cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 32   33   34   35   36 
Pemanfaatan Teknologi Machine Learning pada Klasifikasi Jenis Hipertensi Berdasarkan Fitur Pribadi Dewi, Pramesti; Purwono, Purwono; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3721

Abstract

Hipertensi tampaknya menjadi faktor utama dalam perkembangan penyakit seperti stroke, gagal jantung, infark miokard, fibrilasi atrium, penyakit arteri perifer, dan diseksi aorta. Prediksi dini jenis hipertensi dari riwayat kesehatan merupakan hal yang penting agar kita dapat mengetahui penyakit yang disebabkan olehnya. Prediksi ini dapat diperoleh dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk menemukan pengetahuan baru dari data dasar sehingga menemukan pola yang valid, berguna, dan mudah dipelajari. Model klasifikasi random forest diusulkan dalam penelitian ini. Kontribusi kami dalam penelitian ini adalah membuat model klasifikasi random forest dengan teknik baru yaitu perbaikan data untuk melakukan tuning hyperparameter. Kami melihat peneliti sebelumnya hanya mengejar nilai akurasi yang tinggi semata. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, kami menggunakan teknik optimasi hyperparameter gridsearch cv pada model klasifikasi random forest. Parameter terbaik untuk model random forest yaitu max_depth = 80, max_features = 3, min_samples_leaf = 3, min_samples_split = 8, dan n_estimators = 1000 yang direkomendasikan dari teknik gridsearch cv. Akurasi sebelum optimasi adalah 72,3%, sedangkan setelah optimasi adalah 86,1%. Hal ini menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 13,7% setelah menerapkan metode grid search cv pada klasifikasi jenis hipertensi menggunakan model random forest
RANCANG BANGUN WEBSITE PROFIL SDN RANCANGWULUH 2 TEGAL MENGGUNAKAN CMS JOMLA TI, Maylane Boni Abdillah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v1i1.19

Abstract

Penggunaan ICT (Information Ancommunication Tecnology ) melalui sosialisasi internet, dan pengguna homepage sebagai media informasi, baik pasar dan aspek komunikasi lain dalam rangka penyelenggaraan wisata pada akses global, memegang peranan penting dalam melebarkan tugas dari fungsi komputer tersebut.Namun demikian, masih terdapat juga masyarakat tertentu yang belum mampu mengikuti perubahan ini. karena dianggap sebagai suatu barang yang murah dan hanya digunakan oleh kalangan tertentu saja. Seiring dengan perubahan waktu dan tuntutan pekerjaan yang semakin tinggi, maka komputer telah menjadi barang yang biasa dalam kehidupan sehari-hari.Sehingga disadari atau tidak pada bidang pekerjaan apapun, aktivitas pengolahan data dibutuhkan sumber daya manusia yang spesifik yang mengarah pada keberhasilan. melalui kegiatan network secara sinergy dapat membantu kemampuan akses kembali karena terbatasnya informasi. Kata Kunci :    Website, Internet, Cms, ICT
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Pada AO Chicken Rofi'ah, Khalimatu
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3229

Abstract

AO Chicken merupakan usaha rumahan dalam bidang pengolahan makanan jadi. Saat ini, pemasaran pada AO CHICKEN masih dilakukan secara manual yakni melalui mulut ke mulut, memanfaatkan sarana telepon, sms, dan aplikasi whatsapp. Pemasaran dilakukan dengan memasang status/story whatsapp terkait produk makanan yang dijual dan menerima pesanan melalui aplikasi tersebut sehingga pemasaran jarak jauh dan yang belum memiliki kontak pemilik usaha mengalami kesulitan apabila ingin melihat produk makanan yang di jual, untuk pengontrolannya secara langsung (online) belum ada, dan belum terkomputerisasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pemasaran pada AO CHICKEN berbasis e-commerce. Metode pengumpulan data yang dilakukan adalah dengan metode wawancara, observasi, dan partisipasi. Perancangan sistem menggunakan Flowchart, DFD (Data Flow Diagram) dan Perancangan Tabel Relasi. Hasil penelitian adalah sebuah perancangan sistem informasi untuk memasarkan sebuah produk makanan berbasis e-commerce.Kata Kunci : Perancangan, Sistem, Pemasaran, DFD, E-commerce
Sistem Informasi Pencatatan Arus Kas (SIPAS) Pada PKBM Negari 23 Kebon Melati Jakarta Menggunakan Model Waterfall Rusdi, Ibnu; Andriani, Fitri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2395

Abstract

Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Negeri 23 Kebon Melati Jakarta Pada saat ini sistem pengolahan kas masih dengan pencatatan manual, mulai dari pencatatan penerimaan dan pengeluaran kas, proses penyimpanan data-data yang berhubungan dengan transaksi kas, sampai dengan pembuatan laporan. sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung akan terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat, dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Sistem komputerisasi dibutuhkan untuk menghasilkan  pencatatan transaksi aru kas menjadi lebih baik pada PKBM Negeri 23 Kebon Melati Jakarta menjadi serta lebih efektif dan efisien.  Dalam pengembangan sistem komputerisasi penerapan metode System Life Development System (SDLC) menggunakan Waterfall dengan tahapan yang terdapat dalam metode tersebut dapat dihasilkan sistem informasi pencatatan arus kas dengan memanfaatkan teknologi yang digunakan dan dapat dioperasikan secara optimal agar menghasilkan laporan arus penerimaan serta pengeluaran yang dihasilkan dari pengolahan data dapat dipergunakan sebagai mestinya.Kata kunci : Sistem Informasi , Pencatatan Arus Kas, Model Waterfall
Analisis Sentimen dan Analisis Jaringan (Network Analysis) Seks Pranikah di Indonesia Menggunakan Data Media Sosial Twitter Purbasari, Wika; Setianti, Novita; Krismonika, Osi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5671

Abstract

Seks pranikah merupakan isu sensitif yang telah banyak dikaji di Indonesia. Pemberitaan pada media sosial Twitter mengenai kasus Alshad Ahmad menjadi salah satu pemantik opini warganet Indonesia karena berkaitan dengan pergaulan bebas dan norma sosial yang ada di masyarakat. Hal tersebut memicu sebuah gerakan sosial yaitu Digital Movement Opinion (DMO) melalui beberapa tagar, diantaranya #alshadahmad, #tiaraandini, dan #nissaasyifa. Penelitian ini menjelaskan tentang jejaring sosial yang dibentuk oleh tagar tersebut dan analisa sentimen warganet Indonesia. Data yang diambil menggunakan netlytic.org menemukan 2.926 unggahan DMO Twitter dalam kurun waktu satu minggu, 2.350 diantaranya adalah unggahan dengan sentimen negatif dan 576 lainnya adalah sentimen netral. Hasil penelitian membuktikan bahwa fenomena mengenai Alshad Ahmad memiliki lebih banyak sentimen negatif, hal ini mengindikasikan bahwa banyak warganet Indonesia yang tidak menormalisasikan seks pranikah dan dianggap tidak baik. Data properti jaringan menjelaskan bahwa tidak adanya timbal balik dan penjelasan dari pihak terkait untuk mengurangi sentimen warganet. Sentralisasi pada kasus ini tergolong rendah, hal ini menunjukkan bahwa informasi saling mengalir bebas antar banyak node dan jaringan.
Smart Fish Farm Budidaya Ikan Nila Menggunakan NodeMCU Terintegrasi Berbasis Internet Of Things Kuswanto, Jeki; Ashari, Wahid Miftahul; Asharudin, Firman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.5061

Abstract

Teknologi budidaya ikan yang digabungkan dengan pertanian saat ini berkembang  pesat banyak muncul sistem yang cocok untuk menggabungkan antara media tanam dan juga budidaya ikan salah satunya yaitu media tanam vertikultur  yang mana sistem budidaya pertanian ini dilakukan secara vertikal atau bertingkat  pada ruang lingkup indoor maupun outdoor. beberapa proses yang dilakukan masih secara manual yaitu  melakukan penyiraman tanaman,  pengecekan PH air, memberi makan ikan, pengecekan suhu air dalam kolam,  mengontrol tingkat kelembaban tanah, ini dikerjakan secara manual. Oleh sebab itu Smart fish Farm dibutuhkan sistem  sistem ini dibuat otomatisasi berbasis iot (internet of thing)  dibutuhkan untuk mengatasi beberapa apa permasalahan tersebut, dengan memanfaatkan  NodeMCu sebagai mikrokontroler yang akan dihubungkan dengan sensor kelembaban tanah, sensor suhu, PH meter,  motor DC maka kontrol dan pemantauan  penyiram tanaman, pemberian makan ikan, kondisi air air dapat dilakukan secara otomatis. smart fish Farm budidaya ikan nila dan tanaman  vertikultur  berbasis iot (internet of thing)  dapat menampilkan data yang sesuai melalui  aplikasi mobile yang dapat dilihat oleh pengguna, mulai dari tingkat kelembaban tanah menampilkan hasil kadar pH dari 1 sampai dengan 10 kadar pH dan menampilkan suhu kolam ikan dari rentan 15 sampai dengan 32 derajat Celcius serta Aplikasi mobile  dapat mengontrol sistem pakan ikan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Budidaya Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Lestari, Sri; Anggraeni, Eka
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4271

Abstract

Pada saat ini banyak masyarakat yang mulai membuka usaha bisnis. Salah satu bisnis yang ramai ditekuni adalah budidaya ikan air tawar. Budidaya ikan diminati karena menaikan perekonomian masyarakat, namun seringkali pembudiaya masih belum mengetahui jenis ikan yang cocok untuk dibudidayakan. Pemilihan jenis ikan yang akan dibudidaya sangat penting untuk menyesuaikan kebutuhan pasar. Dengan adanya budidaya ikan air tawar maka akan mensuplai kebutuhan pangan dan kesehatan gizi masyarakat dari ikan yang dibudidaya. Sistem pendukung keputusan sangat membantu dalam penentuan ikan terbaik untuk dibudidayakan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sistem Pendukung keputusan tersebut menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), metode ini bertujuan membantu dalam mencari nilai bobot dari setiap kriteria, kemudian dilakukan proses penilaian untuk menentukan nilai terbaik. Hasil penelitian ini ditujukan untuk mempermudah calon pembudidaya dalam menentukan dan memilih jenis ikan air tawar yang akan dibudidaya. Dari proses perhitungan bahwa nilai terbesar terdapat pada ikan Mas, sehingga alternatif 3 (A3) terpilih sebagai alternatif terbaik dengan nilai bobot 1,208.
RANCANG BANGUN WEBSITE PENJUALAN ONLINE JOE JERSEY’S Rais, Novi Suswantoro, Arfan Haqiqi Sulasmoro,
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v1i2.149

Abstract

Website penjualan online merupakan sebuah web berbasis pelayanan yang memungkinkan penggunanya untuk melihat produk yang dijual, membeli produk yang tersedia, serta memberikan komentar terhadap produk yang dijual. Tampilan dasar website penjualan online ini menampilkan halaman beranda, yang di dalamnya berisi produk terbaru yang ditawarkan. Manfaat-manfaat positif yang bisa diperoleh melalui website penjualan online, yaitu banyak produk yang ditawarkan, lebih mudah memilih dan membeli produk, lebih cepat pemesanan produk. Dengan adanya website penjualan online yaitu untuk membangun relasi lebih luas dengan konsumen sehingga pemasaran lebih luas. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa metode penelitian, yaitu observasi dan studi literatur. Melihat pentingnya hal tersebut diatas, dalam penelitian tugas akhir ini maka dibuatlah sebuah website penjualan online sebagai media untuk memperluas jangkauan penjualan.Kata Kunci : Website, Penjualan Online, Database MySQL, PHP.
Sistem Informasi Pemetaan Wilayah Rawan Banjir Pada BPBD Kabupaten Ketapang dalam Mitigasi Bencana Darmanto, Darmanto; Usman, Saifudin; Pratiwi, Indra
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4259

Abstract

BNPB merilis data tahun 2021 beberapa kabupaten dipropinsi kalimantan barat mengalami bencana banjir yang cukup parah. Dampak korban di Kabupaten Melawi tercatat 28.278 KK terdampak dan 4 warga meninggal, Sintang terdampak 33.818 KK dan korban meninggal sebanyak 4 jiwa, Sekadau terdampak berjumlah 5.518 KK dan 1 meninggal. Kabupaten Ketapang sebanyak 2.831 KK atau 15.972 jiwa di sembilan kecamatan yang terdampak banjir. Minimnya informasi dan pengentahuan masyarakat terkait dengan literasi kebencanaan mengakibatkan dampak kerugian dalam bentuk materi dan korban jiwa ketika terjadi banjir. Selain itu luas wilayah Kabupaten Ketapang dengan infrastruktur jalan yang buruk menyebabkan informasi mengenai data jumlah masayarakat terdampak banjir menjadi lambat sehingga menyulitkan dalam pengambilan keputusan dan berakibat pada lamanya penanganan proses evakuasi serta penyaluran bantuan yang dilakukan oleh instansi terkait.Tujuan penelitian adalah membuat sistem informasi untuk BPBD Ketapang dalam pengambilan keputusan proses evakuasi korban bajir dan penyaluran bantuan sehingga bantuan menjadi tepat sasaran. Metode penelitian ini mengadopsi metode penelitian pengembangan perangkat lunak model waterfall. Selain itu dilakukan pengujian sistem dengan metode blackbox testing dari segi perilaku sistem dengan hasil pengujian bahwa sistem berhasil dibangun, sementara metode User Acceptance Testing (UAT) untuk pengujian sistem dari sisi pengguna dengan hasil persentase penilaian pengguna didapat nilai 97%. Berdasarkan hasil tersebut dapat dimpulkan bahwa tingkat usability sistem informasi pemetaan wilayah rawan banjir dapat dikategorikan sangat kuat.
TOGAF ADM pada Enterprise Architecture Planning untuk Sistem Informasi Manajemen Terintegrasi Fanani, M. Rudi; Fikriah, Fari Katul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3434

Abstract

Institut merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pendidikan. Sistem informasi manajemen terintegrasi sangat dibutuhkan karena dapat terkait antara satu sistem dengan sistem lainnya, dimana masing-masing sistem bisa saling berbagi basis data yang sama dalam waktu bersamaan sebagai upaya dukungan untuk menjalankan aktifitas dan tata kelola perguruan tinggi. Perencanaan pembangunan system informasi dapat memperkecil kegagalan dalam penerapannya. Enterprise Architecture Planning (EAP) berbentuk blueprint pada seluruh unit dan untuk setiap sub unit pada perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini akan membahas perancangan enterprise architecture yang sesuai pada fungsi kegiatan bisnis ITS NU pekalongan Dalam melakukan perancangan EA pada penelitian ini menggunakan TOGAF ADM yang terdiri dari fase preliminary phase, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture. Dari penelitian ini akan dihasilkan output berupa blueprint dimana mempunyai Keunggulan dari TOGAF ADM adalah penyelesaian proses, fleksibilitas dalam penggunaan elemen, integrasi atau interkoneksi antar lapisan, netralitas vendor serta keselarasan dengan standar industry. Kekurangan TOGAF ADM adalah Sebagian besar difokuskan pada teknologi, tidak ditekankan pada arsitektur informasi dan aplikasi. Enterprise Architecture yang dihasilkan dapat mempermudah para pengguna dalam pelaksanaan aktivitas unit keuangan, unit kepegawaian, unit umum, unit sistem informasi, unit publikasi, unit penerimaan mahasiswa baru, unit akademik dan wisuda yang sesuai dengan Fungsi ITS NU Pekalongan dalam hal peningkatan fungsi bisnis, sistem informasi, dan teknologi informasi yang digunakan.

Page 34 of 60 | Total Record : 595

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue