Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding KOMMIT TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Journal of Science Learning Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Komitmen : Jurnal Ilmiah Manajemen Digital Transformation Technology (Digitech) JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Herbert Siregar
Universitas Pendidikan Indonesia
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
KAJIAN IMPLEMENTASI E-LEARNING BERDASARKAN TINGKAT KESIAPAN PESERTA E-LEARNING Hasanah, Siti; Nurdin, Enjang Ali; Herbert, Herbert
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi sistem e-learning banyak dilakukan di beberapa institusi termasukFPMIPA UPI. Evaluasi dan pengukuran kesiapan peserta e-learning pun mulaibanyak dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan empatkategori kesiapan peserta e-learning yang diadopsi dari penelitian-penelitiansebelumnya sebagai upaya menemukan model pengukuran yang ideal. Keempatkategori kesiapan merupakan kombinasi dari akses teknologi, keahlian internetdan komputer, motivasi serta gaya belajar yang kemudian dibuat ke dalamsebuah model struktural beserta 17 indikator penyusunnya. Pengumpulan datadilakukan dengan menggunakan kuesioner online yang dibangun berdampingandengan model. Selanjutnya model dikonfirmasi menggunakan teknik analisismodel persamaan struktural dengan jumlah responden 223 orang yang terdiridari mahasiswa tingkat tiga dan empat. Dari hasil analisis berbantuan perangkatlunak analisis SEM didapati bahwa model berhasil divalidasi dan keempatkategori terbukti memiliki hubungan. Dengan skala pengukuran Aydin dan Tasci(2005) didapati derajat kesiapan peserta e-learning berada pada tingkat ‘belumsiap namun hanya memerlukan sedikit persiapan untuk e-learning.
PENGARUH STRES KERJA, KOMPETENSI DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT SUMBER JAYA MOTOR Ernanda, Yovie; Chandra, Winnaryo; Felita, Klara; Herbert, Herbert; Sunarto, Marwin Hadi; Valensia, Novianty
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 14, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v14i2.630

Abstract

Determining Strategies on Playing Badminton using the Knuth-Morris-Pratt Algorithm Lala Septem Riza; Muhammad Irfan Firmansyah; Herbert Siregar; Dian Budiana; Alejandro Rosales-Pérez
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 6: December 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i6.11554

Abstract

Mastery techniques in badminton game are a main ability that must be possessed by players. One part of these techniques is the strategy in proper shuttlecock placement, so that the opposing player is difficult to restore it. Therefore, this study aims to build a computational model and its implementation that are able to provide predictions/recommendations for trainers and players on determining strategies of shuttlecock’s placements and strokes. The proposed model takes into account historical game patterns that have been done by world class athletes. Then, string matching using the Knuth-Morris-Pratt algorithm and a clustering method are utilized to provide solutions to be some strategies on shooting the shuttlecock. The model is then implemented in the R programming language. Several experiments, involving 20 series of world matches collected as historical data, have been conducted to validate the system. From the results obtained, it can be concluded that the system can be used as an alternative tool for players and coaches to determine the strategy in the placement and strokes of shuttlecock on badminton game.
PENGEMBANGAN FRAMEWORK MOBILE LEARNING PADA PERTANIAN SAYURAN Erlangga Erlangga; Herbert Siregar; Yaya Wihardi
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 13, No 2 (2019): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1391.864 KB) | DOI: 10.55281/jcb.v13i2.200

Abstract

In vegetable production, farmers face many obstacles, such as the problems related to seeds, pest and disease control, commodity prices, and marketing of produces. There is almost no useful information and technology easily accessible to improve the situation. With the better penetration of the Internet to the villages and the wide availability of inexpensive mobile devices, mobile learning provides a good solution. This study is aimed to create a mobile learning framework that provides information and interactive communication about vegetable production needed by farmers. The method used was instructional design of ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). Usability surveys of the proposed prototype to farmers, extension agents (field technical assistants), and researchers, result in 79.4%, 87.3%, and 87% satisfaction testing, respectively, in information needs fulfillment. Summative Testing in the aspect of User Acceptance Testing of validity and reliability indicated that the prototype could be used by farmers. Based on the assessment by experts, 87.3% of them agreed that the mobile learning framework for vegetable farming could provide learning information about vegetable production. Keywords: Mobile Learning, Mobile Learning Framework, Mobile Learning Agriculture, ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation)DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.3631040
Temu Kembali Citra Berbasis Konten Pada Citra Lintas Domain Yaya Wihardi; Herbert Siregar; Ali Mulyawan
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 12, No 1 (2018): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55281/jcb.v12i1.169

Abstract

This research aimed to develop a cross domain content based image retrieval system by using Histogram of Oriented Gradient (HoG) features. To compute visual similarity, we use Gaussian Approximation for Fast Image Similarity (GAFIS), Online Algorithm for Scalable Image Similarity Learning (OASIS), and Hybrid method that combine both of GAFIS and OASIS. The results show that the hybrid method outperforms the others, it is because the methods could extract uniqueness of each image query and image database by utilizing Gaussian parameters from negative-set and combine it with OASIS parameters Keywords : Image Retrieval, CBIR, Gaussian Approximation, OASIS.
MANAJEMEN STRATEGI DI MASA PANDEMI COVID-19 Herbert Siregar; Agus Rahayu; Lili Adi Wibowo
Komitmen: Jurnal Ilmiah Manajemen Vol 1, No 2 (2020): KOMITMEN : Jurnal Ilmiah Manajemen
Publisher : FEBI UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/jim.v1i2.10316

Abstract

Esai ini bertujuan untuk mengklasifikasi berbagai strategi dan kebijakan yang diambil oleh perusahaan atau organisasi pada masa pandemi Covid-19 tahun 2019-2020. Kami mengumpulkan sejumlah  34 artikel yang berasal dari jurnal internasional dan mengelompokkannya sesuai dengan isu yang dihadapi. Klasifikasi yang dihasilkan sebanyak 20 bidang. Bidang yang paling sering muncul adalah bidang marketing diikuti dengan bidang hospitality, dan seterusnya hingga bidang supply chain. Simpulan yang paling dominan muncul di masing-masing artikel adalah organisasi harus berani melakukan perubahan terhadap strategi yang mereka gunakan dalam waktu yang sangat cepat.
Integrasi Sistem Data Pemilih Menggunakan Web Service dengan Metode Representational State Transfer (REST) Runi Dwi Hapsari; Asep Wahyudin; Herbert Siregar
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33210

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi yang saat ini sudah berkembang pesat di berbagai bidang menuntut suatu sistem untuk dapat mengolah dan menyajikan data sehingga menghasilkan informasi dengan cepat dan akurat. Bidang pemerintahan adalah salah satu yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas di lembaga pemerintahan seperti Komisi Pemilihan Umum (KPU). Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi dalam melakukan pengolahan data pemilih dan memberikan informasi data pemilih kepada masyarakat. Satu kemajuan teknologi yang dapat mengatasinya adalah dengan mengimplementasikan teknologi web service dengan metode Representational State Transfer (REST) yang bertujuan untuk memungkinkan dilakukannya pengecekan data transaksi secara terpusat walaupun Komisi Pemilihan Umum (KPU) memiliki database yang berbeda-beda di dalam website yang berbeda-beda pula. Pada penelitian ini penulis dapat menghasilkan sebuah website yang bersifat terpusat dengan memanfaatkan web service metode REST dalam proses pengambilan datanya yang bertujuan untuk menggabungkan atau menyatukan data-data tersebut walaupun berasal dari database yang berbeda-beda.
The Effect of Using Web-Based Interactive Learning Media for Vocational High School Students to Understanding of Looping: Qualitative Approach Dwi Fitria Al Husaeni; Enrico Nabil Qois Budisantoso; Mushfani Ainul Urwah; Nissa Nur Azizah; Putri Zukhruf Dinata; Shandini Apriliany; Herbert Siregar
Journal of Science Learning Vol 5, No 1 (2022): Journal of Science Learning
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jsl.v5i1.35534

Abstract

This study aims to evaluate the effect of the use and development of interactive and visual learning media in learning looping by utilizing a web-based digital platform called Loopers. The research design used a qualitative descriptive with case study approach in-depth interview technique. The subjects of this research are five students of the State Vocational School Pekerjaan Umum, Bandung, Indonesia. We use three phases in conducting research through 1) problem and needs analysis, 2) web design, and 3) implementation and testing. Loopers was developed using the waterfall method. Loopers can demonstrate the implementation of a productive learning process and measure the effectiveness of interactive and visualized learning media. The findings show that Loopers can effectively facilitate experimental demonstrations and written modules. Respondents think this learning media is effective and can increase their interest, motivation, and interest in learning looping material. The next research is to enrich the Loopers feature and conduct trials with larger respondents.
Analisis Perubahan Sentimen Publik di Media Sosial X terhadap Konflik Palestina-Israel Menggunakan Model IndoBERT Al-Kadzim, Muhammad Ghiyats; Rasim, Rasim; Herbert, Herbert
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5312

Abstract

Media sosial, khususnya X (sebelumnya Twitter), telah menjadi platform utama bagi masyarakat Indonesia untuk mengekspresikan pendapat mereka mengenai berbagai isu global, termasuk konflik Palestina-Israel yang kembali memanas. Tantangan yang dihadapi adalah melihat perubahan sentimen yang terjadi pada masyarakat Indonesia dan penyebab perubahan sentimen itu bisa terjadi. Meningkatnya perdebatan yang terjadi di X telah menggerakkan masyarakat Indonesia untuk terlibat dalam diskusi-diskusi mengenai konflik ini. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengadopsi pendekatan analisis sentimen menggunakan Natural Language Processing (NLP) dengan memanfaatkan model pre-trained IndoBERT, yang telah disesuaikan untuk memahami bahasa Indonesia.  Model IndoBERT yang telah di pre-train akan masuk ke dalam fase fine-tuning. Model ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, atau netral. Model ini menghasilkan nilai terbaik weighted avg pada batch size 16 dan epoch 5 dengan nilai accuracy 0.73, precision 0.73, recall 0.73, dan f1-score 0.73. Model yang telah di fine-tune digunakan untuk prediksi tweet yang belum dilabeli. Hasil prediksi divisualisasikan untuk melihat perubahan sentimen yang terjadi di setiap bulannya dan di analisis sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa lonjakan dan fluktuasi sentimen publik terhadap konflik Palestina dan Israel sangat terkait dengan intensitas kekerasan seperti penyerangan dan banyaknya korban jiwa serta keputusan politik yang menjadi perhatian bagi masyarakat Indonesia.
Co-Authors Agus Rahayu Al-Kadzim, Muhammad Ghiyats Alejandro Rosales-Pérez Ali Mulyawan Asep Wahyudin Budiana, Dian Chandra, Winnaryo Dwi Fitria Al Husaeni Enjang Ali Nurdin Enrico Nabil Qois Budisantoso Erlangga, Erlangga Felita, Klara Lala Septem Riza Lili Adi Wibowo Muhammad Irfan Firmansyah Mushfani Ainul Urwah Nissa Nur Azizah Putri Zukhruf Dinata Rasim, Rasim Runi Dwi Hapsari Shandini Apriliany Siti Hasanah Sunarto, Marwin Hadi Valensia, Novianty Wihardi, Yaya Yovie Ernanda