cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizki Prakasa Hasibuan
Contact Email
rizki.ph@uis.ac.id
Phone
+6285264456496
Journal Mail Official
jurnalteknikibnusina@gmail.com
Editorial Address
Unit Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (UPPM) Fakultas Teknik Jl. Tengku Umar No.85 Pelita, Lubuk Baja Kota Batam Provinsi Kepulauan Riau
Location
Kota batam,
Kepulauan riau
INDONESIA
JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Published by Universitas Ibnu Sina
ISSN : -     EISSN : 25412647     DOI : https://doi.org/10.36352/jt-ibsi.v8i01
Core Subject : Engineering,
Engineering
JT IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) is a peer-reviewed journal published by Faculty of Engineering, Universitas Ibnu Sina. JT-IBSI is published two times annually, in June and December. JT-IBSI provides a place for academics, researchers, and practitioners to publish scientific articles. The scope of the articles listed in this journal is related to various topics such as: 1. Industrial Engineering 2. Informatics Engineering 3. Logistic Engineering 4. Mechanical Engineering 5. Other related engineering fields.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 203 Documents
 17   18   19   20   21 
Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Penjualan (Studi Kasus: Pada Toko Baria) Rizki Ridwan; Achmad Faisal; Ahmad Reza Alpha Pahlevi
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 01 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Administrasi Penjualan pada Toko adalah suatu sistem yang dirancang untuk mempermudah proses administrasi penjualan. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan dan manajemen data penjualan, serta memberikan kemudahan akses informasi yang diperlukan bagi pemilik toko dan stafnya. Penerapan Sistem Informasi Administrasi Penjualan pada Toko diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan toko, serta membantu dalam pengambilan keputusan strategis untuk meningkatkan profitabilitas dan pertumbuhan bisnis secara keseluruhan.
Penyelesaian Masalah Ketidakseimbangan Data Melalui Teknik Oversampling dan Undersampling pada Klasifikasi Siswa Tidak Naik Kelas Moch. Anjas Aprihartha; Dicky Zulhan; Fatma Ahardika Nurfaizal; Taufik Nur Alam
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 01 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining adalah proses menghasilkan pola dan pengetahuan dari himpunan data besar. Sumber data dapat diperoleh dari database, web, atau penyimpanan informasi lainnya. Sebagian besar algoritma data mining bekerja paling baik ketika jumlah sampel di setiap kelas berada pada jumlah yang hampir sama. Namun dalam kasus masalah klasifikasi, jumlah observasi yang termasuk dalam satu kelas sangatlah signifikan lebih kecil daripada kelas lain bukanlah hal yang langka sama sekali. Inilah yang disebut klasifikasi data yang tidak seimbang. Dalam mengatasi masalah ketidakseimbangan data dapat dilakukan teknik resampling. Pengambilan sampel ulang dibagi menjadi dua jenis, yaitu pengambilan sampel terlalu rendah yang disebut random undersampling dan pengambilan sampel berlebihan yang disebut random oversampling. Penelitian ini akan menerapkan teknik oversampling dan undesampling yang dilanjutkan dengan prediksi klasasifikasi menggunakan algoritma C5.0 pada kasus klasifikasi siswa yang tidak naik kelas disekolah. Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan dengan tiga dataset yang berbeda, algoritma C5.0 dengan k-fold cross validation dapat bekerja lebih baik pada dataset yang diolah melalui teknik random oversampling dibandingkan dataset asli ataupun dataset yang dibentuk dari teknik random undersampling. Ini ditunjukkan dengan akurasi pada setiap lipatan cenderung stabil dan konsisten pada kisaran 93% sampai 97,6%.
Strategi Pengembangan UMKM Caldera Resto And Coffee Dengan Menggunakan Blue Ocean Strategy Dan Sistem Dinamik Sonia Aprilia Lumbanraja; Santi Agustina Manalu
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 02 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kafe dan restoran yang pesat di Balige meningkatkan daya saing, membawa dampak positif dan negatif bagi bisnis. Berkembangnya bisnis kafe dan restoran di sekitar Kabupaten Toba menyebabkan terjadinya persaingan antar bisnis kafe dan restoran yang dituntut untuk memberikan nilai lebih agar menarik banyak pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi pengembangan yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Blue Ocean Strategy untuk merumuskan strategi baru yang berfokus pada penciptaan segmen pasar baru. Proses ini dilakukan melalui analisis SWOT, kanvas strategi, dan kerangka kerja empat langkah. Analisis SWOT digunakan untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal Caldera Resto and Coffee. Kanvas strategi digunakan untuk mengevaluasi posisi bisnis dibandingkan dengan kompetitor dalam pasar yang sama. Selanjutnya, faktor-faktor yang memengaruhi inovasi pengembangan dianalisis menggunakan kerangka kerja empat langkah untuk untuk menciptakan nilai inovatif bagi pengunjung. Hasil strategi tersebut disimulasikan dengan pemodelan sistem dinamik, sehingga menjadi solusi efektif untuk menghindari persaingan. Hasil penelitian ini dapat menjadi strategi untuk meningkatkan pendapatan dan jumlah pengunjung secara berkelanjutan di Caldera Resto and Coffee.
Klasifikasi Peminatan Mahasiswa Terhadap Jurusan di Fakultas Teknolgi Industri Diana Syntia Manalu; Vincencia Medita; Islahhudin Fuadi; Muhammad Arya Bagaskara; Aulia Agung Dermawan
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 01 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Teknologi Industri memiliki peran penting dalam pendidikan tinggi di Indonesia. Fakultas ini bertanggung jawab untuk menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan dan pengetahuan dalam bidang teknologi industri. Teknologi industri juga terus berkembang dengan sangat cepat Untuk memenuhi kebutuhan industri dan Masyarakat. Beberapa kebutuhan masyarakat yang perlu dipenuhi antara lain: ahli dalam bidang teknologi hijau, teknologi digital, dan teknologi inovatif. Untuk memenuhi kebutuhan ini, Fakultas Teknologi Industri perlu mengadopsi peminatan jurusan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. beberapa peminatan jurusan yang dapat diadopsi antara lain: Teknik Digital, Teknik Robotika, dan Teknik Nanoteknologi. Peminatan jurusan ini dapat membantu Fakultas Teknologi Industri dalam menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan dan pengetahuan dalam bidang teknologi industri yang sesuai dengan perkembangan teknologi.
Klasifikasi Ketidakhadiran Karyawan Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree C4.5 1 Algoritma Decision Tree C.
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 01 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi Diagnosa Pasien Di Klinik Sri Dengan Metode Decision Tree Ihsan Fadlu Rahman; Wenny Ayu Shestia; Sanniyah Delti Rama; Salwa Azzahra
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 01 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan algoritma pohon keputusan C.45 untuk mengkategorikan diagnosis pasien di Klinik Sri. Salah satu metode penambangan data terbaik untuk membuat keputusan berbasis data adalah pohon keputusan. Kumpulan data penelitian ini terdiri dari berbagai karakteristik. Perawatan medis pasien, termasuk riwayat kesehatan, usia, jenis kelamin, diagnosis, dan rincian mengenai apakah mereka sakit atau tidak. Dengan menggunakan algoritma decision tree C.45, model dikembangkan untuk memprediksi diagnosa berdasarkan pola-pola yang ditemukan dalam data pasien. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi model Decision Tree yang sangat baik dalam mendiagnosis kondisi. Eksekusi Diharapkan bahwa teknik ini akan membantu klinik dalam membuat diagnosis lebih cepat dan akurat, dan meningkatkan standar perawatan yang diberikan kepada pasien. Ciri-ciri perawatan medis yang memiliki dampak terbesar pada diagnosis juga ditemukan dalam penelitian ini.
Analisis Risiko Kegagalan Proses Produksi Bakpia Menggunakan Metode FMEA Di Rumah Produksi Bakpia AS Sidoarjo 1) Isa Abdussalam; Dwi Sukma Donoriyanto
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 02 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses produksi bakpia yang terdiri dari berbagai tahap, mulai dari pemilihan bahan baku, pencampuran adonan, pemanggangan, hingga pengemasan, memiliki potensi risiko kegagalan di setiap tahapan. Risiko tersebut, jika tidak dikelola dengan baik, dapat menurunkan kualitas produk, mengurangi kepuasan pelanggan, dan bahkan menyebabkan kerugian bisnis. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu FMEA dan usulan perbaikan dengan 5W+1H. Berdasarkan analisis FMEA, risiko dengan nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi adalah pengaturan suhu yang salah (240). Analisis 5W+1H mengungkap penyebab utama risiko ini, yaitu oven yang tidak terkalibrasi, distribusi panas tidak merata, dan kurangnya pemantauan suhu selama pemanggangan, yang dilakukan di area produksi oleh pekerja. Untuk mengurangi risiko, disarankan kalibrasi oven berkala, penggunaan alat pemantau suhu, pelatihan pekerja, serta standarisasi prosedur operasional. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi metode FMEA dan 5W+1H efektif membantu UMKM seperti Bakpia AS dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan memitigasi risiko demi meningkatkan kualitas produk dan efisiensi operasional.
Evaluasi Waktu Kerja Operator pada Proses Cutting di Perusahaan Manufaktur dengan Metode Maynard Operation Sequence Technique (MOST) Unknown Author
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 02 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produktivitas kerja menjadi perhatian penting dalam industri karena berpengaruh langsung terhadap efisiensi dan output perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode kerja operator cutting proses di Perusahaan manufaktur dengan menggunakan metode Maynard Operation Sequence Technique (MOST). Masalah utama yang ditemukan adalah banyaknya waktu kerja yang terbuang akibat aktivitas transportasi operator, yang berdampak pada rendahnya output produksi. Metode kerja awal menunjukkan waktu baku sebesar 30,015 menit/box dengan output standar 16 box/hari atau 672 lembar material/hari. Dengan menghilangkan aktivitas transportasi dalam metode kerja usulan, waktu baku menurun menjadi 20,4775 menit/box, menghasilkan output standar 24 box/hari atau 1008 lembar material/hari, sehingga mencapai target perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perbaikan metode kerja dapat meningkatkan efisiensi waktu dan jumlah produksi secara signifikan. Temuan ini penting untuk mendukung peningkatan produktivitas tenaga kerja dan optimalisasi proses produksi di industri manufaktur.
UTILIZATION OF AI IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP): A LITERATURE REVIEW Transformer; AI Ethics; AI Inclusivity
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 02 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The utilization of Artificial Intelligence (AI) in Natural Language Processing (NLP) has advanced rapidly over the past five years. Transformer-based models such as BERT, GPT-4, T5, and LLaMA-2 have significantly improved NLP's ability to understand, analyze, and generate human language with increasing accuracy. These technologies have been applied across various sectors, including industry, healthcare, education, and public services, through virtual assistants, chatbots, automated translation, and social media sentiment analysis. However, several challenges remain in NLP development, such as the limited representation of low-resource languages, biases in models, and high computational costs. Additionally, ethical and privacy concerns in AI-powered NLP applications are critical issues. Therefore, innovation is needed in developing more energy-efficient models, strategies to mitigate bias, and stricter data protection policies. By adopting a more inclusive, transparent, and sustainable approach, AI-driven NLP can provide broader benefits to society across various domains..
RANCANG BANGUN DASHBOARD MANAJEMEN ARSIP DATA BERBASIS WEB DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING (XP) Ibnu Sina; Batam
Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 9 No 02 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina
Publisher : Jurnal Teknik Ibnusina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan arsip yang efisien merupakan aspek penting dalam operasional perusahaan, terutama dalam divisi Merchandising di PT. Indomarco Prismatama. Sistem pengarsipan manual yang digunakan sebelumnya menghadapi berbagai kendala, seperti kesulitan pencarian dokumen, keterbatasan akses, serta risiko kehilangan atau kerusakan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Dashboard Manajemen Arsip Data Berbasis Web menggunakan metode Extreme Programming (XP) guna meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan fitur utama seperti pengelolaan arsip digital, pencarian cepat, serta akses berbasis hak pengguna. Perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram, sedangkan pengujian menggunakan metode black box testing untuk memastikan fungsionalitas sistem sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kecepatan pencarian arsip, keamanan data, serta efisiensi koordinasi antar pengguna. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan arsip perusahaan. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup fitur backup otomatis dan integrasi dengan sistem internal lainnya.

Page 19 of 21 | Total Record : 203

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 01 (2026): JUNI Vol 10 No 02 (2025): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 10 No 01 (2025): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 10 No. 2 (2025): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol. 10 No. 1 (2025): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol 9 No 02 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 9 No. 02 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol. 9 No. 01 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol 9 No 01 (2024): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 8 No. 02 (2023): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol 8 No 02 (2023): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 8 No. 01 (2023): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol 8 No 01 (2023): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 7 No. 02 (2022): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol 7 No 02 (2022): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 7 No. 01 (2022): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Vol 7 No 01 (2022): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 6 No. 02 (2021): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol 6 No 02 (2021): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol 6 No 01 (2021): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 5 No. 02 (2020): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol 5 No 02 (2020): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol 5 No 01 (2020): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 5 No. 01 (2020): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol 4 No 02 (2019): Jurnal Teknik Ibnu Sina Vol. 4 No. 02 (2019): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 4 No. 01 (2019): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) More Issue