cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ismail Setiawan
Contact Email
restia@aiska-university.ac.id
Phone
+6285725497384
Journal Mail Official
ismailsetiawan@aiska-university.ac.id
Editorial Address
Jl. Ki Hajar Dewantara 10 Kentingan, Jebres, Surakarta, Provinsi Jawa Tengah, 57126
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Aisyiyah Surakarta
ISSN : -     EISSN : 29885663     DOI : https://doi.org/10.30787/restia
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Optimisasi Algoritma Genetika dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Sistem Rekomendasi Diet Gizi bagi Penderita Diabetes Munir, Muhammad Misbahul; Pujianto, Ade; Lamuru, Haechal Aulia Muhali
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v1i2.1289

Abstract

Diabetes, especially diabetic nephropathy, is a global health problem that is increasing in prevalence. This disease can cause various serious complications and even death. Despite the high cure rate associated with diabetes, it is important to improve the human body's immune system to reduce the risk of developing diabetes or diabetic nephropathy. One approach that can help is maintaining a diet with good nutritional coverage. This research aims to develop an artificial intelligence (AI) system that can provide recommendations for a good nutritional diet menu for diabetes sufferers. We propose the use of well-known genetic algorithms in decision making. However, to improve the accuracy and efficiency of the genetic algorithm, we will optimize it using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The research method used is an experimental method, where we will conduct experiments to test the performance of the optimized genetic algorithm. It is hoped that the results of this research can be used as a basis for making scientific publications in accredited national journals as well as product patents for food menu recommendation systems for diabetes sufferers. The main contribution of this research is improving the performance of the genetic algorithm through the use of the PSO algorithm, which will help increase the accuracy of the nutritional diet recommendation system. In this way, it is hoped that the results of this research can provide significant benefits in efforts to prevent and manage diabetes and improve the quality of life of diabetes sufferers.
DECISION SUPPORT SYSTEM IN IMPROVING THE QUALITY OF BANJARMASIN TOURISM, GET TOUR APPLICATION USING THE SAW METHOD Farisi, Imam; Kamarudin, Kamarudin
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i1.1327

Abstract

Tourism is an activity that is liked by many people, even tourism is one of the important needs, especially regarding socio-economic activities which are seen as having good prospects in the future. In South Kalimantan, especially the city of Banjarmasin, there are many good tourist attractions such as the historical mosque of Sultan Suriansyah, Siring Park, Banjarmaisn City, and culinary tours of Arab villages. Of the tourist attractions that have been mentioned, tourists are still confused in determining tourist attractions because there are many places and a lack of information about tourist attractions in South Kalimantan. From this description, a Decision Support System (DSS) or Decision Support System (DSS) was created to determine tourist attractions in South Kalimantan called the Get Tour application. In addition to displaying information about tourist attractions, this application also displays information on tourist attractions in the form of a map. The results of calculations in the application are in accordance with the formula and expected results based on several criteria, namely distance, parking area, the first special criteria, the second special criteria and the third special criteria using the Simple Additive Weighting (SAW) method.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA KLASIFIKASI JENIS CENGKEH BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN Talib, Sadri; Sudin, Sakina; Dzikrullah Suratin, Muhammad
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i1.1364

Abstract

Leaves are a very important plant component because they play an important role in differentiating plant species, including clove plants. Currently, the identification of clove species, namely Afo, Siputih, and Zanzibar, relies on manual observation of the characteristics of the fruit and flowers, which can take a long time, especially considering the long fruiting period of the clove plant. To answer this problem, the authors conducted a study to classify the three types of clove leaves based on the characteristics and texture of the Gray gray-level co-occurrence Matrix (GLCM), which includes four parameters: Contrast, Correlation, Energy, and Homogeneity. The Support Vector Machine (SVM) classification algorithm processes extracted feature values and accurately class leaves. This study achieves the highest accuracy of 56.67% on an image size of 250x250 pixels and 48.33% on an image size of 150x150 pixels using 150 training data and 60 test data. These results indicate the potential of automatic leaf classification in efficiently identifying clove plant species. Keywords : Clove, Leaf, Processing, Texture, SVM
BUILDING DISTRIBUTED APPLICATIONS TO CALCULATE COURSE LEARNING OUTCOMES Triyono, Joko; Setyowati, Dwi; Tefa, Robertus; Marsadualan, Agus
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i1.1413

Abstract

Information technology has become an inseparable part of everyday life, as well as in the professional activities of lecturers. In basic concepts, information will follow a pattern starting from input – process and output, so that the quality of information will depend on the quality of incoming input. In the field of academic activities, the relationship between data is very much, and each of these data binds each other and influences each other. With the complexity of activities in the academic field and various problems that arise, so that activities in the academic field appear many information systems that are sometimes not related between each information system. Specific cases from sections in the academic field, for example, in analyzing the results of learning activities that are always carried out at the end of each semester in the form of course learning outcomes, lecturers will always carry out these activities at the end of each semester, with data sources in the form of curriculum, RPS and student grades, lecturers will calculate to produce information on the results of learning activities. The result of this study is a web application architecture design model so that a distributed application can be used by departments and lecturers to calculate the learning outcomes of courses that are simpler and more effective
Optimisasi Kesuksesan Akademis: Studi Sistem Deteksi Dini untuk Mengidentifikasi Potensi Dropout Mahasiswa Tingkat Akhir dengan Protokol Intervensi Cepat pada Perguruan Tinggi Setiawan, Ismail; Wibowo, Kresno Ario Tri
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i1.1424

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kesuksesan akademis dengan mengembangkan sistem deteksi dini guna mengidentifikasi potensi mahasiswa tingkat akhir yang berisiko dropout. Penelitian berfokus pada perancangan sistem yang mampu memberikan peringatan kepada pembimbing akademik atau bagian akademik kampus untuk segera melakukan mitigasi pencegahan, dengan tujuan mengurangi potensi mahasiswa drop out lebih banyak.  Metodologi penelitian dimulai dengan analisis faktor dropout melibatkan tinjauan literatur, wawancara, dan studi kasus. Selanjutnya, model prediktif dikembangkan menggunakan metode machine learning, seperti regresi logistik, dengan memanfaatkan data akademik dan perilaku studi mahasiswa. Implementasi sistem deteksi dilakukan dengan menyusun antarmuka pengguna yang user-friendly dan integrasi yang baik dengan sistem informasi kampus.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediktif yang dikembangkan mampu mengidentifikasi mahasiswa tingkat akhir yang berpotensi dropout dengan akurasi yang tinggi. Sistem deteksi memberikan peringatan dini kepada pembimbing akademik atau bagian akademik kampus, memungkinkan mereka untuk mengambil langkah-langkah pencegahan dan memberikan bantuan tepat waktu. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan efektivitasnya dalam meningkatkan kesadaran dan respon terhadap potensi mahasiswa drop out, dengan harapan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan tingkat kelulusan dan kualitas pendidikan tinggi secara keseluruhan.
Leveraging SWOT Analysis in IS/IT Strategy for Enhancing Hospital Quality Kamarudin, Kamarudin
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i2.1464

Abstract

The research conducted at the Datu Sanggul Hospital in Rantau focuses on developing a strategic plan for enhancing the quality of healthcare services through Information System (IS) and Information Technology (IT) implementation. The study aims to address the challenges faced by the hospital in optimizing its Management Information System and Medical Record (SIM & RM) unit. By utilizing the Ward & Peppard framework, the research progresses through stages including problem formulation, data collection, and strategy formulation. Through interviews, focus group discussions, and data analysis, the current business strategies and IT infrastructure are evaluated. External factors such as PEST analysis and Five Forces analysis are also considered to understand the hospital's position in the industry. The findings from these analyses serve as inputs for the SWOT analysis, which helps in identifying the hospital's current standing and areas for improvement. The study further delves into developing IS business strategies and IT roadmap planning based on critical success factors and business needs. By aligning IS/IT strategies with business goals, the research aims to provide recommendations for enhancing the hospital's information system infrastructure and management practices.
Studi Kepuasan Masyarakat Terhadap Layanan Publik Di Dinas Penanaman Modal Dan PTSP Kota Salatiga Fitriyadi, Farid; Charolina, Astri; Retnoningsih, Dwi
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i2.1475

Abstract

Dalam kaitannya dengan efisiensi pelayanan publik, Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) merupakan salah satu bentuk evaluasi. IKM adalah data dan informasi tentang tingkat kepuasan masyarakat yang diperoleh dari hasil pengukuran secara kuantitatif dan kualitatif atas pendapat masyarakat dalam memperoleh pelayanan dari aparatur penyelenggara pelayanan publik dengan membandingkan antara harapan dan kebutuhannya. Upaya peningkatan kualitas pelayanan kepada masyarakat merupakan kegiatan yang dilaksanakan secara simultan dan kontinu. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Fuzzy Inference System, yang dapat membantu Dinas Penanaman Modal dan PTSP Kota Salatiga dalam melakukan analisa tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik yang telah dilaksanakan. Berdasarkan pengujian data yang telah diproses, hasil perhitungan manual adalah 75, dapat disimpulkan bahwa fuzzy logic metode mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Dinas Penanaman Modal dan PTSP Kota Salatiga.
EVALUASI SISTEM PENDAFTARAN MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS ‘AISYIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION Nurrega, Avega Tri Regista; Ita Permatahati
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i2.1642

Abstract

Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru adalah platform resmi yang dirancang guna calon mahasiswa yang mau mendaftar di Universitas ‘Aisyiyah Surakarta, dengan tujuan memudahkan proses pendaftaran secara online. Namun, sistem ini belum pernah dievaluasi dari segi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan guna mengenali persoalan pada Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta dan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi untuk pengembangan sistem ke depannya. Penelitiannya memakai Teknik Heuristic Evaluation melalui 10 variable serta melibatkan 100 narasumber. Terdapat 22 item pernyataan dalam kuesioner, di mana 20 pernyataan bersifat positif dan 2 pernyataan bersifat negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 9 variabel mendapatkan kualifikasi baik, sedangkan 1 variabel, yaitu "Recognition rather than recall," memerlukan perhatian lebih karena pernyataan negatif pada item P19 dan P20 memiliki persentase sebesar 77%. Hal ini menunjukkan bahwa diperlukan perbaikan dalam hal Usability pada Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta. Rekomendasi perbaikan yang diberikan berupa solusi konkret yang perlu diterapkan.
EVALUASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING DI UNIVERSITAS ‘AISYIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION Nutfah Ailul Ulun; Permatahati, Ita
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i2.1643

Abstract

Sistem E-Learning ialah sistem pembelajaran online yang resmi dibuat dan telah digunakan beberapa tahun di Universitas 'Aisyiyah Surakarta. Dengan sistem ini diharapkan dapat mempermudah pelaksanaan perkuliahan, sistem e-learning ini belum pernah dilakukan evaluasi kepuasan penggunanya. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi seberapa tingkat kepuasan pengguna e-learning. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdapat 5 variabel dengan jumlah responden 100 mahasiswa Universitas 'Aisyiyah Surakarta. Dari 5 variabel yaitu, variabel yang memperoleh hasil persentase tertinggi adalah variabel content (isi) dengan jumlah 80% kriteria Sangat Puas, variabel accuracy (akurat) dengan jumlah 71% kriteria Puas, variabel format (tampilan) dengan jumlah 71% kriteria Puas, variabel ease of use (kemudahan penggunaan) dengan jumlah 77% kriteria Sangat Puas, dan variabel timeliness (ketepatan waktu) dengan jumlah 71% kriteria Puas. Dengan hasil persentase tersebut yang dimana 2 variabel dengan kriteria Sangat Puas dan 3 variabel dengan kriteria Puas. Dari hasil persentase tersebut maka sistem e-learning sudah memenuhi kepuasan pengguna.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE PONDOK PESANTREN AL HUDA MENGGUNAKAN METODE USER SATISFACTION SURVEYS Ahmad Iktisom, Rifai Wahid; Setiyanto, Sigit
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v2i2.1646

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap website Pondok Pesantren Al Huda menggunakan metode User Satisfaction Surveys. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya peran website sebagai media informasi dan komunikasi bagi Pondok Pesantren, yang dapat mempengaruhi citra dan kualitas layanan yang diberikan kepada Santri, Wali Santri, dan masyarakat umum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Satisfaction Surveys, dimana data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara daring kepada pengguna website, yaitu wali santri, santri, dan pengurus Pondok Pesantren Al Huda. Kuesioner ini dirancang untuk menilai berbagai aspek website seperti kemudahan akses, kecepatan, desain, konten, dan fitur interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan kemudahan akses kecepatan akses website. Aspek desain dan tampilan website juga mendapatkan penilaian positif, namun masih ada beberapa saran untuk perbaikan agar lebih menarik dan user-friendly. Konten yang disajikan di website dinilai cukup informatif dan bermanfaat, namun ada permintaan untuk lebih banyak artikel dan update berita terkait kegiatan Pondok Pesantren. Fitur interaktif seperti forum diskusi dan layanan pengaduan online dinilai sangat membantu dalam meningkatkan interaksi dan komunikasi antara Pondok Pesantren dengan pengguna.  Secara keseluruhan, tingkat kepuasan pengguna terhadap website Pondok Pesantren Al Huda berada pada kategori baik, namun ada beberapa area yang perlu ditingkatkan. Rekomendasi yang diberikan antara lain adalah meningkatkan kualitas konten dengan memperbanyak artikel dan berita terbaru, memperbaiki desain website agar lebih menarik dan mudah digunakan, serta menambah fitur-fitur interaktif yang mendukung komunikasi yang lebih baik antara Pondok Pesantren dengan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi pengelola website Pondok Pesantren Al Huda untuk terus meningkatkan kualitas layanan informasi dan komunikasi melalui website, sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna dengan lebih baik.

Page 3 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 1