cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elmayati
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6281367729051
Journal Mail Official
lppm@univbinainsan.ac.id
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kel Lubuk Kupang Kec Lubuklinggau Selatan I Kota Lubuklinggau
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi Mura
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 20856156     EISSN : 26148722     DOI : https://doi.org/10.32767/jti.v15i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Focus and Scope Manajemen TI dan Tata Kelola TI e-Government e-Kesehatan, e-Learning, e-Manufaktur, e-Commerce ERP dan Manajemen Rantai Pasokan Manajemen Proses Bisnis Sistem Cerdas Kota Pintar Teknologi Awan Cerdas Peralatan Cerdas & Perangkat Komputasi yang Dapat Dipakai Sistem Robot Jaringan Sensor Cerdas Infrastruktur Informasi untuk Smart Living Spaces Sistem Transportasi Cerdas Pemodelan Konseptual, Bahasa dan desain Rekayasa Perangkat Lunak Jaringan yang berpusat pada informasi Interaksi Komputer Manusia Media, Game, dan Teknologi Seluler Penambangan Data Pengambilan Informasi Informasi keamanan Pemrosesan Bahasa Alami
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 203 Documents
 17   18   19   20   21 
SISTEM INFORMASI PENGADUAN BERBASIS WEBSITE DI DESA MUARA PENIMBUNG ULU Nurhayani, Nurhayani; Rahman, Taufik; Islam, M. Syahid
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2699

Abstract

Permasalahan dalam penyampaian aspirasi dan pengaduan masyarakat di Desa Muara Penimbung Ulu masih dilakukan secara manual, seperti melalui surat atau datang langsung ke kantor desa, yang dinilai kurang efisien, rawan keterlambatan, kehilangan data, serta minim transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengaduan berbasis web guna mempermudah masyarakat dalam menyampaikan laporan serta membantu perangkat desa dalam menanggapi dan mendokumentasikan pengaduan secara sistematis dan efisien. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta framework Bootstrap untuk antarmuka. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pengaduan online yang memungkinkan masyarakat membuat akun, mengirimkan pengaduan, dan memantau status laporan. Sementara itu, admin desa dapat memverifikasi, memberikan tanggapan, dan menutup pengaduan yang telah selesai ditindaklanjuti. Berdasarkan pengujian dengan metode black-box, sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan pengaduan masyarakat di Desa Muara Penimbung Ulu.
MODEL MACHINE LEARNING TREE BASED UNTUK DETEKSI SERANGAN PADA SISTEM CHARGING ELECTRIC VEHICLE Novettralita, Ucky Pradestha; Amirulbahar, Azis; Ramadhany, Emha Diambang; Arifin, M. Agus Syamsul
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2755

Abstract

Cyberattack detection in Electric Vehicle Charging Infrastructure (EVCI) is increasingly critical as the global transition toward electric mobility accelerates to reduce carbon emissions. This study provides a comprehensive evaluation of machine learning models for cyberattack detection using the CICSEV2024 dataset. The performance of tree-based algorithms, including Decision Trees (DT), Random Forest (RF), and Gradient Boosting (GB), is compared to identify effective yet interpretable models. Experimental results demonstrate that these models achieve exceptional performance, with DT, RF, and GB reaching 100% accuracy and precision. Furthermore, 10-fold cross-validation on an imbalanced dataset (Benign class) confirms the models’ consistency, maintaining a score of 1.00 across all iterations. The proposed models also achieve a perfect Area Under the Curve (AUC) score of 1.00, indicating their robustness and reliability in detecting cyberattacks. The findings highlight that simple and interpretable tree-based models can achieve state-of-the-art performance in EVCI cybersecurity detection, offering practical implications for enhancing the security of electric vehicle charging infrastructures in real-world deployments.
PERANGKAT ESTIMASI KADAR HBA1C BERBASIS SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY (PPG) Irfani, Muhammad Zakki; Intannia, Wisaini; Azizah, Ni’matul; Pratama, Buky Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2859

Abstract

Hemoglobin terglikasi (HbA1c) merupakan indikator utama pengendalian glikemik jangka panjang dan berperan penting dalam deteksi dini serta pemantauan diabetes melitus. Metode pengukuran HbA1c konvensional masih bergantung pada prosedur invasif melalui pengambilan sampel darah yang dapat menimbulkan rasa tidak nyaman, risiko infeksi, serta membutuhkan peralatan laboratorium yang relative mahal. Perkembangan teknologi optik dan kecerdasan buatan membuka peluang untuk mengestimasi kadar HbA1c secara non-invasif dengan memanfaatkan sinyal photoplethysmography (PPG). Penelitian ini merancang sistem akuisisi dan pengolahan sinyal PPG menggunakan rangkaian analog dan digital berbasis ESP32. Pemrosesan meliputi akuisisi sinyal, penguatan sinyal, pemfilteran sinyal, ekstraksi fitur sinyal, dan implementasi algoritma estimasi pada platform mikrokontroler. Sistem juga terintegrasi dengan layanan cloud yang memungkinkan penyimpanan serta visualisasi data secara real-time melalui antarmuka web. Hasil kajian menunjukkan bahwa sinyal PPG memiliki potensi signifikan sebagai indicator non-invasif untuk estimasi HbA1c. Studi terkini melaporkan akurasi prediksi yang kompetitif, sehingga pendekatan ini menjanjikan sebagai pemantauan glikemik yang lebih nyaman, terjangkau, dan berkelanjutan.

Page 21 of 21 | Total Record : 203

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 01 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6 No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4 No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4 No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3 No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI More Issue