.   The Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) is a digital payment standard developed by Bank Indonesia to unify various QR-based payment services in Indonesia. One of the major digital platforms that has adopted QRIS is Gojek, which integrates this payment method to enhance convenience, speed, and user experience in transactions. This study aims to analyze public sentiment toward the use of QRIS on the Gojek platform by applying the Naive Bayes Classifier method. A total of 2.998 user reviews were collected from social media and online forums, then processed through several preprocessing stages including data cleaning, tokenization, stopword removal, and stemming. Subsequently, textual features were extracted using the TF-IDF method to generate more accurate numerical representations. The processed data were then classified into three sentiment categories: positive, negative, and neutral. These findings indicate that the implementation of QRIS on Gojek has been well-received by the public and can provide valuable insights for digital service developers to further optimize the quality, effectiveness, and convenience of cashless payment systems in the future.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Faktor Risiko Obesitas Pada Penduduk Dewasa Yamantri, Arief Bayu; Rifa’i, Aris Ahmad
Jurnal Komputer Antartika Vol. 2 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v2i3.341

Abstract

Obesitas merupakan masalah kesehatan yang terus meningkat dan mempengaruhi kualitas hidup jutaan orang di seluruh dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor risiko yang berkontribusi terhadap obesitas pada penduduk dewasa di Indonesia dengan menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah metode pembelajaran mesin yang menghasilkan pohon keputusan berdasarkan atribut-atribut yang relevan. Dalam penelitian ini, data demografis, gaya hidup, dan faktor kesehatan dikumpulkan dari 1000 responden dewasa melalui survei dan pemeriksaan kesehatan. Atribut yang dianalisis meliputi usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh (IMT), tingkat aktivitas fisik, pola makan, dan riwayat kesehatan keluarga. Setelah proses pelatihan dan pengujian model, pohon keputusan yang dihasilkan menunjukkan bahwa pola makan yang buruk dan rendahnya tingkat aktivitas fisik merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap obesitas. Selain itu, faktor-faktor seperti usia dan riwayat kesehatan keluarga juga memiliki pengaruh signifikan. Model C4.5 yang dihasilkan memiliki akurasi prediksi sebesar 85%, menunjukkan potensi algoritma ini dalam mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi mengalami obesitas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pembuat kebijakan dan tenaga kesehatan untuk merancang intervensi yang lebih efektif dalam pencegahan dan penanganan obesitas. Penelitian ini juga menyarankan penerapan lebih lanjut pada populasi yang lebih luas untuk meningkatkan generalisasi hasil.   Obesity is a health problem that continues to increase and affects the quality of life of millions of people around the world. The aim of this research is to identify risk factors that contribute to obesity in the adult population in Indonesia using the C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm is a machine learning method that produces a decision tree based on relevant attributes. In this study, demographic data, lifestyle and health factors were collected from 1000 adult respondents through surveys and health examinations. Attributes analyzed include age, gender, body mass index (BMI), physical activity level, diet, and family health history. After the process of training and testing the model, the resulting decision tree shows that poor diet and low levels of physical activity are the main factors contributing to obesity. Additionally, factors such as age and family health history also have a significant influence. The resulting C4.5 model had a prediction accuracy of 85%, demonstrating the potential of this algorithm in identifying individuals at high risk of obesity. It is hoped that the results of this research will provide insight for policy makers and health workers to design more effective interventions in preventing and treating obesity. This study also suggests further application to broader populations to increase the generalizability of the results.
Sistem Informasi Inventori Barang Berbasis Web Sebagai Solusi Pengelolaan Stok di PT Akar Jaya Packaging Farhan, Muhammad Andhika; Abdul Ghani, Muhamad
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 3 (2025): September
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i3.960

Abstract

Pengelolaan stok barang yang efektif dan efisien merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kelancaran operasional perusahaan, khususnya di bidang manufaktur dan distribusi. PT Akar Jaya Packaging sebagai perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan pengemasan barang, masih menggunakan pencatatan manual dalam proses inventori, yang seringkali menimbulkan kendala seperti keterlambatan informasi, kesalahan pencatatan, serta sulitnya pemantauan stok secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventori barang berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan, pemantauan, serta pelaporan stok barang secara lebih akurat dan terintegrasi. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP myadmin, dan database MySQL untuk penyimpanan data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem inventori berbasis web yang mampu mencatat barang masuk dan keluar, menampilkan data stok secara real-time, serta menyediakan fitur pelaporan yang memudahkan pengambilan keputusan oleh manajemen. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan stok di PT Akar Jaya Packaging menjadi lebih efektif, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan efisiensi operasional.   Effective and efficient stock management is one of the key factors in ensuring smooth business operations, particularly in the manufacturing and distribution sectors. PT Akar Jaya Packaging, a company engaged in the production and packaging of goods, still relies on manual recording for its inventory processes. This often leads to issues such as delays in information, recording errors, and difficulties in monitoring stock levels in real time. This study aims to design and develop a web-based inventory information system that can assist in recording, monitoring, and reporting stock data in a more accurate and integrated manner. The system was developed using the Waterfall methodology, which consists of requirement analysis, system design, implementation, and testing phases. The programming language used is PHP with phpMyAdmin as the interface, and MySQL as the database for data storage. The result of this research is a web-based inventory system capable of recording incoming and outgoing goods, displaying real-time stock data, and providing reporting features that support decision-making by management. With the implementation of this system, it is expected that stock management at PT Akar Jaya Packaging will become more structured, reduce data entry errors, and improve operational efficiency.
Redesain UI/UX Website VIX Studio dengan Metode Design Thinking Muamar Khadafi
Jurnal Komputer Antartika Vol. 3 No. 3 (2025): September
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v3i3.1083

Abstract

Kualitas pengalaman pengguna (user experience) yang baik memiliki peran penting dalam menentukan keberhasilan suatu website sebagai media layanan digital, termasuk pada website VIX Studio. Website dengan desain yang kurang optimal dapat menghambat pengguna dalam mengakses informasi dan layanan, serta menurunkan tingkat kepuasan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna melalui proses perancangan ulang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dengan pendekatan Design Thinking. Metode ini terdiri dari lima tahapan utama, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test, yang dilakukan secara iteratif dan berpusat pada kebutuhan serta perilaku pengguna. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap pengguna aktif untuk mengidentifikasi permasalahan yang mereka alami saat menggunakan website. Tahapan selanjutnya mencakup perumusan masalah, pengembangan solusi desain, pembuatan prototipe, serta pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan analisis penyelesaian tugas (task completion). Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor SUS menjadi 81, yang termasuk dalam kategori acceptable, mencerminkan perbaikan signifikan pada aspek kemudahan penggunaan, efisiensi, dan daya tarik visual. Dengan demikian, pendekatan Design Thinking terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas UI/UX dan pengalaman pengguna secara keseluruhan pada website VIX Studio.   User experience quality plays a crucial role in determining the effectiveness of a website as a digital service medium. The VIX Studio website was considered suboptimal in terms of visual appearance, navigation, and accessibility of information, which affected user satisfaction. This study aimed to enhance user experience quality through the redesign of the user interface (UI) and user experience (UX) using the Design Thinking approach. The research was conducted through five main stages: empathize, define, ideate, prototype, and test. Data were collected through interviews and observations to identify the main problems encountered by users. Based on these findings, the author developed design solutions focusing on simplifying navigation, improving visual consistency, and adding interactive features. The developed prototype was evaluated using the System Usability Scale (SUS) method and usability testing through the Maze platform. The results showed an increase in the SUS score to 81, categorized as excellent, demonstrating that the implementation of the Design Thinking method effectively improved usability, visual appeal, and overall user satisfaction with the VIX Studio website.

Page 7 of 7 | Total Record : 66

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2025): September Vol. 3 No. 2 (2025): Juni Vol. 3 No. 1 (2025): Maret Vol. 2 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): Desember Vol. 1 No. 4 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Maret 2023 More Issue