cover
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Articles 567 Documents
Penerapan Metode Yolov10 Untuk Mendeteksi Penyakit Daun Pada Tanaman Gambir Daun Pada Tanaman Gambir Aziz, Majid Rahman; Yuhandri, Yuhandri; Veri, Jhon
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8544

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah memungkinkan berbagai aplikasi dalam bidang deteksi objek dan Pengolahan Citra. Salah satu algoritma yang banyak digunakan adalah You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari YOLOv10 diterapkan untuk mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir (Uncaria Gambir Roxb). Tanaman Gambir memiliki nilai ekonomis tinggi dan merupakan komoditas ekspor utama dari Sumatera Barat, Indonesia. Produktivitas hasil dari tanaman Gambir terancam oleh serangan penyakit seperti Mati Pucuk dan Karat Coklat. Metode YOLOv10 digunakan untuk mendeteksi objek yang memiliki kemampuan dalam mengidentifikasi objek. Petani umumnya mengandalkan metode deteksi konvensional yang kurang efektif, sehingga diperlukan solusi berbasis kecerdasan buatan menggunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir. Penelitian ini menggunakan dataset primer yang terdiri dari 198 gambar penyakit Mati Pucuk dan 186  gambar Karat Daun sehingga total keseluruhan data yaitu 384 gambar. Setelah proses augmentasi data, jumlah gambar meningkat menjadi 2.688 untuk meningkatkan performa model. Model yang dilatih mencapai nilai dengan Precision 100%, dengan Recall 98%, Precission-Recall 94%, dengan akurasi 73% Setelah mendapatkan hasil dari proses Training Data Pengujian deteksi menggunakan metode YOLO model YOLOv10 untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman Gambir. Penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv10 mampu mendeteksi penyakit daun Gambir dengan akurasi yang baik. Metode ini lebih efisien dibandingkan deteksi konvensional, membantu petani dalam identifikasi dini penyakit untuk meningkatkan produktivitas Gambir.Kata Kunci: YOLOv10, Deteksi Penyakit Daun, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra, Gambir.
Penerapan Metode Topsis dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Anggota Kpps Pilkada Kecamatan Brebes Faqih, Abdullah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9307

Abstract

Proses seleksi anggota Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara (KPPS) secara konvensional sering kali menghadapi kendala subjektivitas, efisiensi waktu, dan ketidakteraturan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode TOPSIS guna mempermudah dan mengefisienkan seleksi anggota KPPS di tingkat Kecamatan Brebes pada Pilkada 2024. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan data sebanyak 1.771 calon anggota KPPS yang berasal dari berbagai kelurahan dan desa. Tujuh kriteria digunakan dalam sistem ini: pengalaman, pengetahuan, tingkat pendidikan, administrasi, tes kolesterol, tes gula darah, dan usia. Melalui tahapan perhitungan TOPSIS (normalisasi, pembobotan, solusi ideal, dan preferensi), sistem berhasil memberikan hasil peringkat yang objektif dan sesuai dengan bobot kebijakan. Hasil ini menunjukkan bahwa metode TOPSIS efektif dalam mendukung proses seleksi KPPS yang berbasis data dan dapat dijadikan model implementasi serupa di wilayah lainnya. Penelitian ini menyarankan pengembangan sistem yang mencakup atribut kualitatif dan pengujian lebih lanjut untuk memperkuat generalisasi sistem secara nasional.
Pengukuran Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Aglomerative Clustering Dalam Pengelompokan Perkara Dispensasi Kawin di Wilayah Pengadilan Tinggi Agama Makassar Slamet, Slamet; Kusrini, Kusrini
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8441

Abstract

Dispensasi kawin atau dispensasi nikah merupakan sebuah upaya bagi masyarakat yang ingin menikah, namun belum memenuhi persyaratan batas usia untuk menikah yang ditetapkan oleh pemerintah, sehingga perlu mengajukan proses dispensasi kawin ke Pengadilan Agama melalui proses persidangan. Melalui algoritma K-Means Clustering dan Hierarchical Aglomerative Clustering dilakukan klasterisasi terhadap data dispensasi kawin di wilayah Pengadilan Tinggi Agama Makassar. Hasil Klasterisasi di evaluasi menggunakan metode Davies-Bouldin Index. Proses klasterisasi yang dilakukan pada data dispensasi kawin Pengadilan Tinggi Agama Makassar, dihasilkan jumlah klaster yang sama dari dua algoritma yang digunakan yakni 4 klaster. Nilai evaluasi terhadap klaster yang dihasilkan oleh dua algoritma yang digunakan, algortima K-Means menghasilkan nilai Davies-Bouldin Index 1,898 dan algoritma Hierarchical Aglomerative Clustering dihasilkan nilai Davies-Bouldin Index 1,906. Mengacu pada nilai evaluiasi Davies-Bouldin Index terhadap dua algoritma tersebut, dikatakan proses klasterisasi yang dihasilkan cukup baik.Kata Kunci: Dispensasi Kawin; K-Means Clustering; Hierarchical Aglomerative Clustering; Pengadilan Agama; Davies-Bouldin Index
Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pembayaran Santri Berbasis Website dan Whatsapp Gateway Ikman, Ahmad Maulana; Baijuri, Achmad; Fatah, Zaehol
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8937

Abstract

Pondok pesantren memegang peranan penting dalam pembinaan rohani dan pembentukan akhlak masyarakat. Banyak pondok pesantren, seperti Pondok Pesantren Nurul Iman di Situbondo, yang masih menggunakan Microsoft Excel untuk mengelola pembayaran uang pesantren. Hal ini menunjukkan bahwa kemajuan teknologi belum sepenuhnya terintegrasi dalam pengelolaan administrasi. Prosedur administrasi yang digunakan masih lamban, tidak efektif, dan rentan terhadap ketidakakuratan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perlunya suatu sistem informasi terpadu yang dapat meningkatkan kualitas dan transparansi data keuangan sekaligus memperlancar dan mempercepat administrasi pembayaran uang pesantren. Pengumpulan data secara langsung melalui wawancara dan observasi merupakan salah satu pendekatan penelitian yang digunakan untuk menciptakan suatu sistem yang sesuai dengan kebutuhan pondok pesantren. Dengan adanya sistem informasi yang efisien, diharapkan proses administrasi Pondok Pesantren Nurul Iman dapat berjalan lebih efisien, memudahkan wali santri dalam mengakses informasi, dan memudahkan pengelolaan keuangan yang lebih profesional. Diharapkan dengan penerapan sistem ini mampu mengatasi tantangan yang ada saat ini dan meningkatkan mutu pelayanan administrasi di pondok pesantren.
System Monitoring Suhu Ruangan Kandang Ayam Guna Mempermudah Kinerja Peternak Berbasis Arduino Uno Nadiyah, Khoriratun; Ghofur, Abd; Lazim, Farihin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengavaluasi pengaturan suhu ruangan terhadap kesejahteraan ayam di kandang. Suhu ruangan merupakan faktor penting dalam produksi ayam karena suhu yang tidak tepat dapat mempengaruhi perkembangan dan produksi ayam. Penelitian ini melibatkan pengukuran suhu ruangan di dalam kandang ayam selama periode waktu yang berbeda. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa suhu ruangan yang tinggi atau rendah di luar rentang yang optimal dapat menyebabkan steres pada ayam berdampak negative pada kesehatan dan produksi ayam. Selain itu kelembapan udara juga berperan dalam memengaruhi kenyamanan ayam di kandang. Oleh karena itu pemantauan dan pengaturan suhu ruangan yang tepat di kandang ayam sangat penting untuk memastikan kesejahteraan dan produktivitas ayam yang optimal. Eksplorasi ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya mengatur suhu dalam ruangan kandang ayam.
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kelulusan Siswa Di MTs Misykatul Ulum Naqibuzzahidin, Naqibuzzahidin; Fatah, Zaehol; Hamdani, Hamdani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9061

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kelulusan siswa di MTs Misykatul Ulum dengan menerapkan algoritma Decision Tree. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya pemanfaatan data pendidikan dalam proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan terukur, khususnya dalam meningkatkan mutu akademik siswa. Penelitian menggunakan metode data mining dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahapan pemahaman masalah, seleksi data, preprocessing, pemodelan, evaluasi, dan implementasi sistem. Data yang digunakan berupa nilai rata-rata Ujian Akhir Madrasah dan tingkat kehadiran siswa. Model klasifikasi dibangun menggunakan pustaka Scikit-learn dan diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Hasil evaluasi model menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan akurasi sebesar 100%, presisi dan recall sebesar 1.00. Sistem ini memungkinkan pihak sekolah melakukan prediksi kelulusan secara otomatis, menyimpan hasil ke database SQLite, serta menyediakan visualisasi pohon keputusan dan grafik analitik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Decision Tree efektif dalam membantu sekolah menganalisis dan mengevaluasi faktor-faktor kelulusan siswa. Namun, generalisasi model masih perlu divalidasi dengan jumlah data yang lebih besar.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web Dan Notifikasi WA DI Madrasah Ibtida’iyah Al-Falah Pesanggrahan Fahrillah, Fahrillah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9079

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan hal yang sangat penting dalam berlangsungnya kegiatan belajar mengajar disekolah. Jadwal ini bertujuan untuk mendukung, memperlancar dan meningkatkan kedisiplinan dalam proses kegiatan belajar mengajar. Beberapa permasalahan sering terjadi terkait dengan pengelolaan penjadwalan mata pelajaran di Madrasah Ibtida’iyah Al-Falah, karena masih dilakukan secara manual. Sehingga proses pembuatan jadwal mata pelajaran tidak efektif karena prosesnya membutuhkan waktu yang lama dan informasi jadwal yang dihasilkan kurang akurat. Penelitian ini merupakan pengembangan perangkat lunak yang bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web Dan Notifikasi WA. Sistem ini dirancang untuk mempermudah dalam mengelola jadwal mata pelajaran disekolah. Perangkat lunak ini menggunakan model pengembangan waterfall. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemroggraman PHP dengan framework Codeigniter dan MySQL untuk menyimpan database. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu meliputi observasi, wawancara dan studi kepustakaan yang berkaitan dengan penjadwalan mata pelajaran. Hasil yang diperoleh dari perancangan sistem ini adalah sebuah sistem informasi penjadwalan mata pelajaran yang dapat memudahkan dalam proses penjadwalan sehingga proses pembelajaran dapat lebih efektif dan efisien.    

Filter by Year

2012 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue