cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 25   26   27   28   29 
Optimasi Image Classification pada Hewan Ular dengan Convolutional Neural Network Afriandika, Riko; Mulyana, Dadang Iskandar; Ulum, Miftahul; Yuliana, Dita
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3526

Abstract

Ular sering dianggap sebagai hal yang membahayakan oleh masyarakat sehingga keberadaannya tidak disukai. Hal itu menyebabkan beberapa spesies ular menjadi terancam punah. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui spesies ular yang hidup di Dusun Kopendukuh dan untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap ular secara umum. Sampel ular diperoleh melalui sampling langsung dan tak langsung. Sampling langsung dengan melakukan jelajah di area kebun dan pekarangan rumah penduduk, sedangkan sampling tak langsung dengan melakukan wawancara dengan penduduk. Kemudian sampel didokumentasi dan diidentifikasi. Kajian persepsi diperoleh melalui wawancara semi terstruktur dan kuisioner kepada responden yang diambil secara acak dengan usia minimum 10 tahun sebanyak 30 orang. Hasil wawancara dan kuisioner dianalisis menggunakan skala Likert dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ditemukan dua spesies dengan metode langsung yaitu ular piton (Phyton reticulatus Schneider) dan ular kacang (Dendrelaphis pictus Gmelin), sedangkan dengan metode tak langsung didapatkan sepuluh spesies ular, yaitu ular piton (Phyton reticulatus Schneider), ular sanca (Python molurus L.innaeus), ular kacang (Dendrelaphis pictus Gmelin), ular kayu (Ptyas korros Schlegel), ular irus (Naja sputatrix F. Boie), ular siloro (Boiga dendrophylla Boie), ular lajing (Chrysopelea paradise Boie), ular jali (Bungarus candidus Linnaeus), ular hijau (Gonyosoma oxycephallum F. Boie), dan ular gadung (Ahaetulla prasina Boie). Masyarakat memperoleh pengetahuan tentang peran ular dalam ekosistem dari pengalaman kehidupan sehari-hari sehingga masyarakat dapat bersikap arif terhadap keberadaan ular dalam ekosistem. Masyarakat bersedia untuk menerima dan menyampaikan informasi yang diterima dari kalangan yang dianggap memiliki kredibilitas tinggi. Oleh karena itu tindakan konservasi ular dapat dilakukan dengan baik melalui pendekatan kearifan tradisional yang ada di wilayah tersebut.
Pemanfaatan Wireless Dalam Perancangan Prototype Siram Bawang Merah Berbasis Arduino Budiraharjo, Eko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3240

Abstract

Dalam perancangan alat siram bawang merah berbasis Ardruino menggunakan perangkat keras diantaranya yaitu wireless, wemos d1 mini, step down, terminal tembaga, kabel male female, relay 4 module, tombol switch, gearbox dinamo 12 volt dan aki 12 volt. Dalam pemrograman sistem alat siram ini menggunakan software Arduino IDE untuk menghubungkan wemos d1 mini dengan aplikasi Blynk di smartphone melalui jaringan wifi, dimana aplikasi Blynk digunakan sebagai pengontrol jalanya alat siram.Atribut yang digunakan dalam perancangan alat siram menggunakan metode Berbasis Ardruino yaitu dengan kebutuhan responden akan penggunaan alat siram yaitu  (1) alat siram dapat menyiram bawang merah (2) pengoperasian alat siram mudah digenggam (3) beban pengoperasian alat siram ringan (4) alat siram tidak panas saat digunakan (5) tidak menimbulkan cidera (6) mempercepat waktu kerjaDari hasil perhitungan konsumsi energi yang dilakukan terhadap  pesaing 1 diketahui bahwa tingkat pekerjaannya adalah berat dikarenakan nilai konsumsi energi berada diantara 1,5 – 2,0 kkal/menit sedangkan pesaing 2 tingkat pekerjaanya adalah ringan dikarenakan nilai konsumsi energi berada diantara 0,5 – 1,0 kkal/menit sehingga berdasarakan data tersebut pesaing 2 atau alat siram bawang merah berbasis IOT dapat mengurangi beban kerja petani bawang saat melakukan proses penyiraman bawang merah. Kata kunci : Wireless, Arduino Uno, Wemos, Sensor, LCD
Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Sentra Pelayanan Kepolisian Terpadu(SPKT) Polsek Karawang Kota Tabrani, Muhamad; Lapelia, Karin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i1.2198

Abstract

Kantor Polsek Karawang Kota merupakan lembaga kepolisian yang melayani masyarakat khususnya di dua wilayah kecamatan yaitu Kecamatan Karawang Barat dan Kecamatan Karawang Timur. Bidang Sentra Pelayanan Kepolisian Terpadu (SPKT) memiliki fungsi diantaranya melayani pengaduan masyarakat yang terkena tindak kriminalitas. Selama ini dalam pelaksanaan kegiatan pelayanan pada unit SPKT  masih menggunakan sistem konvensional dan belum terkomputerisasi. Dengan demikian sering kali dijumpai terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat, serta lambatnya dalam pencarian data yang diperlukan dan kurangnya informasi kepada masyarakat tentang persyaratan permohonan SSTLP (Surat Tanda Terima Lapor Polisi). Untuk itu perlu dibangun sistem informasi SPKT berbasis komputer di kantor Polsek Karawang Kota yang dapat memudahkan petugas kepolisian dalam proses pembuatan, hingga pengarsipan STTLP. Metode yang digunakan yaitu menggunakan metode waterfall dengan menggunakan alat bantu pengembangan sistem berupa UML, ERD dan LRS. Perancangan sistem ini merupakan solusi yang baik untuk memecahkan permasalahan yang ada pada unit SPKT Polsek Karawang Kota, serta dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang pelayanan pada masyarakat dan perkerjaan pada instansi.Kata kunci : Sistem Informasi, Pelayanan kepolosian, Waterfall
Implementasi Data Mining K-Means Clustering Dalam Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Berbasis Web Karyadiputra, Erfan; Setiawan, Agus; Abdi, Muhammad Rizal; Febriyanti, Renny Melanda
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5685

Abstract

Pertumbuhan perekonomian di Kabupaten Barito Kuala  sangat dipengaruhi oleh kelancaran pendistribusian barang dan jasa. Oleh sebab itu maka, sektor transportasi perhubungan antar daerah terutama infrastruktur jalan dan jembatan memiliki peranan penting sebagai prasarana kelancaran suatu distribusi barang dan jasa. Kondisi infrastruktur ruas jalan yang rusak tentunya dapat menghambat pendistribusian barang dan jasa sehingga perlu terus dilakukan pemeliharaan dan perbaikan terhadap jalan yang rusak tersebut agar  pendistribusian barang maupun jasa tetap berjalan lancar. Namun, tidak semua infrastruktur jalan yang rusak dapat diperbaiki secara langsung untuk ditangani. Hal ini  karena terkendala alokasi anggaran dana yang terbatas sehingga instansi terkait perlu menentukan daftar prioritas jalan yang akan diperbaiki. Oleh sebab itu maka, dibutuhkan perencanaan pengolahan data informasi yang terintegrasi sistem aplikasi berupa klasterisasi kondisi jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan penerapan metode K-Means Clustering berbasis Web untuk membantu dalam mengklaster daftar prioritas perbaikan jalan. Hasil penelitian ini menghasilkan jumlah klaster optimal berdasarkan evaluasi nilai davies bouldin index dan elbow method kedalam 4 klaster kondisi jalan yaitu klaster kondisi jalan baik, sedang, rusak ringan dan rusak berat sehingga diharapkan dapat memudahkan penentu kebijakan dalam memprioritaskan pemeliharaan maupun perbaikan ruas jalan sesuai klaster.Kata Kunci— Jalan, Elbow, K-Means, Klaster, Web
Exploratory Data Analysis (EDA) dalam Dataset Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas XYZ Palembang Isa, Indra Griha Tofik; Zulkarnaini, Zulkarnaini; Novianti, Leni; Elfaladonna, Febie; Agustri, Suzan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.4125

Abstract

Keberhasilan suatu pemodelan salah satunya dipengaruhi oleh kualitas dari dataset yang dianalisis. Exploratory Data Analysis merupakan teknik yang digunakan dalam data understanding untuk mengeksplorasi data mana saja yang memiliki kualitas yang nantinya digunakan dalam tahapan pemodelan. Kasus yang diangkat dalam penelitian ini adalah dataset penerimaan mahasiswa baru di Universitas XYZ, dimana untuk tujuan akhirnya adalah bagaimana memprediksikan preferensi program studi bagi calon pendaftar. Namun dari dataset tersebut dengan beragam data perlu dikaji lebih lanjut untuk mencermati kualitas data yang valid, kredibel, mendukung dalam pemodelan preferensi pilihan program studi. Sebuah EDA akan diimplementasikan sebagai solusi dari penelaahan data dengan melihat ragam data dari dataset penerimaan mahasiswa baru, potensi fitur yang mendukung dalam tahap pemodelan, rekomendasi yang perlu dilakukan untuk tahapan lanjut dalam sebuah siklus data sains. Tahapan penelitian dilakukan dengan Analisis Permasalahan, Akuisisi Data, Exploratory Data Analysis (EDA), Interpretasi Anomali, Rekomendasi Fitur. Hasil akhir berupa 14 rekomendasi fitur dari dataset penerimaan mahasiswa baru yang terdiri dari Jenis Kelamin, Tanggal Lahir (Umur), Program Studi, Status Sipil, Provinsi, Kota, Anak Ke, Jumlah Saudara, Penghasilan, Jenjang, Program Kuliah, Jenis Sekolah, Jurusan Sekolah, Nilai Unas, Tahun Lulus
UPAYA PENINGKATAN RESPONDEN TRACER STUDY DENGAN METODE HIBRID GIS, LBS DAN MEDIA SOSIAL PADA POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA Bakti, Very Kurnia; Naufal, Muhammad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i1.1317

Abstract

Dalam menunjang tercapainya visi dan misi Politeknik Harapan Bersama (PHB) , peran dari Tracer Study (TS) sangat dibutuhkan mengingat instrumen TS dapat dijadikan sebagai bahan masukan yang sangat kuatdalam pencapaian kurikulum yang tepat dan sesuai kebutuhan pasar kerja, Sejak tahun 2016 PHB telah menerapkan sistem TS online yang dapat diakses oleh seluruh alumni melalui internet. Beberapa alumni mengeluhkan sistem yang ada tidak dapat menghubungkan antar user. Selain itu, tidak dapat dipungkiri peminat dari aplikasi tracer study terletak pada informasi lowongan pekerjaan. Semakin banyak pengguna aplikasi maka semakin mudah data yang didapatkan dari pengguna aplikasi tersebut. Sistem yang dibuat guna meningkatkan responden pada penelitian ini adalah dengan cara mengubah skema website dari segi tampilan yang user friendly maupun dengan fitur media sosial serta visualisasi informasi lowongan pekerjaan yang akan membantu mempermudah lulusan dalam mencari maupun melakukan sharing pada informasi pekerjaan. Penerapan sistem yang baru ini terbukti berhasil dengan adanya peningkatan jumlah responden yang tahun lalu sebesar 623 dari 903 target lulusan dan tahun ini sebesar 806 dari 1193 target lulusan. Kata kunci: GIS , LBS, Tracer Study, Politeknik Harapan Bersama
FILM DOKUMENTER “KAMPUNG BUDAYA JALAWASTU” Nugroho, Wildani Eko; Guritno, Haryo
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v5i1.312

Abstract

Kampung Budaya Jalawastu merupakan sebuah desa budaya yang ada di Desa Ciseureuh,Kecamatan Ketanggungan, Kabupaten Brebes. Di Kampung Budaya Jalawastu ini masyarakatnya masiherat dalam memelihara adat istiadat, tradisi dan budaya warisan leluhur dari nenek moyang terdahulu,Namun, keberadaan dan segala kearifan lokal ini masih banyak masyarakat yang belum mengetahuinya.Untuk itu, guna mengenalkan Kampung Budaya Jalawastu kepada masyarakat Kabupaten Brebeskhususnya dan kepada masyarakat luas pada umumnya, maka dibuatlah sebuah film dokumenter tentangKampung Budaya Jalawastu yang ada di Desa Ciseureuh Kabupaten Brebes. Film dokumenter KampungBudaya Jalawastu bertujuan untuk mengenalkan adat istiadat, tradisi, budaya dan segala kearifan lokalyang ada dikampung tersebut kepada masyarakat Kabupaten Brebes dan kepada masyarakat luas padaumumnya, serta menciptakan sebuah film dokumenter yang mampu menyampaikan pesan yangterkandung guna memperoleh respon positif dari semua pihak. Film dokumenter ini dibuat dengan tahaptahap pengumpulan data berupa penelitian (observasi), wawancara (interview), studi literatur, danpenyusunan film sesuai dengan alur cerita.Dengan dibuatnya film dokumenter “Kampung BudayaJalawastu”, masyarakat diharapkan bisa lebih mengetahui dan mengenal segala kearifan lokal yang ada diKampung Budaya Jalawastu Kabupaten Brebes, sehingga film dokumenter ini dapat dijadikan mediainformasi serta menjadi inspirasi bagi masyarakat Kabupaten Brebes dan masyarakat luas pada umumnya.Kata Kunci : Film, Dokumenter, Pinnacle Studio14
Optimasi Klasifikasi Gambar Varietas Jenis Tomat dengan Data Augmentation dan Convolutional Neural Network Hafiez, Tegar Muhamad; Iskandar, Dadang; S.K, Agung Wiranata; Boangmanalu, Raya Fitri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3524

Abstract

Tomat merupakan produk hortikultura yang sangat dibutuhkan masyarakat seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pola hidup sehat, dan permintaan tomat buatan sendiri juga semakin meningkat, CNN secara sederhana merupakan sebuah jaringan saraf tiruan yang menggunakan matriks perkalian konvolusi di dalam arsitekturnya. Fungsi konvolusi di dalam CNN digunakan untuk ekstraksi fitur, dan dari proses ini nantinya akan menghasilkan fitur-fitur tertentu yang akan diproses multilayer perceptron untuk menghasilkan sebuah output dari inputan Berdasarkan penelitian dan hasil implementasi metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam proses klasifikasi 6 varietas pada tomat) diperoleh nilai accuracy dan nilai loss model berdasarkan data test sebesar 85,86% nilai accuracy dan 0,388 nilai loss pada model Sequential serta 97,04% nilai accuracy dan 0,076 nilai loss pada model on top VGG16.
Perancangan Model Prototipe Sistem Hidroponik sebagai Media Pembelajaran berbasis Mikrokontroler Ramady, Givy Devira; Mahardika, Andrew Ghea; Sujana, Ahmad; Abduh, Mohamad; Solehudin, Muhtar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i3.2923

Abstract

Kemajuan teknologi membuat kehidupan manusia menjadi semakin mudah. Salah satu perkembangan teknologi tersebut dapat ditemukan di bidang pertanian. Dalam perawatan tanaman hidroponik sangat penting untuk diperhatikan ketika perlu menambahkan air  dan menggantinya dengan nutrisi, maka dibuatlah sebuah prototipe alat berupa sistem hidroponik berbasis mikrokontroler Arduino nano sebagai unit pengolah data, didukung oleh sensor DHT-22 untuk mendeteksi level  ketinggian air dan suhu di area sekitar tanaman. Serta sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya, hasil pembacaan oleh kedua sensor tersebut kemudian akan ditampilkan pada layar LCD 3.5 " sebagai display interface. Tujuan dari perancangan alat ini adalah untuk membuat sistem hidroponik otomatis dengan lampu LED sebagai pengganti sinar matahari, sensor pH untuk membaca  keasaman larutan  tanaman, sensor ppm untuk menunjukkan kekentalan larutan  tanaman, dan berbagai motor untuk otomatisasi. Berdasarkan nilai hasil pengujian, semua fungsi dari sistem hidroponik dapat bekerja dengan baik dan optimal, semua nilai yang berhubungan dengan tanaman hidroponik selalu dalam keadaan baik. Suhu di lingkungan hidroponik ini terus dipantau menggunakan sensor-sensor yang terpasang, yang bertujuan untuk mencapai suhu yang selalu stabil pada kisaran suhu 27°C - 35°C, hasil pengukuran pH selalu tercatat pada kisaran 6,5 pada 7,4  dan kondisi ppm tercatat berada dikisaran nilai yang dibutuhkan untuk tanaman hidroponik yaitu antara 1050 ppm hingga 1400 ppm.
PENDETEKSI KEBOCORAN GAS DAN KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA VISUAL BASIC Hidayat, Rahmad; Ramady, Givy Devira; R, Syafruddin; Mahardika, Andrew Ghea; Sun Sun, Anjeng
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i2.1889

Abstract

Di dalam sektor industri terdapat sumber potensi yang dapat memicu terjadinya kebakaran. Kebakaran di tempat kerja dapat membawa konsekuensi yang berdampak merugikan banyak pihak. Fire alarm system merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk memberikan early warning  terjadinya kebakaran atau gejala terjadinya kebakaran kepada pekerja di dalam bangunan gedung. Untuk itu keakurasian dan kecepatan dalam membaca titik yang menyebabkan kebakaran harus diperhitungkan khususnya pada pemakaian sensor, kabel transmisi data, serta pemetaan suatu area. Pada penelitian ini, alat dirancang dan direalisasikan menggunakan sensor gas tipe MQ-135. Sensor gas MQ-135 merupakan jenis sensor kimia yang sensitif terhadap gas dalam tabung LPG, alkohol, benzol, gas, dan lain-lain. Sensor gas MQ-135 nantinya akan dilengkapi dengan sensor suhu (DHT-11). Indikasi kebakaran yang diperoleh ditampilkan pada aplikasi antarmuka Visual Basic, tiga buah LED, buzzer dan motor DC. Hasil pengujian pada  realisasi sistem menunjukkan sensor MQ-135 dan DHT-11 mampu berfungsi dengan baik pada berbagai jarak uji. Begitu pula dengan aplikasi antarmuka yang dapat menampilkan informasi sesuai data pembacaan pada sistem.

Page 27 of 60 | Total Record : 595

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue