cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 567 Documents
 53   54   55   56   57 
Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Guru Mi Tanjung Sari Menggunakan Framework Zachman Nuryati, Nuryati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8324

Abstract

Abstrak: Laporan ini menyajikan penelitian mengenai perancangan arsitektur sistem informasi kehadiran guru di MI Tanjuung Sari dengan menggunakan Zachman Framework. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan merancang sistem informasi yang terstruktur guna mengatasi permasalahan absensi yang masih dilakukan secara manual, serta untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data kehadiran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi informasi di bidang pendidikan dan menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya. Selain itu, dokumen ini juga membahas arsitektur enterprise yang berfungsi untuk menyelaraskan teknologi informasi dengan proses bisnis, serta menjelaskan penggunaan Zachman Framework sebagai struktur untuk mendefinisikan entitas dan atribut arsitektur dalam bentuk matriks 6x6.  Kata Kunci: Enterprice Arsitektur, Daftar Hadir, Zachman Framework
Sistem Informasi Layanan Pengaduan Masyarakat di Dinas Sosial P3ap2kb Kota Malang Menggunakan Metode Prototype Jonathan, Sendy; Suharso, Wildan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8925

Abstract

Dinas Sosial P3AP2KB Kota Malang merupakan lembaga pemerintahan daerah yang memiliki tanggung jawab dalam menangani urusan masalah sosial,pemberdayaan wanita ,perlindungan bagi anak-anak,pengendalian populasi ,serta program keluarga berencana di wilayah Kota Malang .Pelayanan yang diberikan oleh Dinas Sosial P3AP2KB Kota Malang hingga saat ini prosesnya dikerjakan secara manual .Hal ini sering menimbulkan bermacam kendala,seperti adanya data yang dobel,data yang tercecer,serta kurangnya integrasi antar data.Selain itu,masyarakat juga sering kali kesulitan mendapatkan informasi lengkap mengenai persyaratan berkas saat mengurus surat pengantar atau keterangan,yang pada akhirnya membuat proses pelayanan menjadi lambat dan tidak efisien.Padahal,pada masa kini di tengah pesatnya perkembangan teknologi ,hal ini menjadi tantangan tersendiri.Oleh karena itu,untuk meningkatkan kualitas layanan,di kembangkanlah sebuah Sistem Informasi Layanan Pengaduan Masyarakat berbasis website dengan menggunakan metode prototype.Sistem ini di harapkan bisa mempermudah masyarakat dalam menyampaikan keluhan atau aduan,serta mempercepat proses penanganannya.Hasil akhir dari pengembangan ini adalah sebuah tampilan website pengaduan yang dapat membantu masyarakat maupun pihak kelurahan dalam memperlancar proses pelayanan
E-Learning Berbasis Project Based Learning (PjBL) Sebagai Penguatan Ekosistem Pembelajaran Tohari, Hamim; Pandowo, Hedi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7305

Abstract

Telah terjadi pergeseran paradigma dalam pembelajaran di abad ke-21, dari pengajaran menjadi pembelajaran. Ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi tingkat pencapaian dalam proses pembelajaran, faktor-faktor tersebut antara lain media pembelajaran, model pembelajaran, sumber belajar, dan lain sebagainya. Model pembelajaran Project Based Learning (PjBL) merupakan salah satu model pembelajaran yang tepat untuk digunakan dalam pembelajaran (praktikum). Pelaksanaan pembelajaran (mata kuliah praktikum) di Program Studi Akuntansi Perpajakan Politeknik Negeri Madiun belum dikelola dengan menggunakan media tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun media pembelajaran digital berupa E-learning sebagai ekosistem pembelajaran berbasis PjBL, yang kemudian dilakukan penilaian terhadap kelayakan E-learning tersebut. Perancangan sistem E-learning menggunakan metode Prototype, dengan alat bantu pemodelan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa alur sistem E-learning berbasis PjBL telah sesuai dengan analisis kebutuhan sistem, dan kelayakan aplikasi E-learning berbasis PjBL dapat dinyatakan layak (sesuai) sebagai media penguatan ekosistem pembelajaran digital.
Rancang Sistem Informasi Platform Pelaporan Kekerasan Seksual Di Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Cibiru Alanshori, Fatih Nurrobi; Nugroho, Afrizal Adi; Priswati, Hasna Putri; -, Munawir
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7104

Abstract

Isu kekerasan seksual di perguruan tinggi, termasuk Universitas Pendidikan Indonesia (UPI), masih menjadi isu yang penting. Minimalnya platform pelaporan yang aman dan mudah diakses oleh korban mendorong dikembangkannya platform digital khusus pelaporan kekerasan seksual di kampus UPI Cibiru. Penelitian ini bertujuan untuk membuat platform digital berbasis web untuk pelaporan kekerasan seksual di kampus UPI Cibiru. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Software Development Lifecycle (SDLC) dengan tahapan: perencanaan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Platform ini menyajikan fitur utama pelaporan kekerasan seksual, artikel dan berita kekerasan seksual serta keputusan/kebijakan terkait pencegahan dan penanganan kekerasan seksual di UPI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform digital pelaporan kekerasan seksual di kampus UPI Cibiru berhasil dibangun dan diujicobakan. Platform ini diharapkan dapat membantu korban kekerasan seksual untuk melaporkan kasusnya dengan mudah dan aman, meningkatkan kesadaran dan edukasi mengenai kekerasan seksual, serta mendukung pencegahan dan penanganan kekerasan seksual di UPI.
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisa Pengaruh Asisten Virtual Terhadap Efektivitas Pembelajaran Mahasiswa Teknik Informatika dalam Mata Kuliah Kecerdasan Buatan Sari, Mayang; Agustini, Dian; Farida, Muthia
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9847

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah menghadirkan berbagai inovasi dalam dunia pendidikan, salah satunya adalah penggunaan virtual asisten sebagai alat bantu pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan virtual asisten terhadap pembelajaran mahasiswa Teknik Informatika dalam mata kuliah Kecerdasan Buatan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi data menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang memungkinkan analisis probabilistik terhadap faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas pembelajaran dengan virtual asisten.Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 200 mahasiswa Program Studi Teknik Informatika yang kemudian diolah dan diklasifikasikan menjadi tiga kategori efektivitas, yaitu Efektif, Cukup Efektif, dan Tidak Efektif.Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan penerapan algoritma Naive Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80,77%, dengan nilai precision dan recall tertinggi pada kelas Cukup Efektif. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu mengenali pola persepsi mahasiswa dengan cukup baik, meskipun terdapat sedikit tumpang tindih antara kelas Efektif dan Cukup Efektif.Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis data persepsi berbasis survei dan memberikan gambaran yang objektif mengenai tingkat efektivitas Virtual Assistant dalam mendukung proses pembelajaran. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi institusi pendidikan untuk mengoptimalkan pemanfaatan teknologi AI dalam kegiatan belajar mengajar.Kata Kunci – Naive Bayes; Virtual Assistant; Efektivitas Pembelajaran; RapidMiner; Kecerdasan Buatan
Optimasi Prediksi Penjualan di Industri Meubel Menggunakan Double Exponential Smoothing Amrita, Leni; Sabilla, Alzena Dona; Minardi, Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi penjualan di industri meubel dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini dipilih karena mampu menganalisis data historis dengan mempertimbangkan tren dan pola musiman, sehingga mampu menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan meubel tahun 2023 yang diambil dari platform Kaggle, mencakup informasi bulanan untuk produk seperti sofa, arm chair, cabinet, single door, dan cladding. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, hingga perhitungan prediksi meggunakan metode DES. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap produk memiliki nilai parameter smoothing (α) optimal dengan tingkat kesalahan terkecil, produk sofa memiliki MAPE terkecil sebesar 3,961% pada α = 0,5, arm chair sebesar 5,691% pada α = 0,6, cabinet sebesar 12,517% pada α = 0,6, single door sebesar 18,583% pada α = 0,5, dan cladding sebesar 8,122% pada α = 0,5. Untuk mempermudah proses perhitungan dan analisis, sistem berbasis web dirancang untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Sistem ini membantu perusahaan menyusun strategi stok dan perencanaan penjualan berdasarkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode DES efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan memperkuat daya saing di pasar meubel yang kompetitif.
Implementasi E-learning pada LMS Dalam Mendukung Proses Belajar Mengajar di Universitas Teknologi Digital Merliana, Elsa
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8346

Abstract

Abstraksi : Revolusi digital telah membawa transformasi signifikan dalam dunia pendidikan, termasuk di Universitas Teknologi Digital (UTD) melalui implementasi  E-learning pada Learning Management System (LMS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi E-learning berbasis LMS  di Universitas Teknologi Digital (UTD) dalam mendukung proses belajar mengajar. LMS  hadir sebagai solusi inovatif dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran di era digital dengan menyediakan berbagai fitur yang mendukung aktivitas akademik, seperti akses materi pembelajaran, pengumpulan tugas, interaksi dosen dan mahasiswa, serta manajemen jadwal yang lebih sistematis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara dengan admin LMS , dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa yang aktif menggunakan platform tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LMS  telah memberikan kemudahan akses dan fleksibilitas pembelajaran bagi mahasiswa. Namun, kendala teknis seperti kesalahan input data oleh admin, tampilan data yang tidak sesuai, serta rendahnya pemanfaatan beberapa fitur LMS  masih menjadi hambatan dalam implementasinya. Selain itu, meskipun tutorial penggunaan LMS  telah tersedia, pemahaman mahasiswa terhadap fitur-fitur yang lebih kompleks masih memerlukan peningkatan. Penelitian ini merekomendasikan adanya pengembangan lebih lanjut, peningkatan fitur, serta pelatihan yang berkelanjutan bagi mahasiswa dan dosen untuk memaksimalkan manfaat dari LMS  dalam mendukung proses pembelajaran di Universitas Teknologi Digital.
EKSTRAKSI CIRI CITRA BENTUK SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI SULISTYO, ISYA ARYAN; SESOTYO, PRIYO ADI; CAHYONNO, TAUFIQ DWI
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7372

Abstract

Proses pengenalan objek dalam citra umumnya membutuhkan suatu ciri yang dapat membedakan antara objek satu dengan objek yang lainnya dan bentuk dari sel darah. Ciri yang dapat diekstraksi diantara lain ciri ukuran (luasan dan keliling) dan posisi (koordinat sentroid) dari suatu objek. Sentroid merupakan koordinat titik tengah dari suatu objek, luasan merupakan banyaknya piksel yang menyusun pada objek. Sedangkan keliling merupakan banyaknya piksel yang berada pada objek batas. Ketiga sel darah tersebut memiliki bentuk yang berbeda. Eritrosit memiliki bentuk pipih seperti cakram bikonkaf dengan diameter 7,5 µm memiliki ketebalan 2 µm dan tidak berinti, sedangkan untuk leukosit mempunyai satu inti sel dan berbentuk tidak tetap memiliki ukuran 8-15 µm. Keping darah memiliki ciri dan bentuk yang berbeda dari eritrosit dan leukosit, trombosit memiliki yang paling terkecil berukuran 2 µm memiliki bentuk tidak beraturan salah satunya berbentuk lonjong, trombosit terdiri dari kepingan-kepingan darah yang memiliki Nukleus. Dari hasil pengenalan tersebut maka akan diketahui sebuah ciri tersendiri diantaranya dalam tahapan pengenalan pola, operasi morfologi disini digunakan untuk pengenalan bentuk dari sebuah objek dan dapat diberi label berdasarkan bentuk dan ukuran.
Prototype Smart Homer Berbesis ioT Menggunakan NodeMcU Esp32 Fawaid, Ahmad; Lutfi, Ahmad; Susanto, Adi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8957

Abstract

Pergeseran besar dalam industri energi dan otomatisasi rumah telah didorong oleh kemajuan teknologi digital. Salah satu inovasi utama di bidang ini adalah ide Smart Home yang didukung oleh Internet of Things (IoT). Konsep ini membuat perangkat elektronik di rumah saling terhubung dan dapat dioperasikan secara otomatis melalui internet, menciptakan sistem kontrol yang lebih terpadu dan efisien. Penelitian ini merancang sebuah prototipe Smart Home yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali yang terhubung dengan sistem cloud. Dengan sistem ini, pengguna dapat mengendalikan perangkat seperti lampu, pintu otomatis, dan CCTV dari jauh hanya dengan menggunakan smartphone. Prototipe ini dibuat untuk menawarkan sistem otomatisasi rumah yang efisien dan menghemat energi, serta dapat diterapkan di lokasi terpencil tanpa memerlukan teknologi yang rumit. Kemampuan untuk mengontrol jadwal fitur dari jarak jauh dan otomatis dalam sistem ini tidak hanya meningkatkan kenyamanan pengguna tetapi juga mengurangi limbah energi listrik. Diharapkan hasil dari penerapan ini bisa menjadi contoh awal dalam menggunakan teknologi IoT untuk membangun rumah yang efisien, cerdas, dan berkelanjutan.
Rancangan Aplikasi Penghitung Body Mass Index Dengan Auto Planning Workout Aqila Humaira, Syifa; Andina Rizki, Muhammad Fahreza; Faturrizky, Wibi Nugraha; Munawir, Munawir
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.6978

Abstract

Obesitas dan kelebihan berat badan telah menjadi kondisi yang semakin umum. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, kondisi ini merupakan faktor risiko utama untuk penyakit kronis seperti diabetes, penyakit kardiovaskular, dan kanker. Indonesia menempati peringkat kedua dalam angka obesitas remaja di wilayah Asia-Pasifik. Kurangnya aktivitas fisik adalah faktor kontributor signifikan terhadap obesitas. Indeks Massa Tubuh (BMI) banyak digunakan sebagai pengukur obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang secara otomatis menghitung BMI dan memberikan rekomendasi workout yang dipersonalisasi berdasarkan hasil BMI. Integrasi teknologi dan algoritma perencanaan workout diharapkan dapat memberikan dukungan kesehatan yang komprehensif dan personal. Metodologi waterfall digunakan untuk pengembangan perangkat lunak secara sistematis, meliputi analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi framework Bootstrap, dan pengujian black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi beroperasi sesuai dengan spesifikasi, memfasilitasi registrasi pengguna, perhitungan BMI, penilaian persentase lemak, saran asupan kalori, dan perencanaan workout yang dipersonalisasi.

Page 55 of 57 | Total Record : 567

 53   54   55   56   57 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue