cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 81   82   83   84   85 
PENGARUH PENGGUNAAN ENZIM BROMELIN SEBAGAI KOAGULAN NABATI TERHADAP KARAKTERISTIK FISIK KEJU MOZARELLA Aprila, Dhea Adinda; Melani, Elka Nazwa; Nugroho, Hanifa Aulia; Nabilah, Kianisa
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12613

Abstract

Keju merupakan produk olahan susu yang populer dan terus mengalami peningkatan permintaan di Indonesia. Namun, proses pembuatan keju mozzrella umumnya memerlukan rennet, yaitu enzim yang berasal dari hewan, yang ketersediannya terbatas dan harganya cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi perbedaan tekstur dan rasa keju yang dihasilkan dengan enzim bromelin, meliputi aspek kelembutan, elastisitas, kekenyalan, dan cita rasa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif digunakan untuk menganalisis perbedaan tekstur dan cita rasa keju yang yang dihasilkan melalui penggunaan enzim bromelin yang diperoleh dari sari nanas sebagai alternatif pengganti rennet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun bromelin dari sari nanas mampu memicu pembentukan dadih, keju yang dihasilkan memiliki tekstur dan rasa yang belum sesuai dengan standar keju konvesional. Teksturnya cenderung kurang elastis dan rasa yang dihasilkan tidak sekuat keju yang dibuat menggunakan rennet. Susu pasteurisasi menunjukkan bahwa susu tersebut berperan positif dalam menjaga stabilitas fisik dan kualitas sensori pada keju yang dihasilkan. Penelitian ini mendorong pemanfaatan koagulan nabati lokal untuk produksi keju berkelanjutan, sekaligus mengurangi ketergantungan impor rennet dan mendukung diversifikasi pangan nasional. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan enzim bromelin sebagai koagulan alami dalam pembuatan keju masih memerlukan pengembangan lebih lanjut agar dapat menyamai efektivitas rennet hewani.
ANALISIS KOMPREHENSIF SISTEM MANAJEMEN INVENTORI FARMASI DI RUMAH SAKIT: STUDI KUALITATIF TERHADAP EFISIENSI DAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN STOK OBAT-OBATAN KRITIS Gunawan, Steven Andreas
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12632

Abstract

Pharmaceutical inventory management is a critical component in maintaining the quality of healthcare services in hospitals, particularly in the management of critical medications. This study aims to comprehensively analyze pharmaceutical inventory management systems in hospitals using a qualitative case study approach across three different types of healthcare institutions. Data were collected through in-depth interviews, non-participant observations, and document analysis. The findings reveal that the efficiency and effectiveness of critical drug stock management are strongly influenced by human resource competencies, technological infrastructure, internal policies, and external factors such as regulations and supply chain dynamics. The application of information technology, lean management, and predictive analytics significantly contributes to improving drug availability and reducing stockout risks. However, challenges such as budget constraints, competency gaps, and technical limitations of information systems remain major obstacles. The results emphasize the importance of a systemic, collaborative, and data-driven approach in optimizing pharmaceutical inventory management. Strategic recommendations focus on strengthening technology integration, enhancing human resource capacity, and developing adaptive supply chain models to improve the resilience of hospital pharmaceutical systems in the future. Manajemen inventori farmasi merupakan elemen krusial dalam menjaga kualitas layanan kesehatan di rumah sakit, khususnya dalam pengelolaan obat-obatan kritis. Penelitian ini bertujuan menganalisis secara komprehensif sistem manajemen inventori farmasi di rumah sakit melalui pendekatan kualitatif studi kasus di tiga tipe institusi kesehatan berbeda. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi non-partisipatif, dan analisis dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi dan efektivitas pengelolaan stok obat kritis sangat dipengaruhi oleh kompetensi sumber daya manusia, infrastruktur teknologi, kebijakan internal, serta faktor eksternal seperti regulasi dan dinamika rantai pasok. Penerapan teknologi informasi, lean management, serta analitik prediktif berkontribusi signifikan dalam meningkatkan ketersediaan obat dan mengurangi risiko kekosongan stok. Namun, tantangan seperti keterbatasan anggaran, kesenjangan kompetensi, dan kendala teknis sistem informasi tetap menjadi hambatan utama. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan sistemik, kolaboratif, dan berbasis data dalam optimalisasi manajemen inventori farmasi. Rekomendasi strategis difokuskan pada penguatan integrasi teknologi, peningkatan kapasitas SDM, serta pengembangan model rantai pasok adaptif untuk meningkatkan ketahanan sistem farmasi rumah sakit ke depan.
ANALISIS SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER KAIN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROSES PADA CV NINA GORDYN Efendi, Ferdian Edmund; Anwar, Septian
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12698

Abstract

In helping to determine the supplier of fabrics that can maintain reputation to consumers, of course CV. Nina Gordyn must implement a decision support system to avoid the possibility of fabric produced has a quality that is not in accordance with the company's standardization. The system used is Analythical Hierarvhy Proccess (AHP) where the results of this study are the most important criteria in the selection of suppliers by obtaining the percentage of 67%results, then the quantity criteria with a percentage of 23%, and finally the shipping criteria with a percentage of 10% For supplier priorities, namely PT. Three sons ranked first with a percentage of 9.50%, PT. Gizeo ranked second with a percentage of 9.35%, PT. Cendratex ranked third with a percentage of 9.24%, PT. Wijaya Sari to rank Keemapt with a percentage of 9.21%, PT. Idol Style ranked fifth with a percentage of 9.21%, PT. Vortex Inti Persada ranked sixth with a percentage of 9.03%, PT. Decco Garcia ranked seventh with a percentage of 8.93%, PT. Rejeki Ananda ranks eighth with a percentage of 8.69%, PT Hawila Indonesia ranks ninth with a percentage of 8.42% and PT. Three daughters ranked tenth with a percentage of 8.42%. So that the results of this study can help companies in the process of selecting suppliers of raw materials that are in accordance with standards
REVIEW PEMBUATAN SABUN CAIR DARI LIMBAH ORGANIK: METODE DAN KARAKTERISTIK Moh. Kemal A. Para
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12754

Abstract

Limbah yang dihasilkan oleh manusia semakin hari semakin meningkat. Limbah tidak hanya limbah anorganik seperti plastik yang sulit teruari, tetapi juga limbah yang dianggap cepat terurai seperti limbah organik. Limbah organik seperti sisa buah dan sayuran biasanya hanya berakhir di TPA atau dibakar begitu saja. Padahal pembakaran limbah organik dapat menghasilkan gas metana yang memiliki dampak negatif bagi lingkungan. Oleh karena itu, dibutuhkan upaya untuk mengolah limbah organik semaksimal mungkin. Salah satu upaya nya yaitu dengan pembuatan eco-enzyme. Eco-enzyme adalah cairan banyak manfaat karena dapat digunakan sebagai pupuk dan cairan pembersih misalnya sabun cair. Pemanfaatan eco-enzyme menjadi sabun cair tidak hanya berdampak bagi lingkungan, tetapi juga kesehatan. Sabun cair yang beredar di pasaran mengandung surfaktan seperti LAS yang memiliki efek negatif bagi lingkungan dan kesehatan jika digunakan di atas ambang batas maksimal. Pada artikel ini, penulis akan menyajikan perkembangan dan uraian mengenai pemanfaatan limbah organik menjadi eco-enzyme. Melalui artikel ini, diharapkan dapat memantik semangat untuk mengembangkan pemanfaatan lebih lanjut dari limbah organik menjadi eco-enzyme.
STUDI FLUKTUASI SUHU HARIAN DI SEKARAN, SEMARANG BERBASIS ANALISIS DATA PYTHON Ariana Indah Safitri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12763

Abstract

This study analyzes daily temperature fluctuations in the Sekaran area of Semarang using a computational approach based on Python. Daily temperature and humidity data were obtained from the BMKG Ahmad Yani Semarang Meteorological Station and processed through data cleaning, missing value interpolation, and descriptive statistical analysis. The K-Means clustering algorithm was applied to group temperature and humidity patterns, while Monte Carlo simulation and LSTM (Long Short-Term Memory) simulation were used to identify long-term patterns in the daily time series. The analysis results show that daily temperatures in Sekaran fluctuate between 22°C and 32°C with a 24-hour periodic pattern and an amplitude of approximately 10.55°C. The urban heat island phenomenon and the city's surface thermal characteristics influence these patterns, with the highest temperatures occurring during the day and the lowest temperatures at early morning. Visualizations developed with Python facilitate monitoring and interpretation of daily temperature data. These findings are expected to support climate change adaptation planning, disaster risk mitigation, and the development of thermal comfort strategies in tropical urban areas like Sekaran. Penelitian ini menganalisis fluktuasi suhu harian di daerah Sekaran, Semarang menggunakan pendekatan komputasional berbasis Python. Data suhu dan kelembapan harian diperoleh dari BMKG Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang dan diproses melalui tahapan pembersihan data, interpolasi nilai hilang, serta analisis statistik deskriptif. Algoritma pengelompokan K-Means digunakan untuk mengelompokkan pola suhu dan kelembaban dan menggunakan simulasi Monte Carlo dan simulasi SSTM (memori jangka pendek jangka panjang) untuk mengidentifikasi pola jangka panjang dalam seri waktu sehari-hari.. Hasil analisis menunjukkan suhu harian di Sekaran berfluktuasi antara 22°C hingga 32°C dengan pola periodik 24 jam dan amplitudo sekitar 10,55°C. Fenomena urban heat island dan karakteristik termal permukaan kota memengaruhi pola tersebut, dengan suhu tertinggi terjadi pada siang hari dan suhu terendah pada dini hari. Visualisasi yang dikembangkan dengan Python memudahkan pemantauan dan interpretasi data suhu harian, dengan temuan ini diharapkan dapat mendukung perencanaan adaptasi perubahan iklim, mitigasi risiko bencana, dan pengembangan strategi kenyamanan termal di wilayah perkotaan tropis seperti Sekaran.
Kajian Teori Mengenai Strategi Implementasi Data Governance dalam Manajemen Perusahaan Nurhalita Wulandari; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12774

Abstract

Data Governance is a systematic approach to data management that includes policies, standards, and procedures to ensure the quality, security, and compliance of data in a company. Effective implementation of Data Governance can improve operational efficiency, support data-based decision making, and ensure regulatory compliance. This study aims to analyze the strategy of implementing Data Governance in company management by reviewing the main components, benefits, and challenges faced. The method used is a literature study by referring to the theories and models of Data Governance that have been developed, such as DAMA (Data Management Association) and technology-based approaches. The results of the study indicate that an effective strategy involves setting clear goals, identifying roles and responsibilities, developing data policies, utilizing supporting technology, and ongoing monitoring and evaluation. Despite challenges such as organizational resistance and technological complexity, proper implementation of Data Governance can provide significant benefits in improving the quality and integrity of company data. Keywords: Data Governance, Company Management, Implementation Strategy, Data Quality, Regulatory Compliance
ANALISIS STATISTIK GELOMBANG LAUT BERDASARKAN SUARA OMBAK PANTAI SUWUK MENGGUNAKAN PYTHON Faza Alfian Syah; Sri Dwi Aprilyani; Chantika Inurtiani
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12830

Abstract

Gelombang laut merupakan fenomena alam yang memiliki peranan penting dalam berbagai aktivitas kelautan, sehingga diperlukan metode analisis yang efektif untuk memahami karakteristiknya. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan pendekatan alternatif dalam analisis statistik gelombang laut melalui pemrosesan audio digital menggunakan pemrograman Python. Rekaman suara ombak di Pantai Suwuk diperoleh dalam format .wav. Dataset diproses menggunakan skrip Python modular yang meliputi akuisisi sinyal, prapemrosesan, komputasi Fast Fourier Transform (FFT), serta penyaringan noise. Spektrum frekuensi kemudian divisualisasikan menggunakan matplotlib.pyplot. Ekstraksi fitur dilakukan untuk mengidentifikasi frekuensi dominan serta puncak-puncak gelombang laut. Hasil akhir menunjukkan bahwa rata-rata interval antar gelombang terjadi selama 14 detik dengan estimasi panjang gelombang rata-rata sebesar 21 meter, mencerminkan karakteristik nyata gelombang di Pantai Suwuk. Studi ini membuktikan bahwa pemrosesan data suara ombak menggunakan Python dapat menjadi metode alternatif yang efektif untuk analisis statistik gelombang laut, serta mendukung pengembangan teknik pemantauan berbasis akustik. Ocean waves are natural phenomena that play a vital role in various maritime activities, thus requiring effective analysis methods to better understand their characteristics. This study aims to develop an alternative approach for the statistical analysis of ocean waves through digital audio processing using Python programming. Wave sounds were recorded at Suwuk Beach and stored in .wav format. The dataset was processed using a modular Python script involving signal acquisition, preprocessing, Fast Fourier Transform (FFT) computation, and noise filtering. The frequency spectrum was then visualized using matplotlib.pyplot. Feature extraction was carried out to identify dominant frequencies and wave peaks. The final results indicate that the average interval between waves is approximately 14 seconds, with an estimated average wavelength of 21 meters, reflecting the actual wave characteristics at Suwuk Beach. This study demonstrates that processing wave sound data with Python provides an effective alternative method for statistical analysis of ocean waves and supports the development of acoustic-based monitoring techniques.
MANAJEMEN PRODUKSI KONTEN DI SOSIAL MEDIA HUMAS POLRESTABES PALEMBANG Syahban, M Rifki; Misnawa, Desy
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12853

Abstract

In today's digital era, social media has become a highly effective communication tool for reaching a wide audience. As a national security institution, the Palembang Metropolitan Police (Polrestabes Palembang) also utilizes social media as a platform for public communication, direct interaction, and transparency to enhance public trust. Through an Independent Study program conducted within the Public Relations Division of Polrestabes Palembang, the author was directly involved in managing and producing social media content. This process included idea brainstorming, on-site coverage, and editing to produce content that is both relevant and aligned with the image of the police institution. Various types of content were created, including flyers, social activity documentation videos, educational memes, and informative podcasts. In addition, the author observed the internal workflow and communication structure within the Public Relations Division to provide constructive evaluation and suggestions. The results of this activity demonstrate that social media publication plays a significant role within the police institution. Therefore, the role of social media as a publication tool should continue to be strategically and creatively optimized to support performance and strengthen public trust in Polrestabes Palembang.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI MONITORING KONTRAK LAYANAN LAND AFFAIR MELALUI DASHBOARD POWER BI Muhammad Fitrah Rivan; Samsuriah, Samsuriah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i10.12860

Abstract

Dalam era digitalisasi, kebutuhan akan pengelolaan data yang efisien dan transparan menjadi hal krusial bagi perusahaan, khususnya dalam pemantauan kontrak layanan. Penelitian ini membahas implementasi Business Intelligence menggunakan Power BI untuk merancang dashboard visualisasi data kontrak, dengan fokus pada layanan Land Affair. Proses pengembangan mengikuti Design Science Research Methodology (DSRM), yang mencakup identifikasi masalah, perancangan solusi, pengembangan dashboard, demonstrasi, dan evaluasi. Dashboard ini bertujuan untuk mempermudah pemangku kepentingan dalam melakukan monitoring kontrak secara real-time, dengan menyajikan data seperti nilai kontrak, status aktif, mitra kerja, dan tenggat waktu. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan efisiensi dan transparansi dalam pengambilan keputusan berbasis data.
PENGORGANISASIAN PEMBELAJARAN BIOLOGI KURIKULUM BERBASIS CINTA PADA SMK KESEHATAN ATHALLA PUTRA Pramudita, Ratri; Zainuri, Ahmad; Arni, Arni
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan cara pengelolaan pembelajaran biologi menggunakan pendekatan Kurikulum Berbasis Cinta di SMK Kesehatan Athallah Putra. Kurikulum ini berfokus pada nilai-nilai kasih, empati, tanggung jawab, dan kepedulian dalam proses pendidikan, sehingga para siswa tidak hanya memperoleh pengetahuan kognitif, tetapi juga perkembangan pada aspek afektif dan psikomotor. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan menggunakan teknik observasi, wawancara, dan dokumentasi. Temuan dari penelitian ini menampilkan bahwa pengorganisasian pembelajaran biologi berlangsung melalui tahapan perencanaan (penyusunan tujuan pembelajaran yang didasarkan pada nilai cinta dan empati), pelaksanaan (menerapkan nilai kepedulian dalam kegiatan praktikum dan diskusi), serta evaluasi (penilaian holistik yang mencakup domain kognitif, afektif, dan psikomotor). Hasil ini menunjukkan bahwa kurikulum berbasis cinta dapat menciptakan lingkungan belajar yang lebih manusiawi, meningkatkan kepedulian sosial, serta memotivasi siswa untuk belajar. Dengan demikian, penerapan Kurikulum Berbasis Cinta di SMK Kesehatan Athallah Putra sangat relevan untuk mendukung pengembangan karakter serta penguasaan kompetensi di bidang biologi. Kata Kunci: pengorganisasian pembelajaran, biologi, kurikulum berbasis cinta, SMK kesehatan Abstracts This study aims to describe how biology learning is managed using the Love-Based Curriculum approach at Athallah Putra Health Vocational School. This curriculum focuses on the values ​​of love, empathy, responsibility, and caring in the educational process, so that students not only acquire cognitive knowledge but also develop affective and psychomotor skills. The method applied in this study is descriptive qualitative, utilizing observation, interviews, and documentation techniques. The findings of this study show that the organization of biology learning occurs through the stages of planning (preparing learning objectives based on the values ​​of love and empathy), implementation (applying the values ​​of caring in practical activities and discussions), and evaluation (holistic assessments covering the cognitive, affective, and psychomotor domains). These results indicate that a love-based curriculum can create a more humane learning environment, increase social awareness, and motivate students to learn. Thus, the implementation of the Love-Based Curriculum at Athallah Putra Health Vocational School is highly relevant to supporting character development and mastery of competencies in biology. Keyword: organizing learning, biology, love-based curriculum, health vocational school

Page 83 of 85 | Total Record : 845

 81   82   83   84   85 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue