cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 567 Documents
 51   52   53   54   55 
Perancangan Enterprise Architecture Sistem Absensi Fingerprint dengan Menggunakan Metode Togaf Framework Studi Kasus: Pt.Muara Tunggal Ummah, Eka Ummi Awaliyatul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8339

Abstract

Masalah absensi sangat berpengaruh dalam peningkatan kedisiplinan,dan waktu bekerja. Saat ini karyawan masih ada yang absensi dengan menitipkan tanda tangannya kepada karyawan  yang lain dikarenakan setiap harinya selalu mengantri,dan antrian inilah yang menghambat waktu para karyawan untuk bekerja dan terkadang sesekali memicu kekesalan baik dari karyawan sendiri maupun atasan.Penyebab antrian itu sendiri adalah karena para karyawan harus mencari nomor absensi yang terkadang berubah disetiap bulannya,dan belum lagi terkadang selalu ada karyawan baru yang juga berpengaruh sehingga menyebabkan antrian yang sangat panjang. Untuk itu perlu solusi yang baik dalam menanganinya yaitu dengan membangun sebuah sistem absensi sidik jari. Dengan adanya sistem absensi sidik jari yang efisien di PT. MUARA TUNGGAL, maka pegawai tidak perlu lagi menitipkan tanda tangannya ,ataupun harus mengantri sangat lama karena setiap orang hanya melakukannya dengan sidik jari tanpa harus mencari nomor absensi dan tidak menghambat waktu bekerja terlalu lama. Sehingga, PT. MUARA TUNGGAL memerlukan enterprise architecture karena perusahaan ingin kedepannya dapat bersaing dengan perusahaan yang lain dan juga mampu menyelaraskan bisnis, data, aplikasi, dan teknologi.Kata Kunci       : Enterprise Arsitektur,FingerPrint,Absen
Sistem Deteksi Pothole Menggunakan Convulutional Neural Network Dengan Squeezenet Network Lehman, Andrew Sebastian; Widjaja, Andreas; Tjandrasa, Benny Budiawan; Sanjaya, Joseph
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8323

Abstract

Lubang di jalan merupakan salah satu permasalahan utama yang dihadapi pengguna jalan, karena dapat menyebabkan kerusakan serius pada kendaraan serta meningkatkan risiko kecelakaan lalu lintas. Selain berdampak pada keselamatan pengemudi, terutama mereka yang tidak familiar dengan kondisi jalan, keberadaan lubang juga dapat memicu kemacetan dan meningkatkan emisi karbon akibat perlambatan lalu lintas. Untuk mengatasi permasalahan ini, studi ini mengusulkan sistem deteksi lubang secara real-time berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ringan SqueezeNet. Sistem dirancang untuk bekerja dengan memanfaatkan gambar yang diambil oleh kamera kendaraan yang sedang bergerak, guna mengidentifikasi lubang yang berpotensi membahayakan. Model CNN dilatih menggunakan dataset gambar yang telah diberi label berdasarkan keberadaan lubang. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score guna mengukur keakuratannya dalam mendeteksi lubang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini berpotensi tinggi untuk diterapkan dalam sistem transportasi cerdas, guna meningkatkan keselamatan jalan serta mengurangi biaya perawatan kendaraan akibat kerusakan yang disebabkan oleh lubang jalan.
Analisis Sentimen Perbandingan Lange Language Model Study kasus: Gpt, Gemini dan Llama Menggunakan BERT Safitri, Linda
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8373

Abstract

Abstrak : Perkembangan Large Language Models (LLMs) seperti GPT, Gemini, dan LLaMA telah mendorong penelitian lebih lanjut mengenai efektivitas dan sentimen yang dihasilkan oleh model-model ini dalam berbagai aplikasi. Studi ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen perbandingan terhadap ketiga model tersebut dengan pendekatan berbasis BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari keluaran masing-masing model dalam berbagai konteks, analisis sentimen menggunakan BERT, serta evaluasi perbedaan dalam distribusi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ini menunjukan model GPT menunjukkan sentimen positif tertinggi (49,54%) dibandingkan dengan Gemini (38,76%) dan Llama (35,98%). Sementara itu, model Llama memiliki sentimen negatif tertinggi (43,47%), diikuti oleh Gemini (41,68%) dan GPT (35,21%). Untuk sentimen netral, Llama memiliki persentase tertinggi (20,55%), sedangkan Gemini dan GPT memiliki persentase yang lebih rendah, masing-masing 13,56% dan 15,25%.Secara keseluruhan, GPT cenderung menghasilkan lebih banyak sentimen positif dibandingkan dengan model lainnya, sedangkan Llama dan Gemini lebih banyak menghasilkan sentimen negatif.Secara umum, dapat disimpulkan bahwa GPT menerima persepsi publik yang lebih positif dibandingkan Gemini dan LLaMA dalam konteks yang dianalisis dalam studi ini. Hal ini mengindikasikan bahwa pengguna atau pihak yang memberikan sentimen cenderung memiliki pengalaman atau pandangan yang lebih baik terhadap GPT. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai keunggulan dan kelemahan masing-masing LLM dalam memahami dan menghasilkan teks yang mencerminkan sentimen secara akurat. Temuan ini juga dapat membantu dalam pemilihan model yang lebih sesuai untuk aplikasi spesifik yang memerlukan analisis sentimen tingkat lanjut.   Kata Kunci : Analisis Sentimen, Large Language Models, GPT, Gemini, LLaMA, BERT
Perancangan Sistem Informasi E-Parking untuk Mendukung Smart Government Kota Pontianak Menggunakan Zachman Framework Ramadhanita, Rizqa; Yanti, Dewi; Istikoma, Istikoma
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8521

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi E-Parking yang dapat mendukung penerapan smart government di Kota Pontianak. Seiring dengan pertumbuhan populasi dan meningkatnya jumlah kendaraan, masalah parkir di kota ini menjadi salah satu tantangan utama yang perlu diatasi. Untuk itu, penelitian ini menggunakan kerangka kerja Zachman, yang memungkinkan pemetaan masalah parkir pada berbagai perspektif yang relevan, seperti perencana, pemilik, perancang, dan pembangun. Dalam prosesnya, analisis data dilakukan dengan melibatkan berbagai divisi terkait, termasuk Dinas Perhubungan dan pengelola parkir. Hasil dari penelitian ini adalah desain sistem E-Parking yang komprehensif, yang tidak hanya mencakup fitur pemesanan tempat parkir secara daring, tetapi juga sistem pemantauan ketersediaan lahan parkir secara real-time dan integrasi dengan sistem pembayaran elektronik. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan efisiensi dalam manajemen parkir dapat meningkat, serta mendukung terciptanya smart government di Kota Pontianak. Selain itu, sistem ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan kota pintar di masa depan.
Sensor Soil untuk Mengukur Kelembapan Tanah Berbasis IoT Nugroho, Adib; Irianto, Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8189

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis IoT untuk memantau kelembapan tanah secara real-time dan melakukan penyiraman otomatis. Masalah utama yang dihadapi adalah inefisiensi sistem manual dalam memantau kelembapan tanah, yang sering menyebabkan tanaman mengalami kekurangan atau kelebihan air. Prototipe yang dirancang menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor kelembapan tanah FC-28, pompa mini, dan aplikasi Blynk untuk memantau data secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan akurat dalam memantau kelembapan tanah serta melakukan penyiraman otomatis sesuai kebutuhan. Namun, sistem ini memiliki kelemahan berupa ketergantungan pada koneksi internet. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi efisien bagi petani dalam mengelola lahan mereka.
Komparasi Inception-v3 dan Inception-ResNet-v2 pada Citra Mammogram untuk Deteksi Dini Kanker Payudara Andini, Ketrin Vani; Akbar, Habibullah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.9283

Abstract

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian terkait kanker pada wanita secara global. Skrining dini berbasis mamogram sangat penting untuk meningkatkan tingkat pemulihan dan hasil kesehatan pasien secara keseluruhan. Studi ini mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua arsitektur CNN: Inception-v3 dan Inception-ResNet-v2 untuk mengklasifikasikan gambar mamogram apakah menunjukkan tanda-tanda kanker atau tidak. Dataset terdiri dari 745 gambar (125 gambar kanker dan 620 gambar non-kanker), diubah ukurannya menjadi 299×299 piksel, dan dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi. Kedua model dilatih menggunakan transfer learning dengan bobot pra-latih dari ImageNet serta berbagai konfigurasi hiperparameter. Kinerja terbaik dicapai oleh model Inception-ResNet-v2, yang menggunakan learning rate sebesar 0.1, batch size sebanyak 64, 20 epoch, dan optimizer Adamax. Konfigurasi ini menghasilkan akurasi sebesar 95,30%, presisi 95,39%, recall 95,30%, dan skor F1 sebesar 95,34%, dengan waktu pelatihan selama 5,13 menit. Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan model yang tepat serta hiperparameter yang dioptimalkan secara signifikan meningkatkan kinerja klasifikasi. Penelitian ini memperkuat efektivitas metode pembelajaran mendalam dalam mendukung deteksi dini kanker payudara secara cepat dan akurat melalui analisis citra mamogram.
Penerapan Sistem Informasi Monitoring Produksi Oleh Buyer Di Pt. Muara Tunggal Sukabumi Menggunakan Framework Zachman Hasibuan, Dini Veronica
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8350

Abstract

Abstrak: Bagian produksi dalam suatu perusahaan merupakan suatu hal yang penting. Pengelolaan sumber daya produksi pun tidak dapat dipandang sebelah mata karena produksi menjadi salah satu penentuan kesuksesan perusahaan. PT. Muara Tunggal  merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi dan pengelolaan Pakaian Jadi yang sangat mengutamakan kualitas produknya. Monitoring produksi pun dilakukan agar proses produksi berjalan dengan baik. Sistem informasi monitoring produksi akan sangat membantu manajemen dalam mengelola dan monitoring produksi pakaian. Pembuatan rancangan sistem informasi monitoring produksi ini sesuai dengan analisis PIECES dan kerangka kerja Zachman. Analisis PIECES menghasilkan kelebihan dan kekurangan sistem lama yang dapat digunakan sebagai referensi pengambilan keputusan perancangan sistem informasi monitoring produksi. Kerangka kerja Zachman digunakan sebagai acuan dalam perancangan sistem informasi. Rancangan sistem yang dihasilkan dari kerangka kerja Zachman akan menjadi sistem informasi yang menjadi salah satu senjata strategis perusahaan. User sistem informasi monitoring produksi antara lain manajer produksi, admin produksi dan customer service Kata Kunci : Monitoring Produksi, Sistem Informasi, Kerangka Kerja Zachman
Perbandingan Penyambungan Kabel Sambungan Rumah Menggunakan Tap Konektor dan Sambungan Lilit Terhadap Susut Muazi, Ari Alwi Kholid; Jayati, Ari Endang; Ardina, Elfira Nureza
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8348

Abstract

PT PLN (Persero) terus berupaya meningkatkan kualitas layanan dan penjualan tenaga listrik, salah satunya melalui penambahan jumlah pelanggan pada segmen Tegangan Rendah (TR), Tegangan Menengah (TM), dan Tegangan Tinggi (TT). Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah percepatan proses penyambungan pelanggan baru. Proses penyambungan ini melibatkan integrasi instalasi rumah pelanggan ke dalam jaringan distribusi tegangan rendah. Titik penyambungan dapat dilakukan dengan dua metode utama, yaitu menggunakan konektor (tap connector) atau dengan teknik lilit langsung pada konduktor. Perbedaan jenis konektor dan teknik sambungan ini dapat memengaruhi besarnya susut tegangan (voltage drop) yang terjadi pada sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan nilai susut tegangan yang ditimbulkan oleh dua metode sambungan tersebut. Metode yang digunakan adalah simulasi tegangan berbasis model, di mana sistem penyambungan dimodelkan untuk mengevaluasi performa dan nilai susut tegangan pada berbagai kondisi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi PLN dalam menentukan metode sambungan yang optimal guna meminimalkan kehilangan daya dan meningkatkan efisiensi distribusi listrik.
Perancangan Enterprise Architecture Sistem Informasi Kafe Coffee Chaproek Menggunakan Model Togaf Adm Mugiriyanti, Atikah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8378

Abstract

Abstrak: Penelitian ini membahas perancangan Enterprise Architecture (EA) pada sistem informasi sebuah kafe dengan fokus pada model TOGAF (The Open Group Architecture Framework) ADM (Architecture Development Method). Studi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan interoperabilitas dalam operasional Kafe Coffee Chaproek. Metode TOGAF ADM digunakan sebagai landasan untuk merinci langkah-langkah perancangan EA, termasuk pemodelan arsitektur bisnis, data, aplikasi, dan teknologi.Dengan memahami secara mendalam konteks bisnis kafe, penelitian ini menggambarkan proses analisis kebutuhan bisnis, identifikasi elemen arsitektur, serta penyusunan rencana implementasi yang terintegrasi. Melalui tahapan-tahapan TOGAF ADM, penelitian ini menyajikan pandangan holistik terhadap struktur sistem informasi Kafe Coffee Chaproek, memastikan keseimbangan antara inovasi teknologi dan pemenuhan kebutuhan bisnis.Hasil penelitian ini memberikan panduan praktis untuk perancangan dan implementasi EA dalam konteks bisnis kafe. Diharapkan bahwa implementasi EA berbasis TOGAF ADM pada sistem informasi Kafe Coffee Chaproek dapat meningkatkan efisiensi operasional, mendukung pengambilan keputusan strategis, dan meningkatkan daya saing kafe dalam industri. Studi ini menunjukkan relevansi dan manfaat penggunaan TOGAF ADM sebagai kerangka kerja perancangan arsitektur enterprise yang terstruktur dan terpadu. Kata Kunci : Perancangan Enterprise Architecture, Sistem Informasi Cafe, TOGAF (ADM)
Bussiness Process Reengineering pada Sistem Pemesanan MronoMrene Tour and Travel Hamdani, Thurzi Retra; Nuryasin, Ilyas
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8312

Abstract

Proses bisnis yang efisien sangat penting bagi MronoMrene Tour and Travel dalam mengatasi berbagai tantangan seperti waktu pengurusan yang lama dan kurangnya informasi dalam pelayanan travel dan tour. Penelitian ini menggunakan pendekatan Business Process Reengineering (BPR) untuk mengubah ulang alur pemesanan travel dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, identifikasi proses, analisis peluang teknologi, rekomendasi proses bisnis, dan desain solusi berbasis website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BPR berhasil meningkatkan efisiensi proses sebesar 35,2%. Dengan menerapkan teknologi informasi melalui desain website, proses otomatisasi dan integrasi data dapat mendukung pengurangan biaya serta percepatan waktu pengurusan. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa BPR efektif dalam meningkatkan kinerja proses bisnis di MronoMrene Tour and Travel.

Page 53 of 57 | Total Record : 567

 51   52   53   54   55 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue