cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 595 Documents
 56   57   58   59   60 
Analisis Kinerja Algoritma Winnowing dan Machine Learning dalam Sistem Penilaian Esai Otomatis Berbasis Texs Luthfi, Muhammad Fahmi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9557

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan teknik ekstraksi fitur Winnowing yang dipadukan dengan model pembelajaran mesin K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam sistem penilaian esai otomatis berbasis teks. Topik ini penting karena penilaian otomatis dapat mempercepat proses evaluasi esai dan mengurangi potensi bias manusia. Dalam penelitian ini, esai diklasifikasikan menggunakan teknik K-gram dan fingerprinting Winnowing untuk meningkatkan akurasi dan representasi fitur dari teks.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Winnowing + SVM menghasilkan performa yang paling unggul dengan akurasi sebesar 0.876 dan F1-score sebesar 0.868430. Meskipun membutuhkan waktu komputasi yang lebih tinggi (5.181894 detik), SVM secara konsisten mengklasifikasikan esai dengan presisi dan stabilitas yang lebih baik. Sebaliknya, model Winnowing + KNN menunjukkan performa yang lebih rendah dengan akurasi sebesar 0.707 dan F1-score sebesar 0.686699, namun memiliki keunggulan dalam waktu komputasi yang jauh lebih cepat (0.077723 detik). Penggunaan Winnowing terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja kedua model, dengan dampak yang lebih signifikan terhadap SVM. Kesimpulannya, SVM lebih direkomendasikan untuk sistem penilaian esai otomatis yang mengutamakan akurasi, sementara KNN lebih cocok untuk aplikasi yang memprioritaskan efisiensi waktu.
Analisis Kepuasan Pengguna E-Learning Uniska Dalam Proses Pembelajaran Online Berbasis Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) Menggunakan Model Kano Syah, Nur Alam; Chandra, Herry Adi; Ikhwan, Yusri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9418

Abstract

Penelitian ini mengkaji kepuasan pengguna terhadap platform e-learning UNISKA dalam konteks pembelajaran daring. Topik ini penting karena meningkatnya ketergantungan pada platform digital dalam pendidikan tinggi, terutama pasca pandemi COVID-19. Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) untuk mengukur pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan fitur interaktif terhadap kepuasan pengguna. Selain itu, Model Kano digunakan untuk mengklasifikasikan persepsi pengguna terhadap fitur e-learning ke dalam lima kategori: Must-Be, One-Dimensional, Attractive, Indifferent, dan Reverse. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 353 mahasiswa dari Fakultas Teknologi Informasi. Hasil analisis SEM-PLS menunjukkan bahwa semua variabel berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan kualitas informasi (0,31) dan kualitas sistem (0,28) memberikan kontribusi terbesar. Analisis Kano mengidentifikasi bahwa akses cepat dan stabil merupakan fitur Must-Be, sedangkan forum diskusi aktif dan notifikasi otomatis tergolong fitur One-Dimensional dan Attractive. Integrasi model SEM-PLS dan Kano memberikan wawasan strategis dalam pengembangan layanan e-learning. Temuan ini memberikan arahan penting untuk peningkatan kualitas dan relevansi sistem pembelajaran daring di pendidikan tinggi
Sistem Informasi Manajemen Persediaan Barang Berbasis Website Studi Kasus : Divisi Marketing PT XYZ Fauzan, Ikhsan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9409

Abstract

Sistem informasi manajemen persediaan barang dibutuhkan untuk meningkatkan efisiensi operasional, khususnya dalam pencatatan dan pelaporan stok secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis website yang terintegrasi dengan e-commerce untuk mendukung proses manajemen persediaan pada Divisi Marketing PT XYZ. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC), mencakup tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi stok barang, menghasilkan laporan otomatis, dan mendukung akses multiuser. Integrasi dengan WooCommerce berhasil dilakukan untuk menyinkronkan stok secara otomatis. Namun, integrasi dengan Tokopedia dan Shopee belum terealisasi karena keterbatasan akses API dan waktu pengembangan. Evaluasi sistem menunjukkan peningkatan efisiensi kerja dan penurunan potensi kesalahan input dibandingkan sistem sebelumnya yang masih menggunakan Excel. Sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dalam pengelolaan persediaan barang dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung integrasi e-commerce secara menyeluruh
Pengembangan Prototipe Smart Street Lighting Berbasis Solar Cell dengan Monitoring Jarak Jauh melalui Platform IoT Perdana, Muhammad Ilham Adi; Khakim, Lukmanul; Nurohim, Nurohim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.10032

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem lampu jalan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan solar cell sebagai sumber energi utama. Pengujian dilakukan untuk memverifikasi kinerja sistem, termasuk kemampuan sensor dalam mendeteksi perubahan intensitas cahaya serta fungsi otomatisasi lampu. Simulasi kondisi terang dilakukan dengan penyinaran menggunakan lampu senter, sedangkan kondisi gelap direpresentasikan dengan menutup sensor. Pengujian deteksi kondisi lampu dilakukan melalui pemutusan dan penyambungan kabel lampu pada relay untuk mensimulasikan keadaan lampu rusak maupun berfungsi normal. Hasil pengujian di Titik 1 Jalan Harapan Bersama menunjukkan bahwa sistem beroperasi sesuai rancangan. Lampu tetap mati pada simulasi kondisi terang dan menyala pada kondisi gelap. Sistem juga mampu mengidentifikasi kondisi lampu yang tidak berfungsi melalui pembacaan sensor. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan menunjukkan performa yang baik dalam mengimplementasikan fungsi otomatisasi serta pemantauan kondisi lampu, sehingga berpotensi diterapkan sebagai solusi penerangan jalan yang efisien dan mandiri.
Analisa Simulasi Photovoltaic 250 kW Terhubung Jaringan 25 kV Dengan Konverter Dua Tingkat Menggunakan MATLAB Widodo, Dias; Harmini, Harmini; Ardina, Elfira Nureza
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.8787

Abstract

Sektor energi global mengalami perubahan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, dengan peralihan utama dari energi tak terbarukan ke energi terbarukan. Energi Terbarukan, seperti tenaga surya, kini menjadi pilihan utama untuk mendukung kebutuhan energi berkelanjutan dan mengatasi perubahan iklim. Salah satu teknologi yang banyak digunakan dalam sistem energi terbarukan adalah sistem Photovoltaic (PV), yang mengubah energi matahari menjadi listrik arus searah (DC). Sistem ini membutuhkan konverter dua tingkat untuk meningkatkan efisiensi konversi dan menjaga stabilitas daya, serta untuk mengurangi harmonisa dan meningkatkan kualitas daya yang dihasilkan.Penelitian ini menganalisis sistem PV 250 kW yang terhubung dengan jaringan 25 kV, menggunakan konverter dua tingkat yang terdiri dari konverter DC-DC dan inverter DC-AC. Sistem ini dirancang untuk menjaga efisiensi konversi daya, stabilitas tegangan, dan distribusi daya yang optimal. Simulasi dilakukan dengan perangkat lunak MATLAB untuk mengevaluasi kinerja sistem secara komprehensif. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sistem ini menghasilkan total daya 248,6 kW, yang sangat mendekati target. Pengujian sistem dilakukan dengan memvariasikan kondisi radiasi matahari, suhu panel, dan beban untuk mengevaluasi respons dan kestabilan daya yang dihasilkan.
Sistem Telekomunikasi Vehicle To Vehicle Menggunakan Sistem Komunikasi Dua Arah (Full Duplex) Ardina, Elfira Nureza; Sulistyo, Isya’ Aryan; Hilal, Yusuf Nurul; Erlinasari, Erlinasari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9390

Abstract

Kemajuan sistem telekomunikasi yang semakin pesat di berbagai bidang, salah satunya pada bidang transportasi. Sistem telekomunikasi pada bidang transportasi salah satunya pada komunikasi Vehicle to Vehicle (V2V) yang menggunakan jaringan Vehicular Ad Hoc Network (VANETs). Pada komunikasi tersebut memiliki banyak permasalahan seperti mengalami keterbatasan dalam pertukaran informasi real-time, keandalan koneksi, dan efisiensi spektrum frekuensi. Komunikasi half-duplex yang umum digunakan memiliki keterbatasan karena hanya memungkinkan komunikasi satu arah pada satu waktu, yang dapat menghambat respons cepat dalam situasi darurat atau kondisi lalu lintas yang dinamis. Dari permasalahan tersebut sistem komunikasi pada V2V membutuhkan pengembangan dan pengimplementasian sistem telekomunikasi Vehicle to Vehicle (V2V) yang menggunakan teknologi komunikasi dua arah (full duplex) untuk meningkatkan efisiensi komunikasi, mengurangi latensi, dan memungkinkan pertukaran informasi secara simultan antara kendaraan. Tujuan dari penelitian yang akan dilakukan adalah untuk menginovasi sistem telekomunikasi Vehicle to Vehicle yang bersifat satu arah (half duplex) menjadi dua arah (full duplex), selain itu juga meningkatkan keselamatan jalan raya dan efisiensi energi dalam penggunaan emisi. Metode yang pertama akan dilakukan adalah dengan cara menetukan desain sistem komunikasi full duplex yang dapat diimplementasikan pada kendaraan. Implementasi teknik pembatalan interferensi diri (self-interference cancellation) untuk memungkinkan pengiriman dan penerimaan data secara simultan pada frekuensi yang sama. Pengujian sistem dalam berbagai skenario lalu lintas dan lingkungan. Hasil penelitian yang dilakukan ini diharapkan mendapatkan sistem komunikasi V2V full duplex yang dapat melakukan pertukaran data dua arah secara simultan dan peningkatan efisiensi spektrum frekuensi hingga dua kali lipat dibandingkan sistem half-duplex.
Analisis Pengelolaan Obat Di Klinik Aizar: Untuk Pengendalian Pengeluaran Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Khumairo, Annisa Mutia
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9492

Abstract

Klinik Aizar menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok obat yang berdampak pada pemborosan dan ketidakefisienan  anggaran.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memprediksi  kebutuhan  stok  obat  secara  akurat menggunakan  algoritma  Support  Vector  Machine  (SVM)  agar  pengeluaran  dapat  dikendalikan.  Data  historis pengeluaran  obat  selama  tahun  2024  digunakan  dan  diproses  melalui  tahap  seleksi,  preprocessing,  transformasi, pelatihan, dan evaluasi model menggunakan RapidMiner. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 99,63%, dengan presisi 100% untuk kategori "Rendah" dan recall 100% untuk kategori "Tinggi". Beberapa obat seperti Omeprazole, Denicam 20Mg, dan Amoxicillin 500mg direkomendasikan sebagai prioritas pengadaan. Model SVM terbukti efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok obat secara efisien.
Rancang Bangun Platform Kuis Interaktif Berbasis AI Generatif dan Gamifikasi untuk Personalisasi Pembelajaran Siswa Farida, Muthia; Rosadi, Muhammad Edya; Firdaus, Muhammmad Iqbal; Agustini, Dian; Muttaqin, Riadhull
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9568

Abstract

Pembelajaran digital menuntut inovasi agar siswa tetap termotivasi dan terlibat aktif. Salah satu pendekatan adalah penggunaan platform kuis interaktif yang diperkaya kecerdasan buatan generatif dan elemen gamifikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah platform kuis berbasis web yang mampu menghasilkan soal adaptif secara otomatis menggunakan AI generatif dan menerapkan gamifikasi untuk personalisasi pengalaman belajar siswa. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan model prototipe, melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan arsitektur sistem, desain antarmuka, serta implementasi dan evaluasi awal prototipe. Hasil perancangan mencakup arsitektur sistem web dengan frontend HTML–Tailwind CSS–Alpine.js yang responsif, backend Python (FastAPI) dan database MySQL, serta integrasi API OpenAI GPT untuk menghasilkan soal. Fitur gamifikasi seperti poin, lencana, dan papan peringkat turut dirancang untuk meningkatkan motivasi. Platform ini diharapkan dapat menyesuaikan tingkat kesulitan dan materi soal dengan kemampuan masing-masing siswa secara dinamis, sehingga menciptakan pembelajaran yang lebih personal. Implikasinya, platform kuis cerdas ini berpotensi meningkatkan keterlibatan siswa, memberikan umpan balik cepat, dan membantu guru dalam menyediakan evaluasi yang sesuai secara efisien.
Perancangan Sistem E-Service untuk Penggunaan Fasilitas Olahraga di Kota Kupang menggunakan metode Extreme Programming (XP) Prasetyo, Dipl.Inf., S.Kom., M.Si, Dr. Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.9998

Abstract

Di era digital, sistem informasi yang efisien sangat dibutuhkan untuk mengelola berbagai fungsi, termasuk manajemen fasilitas olahraga. Penelitian ini berfokus pada Dinas Pemuda dan Olahraga (DISPORA) Kota Kupang untuk merancang sebuah sistem informasi yang dapat melayani penyewaan fasilitas (gedung dan lapangan olahraga). Tujuan utama adalah menciptakan sistem yang terintegrasi untuk menangani pemesanan, pemeliharaan, dan penyewaan fasilitas. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem berorientasi objek, dan implementasi sistem. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan peninjauan dokumen dinas terkait. Hasil dan Manfaat: Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem informasi. Prototipe ini dirancang untuk memantau kondisi fasilitas secara real-time, mengelola data pemesanan dan jadwal penggunaan fasilitas dan menyediakan fitur laporan untuk mendukung pengambilan keputusan terkait peningkatan layanan dan pemeliharaan. Kesimpulan: Pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen fasilitas. Selain itu, sistem ini memudahkan pengguna untuk melakukan pemesanan dan pembayaran secara online, sekaligus membantu pengelola dalam pengawasan fasilitas. Diharapkan sistem ini dapat membantu Dispora Kota Kupang dalam memberikan layanan yang lebih baik dan memenuhi kebutuhan publik.
Evaluasi Terhadap Layanan LLM Dalam Pembuatan Soal Berbasis HOTS Ghazi, Gusti Ghalib; Cahyono, Andhik Budi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9364

Abstract

Evaluasi ini memiliki tujuan untuk menguji kemampuan layanan LLM (Large Language Model) seperti ChatGPT, Gemini, dan Deepseek dalam menghasilkan soal bertipe HOTS (High Order Thinking Skills). Soal tipe HOTS ini memiliki peran dan dampak yang penting dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis. Kemampuan LLM dalam menghasilkan soal HOTS sesuai dengan prompt dan teks masukan perlu diteliti untuk mengetahui efektivitas dan kualitas dari layanan tersebut dilakukan dalam beberapa tahap termasuk penentuan LLM, pembuatan soal, dan penilaian soal. Hasil evaluasi yang telah dilakukan menunjukkan temuan yang signifikan. Secara keseluruhan, ketiga layanan LLM yang menjadi subjek penelitian, yaitu ChatGPT, Google Gemini, dan Deepseek AI, terbukti dapat menghasilkan soal yang sesuai dengan karakteristik tipe soal HOTS serta telah memenuhi syarat-syarat yang ditetapkan dalam kerangka Taksonomi Bloom. Namun ditemukan bahwa salah satu diantara layanan tersebut mampu menghasilkan soal namun dengan kualitas yang tidak sebaik lawannya.  Temuan ini mengindikasikan bahwa LLM memiliki potensi besar untuk menjadi alat bantu yang efisien bagi para pendidik dalam mengembangkan instrumen penilaian yang berkualitas.

Page 59 of 60 | Total Record : 595

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue