Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
The Journal of Embedded System Security and Intelligent System (JESSI), ISSN/e-ISSN 2745-925X/2722-273X covers all topics of technology in the field of embedded system, computer and network security, and intelligence system as well as innovative and productive ideas related to emerging technology and computer engineering, including but not limited to : Network Security System Security Information Security Social Network & Digital Security Cyber Crime Machine Learning Decision Support System Intelligent System Fuzzy System Evolutionary Computating Internet of Thing Micro & Nano Technology Sensor Network Renewable Energy Wearable Devices Embedded Robotics Microcontroller
Articles
8 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 2 (2020): November 2020"
:
8 Documents
clear
<![CDATA[PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE K-NN BERBASIS FORWARD SELECTION ]]>
<![CDATA[Rachmat]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Setiap orang ingin memilki rumah atau tinggal pribadi sebagai kebutuhan dalam memenuhi kebutuhan papan sesuai juga dengan program pemerintah untuk mensejahterakan rakyatnya ini dengan adanya Kementerian Perumahaan Rakyat, Sejalan dengan pertumbuhan bisnis, kredit merupakah masalah yang menarik untuk diteliti. Beberapa riset bidang komputer untuk mengurangi resiko kredit telah banyak dilakukan dalam rangka menghindarai kehancuran suatu perusahaan pembiayaan. Paper ini membahas algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) berbasis Forward Selectin yang diterapkan pada data nasabah terhadap Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Hasil testing untuk performa algoritma ini dengan X-Validation dan didapat Mean Squared Error (MSE) sebesar 24822.417 +/- 13389.369 dan Squared Error (SE) sebesar 795427569.033 +/- 674548543.837 untuk menigkatkan MSEnya dan SEnya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REMOTE DAN MONITORING BERBASIS GPS PADA SMARTPHONE ANDROID ]]>
<![CDATA[M. Syahid Nur Wahid]]>;
<![CDATA[Abdul Muis M]]>;
<![CDATA[Mustari Lamada]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk: mengetahui hasil perancangan,kevalidan,kepraktisan dan keefektifan device remote dan monitoring lokasi kendaraan bermotor roda dua. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah research and development (R&D) model pengembangan prototype. Penelitian ini dilakukan di Pascasarjana Universitas Negeri Makassar. Subjek uji coba lapangan berjumlah 50 responden. Pada tahap pengujian sistem dipilih dua validator yang memahami tentang hardware dan software. Teknik analisis data menggunakan teknik analisis statistik deskriptif dari perhitungan persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) perancangan device remote dan monitoring memiliki lima tahap yaitu: analisis kebutuhan, tahap rancangan cepat, tahap desain prototype, tahap pengembangan prototype, tahap uji coba prototype dan berulang sampai prototype ; (2) Sistem device remote dan monitoring berada pada kategori sangat valid dan praktis ; (3) Kepraktisan sistem remote dan monitoring kendaraan bermotor berbasis GPS berada pada kategori sangat praktis; (4) Sementara keefektifan sistem device remote dan monitoring berada pada kategori sangat efektif.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN ELECTRONIC VOTING (E-VOTING) BERBASIS WEB UNTUK PEMILIHAN REKTOR UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Muhammad Mahdinul Bahar]]>;
<![CDATA[M. Syahid Nur Wahid]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[E-voting Merupakan penggunaan hardware dan software untuk mendirikan sebuah sistem elektronik yang berguna dalam proses pemilihan dengan membuat suara elektronik yang menggantikan kertas suara. E-Voting diperkenalkan oleh beberapa e-goverment terutama di Eropa dalam permintaan untuk melayani ketentuan pemungutan suara dengan menyediakan sistem kontrol, sehingga pemilih dapat memberikan suaranya kapanpun dan dimanapun. Senat Universitas Negeri Makassar (UNM) akan melaksanakna pemilihan rektor baru periode 2020-2024 dengan sistem e-voting. Dengan penggunaan e-voting anggota senat dan perwakilan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan penggunaan hak suaranya dilakukan secara online. E-voting ini berbasis web mempunyai kemampuan dapat diakses dimanapun tetapi proses pemilihan tetap didalam bilik. Dalam sistem ini hasil yang diperoleh dari E-voting di Universitas Negeri Makassar dari tiga bagian penting yaitu, , sistem pemilihan suara, sistem perhitungan suara, dan sistem cetak hasil pemilihan serta terdapat tiga hak akses yaitu admin, panitia, pemilih.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING PADA ROBOT UNDERWATER DENGAN MENGGUNAKAN KAMERA WEBCAM ]]>
<![CDATA[Maulana Maninnori Nawirma]]>;
<![CDATA[Satria Gunawan Zain]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini berfokus pada sistem monitoring robot underwater menggunakan kamera webcam. metode pengembangan yang digunakan adalah Research And Development (R&D). Pada penelitian ini menggunakan Raspberry Pi 3 untuk memproses data masukan yang telah di hasilkan oleh kamera webcam. Algoritma yang digunakan untuk pengenalan dan klasifikasi objek ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini menggunakan framework tensorflow lite versi 1.14 untuk pengenalan objek yang berjalan diatas sistem operasi Raspbian dengan dataset sebanyak 760 gambar. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa Sistem monitoring robot underwater yang dikembangkan telah berhasil menangkap gambar video dengan baik dan dapat berhasil pengenalan objek ikan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Tingkat akurasi dari sistem deteksi ikan molly dan sumatra menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) secara realtime dapat dinilai bekerja dengan baik. Untuk deteksi pada ikan molly mencapai akurasi 66,7 % sedangkan untuk ikan Sumatra mencapai 45,5 %]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI E-PEMILU UNTUK PEMILIHAN KETUA HIMPUNAN MAHASISWA JURUSAN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Hendrawaty]]>;
<![CDATA[Adieth Try Aulia Lastana]]>;
<![CDATA[Azhar]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemilihan Umum Gubernur Jurusan merupakan kegiatan wajib tahunan di setiap kampus. Pada pemilihan suara secara manual menggunakan kertas, masih sering terjadi kecurangan, seperti pemilihan ganda dimana pemilih dapat memperoleh kertas lebih dari satu dan melakukan pemilihan lebih dari sekali, penyalahgunaan suara yang tidak terpakai oleh petugas yang tidak adil. Permasalahan tersebut akan mengundang kericuhan dari pihak mahasiswa yang merasa dirugikan dan akan membuat ricuh keadaan dalam pemilihan gubernur jurusan. Pada penelitian ini dibahas tentang rancangan dan pembuatan sistem epemilu berbasis website. Sistem ini dapat digunakan sebagai pengganti sistem pemilihan secara manual. Pada tahap pendataan mahasiswa, pemilihan gubernur, perhitungan suara, dan perolehan hasil akhir dari pemilihan gubernur, semua akan dilakukan oleh sistem. Dari hasil pengujian sistem e-pemilu ini, data yang tampil serta hasil perolehan hasil akhir sudah sesuai dengan banyaknya pemilihan yang telah dilakukan oleh mahasiswa berdasarkan masing-masing pilihan]]>
<![CDATA[SISTEM KEAMANAN PADA HALAMAN LOGIN MENGGUNAKAN ONE TIME PASSWORD ]]>
<![CDATA[Azhar]]>;
<![CDATA[Wais Arkarni]]>;
<![CDATA[Atthariq]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Login adalah proses masuk ke suatu sistem Web dengan memasukkan identitas akun minimal terdiri dari username dan password. Salah satu metode Pengamanan login untuk mengakses halaman Web, yaitu pengamanan menggunakan OTP (One Time Password) yang di bangkitkan menggunakan Hash MD5 (Message Diggest) yang menghasilkan sebuah kunci hash dan dikirim melalui email untuk otentikasi. MD5 memproses teks masukan ke dalam blok-blok bit sebanyak 512 bit, kemudian dibagi ke dalam 32 bit sub blok sebanyak 16 buah. Keluaran dari MD5 berupa 4 buah blok yang masing-masing 32 bit akan menjadi 128 bit yang biasa disebut nilai hash. Selanjutnya nilai hash tersebut yang dikirimkan sebagai OTP dengan layanan email dan juga disimpan dalam database. Waktu aktif untuk pengamanan login dengan OTP berbasis email selama enam menit, pembatasan tersebut mempersempit waktu hacker untuk menyadap dan menyusup. Aplikasi yang dibangun dapat mereset password setiap enam menit untuk meningkatkan pengamanan penggunaan kata sandi pengguna.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI PENGADUAN UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Muhammad Agung]]>;
<![CDATA[Jumadi Mabe Parenreng]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memberi kemudahan mahasiswa, dosen, serta pegawai UNM untuk mengajukan pengaduan terhadap kerusakan sarana dan prasarana yang ditemukan di lingkungan Universitas Negeri Makassar. Dalam pengembangan aplikasi ini, sistem pendukung keputusan (SPK) digunakan sebagai sistem cerdas dalam pengambilan keputusan dan model ISO 9126 digunakan untuk menguji kehandalan dari aplikasi. Aplikasi ini dikembangkan dan divalidasi oleh pakar dan responden. Dari hasil pengembangan tersebut diperoleh aplikasi pengaduan UPT ICT Center UNM yang mendapat penilaian Sangat Baik (SB) oleh pakar dengan persentase 93,75%, dan mendapat penilaian Sangat Baik (SB) oleh responden dengan persentase 86,51%]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI LUNAK UNTUK MONITORING KULIAH DARING DALAM UPAYA PENANGGULANGAN WABAH COVID-19 ]]>
<![CDATA[Muhammad Agung]]>;
<![CDATA[Labusab]]>
<![CDATA[ Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan dalam memonitoring proses pembelajaran yang dilakukan dalam lingkup Universitas Negeri Makassar (UNM). Dalam pengembangan aplikasi ini, sistem monitoring digunakan sebagai sarana rekam jejak pembelajaran daring yang dilakukan selama masa pandemic COVID-19 dan model ISO 9126 digunakan untuk menguji kehandalan dari aplikasi. Aplikasi ini divalidasi oleh pakar dan responden. Dari hasil validasi tersebut diperoleh aplikasi MonitorDaring yang mendapat penilaian Baik (B) oleh pakar dengan persentase 81,25%, dan mendapat penilaian Baik (B) oleh responden dengan persentase 77,89%.]]>
