JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Articles
1,153 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Data Obat Berbasis Website pada SMK Ki Hajar Dewantoro 2 ]]>
<![CDATA[Dinyatun Susilawati]]>;
<![CDATA[Nurul Ainun]]>;
<![CDATA[Nurhalimah]]>;
<![CDATA[Febri Adriansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengelolaan informasi obat pada Program Keahlian Farmasi SMK KI Hajar Dewantoro 2 masih dilakukan secara manual sehingga informasi yang tersedia kurang terstruktur, sulit diakses, dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam penyampaian informasi. Kondisi tersebut menyebabkan proses pembelajaran terkait obat-obatan menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Data Obat Berbasis Web yang dapat digunakan sebagai media pengelolaan data sekaligus media pembelajaran bagi siswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyajikan informasi obat secara terstruktur, meliputi nama obat, kategori, fungsi, dosis, serta informasi penggunaan obat. Selain itu, sistem menyediakan fitur pengelolaan data bagi admin dan akses informasi bagi siswa melalui media berbasis web. Hasil pengujian menggunakan metode Black-Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan dapat membantu pengelolaan data obat secara lebih efektif serta mendukung proses pembelajaran pada Program Keahlian Farmasi SMK KI Hajar Dewantoro 2.]]>
<![CDATA[Optimasi Manajemen Data Administrasi melalui Migrasi Spreadsheet ke Basis Data Relasional (MySQL) pada Prosa Acting School ]]>
<![CDATA[Muhammad Dafa Wildan Faqih]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>;
<![CDATA[Fauzi Aditia Putra]]>;
<![CDATA[Darrent Rhafa Raditia Adu]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Prosa Acting School (PAS) merupakan lembaga pelatihan akting di Jakarta yang memiliki pertumbuhan volume data operasional yang dinamis seiring dengan meningkatnya jumlah peserta didik. Selama ini, pengelolaan data administrasi yang meliputi data peserta, manajemen angkatan (batch), pengelompokan usia, hingga referensi karakteristik penampilan (look) siswa masih mengandalkan platform spreadsheet berupa Google Sheets. Berdasarkan hasil analisis, metode pengelolaan flat-file database tersebut memicu berbagai kendala laten, seperti sulitnya melakukan pencarian data siswa secara spesifik karena harus diperiksa secara manual satu per satu, tingginya risiko duplikasi, serta tidak adanya integritas data relasional. Penelitian Kerja Praktek ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah program konversi database terpusat yang mentransformasikan data dari format spreadsheet ke basis data relasional MySQL. Metodologi pengembangan sistem dilakukan secara sistematis melalui pendekatan observasi, wawancara, analisis kebutuhan, perancangan model menggunakan Unified Modeling Language (UML), hingga pengujian fungsionalitas konversi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem basis data relasional MySQL yang terstruktur dan ternormalisasi, lengkap dengan fitur mapping kolom interaktif, validasi dan pembersihan data otomatis, simulasi konversi, serta mekanisme logging dan rollback. Implementasi sistem ini terbukti mampu meminimalisir redundansi, mempercepat durasi pencarian data dari hitungan menit menjadi milidetik, serta menyediakan fondasi arsitektur data yang adaptif untuk integrasi aplikasi manajemen berbasis web atau mobile di masa mendatang.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Helpdesk dan Ticketing Berbasis Web untuk Madrasah Ibtidaiyah Pabuaran Jaha ]]>
<![CDATA[Ahmad Fauzan]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>;
<![CDATA[Hafizh Elmawan]]>;
<![CDATA[Mohamad Rizky Eka saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Proses penyampaian dan pengelolaan pengaduan di Madrasah Ibtidaiyah Pabuaran Jaha masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti lambatnya proses penanganan, pencatatan yang tidak terstruktur, serta kesulitan dalam memantau status penyelesaian masalah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem helpdesk dan ticketing berbasis web guna mengelola pengaduan permasalahan di madrasah secara lebih efektif dan terorganisir. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan Prototype dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta web server Apache yang dijalankan melalui XAMPP. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sistem juga dilengkapi fitur SLA management, knowledge base, notifikasi multi-channel, dan feedback pengguna. Dengan diterapkannya sistem ini, proses pengelolaan pengaduan di madrasah diharapkan menjadi lebih cepat, terstruktur, dan terdokumentasi dengan baik.]]>
<![CDATA[Klasterisasi Komentar Bermuatan Pelanggaran Etika Digital terhadap Menteri ESDM pada Media Sosial X Menggunakan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Amalia Azzahra]]>;
<![CDATA[Dhaifina Nabila]]>;
<![CDATA[Lusiyanti]]>;
<![CDATA[Fazril Ramadhan]]>;
<![CDATA[Abdul Syukur]]>;
<![CDATA[Eko Sutono]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Media sosial X menjadi sarana masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap tokoh publik, namun juga memunculkan komentar bermuatan pelanggaran etika digital seperti hinaan dan ujaran kebencian. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan komentar netizen terhadap Menteri ESDM menggunakan metode K-Means. Data diperoleh melalui proses scraping sebanyak 500 tweet. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komentar berhasil dikelompokkan menjadi tiga cluster, yaitu komentar netral/kritik biasa, komentar hinaan atau kata kasar, dan komentar provokasi/ujaran kebencian. Metode K-Means mampu membantu analisis komentar bermuatan pelanggaran etika digital pada media sosial.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pembayaran Sekolah Berbasis Android Pada Ra Mutiara Hikmah ]]>
<![CDATA[Muhammad Rifaldi Akbar]]>;
<![CDATA[Faslih Fauji]]>;
<![CDATA[Nurhalimah]]>;
<![CDATA[Haykal Aiman Rayyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 2 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[RA Mutiara Hikmah adalah lembaga pendidikan anak usia dini yang masih menggunakan pencatatan pembayaran secara manual melalui buku dan kuitansi fisik. Metode ini menimbulkan sejumlah permasalahan seperti risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, kesulitan pencarian data, dan keterlambatan pembuatan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi pembayaran berbasis mobile untuk mendukung pencatatan transaksi secara real-time. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall (SDLC) yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Fitur utama sistem meliputi pengelolaan data pembayaran, pencatatan transaksi, penyimpanan berbasis database, manajemen riwayat pembayaran, pembuatan laporan keuangan otomatis, serta penerbitan kuitansi digital. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses administrasi, serta mempermudah pemantauan keuangan sekolah secara transparan.]]>
<![CDATA[Penerapan Kecerdasan Buatan (N8N) untuk Membuat Laporan Otomatis dari Data di Google Sheets ]]>
<![CDATA[Muhammad Rizqy Zufarrel]]>;
<![CDATA[Dimas Birru Palgunadi]]>;
<![CDATA[Mufqi Andika Pangestu]]>;
<![CDATA[Riyan Adriyansyah]]>;
<![CDATA[Naufal Aditya Putra]]>;
<![CDATA[Ade Akmal Hibatullah]]>;
<![CDATA[Mohammad Givi Efgivia]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Untuk mengelola data, pengguna administratif sering menggunakan Google Sheets, tetapi membuat laporan secara manual memakan waktu dan rawan kesalahan. Studi ini mengembangkan sistem pelaporan otomatis berbasis kecerdasan buatan n8n yang terhubung dengan Google Apps Script. Prosesnya termasuk pengambilan, pembersihan, analisis deskriptif sederhana, dan pembuatan ringkasan berbasis prompt. Dataset yang berbeda digunakan untuk mengevaluasi kecepatan, konsistensi, dan pengurangan eror sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa laporan dapat dibuat jauh lebih cepat, lebih teratur, dan lebih konsisten. Karena mudah digunakan dan tidak membutuhkan keahlian teknis, metode ini bagus untuk mahasiswa dan bisnis kecil.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Pola Sewa Kamera (Studi Kasus: Enocam Rental) ]]>
<![CDATA[Wahyu Aji Dwi Pangestu]]>;
<![CDATA[Dimas Abisono Punkastyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk segmentasi pelanggan berdasarkan pola sewa kamera di Enocam Rental. Masalah utama yang dihadapi adalah pencatatan transaksi sewa pelanggan yang masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp, sehingga data belum terstruktur dan sulit dianalisis. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola penyewaan serta mengelompokkan pelanggan berdasarkan kesamaan karakteristik sewa guna menghasilkan segmentasi objektif sebagai dasar penentuan strategi pelayanan. Pendekatan yang digunakan mengombinasikan metode kualitatif dan kuantitatif, dengan menerapkan metode Prototype untuk pengembangan sistem. Proses clustering didasarkan pada tiga variabel utama, yaitu frekuensi sewa, total transaksi, dan durasi sewa. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method yang menghasilkan k=3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penyewaan berbasis web berhasil dibangun menggunakan Laravel, Tailwind CSS, PHP, dan MySQL. Algoritma K-Means berhasil mengelompokkan pelanggan ke dalam tiga klaster: pelanggan bernilai tinggi (high-value), sedang (mid-value), dan rendah (low-value). Segmentasi ini dapat digunakan sebagai landasan pengambilan strategi bisnis berbasis data guna meningkatkan efektivitas pelayanan pelanggan pada Enocam Rental.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Kasir dan Manajemen Meja Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Saverianus Yolga]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dimsum Pempek Tekwan masih menjalankan proses operasional restoran secara manual, mulai dari pencatatan pesanan, pemantauan status meja, perhitungan pembayaran, hingga penyusunan laporan penjualan. Kondisi tersebut menimbulkan risiko kesalahan pencatatan, keterlambatan pelayanan, kesulitan pemantauan meja, dan keterlambatan informasi bagi pemilik usaha. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi kasir dan manajemen meja berbasis web untuk mendukung operasional UMKM kuliner secara lebih terstruktur. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi dengan fitur login multi-role, dashboard operasional, manajemen produk, transaksi kasir, checkout pembayaran, manajemen status meja, monitoring stok, laporan penjualan, export laporan, dan pengelolaan pengguna. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai skenario uji. Sistem ini membantu mengotomasi transaksi, mempercepat proses pembayaran, menata pemantauan meja, dan menyimpan data operasional secara lebih terstruktur.]]>
<![CDATA[Deteksi Cyberbullying pada Komentar Postingan di Instagram Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Apriyansyah]]>;
<![CDATA[Deni Setiawan]]>;
<![CDATA[Muh. Asrul Mulis]]>;
<![CDATA[Muhammad Ikhwan]]>;
<![CDATA[Rivan Saputra]]>;
<![CDATA[Ramadan Tipalahi]]>;
<![CDATA[Rahmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pesatnya perkembangan media sosial Instagram tidak hanya memberikan dampak positif bagi interaksi sosial, tetapi juga memicu munculnya tindakan negatif seperti perundungan siber (cyberbullying) di kolom komentar. Moderasi komentar secara manual menjadi sangat tidak efisien mengingat volume data teks yang masif dan terus bertambah setiap detiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi algoritma Multinomial Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen komentar pada postingan Instagram menjadi dua kategori, yaitu cyberbullying dan non-cyberbullying. Data teks mentah diproses melalui tahapan text preprocessing yang komprehensif, meliputi case folding, normalisasi kata tidak baku (slang word), cleansing dengan translasi emoji, tokenizing, stopword removal dengan pelestarian kata negasi, serta stemming. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan pendekatan N-Gram untuk menangkap konteks frasa. Pengujian sistem menggunakan matriks kebingungan (confusion matrix) pada dataset yang telah divalidasi menunjukkan bahwa model ini mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87%, presisi 89%, dan recall 85%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penanganan noise bahasa gaul secara spesifik yang dipadukan dengan algoritma Naive Bayes dapat memberikan performa deteksi klasifikasi yang optimal dan andal dalam memitigasi penyebaran ujaran kebencian di ruang digital.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Marketplace untuk Produk UMKM Binaan Djaka Coffee ]]>
<![CDATA[Raden Aryo Wibisono]]>;
<![CDATA[Farizi Ilham]]>;
<![CDATA[Fatihul Ihsan]]>;
<![CDATA[Muhammad Arie Ramadan]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada berbagai sektor bisnis, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pemanfaatan teknologi berbasis web menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan pengelolaan transaksi penjualan. Djaka Coffee, sebagai salah satu usaha kuliner, memiliki beberapa UMKM mitra yang masih menjalankan proses promosi dan transaksi secara manual sehingga menyebabkan keterbatasan dalam pengelolaan data dan jangkauan pemasaran produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi marketplace berbasis web yang dapat membantu UMKM mitra Djaka Coffee dalam memasarkan produk secara online serta mempermudah pengelolaan transaksi penjualan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi marketplace yang dikembangkan mampu membantu proses pemasaran produk UMKM, meningkatkan efisiensi pengelolaan data transaksi, serta memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan produk secara online.]]>
