cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 559 Documents
 40   41   42   43   44 
Pengembangan Augmented Reality Marketing (ARM) Menggunakan Algoritma Fast Corner Sebagai Media Promosi Produk Furniture Pelaku Usaha Ade Yusupa
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i1.1516

Abstract

Augmented Reality marketing (ARM) merupakan teknologi yang mengkombinasikan benda maya baik itu berbentuk 2 dimensi( 2D) atau 3 dimensi( 3D) ke dalam suatu area jelas dalam penggunaan penjualan produk. Aplikasi Augmented Reality( AR) ini dibuat memanfaatkan penanda (marker) sebagai pemicu (trigger) guna menunjukkan produk furniture. Aplikasi yang dipakai untuk pembuatan aplikasi ialah Unity dengan Vuforia serta untuk objek 3D memakai aplikasi Blender. Metode yang akan diterapkan berupa metode waterfall dalam pengembangan Aplikasi Furniture ARM peningkatan dengan algoritma fast corner dengan menggunakan nilai pixel pada objek menampilkan produk Furniture dalam wujud 3D. Pada prosedur scan AR jarak minimun marker dengan kamera ponsel pintar ialah 10 centimeter serta maksimum 160 centimeter, dengan sudut kemiringan 30, 45, 60, serta 90 bagian. Hasil pengetesan itu pula dipengaruhi oleh algoritma fast corner dengan menggunakan nilai pixel pada objek, semakin jauh jarak kamera ataupun pixel pada kamera, hingga nilai pixel itu tidak terdeteksi serta objek tidak bisa terdeteksi. Intensitas sinar pula mempengaruhi dalam cara scan AR, pada ruangan terang serta redup aplikasi bisa menunjukkan produk furniture, sebaliknya pada ruangan gelap tidak bisa diperlihatkan. Nilai delay amat mempengaruhi kepada Intensitas sinar serta jarak, dimana diperoleh angka delay terkecil pada ruangan cerah serta delay terbesar pada ruangan redup, setelah itu semakin jauh jarak antara marker dengan ponsel pintar hingga semakin besar angka delaynya. Dengan memakai pengujian Mean Opinion Score, diharapkan didapat hasil angka MOS terbaik, Furniture 3D yang diperlihatkan serta Aplikasi Furniture AR amat sesuai selaku alat promosi produk furniture, menunjang para pelaku usaha di kota manado dalam memudahkan promosi hasil produksi.
Sistem Monitoring Kelembaban Tanah dengan Sensor Soil Moisture Berbasis Internet of Things Faisal Mahfud
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i1.1536

Abstract

Kondisi tanah daerah wajik cepat kering apabila tidak mendapat air yang cukup karena lahan yang bersifat terbuka maka diperlukan pemantauan secara berkala terhadap tanah untuk mendapat hasil panen yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan merancang sistem monitoring kelembaban tanah dengan sensor soil moisture berbasis website dan melakukan proses monitoring berdasarkan hasil sensor soil moisture. Metode yang digunakan merupakan metode rule base yaitu metode yang menggunakan rules sebagai representasi pengetahuan untuk diimplementasikan ke dalam suatu sistem yang dirancang, implementasi rule base diterapkan pada kondisi nilai sensor soil moisture untuk membaca kondisi kelembaban tanah. Hasil penelitian berupa sistem monitoring kelembaban tanah dengan pembacaan sensor soil moisture yang ditampilkan secara real time pada website dan notifikasi telegram dengan akurasi hasil yang bisa digunakan untuk memantau kondisi kelembaban tanah pada lahan untuk memperoleh hasil panen yang maksimal.
Sistem Pendukung Pengambil Keputusan Penerima Beasiswa LAZISMU dengan Metode MAUT M. Hildan Bahruddin; Bagus Dwi Saputra; Eko Handoyo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i1.1543

Abstract

Sistem pendukung pengambil keputusan untuk seleksi penerima beasiswa di Universitas Muhammadiyah Lamongan, melalui LAZISMU (Lembaga Amil Zakat, Infaq, dan Sadaqah Muhammadiyah), menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT mempertimbangkan preferensi subjektif dan bobot atribut dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Sistem ini menghitung skor utilitas total untuk setiap calon penerima beasiswa dengan menggunakan bobot atribut dan nilai atribut yang diberikan. Penelitian ini mengambil sampel data dari 18 mahasiswa dan menggunakan lima kriteria pilihan. Lima kriteria tersebut meliputi nilai tes (bobot 0,15), jenis beasiswa (bobot 0,4), nilai IPK (bobot 0,2), kontribusi lembaga Muhammadiyah (bobot 0,15), dan organisasi (bobot 0,1). Hasil perhitungan menggunakan metode MAUT menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memberikan nilai utilitas tertinggi sebesar 0,9667 dan terendah sebesar 0,2333. Sistem ini membantu LAZISMU dalam menyeleksi calon penerima beasiswa secara efisien dan objektif, sehingga calon penerima beasiswa dengan skor utilitas tertinggi dapat direkomendasikan sebagai penerima beasiswa.
Rancang Bangun Door Lock System Menggunakan Fingerprint Mobile Nur Fadli Alamsyah Nasir; Asriyadi; Muh. Ahyar
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i1.921

Abstract

Sistem penguncian saat ini masih banyak yang menggunakan sistem konvensional yang sangat rentan terhadap tindakan duplikasi dan juga kehilangan serta sering juga terjadi kelalaian saat meninggalkan rumah dalam keadaan tidak terkunci. Sehingga dibutuhkan pemanfaatan teknologi yang dapat digunakan untuk melakukan monitoring dan pengendalian dari jarak jauh secara realtime. Teknologi Internet of Things (IoT) merupakan konsep yang bertujuan setiap perangkat dapat saling terhubung secara terus-menerus melalui internet. Selain pemanfaatan IoT, dibutuhkan juga sensor fingerprint pada perangkat mobile untuk meningkatkan keamanan pada saat melakukan pengendalian. Penelitian ini menggunakan metode waterfall sebagai prosedur penelitian agar penelitian dapat terstruktur sehingga hasil yang diperoleh sesuai dengan tujuan penelitian. Penelitian ini dilakukan pengujian untuk mengetahui fungsional, kehandalan, dan kelayakan teknologi yang telah dirancang. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu perancangan hardware dan juga aplikasi door lock system pada perangkat mobile yang berfungsi baik. Berdasarkan pengujian yang dilakukan diperoleh hasil pada penggunaan jaringan yang sama waktu terlama yakni 2,3 detik dan waktu tercepat yakni 1,28 detik sedangkan pada penggunaan jaringan yang berbeda diperoleh waktu terlama yakni 2,5 detik dan waktu tercepat yakni 1,45 detik. Hasil tersebut dipengaruhi oleh banyaknya penggunaan internet pada waktu tertentu. Dan diperoleh tingkat keberhasilan dan kelayakan door lock system secara keseluruhan melalui responden kuesioner, diperoleh hasil persentase sebesar 90,4% yang berarti sistem telah berjalan sesuai fungsi dan bekerja dengan baik.
Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Diagnosa Penyakit Kulit pada Kucing Fannisa Tiara Salsabila; Khoiru Nurfitri; Yovi Litanianda
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i1.1424

Abstract

Kucing adalah hewan populer yang sering dijumpai dan dipelihara oleh manusia. Meskipun demikian, kucing adalah hewan yang mudah terkena serangan bakteri, virus, maupun parasit yang menjadi sumber penyakit. Salah satunya adalah penyakit kulit. Berbagai macam penyakit kulit yang menyerang kucing terdapat kemiripan gejala yang sulit diidentifikasi misalnya kerontokan bulu dan menggaruk badan. Hal tersebut mengakibatkan orang awam, khususnya pemilik kucing kesulitan dalam menentukan penyakit yang diderita hewan peliharaannya. Kekeliruan dalam penanganan atau pengobatan penyakit dapat memperparah kondisi kucing. Apabila penyakit kulit sudah menyerang 40% bagian tubuh, maka kucing dapat mengalami infeksi sekunder. Sistem pakar dapat diterapkan pada kasus ini sebagai alat bantu untuk diagnosa penyakit kulit kucing berdasarkan masukan berupa gejala-gejala oleh pemilik kucing. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbor. Sistem yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan database MySQL. Penelitian ini menggunakan 15 gejala dan 5 penyakit. Penelitian ini menggunakan data berjumlah 130 data latih dan 15 data uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93% dan presisi yang baik karena menghasilkan diagnosa yang konsisten pada percobaan berulang.
Evaluasi Kinerja Enkripsi Algoritma LEA Mode CTR pada NodeMCU8266 Navalino, Vian; Wadjdi, Achmad Farid; Asnar, Yudistira
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4831

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengujian mendalam terhadap Lightweight Encryption Algorithm (LEA) pada mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Pertama, penelitian ini mengontekstualisasikan pentingnya IoT di berbagai sektor, menggarisbawahi kebutuhan kritis akan kerahasiaan data yang kuat di tengah meningkatnya tantangan keamanan. Penelitian ini mempelajari ranah lightweight cryptography, yang menekankan perlunya solusi kriptografi yang efisien serta aman pada perangkat dengan sumber daya komputasi yang terbatas. Berfokus pada cipher LEA, penelitian ini mengevaluasi kinerjanya di berbagai ukuran kunci (128, 196, dan 256 bit) dan membandingkan kecepatan enkripsi dan dekripsinya dengan literatur yang ada. Temuan menunjukkan bahwa LEA tidak hanya memberikan pendekatan yang seimbang terhadap keamanan dan efisiensi tetapi juga beradaptasi dengan baik terhadap batasan lingkungan IoT, terutama jika dibandingkan dengan algoritme lain seperti AES-128. Penelitian ini memberikan kontribusi pada bidang keamanan IoT, menawarkan gambaran yang penting dalam implementasi solusi kriptografi di lingkungan yang memiliki keterbatasan sumber daya.
Pengelompokan Responsivitas Hasil Kuesioner terhadap Penggunaan Perpustakaan Digital Menggunakan Algoritma K-Means Kusuma, Fujianti; Kurniawan, Rudi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4850

Abstract

Perpustakaan Digital telah menjadi bagian integral dalam pelayanan informasi di lembaga pendidikan tinggi, belum diketahuinya tingkat responsivitas Perpustakaan Digital menjadi masalah terkait karena sulit untuk menentukan dan mengidentifikasi evaluasi dan strategi perbaikan kedepan untuk memahami persepsi pengguna terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan tingkat responsif pengguna terhadap layanan perpustakaan digital di STMIK IKMI Cirebon. Metode pengelompokan yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk menganalisis hasil kuesioner yang mengevaluasi persepsi dan kepuasan pengguna terhadap berbagai aspek perpustakaan digital. Kuesioner dirancang tiga (3) parameter utama yang terdiri dari efektivitas, efisiensi, dan tingkat kepuasan pengguna (user experience). Hasil Clustering menunjukan Tiga kelompok utama, yaitu Cluster P1, P2, dan P3, diidentifikasi berdasarkan atribut yang berbeda. Cluster P1, dengan atribut X1, X2, dan X3, menunjukkan nilai jarak rata-rata antar centroid yang rendah (1.101) dan Davies Bouldin Index (DBI) yang rendah (0.841), menandakan tingkat kohesi dan pemisahan yang baik di antara anggota kelompok ini. Sementara Cluster P2 (dengan atribut Y1, Y2, Y3, dan Y4) menunjukkan nilai jarak antar centroid yang lebih tinggi (2.670) dan DBI yang lebih tinggi (1.285). mengindikasikan adanya sejumlah overlapping antar cluster atau pemisahan yang kurang optimal, terutama bila dibandingkan dengan Cluster P1.
Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Aldiani, Dea; Dwilestari, Gifthera; Susana, Heliyanti; Hamonangan, Ryan; Pratama, Denni
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4852

Abstract

Pengembangan teknologi pengenalan wajah telah menjadi peluang untuk meningkatkan efisiensi sistem absensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam sistem absensi berbasis pengenalan wajah. Keunggulan CNN dalam mengekstraksi fitur kompleks dari gambar menjadikannya pilihan yang potensial untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah dalam pengelolaan absensi. Penelitian ini menggunakan kumpulan dataset wajah yang beragam, mencakup variasi sudut pandang, ekspresi, dan kondisi pencahayaan. Data yang digunakan terdiri dari 20 kelas yang masing-masing memiliki 500 data wajah. Penerapan model CNN dimulai dengan perancangan arsitektur CNN sederhana dengan menambahkan lapisan konvolusi, pooling dan fully connected. Model CNN kemudian dilatih menggunakan data latih sebesar 85% dari keseluruhan data. Setelah model dilatih, selanjutnya dilakukan evaluasi model CNN melalui beberapa metrik evaluasi. Dari hasil evaluasi diperoleh tingkat akurasi yang baik sebesar 91%. Setelah memperoleh model CNN untuk pengenalan wajah, model CNN diimplementasikan dalam sistem absensi. Berdasarkan hasil implementasi algoritma CNN terhadap sistem absensi diperoleh proses absensi yang akurat dan efisien sehingga dapat mengatasi kecurangan dan manipulasi data serta meningkatkan efisiensi dalam manajemen kehadiran di berbagai lingkungan.
Kombinasi Matriks Perbandingan Berpasangan dan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Mie Instan Wantoro, Agus; Verdian, Arry
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4881

Abstract

Mie instan merupakan makanan cepat saji yang banyak diminati masyarakat karena kemudahan dan kekepraktisan dalam pemenuhan kebutuhan pangan. Di Indonesia mie instan memiliki berbagai merk, kemasan dan varian rasa yang berbeda-beda. Salah satu varian rasa yang dimiliki semua merk yaitu rasa ayam bawang kemasan 75 gram. Meskipun mie instan banyak disukai berbagai kalangan karena rasanya yang nikmat, namun kandungan yang ada tidak direkomendasikan untuk dikonsumsi setiap hari karena dapat bedampak buruk bagi kesehatan. Kandungan yang ada pada mie instan seperti Energi (kkal), Lemak (g), Protein (g), Karbo (g), Serat (g), Gula (g), dan Natrium (mg). Berdasarkan informasi gizi pada kandungan mie instan dapat dijadikan sebagai acuan dalam memilih mie instan yang paling sehat untuk dikonsumsi. Tujuan penelitian ini melakukan perbandingan mie instan menggunakan kombinasi metode perbandingan skala prioritas berpasangan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Perbandingan skala prioritas digunakan untuk memperoleh nilai pembobotan dari masing-masing kriteria. Hasil pembobotan didapatkan kriteria (C1) Energi (kkal) 34%, (C2) Lemak 2,96%, (C3) Protein 22,15%, (C4) Karbo 7,75%, (C5) Serat 9,86%, (C6) Gula 7,99%, dan (C7) Natrium 15,29%. Metode SAW digunakan untuk perhitungan perangkingan. Berdasarkan hasil perangkingan, didapatkan alternatif (A1) Supermi mendapatkan nilai sebesar 76.70, (A2) Gaga 100 sebesar 84.64, (A3) Sarimi sebesar 73,84 (A4) Mie sedap 77.67 (A5) Indomie 73,22 (A6) Lemonilo 73,94 (A7) Mie ABC 76,27, dan (A8) Nissin Ramen 75,68. Hasil perangkingan didapatkan dengan mie instan rangking tertinggi berdasarkan nilai gizi yaitu Mie Gaga 100 dan rangking terendah yaitu Indomie. Hasil penelitian ini memberikan informasi yang bermanfaat bagi masyarakat untuk mempertimbangkan dalam memilih mie instan untuk di konsumsi agar lebih aman bagi kesehatan
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Website untuk Monitoring RAB di Unit Pelaksana Transmisi PT. PLN Salatiga dengan Blackbox Testing Dewi Purnamasari; Siti Umi Damayanti; Jumrianto; Nisrina Qurratu Aini
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4910

Abstract

Pengelolaan Rencana Anggaran Biaya (RAB) di suatu perusahaan sangat perlu dilakukan agar perusahaan dapat memberikan dampak efisien dalam serapan anggaran dan pelaksanaan program berjalan sesuai dengan yang direncanakan, selain itu juga digunakan untuk memperkirakan biaya komponen-komponen dengan mempertimbangkan waktu pekerjaan dilaksanakan. Rencana Anggaran Biaya sebagai perancangan yang digunakan untuk memperkirakan biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk melaksanakan suatu kegiatan. Permasalahan utama pada PT. PLN Unit Pelaksana Transmisi (UPT) Salatiga memiliki bidang kerja pembuatan RAB. Pada proses pembuatan sampai pekerjaan dalam RAB selesai masih dilakukan secara manual dengan menggunakan Google SpreadSheet. Sistem informasi monitoring Rencana Anggaran Biaya berbasis website dirancang untuk membantu PT. PLN UPT Salatiga. Sistem ini bertujuan untuk memonitoring berkas RAB karena sering terjadinya berkas RAB yang terhenti, tidak ditindaklanjuti, proses yang lama, serta berkas yang hilang atau tidak ditemukan. Karena permasalahan tersebut sering dirasakan PT. PLN UPT Salatiga yang menghambat pekerjaan di berbagai bidang yang ada di perusahaan tersebut, dibutuhkan sistem informasi berbasis website untuk monitoring RAB. Penelitian ini berhasil membangun dan mengembangkan sistem informasi berbasis website untuk monitoring RAB dengan menggunakan metode waterfall dan menggunakan pengujian black box testing. Pengujian menunjukkan masing-masing tombol di sistem RAB berjalan tanpa error dengan pengujian masing masing form dilakukan sebanyak lima iterasi. Sistem ini diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada di perusahaan PT. PLN UPT Salatiga terutama dalam monitoring RAB sehingga mempercepat dalam hal komputasi dan hasil penelitian ini menggunakan lima pengujian dengan black box testing yang terdiri dari pengujian form login, form dashboard, form data users, form monitoring RAB, form laporan monitoring RAB yang menunjukkan keberhasilan pengujian aplikasi website RAB sesuai yang diharapkan

Page 42 of 56 | Total Record : 559

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue