Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Sistem Deteksi Wajah Untuk Pencatatan Kehadiran Mahasiswa Di Kelas Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Syifa Zahrah; Azhar Azhar; Musta’inul Abdi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i1.3873

Abstract

Kehadiran mahasiswa dalam suatu pembelajaran di kelas seringkali menjadi syarat wajib dalam dunia pendidikan, dan menjadi tolak ukur dalam menilai mahasiswa. Terkadang masih dijumpai praktik curang oleh mahasiswa dalam absensi agar mencapai kehadiran minimal. Dari sisi administrasi, absensi berbasis kertas berpotensi pemborosan dan juga memperpanjang tahapan administrasi karena membutuhkan rekapitulasi manual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Deep Learning dengan arsitektur CNN untuk mengenali wajah. Selain gambar wajah, sistem juga akan memvalidasi absensi dengan kesesuaian lokasi dan waktu. Kehadiran mahasiswa dalam proses pembelajaran sangat diperlukan untuk mengetahui jumlah mahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pendeteksian wajah dalam mengenali mahasiswa di dalam kelas, kemudian menangkap dan mendeteksi seluruh wajah mahasiswa secara akurat serta melakukan pengujian terhadap sistem, dimana hal ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana sistem dapat bekerja, dalam penerapannya penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network sebagai metode DeepLearning yang dapat digunakan untuk mengenali dan mengklasifikasi sebuah objek. Sistem ini berhasil mendeteksi 8 dari 10 wajah mahasiswa dan memiliki presentase keakuratan sebesar 80%, dengan jumlah data 300 uji gambar wajah.
Penerapan Metode Deteksi Canny Dan Template Matching Pada Pengenalan Motif Songket Aceh Nurul Fatani; Azhar Azhar; Musta’inul Abdi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v2i1.3872

Abstract

Songket merupakan jenis kain tenun yang dikenal di seluruh Indonesia. Cara penenunan dan motif-motif songket berbeda antara daerah yang satu dengan daerah lainnya masyarakat belum banyak mengetahui informasi tentang motif-motif songket. Kain songket aceh menjadi salah satu kain khas masyarakan Aceh, Untuk pengenalan jenis kain dan motif masih dilakukan secara manual dengan penjabaran dari mulut ke mulut oleh masyarakat Aceh sendiri namun tidak ada informasi yang detail mengenai jenis kain dan arti dari motif kain tersebut. Oleh karena itu dibutuhkam sebuah Aplikasi untuk membantu masyarakat mengenal lebih lanjut jenis kain dan arti motif dari kain tersebut. Sistem dibentuk dengan menggunakan pengolahan citra menggunakan metode deteksi tepi Canny dan Tamplate Matching. Metode deteksi tepi Canny digunakan untuk mendapatkan garis tepi objek, selanjutnya Tamplate Matching digunakan untuk mengenali dan mencocokan tiap bagian dari suatu citra dengan citra acuan. Hasil akurasi sistem sebesar 96.6%, dengan jumlah data 20 uji gambar songket. Berdasarkan pengujian, sistem dapat mengenali 19 citra songket yang diuji dari 5 jenis motif kain songket aceh dengan benar. Berdasarkan pengujian whitebox dan blackbox disimpulkan sistem dapat memberikan informasi kepada pengguna juga dapat memudahkan masyarakat dalam mengenali jenis kain dan arti dari motif kain tersebut.
Sistem Perhitungan Sounding Tangki Timbun CPO dan Laporan Pengolahan Rendemen Minyak Kelapa Sawit Ptpn IV Pabatu Berbasis Android Mulyadi Mulyadi; Maulida Syadzwina; Azhar Azhar; Huzeini Huzeini; Said Aiyub
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i1.4181

Abstract

Abstrak — PKS-PPIS Pabatu merupakan pabrik industri kelapa sawit yang mengolah Tandan Buah Segar (TBS) menjadi CPO. CPO yang ada dipabrik tersebut disimpan di dalam tangki timbun. Tangki timbun CPO setiap harinya dilakukan pengukuran yang dinamakan dengan sounding. Sounding dilakukan setiap dua kali per shif. Hasil sounding akan dilakukan perhitungan lanjutan yang disebut dengan rendemen. Rendemen melibatkan beberapa objek perhitungan diantaranya, sounding, TBS olah, dan jumlah pengiriman minyak. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk pembuatan aplikasi berbasis android yang dapat dibawa kemana saja oleh pekerja yang bertanggung jawab dalam proses perhitungan sounding dan rendemen. Aplikasi ini digunakan atasan untuk memantau hasil sounding dan rendemen secara real-time, serta mengakses laporan pengolahan dengan mudah. Metode binary search diimplementasikan dalam pembuatan model aplikasi. Binary search digunakan untuk mencari data volume dan beda yang terdapat pada buku meterolgi tangki timbun serta mencari berat jenis yang ada pada tabel suhu Pengujian aplikasi menunjukkan hasil yang signifikan, di mana sistem perhitungan sounding dan pembuatan laporan pengolahan rendemen mengungguli kinerja perhitungan manual. Perbandingan rasio waktu yang dihasilkan adalah 1:7 dalam perhitungan sounding, 1:6 dalam perhitungan rendemen, dan 1:37 dalam pembuatan laporan. Pengimplementasikan algoritma binary search secara efektif, mampu memberikan peningkatan efisiensi dalam proses perhitungan dan pelaporan. Aplikasi ini memungkinkan pelaksanaan perhitungan yang lebih akurat dan cepat, serta memberikan akses informasi yang lebih mudah bagi menajer dan masinis kepala dalam memantau perhitngan sounding dan rendemen.Abstract — PKS-PPIS Pabatu is a palm oil industrial factory that processes Fresh Fruit Bunches (FFB) into CPO. The CPO in the factory is stored in storage tanks. The CPO storage tank is measured every day which is called sounding. Sounding is done twice per shift. The results of the sounding will be followed by further calculations called the yield. The yield involves several calculation objects including sounding, processed FFB, and the amount of oil shipped. The purpose of this research was to make an Android-based application that can be taken anywhere by workers who are responsible for the sounding and yield calculation processes. This application is used by superiors to monitor sounding and yield results in real-time, as well as easily access processing reports. The binary search method is implemented in making the application model. Binary search is used to find volume and difference data contained in the storage tank meterology book as well as look for the specific gravity in the temperature table. Application testing shows significant results, where the sounding calculation system and preparation of yield processing reports outperform the performance of manual calculations. The ratio of the resulting time is 1:7 in sounding calculations, 1:6 in yield calculations, and 1:37 in report generation. Implementing the binary search algorithm effectively, is able to provide increased efficiency in the calculation and reporting process. This application allows the execution of calculations that are more accurate and faster, as well as providing easier access to information for managers and chief machinists in monitoring sounding and yield calculations. 
Design of Natural Convection Solar Dryer for Coffee Beans with Monitoring System Based on Internet of Things Nurdin Nurdin; Irwin Syahri Cebro; Azhar Azhar; Hendrawati Hendrawati
Jurnal POLIMESIN Vol 20, No 1 (2022): February
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v20i1.2613

Abstract

The process of monitoring the drying of coffee beans so far is still done traditionally so that the effectiveness of the drying process is still low. The IoT-based drying monitoring process is expected to provide better effectiveness and time efficiency. This research designs and manufactures a solar dryer with natural convection heat transfer for coffee beans equipped with an Internet of Things-based monitoring system. The purpose of this study is to develop the performance of a solar dryer with natural convection with the addition of an IoT-based monitoring unit. The research begins with a technical plan for the main components of the dryer. Components whose shapes, dimensions, and materials have been planned will be outlined in the form of detailed technical drawings. Detailed technical drawings will be a guide in the dryer manufacturing process. The main components of the dryer are solar collectors, drying chambers, and an IoT-based monitoring system. The solar collector will function to capture heat from the sun which will flow naturally into the drying room. An IoT-based monitoring system will capture the temperature and humidity (DFRobot DHT22 sensor) in the solar collector, drying room, and the environment of the dryer. In addition, a Bh1750 sensor to capture the intensity of the sun is also embedded in this monitoring system. This monitoring system will be connected to the internet network where the data will be sent to a cloud data server. The recorded data can then be downloaded using a mobile device or personal computer connected to the internet network. This IoT-based monitoring system was chosen so that performance data from the dryer can be monitored in real-time and online. The results of this study are a prototype dryer with a household capacity of 9 Kg equipped with an IoT-based monitoring system has been built and can be implemented properly