cover
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Articles 595 Documents
SISTEM MANAJEMEN LABORATORIUM KOMPUTER POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA TEGAL BERBASIS WEB Huda, Miftakhul; Sabanise, Yerry Febrian; Saputra, Aris Bagus
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v6i1.460

Abstract

Inventaris pengelolaan pada suatu laboratorium pada Politeknik merupakan hal yang penting karena kebutuhan laboratorium ini sangat menunjang bagi proses pembelajaran. Pengelolaan barang inventaris merupakan hal yang cukup vital menyangkut dengan Pengelolaan barang inventaris merupakan hal yang cukup vital dan penting untuk ditindaklanjuti secara lebih serius karena menyangkut dengan perangkat laboratorium maka diusulkan. Sistem informasi pengelolaan barang inventaris dengan cara pengembangan perangkat lunak berbasis komputer. Pengembangan sistem usulan dilakukan dengan dua tahapan yaitu, tahap metodologi pengumupulan data (interview, studi lapangan, studi literatur) dan tahap yang akan dilakukan selanjutnya adalah pengembangan perangkat lunak (analisis sistem, desain, pengkodean, testing dan lain-lain). Dalam usulan pengembangan ini permasalahan yang ada dikonsultasikan dengan beberapa staf sarana dan prasarana dan analisis buku, adapun bahasa pembrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySQL. Dengan sistem pengelolaan yang terkomputerisasi diharapkan kinerja staf sarana dan prasarana dapat ditingkatkan sehingga dapat membantu kemajuan dalam pengelolaan barang inventaris serta sistem pelaporan yang menjadi mudah, cepat dan akurat untuk dipertanggung jawabkan kepada pimpinan. JKata Kunci : Manajemen, PHP, MySQL, Inventaris
Komparasi Metode K-Nearest Neighbor (Knn) Dengan Support Vector Machine (Svm) Terhadap Tingkat Akurasi Klasifikasi Kualitas Air Maulani, Jauhari; Sari, Mayang
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.4205

Abstract

Air adalah senyawa kimia yang menjadi bahan dasar kehidupan dan berlimpah di dalam makhluk hidup, semua organisme yang hidup mengandung air sekitar 55-78%. Air dalam organisme hidup berperan penting sebagai pelarut agar dapat terjadi reaksi kimia dalam sel hidup yang dikenal dengan istilah metabolisme. Peranan air yang begitu besar di dalam tubuh, maka keseimbangan air di dalam tubuh perlu dijaga. Kualitas air adalah suatu ukuran kondisi air dilihat dari karakteristik fisik, kimiawi, dan biologisnya. Kualitas air juga menunjukkan ukuran kondisi air relatif terhadap kebutuhan biota air dan manusia. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Salah satu cara untuk mendeteksi klasifikasi kualitas air yang bisa dikonsumsi dalam machine learning yatiu menggunakan dataset sebagai data latih agar dapat dilakukan pengujian performa dengan metode klasifikasi yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu melakukan komparasi antara 2 buah algoritma, dimana salah satu metode metode akan mendapatkan nilai yang paling akurat. Berdasarkan hasil pengujian performansi algoritma KNN dengan algoritma SVM, bahwa menunjukan nilai akurasi SVM yaitu sekitar 69%, sedangkan hasil akurasi KNN bernilai 66%, sehingga hasil akurasi SVM lebih baik daripada KNN. Anda dapat menjalankan hasil prediksi biologis untuk melihat apakah kualitas air yang dapat Anda konsumsi sesuai standar.
APLIKASI TANAMAN APOTIK HIDUP (MEDICINAL PLANTS) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN JSON (JAVASCRIPT OBJECT NOTATION) Purwanto, Purwanto; Farhatun, Rina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i1.728

Abstract

Kurangnya pengetahuan tentang tanaman obat tradisional menjadi penyebab masyarakat yang seakan tidak peduli dan tidak tertarik untuk memanfaatkan tanaman sebagai obat. Hal itu disebabkan karena cara pengolahannya yang memerlukan waktu cukup lama dan masyarakat juga tidak mengetahui manfaat serta cara penggunaan dari tanaman yang sebenarnya banyak ditemukan disekitar mereka untuk menyembuhkan penyakit. Smartphone merupakan alat canggih yang saat ini banyak dimiliki oleh masyarakat, salah satu sistem operasi pada smartphone yang populer saat ini adalah Android.Dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan metode pengembangan XP(Extremme Programming) dan beberapa metode pengumpulan data, diantaranya observasi, wawancara dan studi pustaka. Software yang digunakan untuk pembuatan aplikasi ini yaitu, Notepad++, Xampp, Node.js, JDK, perangkat bantu lain seperti Github sebagai repository dan Phonegap sebagai pembangkit aplikasi. Hasil peneltian ini berupa Aplikasi Tanaman Apotik Hidup Berbasis Android Menggunakan JSON (Javascript Object Notation), yang berguna untuk memudahkan masyarakat dalam mencari informasi tentang tanaman dan kegunaannya secara detail, itu dibuktikan dengan hasil pengujian sistem secara keseluruhan yang dilakukan kepada 34 responden dengan 7 item pernyataan dan diperoleh skor 86,13%. Kata Kunci: Obat Tradisional, Tanaman, Penyakit, Smartphone, Android.
APLIKASI SISTEM PENGGAJIAN PADA KECAMATAN TEGAL TIMUR Nurkholis3, Ulfa Aelani Mc Chambali1,
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v3i2.230

Abstract

Penggajian adalah salah satu hal yang penting bagi setiap karyawan yang bekerja dalam suatu perusahaan, karena dengan gaji yang diperoleh seseorang dapat memenuhi kebutuhan hidupnya. Perancangan dilakukan dengan cara membuat Flowchart. Program dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dengan database MySQL. Hasil yang dicapai dalam pembuatan program ini adalah mempermudah proses penggajian dengan efisien dan efektif. Dengan adanya program ini Kecamatan dimudahkan dalam memperbaharui informasi mengenai penggajian pegawai. Kesimpulan dengan adanya program ini Aplikasi Penggajian Pegawai Pada Kecamatan Tegal Timur sangat membantu dalam penggajian Pegawai, karena sebelumnya penggajian di Kecamatan Tegal Timur masih menggunakan sistem manual sehingga menyebabkan waktu yang kurang efektif, dan dengan adanya aplikasi penggajian tersebut dapat mengolah data penggajian dengan tepat dan akurat
AirDisinfeX: Pengembangan IoT pada Sistem Pencegahan Penyebaran COVID-19 melalui Udara Kharisma, Rizqi Sukma; Kusrini, Kusrini; Saputro, Uyock Anggoro; Sulistiyono, Mulia; Rahardi, Majid; Bernadhed, Bernadhed; Muktafin, Elik Hari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4483

Abstract

Ruang tertutup merupakan tempat yang memiliki potensi lebih tinggi dalam penyebaran virus COVID-19. Hal ini dikarenakan virus COVID-19 dapat terbawa udara. Ruang tertutup membuat udara semakin lama di ruang tersebut. Terlebih ruang tertutup sangat banyak digunakan untuk beraktivitas seperti rumah, sekolah, mall, kantor, tempat ibadah, dll. Sehingga untuk ruang tertutup harus mendapat perhatian serius untuk dapat menghindari penyebaran virus. AirDisinfeX adalah alat berbasis IoT dengan dilengkapi sinar UVC yang dapat membunuh virus termasuk virus COVID-19. Alat ini dapat dikendalikan dari jarak jauh secara manual atau timer. Sehingga alat bisa diaktifkan terlebih dahulu sebelum ruang tertutup digunakan. Penelitian ini juga menggunakan mikrokontroler ESP32 dalam mendukung pengembangan alat AirDisinfeX berbasis IoT. Hasil penelitian ini dengan akurasi sistem IoT AirDisinfeX sebesar 96,10% dan waktu respon rata-rata 5,32 detik
Perancangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Android Untuk Produk Kerajinan Tradisional Picci – Picci Pada Kelompok Pengrajin BUMDes Mamuju Tengah Lestari, Ega; Tambotoh, Johan J.C.
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3890

Abstract

Penjualan barang tradisional picci – picci BUMDes Mamuju Tengah berbasis aplikasi android dibuat untuk lebih memudahkan masyarakat mengetahui informasi tentang produk tradisional terbaru yang ada pada BUMDes. Penelitian ini menggunakan metode penelitian seperti observasi, wawancara dan juga studi pustaka. Sedangkan untuk metode pengembangan sistem menggunakan Design Science Research (DSR). Berdasarkan hasil penelitan dengan adanya perancangan sistem informasi ini dapat mempermudah dalam penyebaran informasi mengenai produk-produk terbaru yang ada pada BUMDes MamujuTengah serta mempermudah dalam proses pengolahan data transaksi penjualan dan bisa mengatasi masalah jika terjadi kesalahan dalam pemesanan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SEBARAN SMA DAN MA DI KOTA TEGAL Rais, Alfian Reza Pahlawan Ginanjar Wiro S.
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v2i3.65

Abstract

Banyak SMA dan MA yang tersebar di lingkungan masyarakat termasuk di Kota Tegal, tetapi masyarakat sendiri kurang mengetahui informasi yang ada, misalnya mengenai lokasi yang tepat, sarana atau fasilitas yang ada, dan lain sebagainya. Adapun tujuan dari pembuatan produk adalah sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada masyarakat tentang letak sebaran SMA dan MA diKota Tegal. Salah satu konsep teknologi informasi yang digunakan sebagai media penyebaran informasi SMA dan MA adalah Sistem Informasi Geografis. Dengan menggunakan SIG maka akan lebih mudah bagi para pengambil keputusan untuk menganalisa data yang ada. Karena dengan adanya SIG maka digambarkan juga posisi penyebaran data pada kondisi sesungguhnya. Sistem Informasi yang dihasilkan adalah Sistem Informasi Geografis Sebaran SMA dan MA di Kota Tegal. Sistem Informasi ini memiliki visualisasi dalam bentuk web yang pembuatannya menggunakan bahasa pemrogramman PHP serta ArcView sebagai media pembuatan petanya.Hasilnya mennunjukkan Sistem Informasi Geografis dapat memberikan informasi SMA dan MA berupa data, nama sekolah, nama kepala sekolah, alamat sekolah, luas lahan, luas bangunan, titik koordinat, gambar mapping sekolah, foto satelit sekolah, jumlah siswa dan jumlah gurupada tiap SMA dan MA di Kota Tegal. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Sebaran SMA dan MA di Kota Tegal, PHP, ArcView.
Implementasi Fuzzy Decision Making Untuk Pemilihan Marketplace Yunianto, Era; Taryadi, Taryadi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3253

Abstract

Pandemi covid-19 sangat berpengaruh terhadap perekonomian khususnya UMKM. Dengan diberlakukannya pembatasan sosial berskala besar, maka berdapak terhadap pendapatan UMKM. Berjualan melalui emarketplace merupakan salah satu cara penyesuaian terhadap kondisi saat ini . Salah satu faktor dalam keberhasilan adalah tepat dalam memilih emarketplace. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode fuzzy decision making pada proses pemilihan emarketplace. Kriteria yang digunakan antara lain : kualitas pelayanan, kualitas sistem, kualitas sistem informasi dan kualitas penyedia layanan. Alternatif  dalam peneloitian ini merupakan peringkat tiga besar emarketplace di Indonesia tahun 2020. hasil seleksi alternatif diperoleh urutan alternatif berdasarkan nilai total integral yaitu  SH TP BL. Emarketplace SH dapat dijadikan alternatif terbaik sebagai media pemasaran melalui internet.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dalam Memilih Program Magister Menggunakan Algoritma K-NN Mananta, Aldo Sabathos; Sandag, Green Arther
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2488

Abstract

Kinerja akademik siswa didasarkan pada berbagai faktor seperti variabel pribadi, sosial, psikologis, dan lingkungan lainnya.  Banyaknya jumlah data yang dimiliki oleh pihak universitas mengenai mahasiswa lulusan mereka dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Data akademik mahasiswa dapat diolah untuk membantu pengambilan keputusan dalam penentuan masuk ke jenjang perguruan tinggi selanjutnya. Untuk melakukan proses pengolahan data tersebut di butuhkan metode data mining yaitu klasifikasi. Aspek yang dilihat yaitu dari sisi accuracy, precision dan recall. Software yang digunakan untuk mengetahui kinerja dari algoritma tersebut adalah Rapid Miner Studio versi 9.2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan menggunakan independent test memiliki accuracy terbaik yaitu sebesar 96.25%, precision 98.08%, dan recall 70.00%. Sedangkan pada test yang menggunakan cross-validation, algoritma K-NN juga memiliki accuracy terbaik yaitu sebesar 91.88%, precision 81.29, dan recall 61.15%.Kata kunci: Prediksi, Kelulusan Mahasiswa, K-NN
APLIKASI PERSEDIAAN DAN PENJUALAN PERHIASAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 PADA TOKO BEAUTY GALLERY SILVER Siswanto, Hadi; Muarofah, Muarofah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v5i2.399

Abstract

Proses pembuatan aplikasi dibuat sebagai sarana untuk memberikan perubahan dalam masa teknologi yang sekarang menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi tersebut dilengkapi dengan input proses dalam pendataan persediaan barang dan penjualan dan penjualan return atau kembali yang bertujuan agar lebih mudah,cepat dan efisien. Metodelogi penelitian yang digunakan adalah studi literature yang merupakan studi yang mempelajari referensi semuanya dari internet dan observasi yang merupakan suatu pengamatan langsung suatu objek yang akan diteliti dalam waktu yang cukup lama.Penelitian ini membahas tentang perancangan pembuatan sebuah aplikasi yang memanfaatkan software Microsoft Visual Basic 6.0. Dengan menggunakan sarana-sarana yang ada dalam software ini, dalam pembuatan aplikasi harus lebih menarik dan pengguna dapat merasa lebih mudah dalam pendataan barang. Kata Kunci : Aplikasi, Barang, Persediaan, Penjualan

Filter by Year

2012 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue