cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elmayati
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6281367729051
Journal Mail Official
lppm@univbinainsan.ac.id
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kel Lubuk Kupang Kec Lubuklinggau Selatan I Kota Lubuklinggau
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi Mura
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 20856156     EISSN : 26148722     DOI : https://doi.org/10.32767/jti.v15i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Focus and Scope Manajemen TI dan Tata Kelola TI e-Government e-Kesehatan, e-Learning, e-Manufaktur, e-Commerce ERP dan Manajemen Rantai Pasokan Manajemen Proses Bisnis Sistem Cerdas Kota Pintar Teknologi Awan Cerdas Peralatan Cerdas & Perangkat Komputasi yang Dapat Dipakai Sistem Robot Jaringan Sensor Cerdas Infrastruktur Informasi untuk Smart Living Spaces Sistem Transportasi Cerdas Pemodelan Konseptual, Bahasa dan desain Rekayasa Perangkat Lunak Jaringan yang berpusat pada informasi Interaksi Komputer Manusia Media, Game, dan Teknologi Seluler Penambangan Data Pengambilan Informasi Informasi keamanan Pemrosesan Bahasa Alami
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 203 Documents
 17   18   19   20   21 
PERANCANGAN DESAIN APLIKASI TRAVCOZZ PENCARI TEMPAT WISATA DI INDONESIA DENGAN METODE DESIGN THINKING Febrian, Muhammad Fahrino Haykal
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i1.2255

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pencari tempat wisata di Indonesia menggunakan metode Design Thinking. Metode ini dipilih karena kemampuannya untuk menghasilkan solusi inovatif yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Proses perancangan melibatkan lima tahap utama: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pada tahap empathize, dilakukan pengumpulan data dan wawancara dengan pengguna untuk memahami kebutuhan dan preferensi mereka terkait pencarian tempat wisata. Tahap define bertujuan untuk merumuskan masalah utama yang dihadapi pengguna. Pada tahap ideate, berbagai ide dan solusi dikembangkan dan didiskusikan. Selanjutnya, tahap prototype melibatkan pembuatan desain awal aplikasi yang mencakup elemen-elemen UI/UX yang intuitif dan mudah digunakan. Terakhir, tahap test dilakukan untuk menguji prototipe dengan pengguna asli dan mengumpulkan umpan balik untuk perbaikan lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang dengan pendekatan Design Thinking dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari dan menemukan tempat wisata di Indonesia. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung industri pariwisata lokal dengan menyediakan platform yang informatif dan ramah pengguna. Kata Kunci : Design Thinking, UI/UX, Wisata, Tourism
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ASOSIASION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP GROWTH Aktavera, Beni; Satrianansyah, Satrianansyah; Elmayati, Elmayati; Wijaya, Harma Oktafia Lingga
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i1.2284

Abstract

Analisis asosiasi merupakan teknik data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan atau pola tersembunyi antara item dalam sebuah dataset. Dua algoritma populer yang sering digunakan dalam analisis asosiasi adalah Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth. Algoritma Apriori bekerja dengan prinsip mencari frekuensi itemset yang muncul dalam dataset. Proses ini dimulai dengan mengidentifikasi item-item yang paling sering muncul, kemudian memperluasnya menjadi kombinasi item yang lebih besar dan memeriksa frekuensinya. Algoritma ini menggunakan konsep support dan confidence untuk mengukur kekuatan asosiasi antara item. Support mengukur seberapa sering suatu itemset muncul dalam dataset, sedangkan confidence mengukur seberapa sering item B muncul di transaksi yang mengandung item A. Meskipun Algoritma Apriori efektif dalam menemukan aturan asosiasi, algoritma ini bisa menjadi tidak efisien pada dataset yang sangat besar karena harus melakukan banyak iterasi dan memindai dataset berkali-kali. Sebagai alternatif, Algoritma FP-Growth menggunakan pendekatan yang berbeda dengan membangun struktur data yang disebut FP-Tree (Frequent Pattern Tree) untuk menyimpan informasi tentang frekuensi itemset dalam dataset [1]. FP-Tree memungkinkan Algoritma FP-Growth untuk memindai dataset hanya dua kali, yang membuatnya lebih efisien dibandingkan dengan Algoritma Apriori. Setelah membangun FP-Tree, algoritma ini kemudian menggunakan teknik divide-and-conquer untuk menemukan itemset yang sering muncul tanpa harus melakukan iterasi berulang kali. Studi perbandingan antara Algoritma Apriori dan FP-Growth menunjukkan bahwa FP-Growth cenderung lebih efisien dalam hal waktu komputasi dan penggunaan memori, terutama pada dataset yang besar. Namun, Algoritma Apriori masih memiliki keunggulan dalam hal interpretasi hasil yang lebih mudah dipahami dan implementasi yang lebih sederhana [2].
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PRODUK PENJUALAN MAKANAN RINGAN Rahmadayanti, Fitria; Asminah, Asminah; Cahaya, Della Tri
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i1.2294

Abstract

Advances in technology and information today create smart innovations in business, which we can call business intelligence. Competition in the business sphere forces business people to always think about strategies and breakthroughs that can ensure the sustainability of the business being run.The purpose of this study is to accurately analyze the C4.5 algorithm in classifying the best-selling food sales products. The results of research that have been obtained that product sales that are less than 207 include food that is less in demand while sales of products that are more than 207 are among the best-selling foods. Product sales of more than 207 are the best-selling foods where there are 5 best-selling food products. While the sales of products that are less than 207 are less in demand food where there are 5 food products that are less in demand.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE DINAS PEKERJAAN UMUM CIPTA KARYA TATA RUANG DAN PENGAIRAN KABUPATEN MUSI RAWAS MENGGUNAKAN METODE EUCS Elmayati, Elmayati; Karman, Joni; Ulawiya, Reza
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i1.2339

Abstract

Salah satu masalah dalam penelitian ini adalah bahwa beberapa pegawai masih bingung tentang cara menggunakan aplikasi web. Selain itu, belum pernah dilakukan analisis kepuasan pengguna terhadap situs web aplikasi, khususnya di kantor dinas pekerjaan umum cipta karya tata ruang. Metode EUCS digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna sistem informasi dengan membandingkan kenyataan dan harapan sistem informasi. Dengan menggunakan model evaluasi EUCS yang dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh, evaluasi lebih menekankan kepuasan (kepuasan) pengguna akhir terhadap aspek teknologi seperti dimensi isi (content), keakuratan (acurrancy), format, ketepatan waktu (timeliness), dan kemudahan penggunaan sistem (user accessibility). Menurut penelitian ini, ada dua variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna saat menggunakan situs web dinas pekerjaan umum cipta karya tata ruang musi rawas: konten dan akurasi, dengan nilai signifikansi konten (0,972) dan akurasi (0,332). Sebaliknya, variabel format, kemudahan penggunaan, dan waktu penggunaan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna saat menggunakan situs web dinas pekerjaan umum cipta karya tata ruang dan pengairan kabupaten musi rawas. Nilai signifikansi format adalah 0,131,
A IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS DATA NILAI AKADEMIK MAHASISWA Melizah, Melizah; Tri Susilo, Andri Anto; Lestari, Novi; Elmayati, Elmayati
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2427

Abstract

Data-data mahasiswa yang ada, apabila tidak diolah dengan baik dan benar, hanya akanmenjadi tumpukan data yang tidak berguna dan tidak bermanfaat. Padahal data tersebut bisadijadikan sebagai sumber data strategis yang sangat bermanfaat bagi Universitas Bina Insankhususnya Fakultas Ilmu Teknik. Dan juga Fakultas Ilmu Teknik Universitas Bina Insan belummemiliki suatu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan nilai Indeks PrestasiKumulatif (IPK) mahasiswa. Proses klasifikasi banyak berperan dalam membantu proses analisadan hasil analisisnya dapat digunakan untuk memprediksi kinerja mahasiswa, dan mampumenghasilkan rekomendasi untuk pihak-pihak yang terkait di Universitas Bina Insan. Hasil dariklasifikasi tersebut diharapkan dapat memberikan alternatif pemecahan masalah yang dapatdikembangkan dalam suatu program yang dapat membantu mahasiswa yang memiliki masalahdengan indeks prestasinya. Penelitian ini menggunakan metode k-means clustering. DenganMetode K-Means Clustering diharapkan dapat mempermudah dalam mengklasifikasikan nilaiakademik mahasiswa berdasarkan nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Dari pengujian modelyang dilakukan, didapatkan hasil yaitu nilai Silhouette Score adalah 0,80. Skor 0,80 menunjukkancluster yang bagus. Nilai Adjusted Rand Index (ARI) adalah 1, Nilai 1 menunjukkan keselarasansempurna antara dua klasterisasi. Nilai Adjusted Mutual Information (AMI) adalah 1, di mananilai 1 menunjukkan keselarasan sempurna antara dua klasterisasi
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ANGGOTA DI UNIT KEGIATAN MAHASISWA MAPALA SUTHA UIN STS JAMBI Muniroh, Azzahra; Mutamassikin, Mutamassikin; Ramadhani, Yerix
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2432

Abstract

UIN STS Jambi memiliki beberapa Organisasi Kemahasiswaan yang disebut Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan Unit Kegiatan Khusus (UKK), salah satunya adalah MAPALA SUTHA. Saat ini, UKM MAPALA SUTHA masih menggunakan metode manual untuk manajemen anggota, seperti pendaftaran dan pendataan yang dilakukan dengan formulir dan dicatat dalam buku rekap. Data anggota disimpan di lemari kantor, sehingga rentan terjadi kesalahan dan kurang terjamin keamanannya. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat membantu mengelola data anggota dan mempublikasikan kegiatan UKM MAPALA SUTHA, yang dapat diakses oleh semua orang dan dikelola oleh Badan Pengurus. Sistem ini dibuat menggunakan metode RAD (Rapid Application Development), dengan bahasa pemrograman PHP, HTML untuk desain web menggunakan Framework Laravel, dan MySQL sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box testing dan skala Likert.
APLIKASI E-VOTTING PEMILIHAN KETUA OSIS SMA NEGERI 1 KELEKAR Zaliman, Iski; Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Heryati, Agustina; Nurhayani, Nurhayani; Martadinata, A. Taqwa
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2441

Abstract

Revolusi Industri 4.0 saat ini banyak sekali menyebabkan tuntutan kemajuan pada Teknologi, penyebab dari kemajuan teknologi saat ini yang sangat luar biasa, terutama pada bidang pendidikan, Pendidikan diwajibkan agar bisa untuk mengintegrasikan Teknologi saat ini yang sangat berkembang agar meningkatkan pada perkembangan standar mutu Pendidikan, E-Votting adalah suatu metode pengumpulan suara dan juga perhitungan suara yang saat ini banyak dilakukan pada pemilihan-pemilihan umum, khususnya pada bidang Pendidikan di Sekolah, pemilihan Ketua OSIS dapat berlangsung lebih efektif. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan suatu sistem E-Votting berbasis Web yang bisa membantu pihak Sekolah dalam proses pemiliha ketua osis yang lebih efektif serta cenderung terhindar dari suatu kecurangan yang tidak diinginkan dan Pendataan hasil pemilihan akan menghemat waktu. Manajemen database juga akan lebih efisien dan sangat meminimalisir penggunaan kertas.
ANALISIS WEBSITE JDIH PROVINSI SUMATERA SELATAN DALAM MEMBERIKAN INFORMASI MENGGUNAKAN GOOGLE ANALYTICS Oktariansyah, Oktariansyah; Negara, Edi Surya; Herdiansyah, M. Izman; Kurniawan, Tri Basuki; Saksono, Prihambodo Hendro
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2454

Abstract

The development of information technology has had a major impact on human life, allowing us to receive information quickly. The JDIH website is one of the efforts to provide digital-based information through a website platform that can be accessed quickly to provide information to improve efficiency, accessibility and convenience in providing public services to the people of South Sumatra Province to realize good governance. The purpose of this study is to measure the performance of the JDIH website (Legal Documentation and Information Network) in providing information services to the public. The purpose of this analysis is to evaluate the JDIH Website using Google Analytics Tools to understand the characteristics and statistics of its visitors. The results of the research and analysis that have been carried out by taking JDIH website data with the Google Analytics Algorithm within 28 days have had 2,445 views with an engagement ratio of 61.51%, visitor traffic data from organic search was also obtained, the largest number of which was 628 visitors from Google, Bing, Yahoo. The visitor operating system to access the website uses Windows as many as 418, Android 250, and iOS 47. The largest number of JDIH Website visitors is from Palembang City, which is 382 visitors.
Jurnal Pemanfaatan Data Mining untuk Prediksi Prestasi Akademik Siswa Berdasarkan Pola Kehadiran ,Aktivitas Belajar Mengguakan Naive Bayes Logistic Regression. Pmabudi, Randi Estian; Purnomo, Hendri; Irawan, Rendi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2507

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam membentuk kualitas sumber daya manusia yang unggul. Untuk meningkatkan mutu pendidikan, teknologi data mining digunakan untuk mengungkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi prestasi akademik siswa berdasarkan pola kehadiran dan aktivitas belajar menggunakan metode Naive Bayes dan Logistic Regression. Data diperoleh dari institusi pendidikan dan diolah melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan, transformasi, dan seleksi fitur. Model prediktif divalidasi menggunakan teknik k-fold cross-validation dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, serta F1-score.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 85,7%, presisi 83,2%, recall 84,5%, dan F1-score 83,8%. Sementara itu, metode Logistic Regression menghasilkan akurasi sebesar 88,9%, presisi 87,1%, recall 86,7%, dan F1-score 86,9%. Kombinasi kedua metode memberikan performa lebih baik, dengan akurasi mencapai 90,3%, presisi 89,5%, recall 88,8%, dan F1-score 89,1%. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik data mining secara terintegrasi dapat meningkatkan akurasi prediksi prestasi akademik siswa.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di institusi pendidikan
Jurnal Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Pelayanan Perizinan Sektor Kesehatan Menggunakan TAM Ardiansyah, Ari; Sutedi, Sutedi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2511

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan pengguna terhadap Aplikasi Mall Pelayanan Publik (MPP) Digital di sektor kesehatan Kabupaten Way Kanan. Metode yang digunakan adalah Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup empat dimensi utama: Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavioral Intention to Use (BITU). Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan melibatkan 180 responden melalui survei. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi terhadap kegunaan (PU) mencapai 67,04%, kemudahan penggunaan (PEOU) sebesar 78,52%, sikap terhadap penggunaan (ATU) sebesar 67,59%, dan niat untuk menggunakan (BITU) sebesar 79,17%. Temuan ini mengindikasikan penerimaan yang positif terhadap teknologi, meskipun masih terdapat peluang untuk meningkatkan fitur dan antarmuka aplikasi.

Page 19 of 21 | Total Record : 203

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 01 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6 No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4 No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4 No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3 No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI More Issue