cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rani Megasari
Contact Email
megasari@upi.edu
Phone
+628112412413
Journal Mail Official
jatikom@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Ilmu Komputer FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia Jl.Setiabudhi 229 Bandung Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Published by Universitas Pendidikan Indonesia
ISSN : -     EISSN : 2615577X     DOI : https://doi.org/10.17509/jatikom
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
JATIKOM adalah jurnal nasional yang ditujukan sebagai media publikasi hasil-hasil penelitian tentang aplikasi dan teori di rumpun bidang ilmu komputer seperti kecerdasan buatan, rekayasa perangkat lunak, basis data, sistem informasi, jaringan komputer, teknologi informasi, simulasi dan pemodelan, riset operasi, sistem digital, dan multimedia. JATIKOM diterbitkan dua kali setahun, yaitu pada bulan Maret dan September oleh Program Studi Ilmu Komputer Departemen Pendidikan Ilmu Komputer, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FPMIPA), Universitas Pendidikan Indonesia (UPI). Kami mengundang peneliti, akademisi dan praktisi industri yang memiliki hasil penelitian terkait aplikasi dan teori ilmu komputer untuk berkontribusi dalam jurnal ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2020)" : 7 Documents clear
Integrasi Sistem Data Pemilih Menggunakan Web Service dengan Metode Representational State Transfer (REST) Runi Dwi Hapsari; Asep Wahyudin; Herbert Siregar
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33210

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi yang saat ini sudah berkembang pesat di berbagai bidang menuntut suatu sistem untuk dapat mengolah dan menyajikan data sehingga menghasilkan informasi dengan cepat dan akurat. Bidang pemerintahan adalah salah satu yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas di lembaga pemerintahan seperti Komisi Pemilihan Umum (KPU). Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi dalam melakukan pengolahan data pemilih dan memberikan informasi data pemilih kepada masyarakat. Satu kemajuan teknologi yang dapat mengatasinya adalah dengan mengimplementasikan teknologi web service dengan metode Representational State Transfer (REST) yang bertujuan untuk memungkinkan dilakukannya pengecekan data transaksi secara terpusat walaupun Komisi Pemilihan Umum (KPU) memiliki database yang berbeda-beda di dalam website yang berbeda-beda pula. Pada penelitian ini penulis dapat menghasilkan sebuah website yang bersifat terpusat dengan memanfaatkan web service metode REST dalam proses pengambilan datanya yang bertujuan untuk menggabungkan atau menyatukan data-data tersebut walaupun berasal dari database yang berbeda-beda.
Prodi Studi Ilmu Komputer Departemen Pendidikan Ilmu Komputer Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia Ambiya Wikarsa; Rosa Ariani Sukamto; Yaya Wihardi
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33178

Abstract

Pose kepala mengindikasi serta memvisualisasiseseorang akan atensi dan ketertarikan akan sesuatu, hal itumemainkan peranan penting di berbagai macam aplikasi.Dengan banyaknya jumlah kelas dari pose kepala membuattugas dalam mengestimasi ini merupakan tugas yang sulit.Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalammengestimasi pose kepala adalah Histogram of OrientedGradients dan Multiclass Support Vector Machine.Histogram of Oriented Gradient digunakan sebagai ekstrasifitur kepada kepala gambar yang akan diestimasimenggunakan fungsi dalam OpenCV dan MulticlassSupport Vector Machine dijalankan sebagai pengestimasipose kepala menggunakan fungsi dari Scikit-learn. Headpose database dari INRIA Rhône-Alpes 2004 digunakansebagai Training dan Testing, memiliki jumlah gambarsebanyak 2790 buah lalu dibagi menjadi 93 kelas untuk posekepala menghasilkan 30 gambar pose per kelas . Dilakukanpengujian dengan menggunakan cross validation sebanyak5-folds rata-rata akurasi yang didapat adalah 22,5% denganrata-rata dari fi-score (0,21), precision (0,23), recall (0,22)
DIGITAL SIGNATURE MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM SEBAGAI PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MPEG-4 Farah Shahnaz Imami; Rizky Rahman Judhie Putra; Eka Fitrajaya Rahman
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33211

Abstract

Seiring perkembangan zaman yang semakin maju, masyarakat saat ini tidak lepas dari penggunaan gawai yang semakin canggih untuk melakukan berbagai kegiatan, salah satunya bersosialisasi menggunakan aplikasi media sosial. Berbagi berkas multimedia menjadi salah satu fitur unggulan yang ditawarkan berbagai media sosial, salah satunya adalah video. Penyebaran video tidak lepas dari perlindungan hak cipta, namun saat ini masih jarang ditemui aplikasi yang dapat melindungi video dari penyalahgunaan hak cipta. Hal tersebut dapat ditangani dengan teknologi Digital Signature menggunakan metode Steganografi Spread Spectrum, yaitu dengan menyisipkan pesan ke piksel-piksel video dan menggunakan algoritma Linear Congruential Generator agar meningkatkan kompleksitas penyebaran. Ada beberapa kriteria dalam teknik watermarking ini yaitu fidelity, recovery, dan uji ketahanan robustness. Hasil pengujian pada lima video menghasilkan rata-rata nilai PSNR sebesar 74.51714 dB yang menunjukkan bahwa video watermarked tergolong baik meski sudah disisipi pesan.
UPINav : Aplikasi Markerless Augmented Reality untuk Media Informasi UPI Berbasis Android Acep Aris Mubarok; Wawan Setiawan; Yudi Wibisono
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33188

Abstract

Teknologi Markerless Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk menampilkan informasi yang berinteraksi lingkungan dunia nyata. Penerapan teknologi Markerless AR untuk media informasi UPI diterapkan dengan menggunakan sensorsensor yang ada pada Smartphone sehingga bisa memberikan informasi kepada pengguna dengan lebih mudah dan memberikan pengalaman bar. Aplikasi ini mendeteksi lokasi perangkat menggunakan GPS dan menghitung jarak antara pengguna dengan lokasi-lokasi yang ada di UPI Bumi Siliwangi menggunakan rumus Haversian dan sudut antar lokasi menggunakan rumus Azimuth untuk memunculkan objek AR tersebut. Penerimaan aplikasi oleh pengguna dibuat dengan Technology Acceptance Model (TAM) dan diuji oleh pengguna secara langsung dengan menghitung persentase penerimaan aplikasi menggunakan metode Rating Scale. Hasil penerimaan aplikasi menghasilkan penilaian sebesar 84% oleh pengguna non-mahasiswa UPI dan 88,5% oleh pengguna mahasiswa UPI, sehingga aplikasi yang dibuat termasuk pada kategori sangat baik dan diterima oleh pengguna
Penggunaan Wi-Fi Direct Untuk Aplikasi Presensi dan Distribusi File Fikry Al Farisi Muslim; Yudi Wibisono; Yaya Wihardi
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33207

Abstract

Presensi merupakan kehadiran seseorang di suatu tempat untuk memenuhi kewajibannya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses presensi dalam kegiatan perkuliahan dengan mengembangkan sebuah aplikasi. Aplikasi ini juga dapat menghemat waktu dalam distribusi file. Aplikasi presensi dan distribusi file yang dibuat berbasis Android dan digunakan pada perangkat mobile smartphone yang memanfaatkan teknologi Wi-Fi Direct. Dosen akan memegang kendali aplikasi ini dan mahasiswa sebagai seseorang yang di catat kehadirannya. Pengujian dilakukan oleh pengguna secara langsung dan menghasilkan respon berupa tanggapan yang dikategorikan dengan metode rating scale. Hasil analisis data respon pengguna terhadap aplikasi menghasilkan penilaian sebesar 83%, sehingga aplikasi yang dibuat termasuk dalam kategori sangat baik dan cocok untuk membantu dalam melakukan presensi dan distribusi file
Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan K-Nearest Neighbors Eggy Ryana Agustian; Dr Munir; Eddy Prasetyo Nugroho
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33208

Abstract

Industri film berkembang demikian pesat. Banyak jenis film yang beredar dan siap untuk disaksikan. Oleh sebab itu banyak orang kebingunan akan film apa yang ingin disaksikan. Maka, dibutuhkan sistem untuk merekomendasikan film agar sesuai dengan yang calon penonton inginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi rating film pada suatu pengguna menggunakan metode Collaborative Filtering (CF). Algoritma CF dapat mempredisiksi rating suatu film berdasarkan relasi antar user lainnya. Sistem berbasis website sehingga pengguna dapat langsung melihat hasil keluaran film yang direkomendasikan untuk disaksikan.
Analisis Statistik dan Implementasi Image Masking Berdasarkan Hasil Error Level Analysis Pada Gambar Digital Muhammad Fauzi Rahman; Rizky Rachman Judhie Putra; Yaya Wihardi
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33209

Abstract

Manipulasi gambar digital menjadi sebuah hal yang biasa dilakukan demi memperoleh hasil yang sesuai keinginan, baik untuk tujuan pribadi maupun tujuan lain. Error Level Analysis (ELA) adalah salah satu metode dari bidang ilmu digital forensik yang dapat digunakan untuk mendeteksi jejak manipulasi gambar digital secara visual. Penelitian ini membahas perubahan statistik yang disebabkan oleh beberapa jenis manipulasi gambar digital berdasarkan hasil ELA yang diperoleh. Statistik yang dianalisis meliputi nilai minimum, maksimum, dan rata-rata pada komponen warna merah, hijau, biru, dan magnitudo. Eksperimen menghasilkan statistik yang sangat beragam dan tidak dapat digunakan untuk menilai keaslian gambar digital. Salah satu nilai dari hasil statistik, yaitu nilai ratarata magnitudo, dapat digunakan sebagai dasar untuk mengimplementasikan image masking. Berdasarkan 8 skenario yang telah dilakukan, hanya 2 skenario yang memberikan hasil masking yang cukup membantu dalam mengidentifikasi daerah yang dapat dicurigai sebagai hasil manipulasi

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2024): September 2024, Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer (Jatikom) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018)