Journal Global Technology Computer
Journal Global Technology Computer, ini memiliki bidang kajian: 1. Manajemen Informatika, 2. Sistem Informasi, 3. Game Design, 4. Multimedia System, 5. Sistem Pembelajaran Berbasis Multimedia, 6. GIS, 7. Mobile Programming, 8. Database Design, 9. Network Programming, 10. Distributed System, 11. Data Mining, 12. Sistem Pakar, 13. Kriptografi, dan 14. Sistem Pendukung Keputusan.
Articles
78 Documents
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Memory Card Games Dengan Menerapkan Metode Multiplicative Random Number Generation ]]>
<![CDATA[Ali Imron Panjaitan]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 1 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i1.2463
<![CDATA[Seiring dengan berkrmbangnya teknologi, permainan di kembangkan ke dalam teknologi yang lebih modern, seperti computer (pc) ataupun smartphone. Permainan memory card games merupakan salah satu permainan kartu yang populer di seluruh dunia. Permainan memory card games ini banyak dimainkan baik dari anak-anak sampai orang dewasa.pada memory card games terdiri dari 3 (tiga) level permainan yaitu, mudah dengan banyak kartu 6 (2x3), sedang 12 (3x4) dan sulit 30 (5x6). Tujuan penelitian ini untuk memberikan penjelasan tentang bagaimana merancang sebuah permainan, perancangan game yang dihasilkan untuk mengetahui prosedur dan cara bermain memory card games. Metode dipakai untuk mengimput data-data atau sumber-sumber yang berhubungan, jurnal, internet dan pustaka. Game adalah salah satu yang bisa di lakukan oleh sekelompok seseorang orang baik anak-anak mau pun orang dewasa. Permainan yang di bahas disini menggunakan media elektronik. dimana media elektronik tersebut merupakan sebuah hiburan bentuk multimedia. Ada banyak jeni-jenis game salah satunya memory card games. Multiplicative random Number Generator (RNG) adalah suatu algoritma untuk dapat menghasilkan urutan-urutan atau sequence dari angka-angka sebagai hasil dari perhitungan dengan komputer yang diketahui distribusinya sehingga angka-angka tersebut muncul secara random dan digunakan terus menerus dan pada aplikasi ini metode RNG yang digunakan adalah Metode multiplicative RNG (MRNG) adalah bilangan acak yang dibangkitkan menggunakan rumus matematika yang dikerjakan berulang-ulang sesuai kebutuhan.]]>
<![CDATA[Implemetasi Algoritma Tuned Boyer Moore Pada Kamus Keamanan Komprehensif ]]>
<![CDATA[Edi Mei Susanto]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 1 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i1.2464
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi informasi pengertian keamanan yang semula ditafsirkan dengan sederhana yaitu suasana bebas dari segala bentuk ancaman bahaya, kecemasan dan ketakutan sebagai kondisi tidak adanya ancaman fisik (militer) yang berasal dari luar. kemudian berubah menjadi pengertian keamanan yang tidak berubah hanya terkait dengan militer namun terkait dengan hal hal lain yang menentukan eksistensi suatu negara, termasuknya didalamnya internal, kesediaan pangan, fasilitas kesehatan dan terakhir adalah kemanan dalam informasi. Namun dengan adanya dunia pendidikan kamus menurut KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia) Kamus merupakan buku acuan yang memuat kata dan ungkapan, biasanya disusun menurut abjad berikut keterangan dan makna, pemakaianya atau terjemahan nya, selain itu ,kamus merupakan buku yang memuat istilah atau nama yang disusun menurut abjad beserta dengan penjelasan makna dan pemakainya. Pencarian arti sebuah kata (string) sangat dibutuhkan dalam sebuah kamus, terutama kamus keamanan, sehingga menggunakan algoritma pencarian string sebagai solusi untuk mengatasinya,salah satu yang paling banyak. Berdasarkan uraian tersebut di atas maka penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui bagaimanakah pencarian string dalam kamus keamanan serta permasalahan-permasalahan apa saja yang dihadapi dalam penyelesaian pencarian string dalam kamus tersebut.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Tunstall Code Dengan Phased-In Code Pada Kompresi Pesan Teks Dengan Metode Single Exponential ]]>
<![CDATA[Kristina Pakpahan]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i2.3324
<![CDATA[Teks pada umumnya berisi rangkaian karakter dan dapat membentuk suatu kata, surat dan narasi. Misalnya, pesan teks yang ukurannya besar mengakibatkan proses pengiriman semakin lama, serta menggunakan ruang memori yang besar dalam penyimpanan nya. Maka untuk menghemat ruang penyimpanan dan mempercepat proses pengiriman pesan teks, perlu dilakukan proses kompresi agar ukuran pesan teks tersebut menjadi lebih kecil. Teknik kompresi yang dapat memampatkan pesan teks adalah kompresi pesan menggunakan algoritma Tunstall code dan Phased-in code. Kedua algoritma ini memiliki perbedaan dalam mengompresi pesan teks. Sistem kerja algoritma Tunstall code adalah menentukan rangkaian/sequence simbol untuk setiap codeword, mengambil probabilitas tertinggi dan melakukan iterasi sebanyak N (jumlah symbol) yang akan dikompresi, sedangkan sistem kerja algoritma Phased-in code adalah memberikan sebuah alphabet untuk N simbol, dimulai dengan sebuah tabel kode yang terdiri dari simbol-simbol. Dari perbedaan algoritma tersebut, maka penulis membandingkan kedua algoritma dengan menggunakan metode perbandingan, yaitu metode Single exponential. Dengan menggunakan metode Single exponential, penulis berhasil membandingkan kedua algoritma, dan menghasilkan satu algoritma yang baik untuk pengompresian pesan teks, yaitu algoritma Tunstall code.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Stepping Stone Untuk Transportasi Pengiriman Barang ]]>
<![CDATA[remon sinaga]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i2.3339
<![CDATA[Transportasi adalah suatu usaha memindahkan, menggerakan, mengangkut, atau juga mengalihkan suatu objek dari suatu tempat ke tempat yang lainnya, yang mana di tempat itu objek yang dipindahkan lebih bermanfaat untuk tujuan-tujuan tertentu. Masalah transportasi adalah masalah pemograman linear pada umumnya berhubungan dengan distribusi suatu produk tunggal dari beberapa sumber, dengan penawaran terbatas menuju beberapa tujuan, dengan biaya tertentu pada biaya transport minimum. Transportasi dikatakan seimbang jika total jumlah antara sumber dan tujuan sama, sedangkan transportasi dikatakan tidak seimbang jika sumber lebih besar dari tujuan atau jumlah sumber lebih kecil dari tujuan. Permasalahan tersebut diselesaikan pada batas dari situasi khusus pada waktu tertentu ketika sebuah masalah mempunyai variasi waktu teknik riset operasi lainnya harus mampu menyelesaikan masalah tersebut secaradinamis. Pengoptimalan biaya transportasi adalah bagaimana meminimalakan biaya transportasi pengiriman barang dari beberapa lokasi sumber ke lokasi tujuan dan permasalahan ini adalah permaslahan linear yang mempunyai karakter khusus, yaitu cenderung membutuhkan sejumlah pembatas yang relatif banyak, sehingga penggunaan komputer dalam hal ini dapat sangat membantu dalam mengolah data dalam menyelesaikan persoalan tersebut. Metode stepping stone adalah metode yang digunakan untuk mendapatkan solusi optimal dalam memecahkan masalah transportasi (TC minimum), metode ini bersifat trial and eror, yaitu dengan mencoba-coba memindahkan sel yang ada isinya(stone) ke sel yang kosong (water). Tentu saja perpindahan ini harus mengurangi biaya untuk itu dipilihlah sel-sel kosong yang biaya transportasi nya kecil dan memungkinkan untuk dilakukan pemindahan.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Approximate String Matching Untuk Pencarian Teks Pada Aplikasi Ensiklopedia Teknologi Komputer ]]>
<![CDATA[Aria Novitra]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i2.3341
<![CDATA[Abstrak−Teknologi komputer adalah suatu yang diciptakan untuk kepentingan dalam pengolahan data sehingga teknologi yang dimaksud adalah perkembangan yang mana suatu sistem terdahulu digantikan dengan sistem baru sehingga memudahkan user dalam menggunakannya. Manfaat komputer saat ini cukup beragam mulai sebagai alat bantu nulis, menggambar, mengedit foto, memutar video sampai analisis data hasil penelitian maupun mengoperasikan program-program. Pada penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Approximate string matching untuk pencarian teks pada aplikasi ensklopedia teknologi komputer. Algoritma Approximate string matching merupakan salah satu metode yang banyak diterapkan untuk mengidentifikasi dalam pencarian teks. Approximate string matching dapat digunakan untuk pencarian string berdasarkan string yang sama. Algoritma Hamming Distance adalah salah satu algoritma approximate string matching. Algoritma ini digunakan untuk teori informasi sebagai estimasi error. Pada masa sekarang algoritma ini banyak digunakan untuk teori informasi, teori pengkodean dan kriptografi. Cara kerja Algoritma Hamming Distance yaitu dengan mengukur jarak antara dua string yang ukurannya sama dengan membandingkan simbol-simbol yang terdapat pada kedua string pada posisi yang sama.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Membantu Strategi Marketing Penjualan Roti Menggunakan Metode K-Medoids ]]>
<![CDATA[susanto susanto]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i2.3342
<![CDATA[Penerapan data mining untuk membantu strategi marketing penjualan roti pada Sekolahini merupakan suatu data minng yang di rancang sebagai alat bantu dalam strategi marketing penjualan roti, program komputer yang di tujukan sebagai media sarana bantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang strategi marketing tertentu seperti masalah penjualan roti. pengetahuan ini terdapat dari berbagai sumber di antara ya adalah sempel data dari Bidang Usaha Milik Sekolahdan internet yang berhubungan dengan strategi marketing penjualan roti, basis penegetahuan disusun sedemikian rupa kedalam suatu database dengan beberapa tabel login , tabel penjualan, dan tabel proses untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan di data mining ini menggunakan metode K-Medoid. Hasil penelitian ini nanti nya adalah : pertama, menganalisa permasalahan yang terjadi berkenaan dengan strategi merketing penjualan roti pada Sekolahmenggunakan metode K-Medoid adalah perlu diketahui kriteria penilaian roti yang akan di pasarkan dengan menggunakan metode K-Medoid. Kedua, Merancang aplikasi yang mengadopsi metode rough set menggunakan perancangan UML (sistem), perancangan antar muka (interface), rancangan masukan (input), dan rancangan keluaran (output).ketiga, menguji sistem yang telah di rancang dan melihat kinerja dalam pemecahan masalah, yaitu: kebutuhan sistem (perangkat keras dan perangkat lunak), dan implementasi sistem. keempat, melakukan pengkodean menggunakan bahasa pemograman berbasis dekstop di perlukan terlebih dahulu rancangan database dan desain program, kemudian melakukan pengkodean program.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Audit Internal Dengan Menerapkan Algoritma AES 128 Bit Untuk Pengamanan Data ]]>
<![CDATA[Haris Amanda Sagala]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i2.3348
<![CDATA[Internal audit adalah proses pemeriksaan data internal suatu perusahaan dengan tujuan menganalisis, menilai dan mengajukan saran terhadap aktivitas perusahaan yang diperiksa, dengan demikian resiko yang dihadapi bisa diketahui dan diminimalisir. Dalam perkembangan teknologi saat ini masalah keamanan dan kerahasiaan data merupakan satu hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Data laporan internal audit adalah rahasia perusahaan yang tidak boleh diketahui oleh pihak luar, karena akan sangat fatal akibatnya jika ada pihak yang tidak bertanggung jawab mengetahui hal tersebut. Ada banyak cara yang bisa dilakukan untuk mengamankan data, salah satunya adalah dengan memanfaatkan teknik kriptografi atau penyandian data sehingga data tersebut tidak dapat dibaca dan dipahami, kriptografi dapat diimplementasikan terhadap berbagai jenis file. Salah satu algoritma kriptografi yang sering digunakan adalah Advance Encryption Standard (AES) karena teruji ketahanannya terhadap segala jenis serangan terhadap data. Tidak hanya mampu mengenkripsi atau menyandikan data, tetapi algoritma AES juga mampu mendekripsi atau mengembalikan data yang telah terenkripsi sehingga data tersebut dapat dibaca atau dipahami kembali. Sehingga algoritma AES sangat tepat digunakan untuk mengamankan data.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengamanan Data Arsip Menggunakan Metode Merkle Hellman ]]>
<![CDATA[Ilham Akbar]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.3992
<![CDATA[Kriptografi adalah ilmu sekaligus seni untuk menjaga keamanan data atau pesan dengan cara menyandikannya ke dalam bentuk yang tidak dapat dimengerti lagi maknanya salah satunya adalah dengan enkripsi dan dekripsi. Enkripsi adalah proses penyamaran suatu pesan atau sandi menjadi bentuk yang tidak mempunyai makna untuk menjaga kerahasiaan, keamanan, atau keotentikan suatu data atau pesan. Pada proses ini plainteks atau teks asli dikonversikan menjadi cipherteks (teks tersandi). Merkle-Hellman merupakan Kriptosistem yang dibuat oleh Merkle dan Hellman pada tahun 1980 Walaupun sistem ini, dan beberapa variannya, telah dipecahkan sekitar awal tahun 1980, tetapi masih layak untuk dipelajari dengan berbagai alasan. Masalah yang mendasari matematika adalah masalah penjumlahan himpunan bagian dimana sangat berhubungan dengan masalah dari operasi pencarian. Suatu masalah bisa dideskripsikan sebagai berikut. Jika setiap elemen dari himpunan S adalah suatu bilangan integer positif. Diberikan suatu himpunan bagian dari S, penjumlah dari elemen terdekat dari bagian himpunan bilangan menghasilkan bilangan integer yang berkoresponden dengan himpunan bagiannya. Hal inilah yang mendasari membuat aplikasi untuk menjaga keamanan data arsip.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Arithmatic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Night Shoot ]]>
<![CDATA[Zul Fikri Sofyan]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4008
<![CDATA[Seorang di bidang pemotretan, sering mengalami keluh kesah tentang hasil kualitas saat pengambilan tangkapan citra pada malam hari (Night Shoot). Biasanya citra yang dihasilkan mengalami penurunan kualitas karena disebabkan adanya efek negatif dari noise. Noise yang dimaksud pada penelitian ini ialah berupa adanya bintik-bintik hitam pada area lingkup citra, tetapi yang ditangkap pada situasi malam hari. Baik itu keadaan adanya pantulan cahaya pada area gelap maupun kendala adanya kabut pada malam hari. Hal ini merupakan pokok penting yang harus diteliti dalam pengambilan citra malam hari, khususnya pengguna yang hobi dibidang pemotretan agar pengambilan hasil citranya terlihat baik. Oleh sebab itu, hal yang harus dikenal dari penyebab munculnya noise rata-rata dikarenakan adanya debu yang melekat pada lensa kamera, versi pembaruan aplikasi pada kamera terlalu rendah, kualitas pengaturan dari ISO terlalu tinggi sehingga dampak dari piksel citra mengalami penurunan, dan minusnya kualitas piksel kamera yang dimiliki. Semua dampak ini akan menimbulkan hasil citra yang buruk. Dengan demikian, perlu adanya teknik untuk mengurangi adanya noise pada hasil tangkapan citra malam hari yaitu metode Arithmatic Mean Filter. Arithmatic Mean Filter merupakan bentuk teknik filtering dasar dalam menghaluskan dan mengurangkan noise dengan menggunakan piksel dari keseluruhan ke piksel area sekitarnya pada citra malam hari. Metode ini mendefenisikan citra yang mengalami kerusakan g(s,t) dan untuk area citra sekililingnya]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Arima (Autoregressive Moving Average) Untuk Prediksi Penjualan Mobil ]]>
<![CDATA[Susi Agustini Sinaga]]>
<![CDATA[ Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4013
<![CDATA[Showroom mobil adalah salah satu dealer dikota Medan yang menjual produk Nissan dan Datsun. Permasalahan yang sering muncul adalah kurangnya stok mobil pada Showroom mobil, sehingga request calon pembeli yang tidak dapat dipresiksi dan ini membuiat tidak adanya kepastian dari pihak perusahaan kepada calon customer kapan mobil akan sampai di tangan calon pembeli setelah Surat Pemesanan Kendaraan (SPK) dibuka. Perusahaan juga sulit mendapatkan prediksi penjualan diperiode berikutnya. Dari permasalahan diatas maka Showroom mobil dapat dikatakan harus memiliki aplikasi prediksi penjualan. Aplikasi prediksi menggunakan teknik data mining untuk memprediksi penjualan (forecasting) dapat menghasilkan data yang akurat prediksi penjualan untuk beberapa bulan. Metode yang diimplementasikan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mengolah data penjualan periode sebelumnya untuk melakukan prediksi. ARIMA dibagi menjadi tiga model yaitu Autoregressive (AR), Moving Average (MA) dan Autoregressive Moving Average (ARMA). Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi prediksi menggunakan ARIMA untuk memprediksi penjualan mobil pada Showroom mobil.]]>
