cover
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Articles 559 Documents
Klasifikasi Algoritma C4.5 dalam Menentukan Penerima Bantuan Covid-19 : (Studi Kasus: Desa di Karawang) Siti Badriah; Muhammad Fajar Estu Nugroho; Nurlana Sanjaya; Imas Rismawati; Betha Nurina Sari; Chaerur Rozikin
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.620

Abstract

Covid-19 menyebabkan masyarakat Indonesia mengalami penurunan dalam tahap tahap. Dalam menanggulangi masalah penurunan pendapatan pemerintah tersebut memberikan bantuan bagi masyarakat akibat terdampak Covid-19 . Berhubungan dengan adanya bantuan Covid-19 tersebut, staf pemerintah desa kesulitan dalam melakukan proses seleksi penerima bantuan dan adanya ketidaktepatan dalam penerima bantuan Covid-19. Tujuan ini adalah membuat klasifikasi penerima bantuan sosial Covid-19 sebagai bahan acuan dalam penentuan kebijakan penerima bantuan sosial. Sehingga dilakukan untuk memudahkan dalam penentuan dan ketepatan dalam bantuan Covid-19.Algoritma klasifikasi yang digunakan yaitu algoritma C4.5 dengan bahasa pemrograman php. Data yang digunakan terdapat 430 data dengan 5 atribut jumlah anggota keluarga, tahap, tahap sebelum Covid-19 , tahap setelah Covid-19 dan keputusan (data per bulan April 2020). Hasil dari penelitian ini aturan dari algoritma C4.5 dengan nilai akurasi yang terbaik terdapat pada perbandingan 90% data pelatihan dan 10% pengujian data dengan nilai sebesar 79,54%.
Rancang Bangun Aplikasi Belajar Membaca dengan Gambar Animasi Berbasis Android Ghulam Asrofi Buntoro; Indah Puji Astuti; Dwiyono Ariyadi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.689

Abstract

Membaca adalah keahlian dasar yang harus dimiliki oleh anak, karena dengan membaca segala ilmu pengetahuan akan cepat masuk dan dipahami oleh manusia. Perkembangan teknologi membuat handphone yang dulu hanya untuk telepon dan kirim pesan sekarang menjadi smartphone yang memiliki lebih banyak fungsi antara lain bisa untuk mengerjakan pekerjaan kantor, video call, game dan masih banyak lagi. Sekarang ini mulai dari anak pra sekolahsudah mahir mengoperasikan smartphone, namun aplikasi yang sering dibuka anak-anak tersebut adalah Game yang tidak ada unsur edukasinya. Salah satu smartphone yang paling banyak dimilik dan digunakan warga Indonesia adalahsmartphone berbasis Android. Maka dari itu, Aplikasiyang dibuatdalam penelitian ini adalah aplikasi belajar membaca atau mengenal abjad yang berbasis androiddengan gambar animasi. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode prototype, mulai identifikasi masalah sampai pengujian. Aplikasi telah diuji dengan metode black box dengan hasilnya semua menu-menu atau konten dalam aplikasi berjalan dengan baik. Tujuan dan Harapan dari dibangunnya aplikasi ini adalah menarik minat anak terutama anak usiapra sekolah atau taman kanak-kanak untuk mengenal abjad dengan tampilan aplikasi berupa gambar animasi yang menarik. Aplikasiinidilengkapi dengan menu bermain untuk melatih kemampuan anak dalam menyambung kata dan mengeja huruf abjad. Hasil pengujian dengan metode black box pada aplikasiyang dibuatmenunjukkan bahwa menu-menu sudah sesuai dan berjalan dengan baik sesuai apa yang diharapkan di dokumen perancangan.Dengan adanya aplikasi ini, anak-anak menjadi mempunyai aplikasi belajar abjad Bahasa Indonesia berbasis android yang menarik dan interaktif.
Deteksi Tungkai Bayi Pada Image Sequence Berbasis Vector Depth Estimation Faisal Lutfi Afriansyah; Niyalatul Muna
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.665

Abstract

Kamera secara umum tidak terkalibrasi dan tidak memilik fitur untuk menghitung vector depth (kedalaman vector). Karena untuk mendeteksi dan menemukan gerakan tungkai dibutuhkan nilai depth untuk mengenali fitur berupa nilai besaran magnitude dan besaran motion vector, tidak hanya berdasarkan parameter x dan y namun juga z sehingga dengan adanya tambahan parameter memudahkan dalam melakukan analisa gerakan terhadap sumbu gerakan dan motion vectornya. Paper ini membahas tentang metode untuk mendeteksi besaran magnitude dan besaran motion vector sebagai fitur gerakan tungkai pada bayi pasca operasi dengan mengurutkan gambar image sequence kemudian menemukan point of transfer motion frame destination dari bingkai frame reference dengan memperoleh depth (kedalaman vector) menggunakan fundamental matrix dari hasil generate motion vector. Metode ini direkomendasikan karena dapat dijadikan sebagai parameter untuk menghitung nilai fitur magnitude dan besaran motion vector dari inputan berupa image sequence dengan menghitung parameter intrinsic sehingga dapat dilakukan deteksi tungkai bayi pasca operasi. Penelitian ini menghasilkan nilai pengujian residual error sebesar 1,82x10-07. Hasil dari nilai fitur yang diperoleh dijadikan parameter untuk deteksi tungkai bayi dengan melakukan pengelompokkan (cluster) menggunakan K-Means. Hasil yang diperoleh terdiri dari cluster 0 dan 1, sebesar 36% dan 64% dengan presentase Incorrectly clustered instances 14.8936%.
Smart Sterilization System pada Ruang Kelas Berbasis UVC Annisa Zulfa Nur Azza; Dawam Faizul Amal; Farrastika Rey Pinestiti; Ndaru Nuridho Alfian; Syifaa Safiinatunnajah; Dwi Joko Suroso
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.645

Abstract

Jumlah terkonfirmasi positif Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) di Indonesia mencapai 605.243 jiwa hingga 11 Desember 2020 di mana 18.511 jiwa di antaranya meninggal dunia. COVID-19 disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) yang dapat menyebar secara cepat melalui droplet dan viabel pada kondisi tertentu. Di sisi lain, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia berencana mengizinkan perkuliahan tatap muka yang dimulai pada Januari 2021. Tentunya hal tersebut memerlukan protokol kesehatan yang ketat serta fasilitas yang menunjang kegiatan pembelajaran tanpa menambah kasus penularan COVID-19. Oleh sebab itu, pada penulisan ini dirancang suatu inovasi berupa smart classroom yang terdiri atas sistem sterilisasi berbasis sinar ultraviolet C (UVC) dengan panjang gelombang 254 nm. Smart classroom juga dilengkapi dengan sistem keamanaan berupa pengunci otomatis, contactless sensor untuk membuka dan menutup pintu, pencahayaan otomatis, dan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) secara real-time. Pada penulisan ini dilakukan simulasi sistem dengan menggunakan Tinkercad dan web server Thingspeak. Proses sterilisasi dirancang untuk dilakukan selama 30 menit dengan dosis UVC sebesar 220 J/m2. Untuk ruang kelas dengan luas 64,17 m2, dibutuhkan dosis sebesar 14.117,4 J sehingga dibutuhkan 2 buah Philips UVC TMS030 1xTUV T8 18W HFP yang memiliki iradiasi sebesar 0,09 W/m2.
Klasifikasi Penentuan Jenis Obat Menggunakan Algoritma Decision Tree Rika Nursyahfitri; Alfanda Novebrian Maharadja; Riva Arsyad Farissa; Yuyun Umaidah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.629

Abstract

Data Mining merupakan suatu proses untuk mengidentifikasi informasi dan pengetahuan yang bermanfaat. Klasifikasi merupakan salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk prediksi, dimana nilai yang diprediksi berupa label. Klasifikasi penentuan jenis obat bertujuan untuk memprediksi jenis obat yang tepat untuk pasien dengan menganalisis dataset yang telah diperoleh. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil catatan medis pasien berdasarkan gejala penyakit yang diderita namun belum diketahui jenis obatnya. Dataset yang digunakan merupakan data sekunder, yang berasal dari kaggle.com. Data terdiri dari 200 record dengan 6 variabel (Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Tekanan Darah, Tingkat Kolesterol, Na to K dan Jenis Obat) dimana 5 variabel sebagai predictor dan 1 variabel sebagai class target. Data kemudian dipresentasikan kedalam bentuk pohon keputusan dengan suatu model matematis menggunakan bahasa pemograman R. Untuk menyelesaikan permasalahan, maka digunakan sebuah metode klasifikasi dalam data mining yaitu decision tree C4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk menemukan hubungan antara calon sejumlah variabel, sehingga menjadi sebuah variabel target klasifikasi dengan pembagian data menjadi 2 yaitu 70% data training dan 30% data testing. Hasil pengujian yang diperoleh pada penelitian ini berupa aturan dan tingkat nilai accuracy sebesar 100%, sehingga dapat dsimpulkan kinerja algoritma C4.5 dinilai sangat baik dalam memprediksi jenis obat.
Rancang Bangun Sistem Pendataan Penduduk Berbasis Website di Nepa Sampang ima kurniastuti; abdur rohman; ahmad syafiq kamil
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.385

Abstract

Menurut Undang-Undang No 6 Tahun 2014, Pemerintah Pusat menuntut pemerintahan tingkat desa untuk meningkatkan kualitas layanan penduduk dengan mengubah sistem penyelenggaraan pelayanan administrasi desa dari konvensional menjadi digital. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan perancangan dan pembangunan sistem pendataan penduduk berbasis web di Desa Nepa Kecamatan Banyuates Kabupaten Sampang dengan tahapan-tahapan diantaranya identifikasi masalah, identifikasi kebutuhan sistem, desain sistem, implementasi, pengujian sistem, serta validasi. Tahap perancangan sistem dilakukan hingga tahap desain sistem sedangkan tahap pembangunan sistem dilakukan dari tahap implementasi hingga validasi. Desain sistem meliputi flowchart, entity relationship diagram, use case diagram, squence diagram, class diagram dan desain antar muka. Hasil validasi menunjukkan sistem pendataan penduduk tidak ada kesalahan dan berjalan sesuai kebutuhan serta pengguna memberikan respon positif pada saat penggunaan sistem
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAYANAN KONSULTASI BANTUAN HUKUM LPKBH AL-BAIHAQY SURABAYA Dihin Muriyatmoko; Badrus Sholeh; Shoffin Nahwa Utama
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.386

Abstract

Aturan dan bahasa hukum yang terkesan kaku menyulitkan masyarakat tidak mampu dan awam hukum dalam memahami bagaimana memperjuangkan hak keadilannya.Hal ini mendorong Lembaga Pengkajian Konsultan Bisnis dan Bantuan Hukum (LPKBH) Al-Baihaqy Surabaya untuk memberikan layanan konsultasi dan bantuan hukum kepada masyarakat. Layanan konsultasi dan bantuan hukum yang ditawarkan LPKBH Al-Baihaqy dapat didapatkan dengan mendatangi kantor lembaga. Sedangkan, kesibukan masyarakat dalam aktivitas,kemungkinan sedikitkesempatan untuk pergi berkonsultasi di lembaga bantuan hukum atau di rumah praktik pengacara. Selain itu, keberadaan lembaga ini tidak begitu dikenal karena jangkauan pasar yang kecil. Keadaan ini membuat LPKBH Al-Baihaqy menginginkan untuk menghadirkan layanan konsultasi yang dapat dilakukan secara onlinedengan memanfaatkan teknologi informasi. Penelitian ini menghadirkan solusi dengan membangun sebuah sistem informasi yang mempermudah layanan konsultasi dan bantuan hukum di LPKBH Al-Baihaqy Surabaya secara transparan dan memberikan layanan konsultasi gratis kepada masyarakat yang kurang mampu. Sistem berbasis web dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan kerangka kerja Codeigniter. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat yang ingin berkonsultasi tentang masalah hukum dengan LPKBH Al-Baihaqy Surabaya melalui media online. Penelitian menghasilkan tiga fitur layanan, yaitu konsultasi online, konsultasi tatap muka, dan penanganan hukum. Aplikasi diimplementasikan dan diunggah ke hostingdengan domain ruanglawyer.com. Analisa kepuasan responden menunjukkan rata-rata berada pada 4.43 dari skala lima yang berarti sistem informasi layanan konsultasi bantuan hukum ini memberikan kepuasan kepada pengguna.
Utilization of NodeMCU ESP8266 and RFID Technology as Recognition of Teacher Honors Heri Wiranto; Arip Solehudin; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.404

Abstract

Internet of Think or so-called IoT is a technology used in all fields, one of which is in the field of school administration. The administration of SMK Sunan Gunung Jati works to manage various data such as the recording of teacher salaries and many others. With a lot of work done by the administration, the researchers utilize nodemcu esp8266 and RFID technology as a recording of teacher salaries. The methodology used is the Software Development Life Circle (SDLC) method with the waterfall model, this is in accordance with the short stages of system use. The results of this study in the form of the creation of an ID card sensor tool product that is integrated with the teacher honorarium recording application to help administrative staff manage teacher honor data and the results of testing this sensor device with 5 ID cards also indicate that the tool is able to read ID cards with a distance of 1- 2 cm.
Sistem Informasi Peramalan Jumlah Pengunjung Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus Body Gym Kota Malang) Muhammad Hafidz Ilham Priambudi; Eka Larasati Amalia; Agung Nugroho Pramudhita
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.431

Abstract

Sistem informasi ini digunakan untuk melakukan kegiatan sehari-hari di Body Gym Malang dimana prosesnya yang saat ini masih menggunakan cara manual dan memerlukan waktu yang membuatnya tidak efisien. Hal ini yang menjadikan diperlukannya sistem yang mampu mengolah data dengan komputerisasi. Dari permasalahan diatas, penulis membuat sebuah sistem informasi dalam bentuk website yang memiliki fitur untuk mengatur keseluruhan informasi di website tersebut. Sistem ini diharapkan dapat membuat pemilik dan karyawan tempat fitness tersebut agar bisa lebih efektif untuk melakukan kegiatan sehari-hari. Sistem informasi ini memiliki fitur untuk pencatatan keuangan, menunjukkan grafik pendapatan, pencatatan jumlah pengunjung, request PT, dan report untuk data. Sistem informasi ini juga dilengkapi fitur utama, yaitu dapat meramalkan jumlah pengunjung fitness, zumba, dan aerobik menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan dapat mengeluarkan rekomendasi untuk pemilik tempat gym. Data yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengunjung fitness yaitu data aktual dari tahun 2015 hingga 2019. Dari hasil perhitungan data pengunjung fitness menggunakan konstanta 0,06 dihasilkan hasil peramalan sebanyak 1879 orang pengunjung di Bulan Desember 2019 dimana hasil tersebut merupakan hasil yang paling baik setelah dihitung dengan error MAPE sebesar 11,64% dan dengan akurasi ketepatan sebesar 88,36%. Sedangkan untuk fitur kegiatan yang lainnya, aplikasi website ini sudah memiliki fitur yang cukup lengkap dan sesuai dengan fungsinya setelah dilakukan pengujian sistem dan user untuk melakukan kegiatan sehari-hari dengan terkomputerisasi.
Rancang Bangun Sistem Kendali Jarak Jauh Lampu Menggunakan Thingsboard Berbasis Iot Yuswandari; Haris Yuana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.437

Abstract

Internet menyediakan berbagai fungsi dan fasilitas yang dapat digunakan sebagai suatu media informasi dan komunikasi yang canggih. Perkembangan teknologi yang bisa dimanfaatkan dari adanya koneksi internet ini adalah bisa mengakses peralatan elektronik seperti lampu ruangan yang dapat dioperasikan dengan cara online melalui website. Penelitian ini dilatar belakangi oleh perlunya suatu sistem kendali jarak jauh yang efesien dan optimal dalam penggunaannya di era globalisasi ini. Dengan kenyataan saat ini maka dituntut untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi serta efiesiensi dalam penggunaannya. Dengan adanya keperluan tersebut muncul sebuah pemikiran untuk membuat sistem kendali jarak jauh lampu menggunakan thingsboard berbasis IoT. ThingsBoard adalah platform IoT open-source untuk pengumpulan data, pemrosesan, visualisasi, dan manajemen perangkat. Dalam penelitian ini mengunakan metode R & D karena hasil akhir penelitian ini akan menghasilkan produk rancang bangun sistem kendali jarak jauh lampu berbasis IoT. Hasil penelitian yang diperoleh adalah lampu dapat menyala sesuai dengan perintah melalui thingsboard. Web server thingsboard dapat berjalan dengan baik. Web server Thingsboard dan program NodeMCU dapat terhubung yaitu dengan menggunakan token dari Thingsboard. Sistem kendali jarak jauh lampu akan dapat berjalan apabila nodemcu dan perangkat untuk kendali (smartphone atau komputer) berada dalam satu jaringan wifi.

Page 11 of 56 | Total Record : 559


Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue