cover
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Articles 559 Documents
Sistem Informasi Audit Penjaminan Standar Mutu Internal Herpendi; Agustian Noor; Khairul Anwar Hafizd; Fathurrahmani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.5036

Abstract

Sistem yang berjalan saat ini proses audit AMI Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala) dilakukan dengan mengisi borang dengan Microsoft Office Word lalu dicetak untuk diserahkan kepada tim Auditor. Borang tersebut harus dilengkapi dengan dokumen-dokumen secara fisik yang akan diperiksa oleh Auditor. Saat proses audit selesai maka wajib auditor menulis Berita Acara Audit untuk ditanda tangani bersama. Namun berita acara ini ditulis dengan Microsoft Office Word lalu dicetak. Hal ini tentu berisiko dalam hal penyimpanan data dan efektifitas hingga efisiensi dalam tata kelola administrasi P4MP (Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu Pendidikan). Hal tersebut yang menjadi latar belakang penelitian ini yakni mengembangkan Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SI AMI). Metode pengembangan sistem menggunakan model Prototype dan pengujian menggunakan Blackbox Testing. Sistem yang dibangun dirancang dengan Flowchart, ERD dan DFD serta dibangun dengan Framework Codeigniter serta SQL Server sebagai basis datanya. SI AMI berhasil dibangun dan dilakukan pengujian menunjukkan hasil setiap fungsinya berjalan dengan baik (berhasil). Dari hasil uji validitas pada calon pengguna, jumlah respon tertinggi terdapat pada opsi Setuju untuk pernyataan bahwa SI AMI mempermudah pengarsipan, sehingga pencarian untuk keperluan akreditasi dan keperluan lainnya menjadi lebih sederhana dan mudah. Dengan sistem yang dibangun (SI AMI) dapat disimpulkan proses audit menjadi efektif dan efisien sebab data diambil secara otomatis dan terintegrasi dengan antar pengguna sehingga menjadikan data sinkron dari pengisian borang sampai berita acara AMI
Rancang Antarmuka Event Management “JoinUs” Marpaung, Sophya Hadini; Halim, Winna; Shane, Bernard; Ricardo, Ricardo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4585

Abstract

Informasi yang banyak dan terus-menerus muncul adalah bagian dari perkembangan teknologi masa kini, dan hal ini tentunya dipicu oleh berbagai event atau peristiwa yang terjadi di lingkungan masyarakat. Event atau peristiwa dianggap sebagai pemberi jalan bagi semua orang, bagi manusia yang merupakan makhluk sosial dan politik yang memang hidup melalui peristiwa itu sendiri agar dapat menikmati setiap hal yang muncul. Event ada banyak jenisnya, dan ada banyak aplikasi atau situs pengelola event management yang digunakan pada masa kini, namun kebanyakan aplikasi atau situs yang tersedia hanya menyediakan jasa atau layanan pemesanan tiket atau booking system saja dan penggunanya masih diharuskan untuk menggunakan aplikasi pihak ketiga untuk mengikuti event tersebut, khususnya event yang terselenggara secara online. Karena dirasa menyulitkan pengguna maka penting untuk merancang sebuah aplikasi yang fleksibel yang berjalan disatu platform sekaligus. JoinUs dirancang sebagai sebuah aplikasi event management berbasis mobile yang dapat membantu peserta event agar lebih mudah ketika mengikuti atau mengakses event, khususnya event yang diselenggarakan secara online dengan berbagai dukungan fitur mumpuni didalamnya. Proses perancangan antarmuka ini menggunakan metode UCD atau User Centered Design dengan menggunakan aplikasi Figma untuk merancang antarmukanya dan dihasilkanlah antarmuka interaktif dari mulai menu pendaftaran akun pengguna, daftar event, pembayaran tiket event, hingga kelola akun JoinUs khusus untuk antarmuka pengguna event.
Implementasi Metode Osint untuk Mengidentifikasi Serangan Judi Online pada Website Yusuf Raharja
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4847

Abstract

Serangan siber atau cyber-attack merupakan sebuah serangan yang dilakukan oleh suatu golongan untuk merusak, mencuri atau mengubah data dari suatu sistem komputer dengan cara memanfaatkan kerentanan sistem tersebut. Web defacement merupakan salah satu contoh dari serangan siber yang dilakukan dengan mengubah tampilan halaman dari website oleh oknum yang tidak memiliki wewenang. Serangan judi online pada website merupakan contoh dari web defacement. Judi online merupakan aktivitas taruhan yang dilakukan secara online dengan mempertaruhkan uang atau barang berharga. Serangan judi online semakin marak akibat dari perkembangan judi online yang semakin cepat. Dampak yang terjadi ketika sebuah website terkena web defacement judi online adalah situs tersebut menampilkan konten judi online. Serangan judi online sering dilakukan pada domain tingkat atas seperti .co.id, .edu, .or.id, dan .com. Penelitian ini menggunakan metode Open Source Intelligence (OSINT) dengan teknik google dork untuk mengidentifikasi serangan judi online pada website dengan domain .co.id, .edu, .or.id, dan .com. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa sebanyak 511.000 situs web dengan domain .co.id, 61.700 situs web dengan domain .edu, 26.800 situs web dengan domain .or.id, dan 6.540.000 situs web dengan domain .com terkena serangan judi online, total 7.149.500 situs web terkena serangan judi online pada keempat domain tersebut.
Aplikasi Deteksi Pelanggaran Merokok di Tempat Larangan Merokok Nurul Arifiah Gunarsih; Slamet Wiyono; Dwi Intan Af’idah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4863

Abstract

Merokok merupakan kebiasaan yang umum dilakukan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Meskipun masyarakat sudah menyadari bahaya merokok, perilaku merokok tetap menjadi bagian dari budaya yang sulit diubah. Tembakau telah menyebabkan jutaan kematian, terutama di negara berkembang termasuk Indonesia. Penegakan larangan merokok di tempat umum menjadi semakin penting, namun masih menghadapi tantangan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (Artificial intelligence) dengan algoritma YOLO (You Only Look Once) dalam pembuatan aplikasi deteksi larangan merokok. Aplikasi ini menggunakan jaringan saraf tunggal untuk mendeteksi perilaku merokok dan memberikan notifikasi kepada pengguna dan pihak berwenang. Metode penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan data gambar dan anotasi, pengembangan aplikasi, dan pengujian performa. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas penegakan larangan merokok di tempat umum, meningkatkan kesadaran masyarakat tentang bahaya merokok, dan menciptakan lingkungan yang lebih sehat dan nyaman bagi semua orang. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efektivitas penegakan larangan merokok di tempat umum melalui aplikasi deteksi larangan merokok berbasis kecerdasan buatan dengan algoritma (YOLO). Aplikasi ini tidak hanya menciptakan lingkungan sehat dan nyaman, tetapi juga meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap bahaya merokok. Dengan mengukur performa aplikasi, penelitian ini berkontribusi pada perubahan perilaku merokok dan memberikan solusi inovatif untuk tantangan merokok di Indonesia.
Implementasi Basis Pengetahuan Menggunakan Metode Teorema Bayes (Studi Kasus: Diagnosis Gangguan Perilaku pada Anak) Andriani, Feny; Sastypratiwi, Helen; Tursina, Tursina
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4890

Abstract

Gangguan perilaku merupakan suatu kondisi dimana seseorang mengalami gangguan berupa perubahan dalam hal tingkah laku maupun emosi, yang cenderung dialami oleh usia anak-anak. Pada dasarnya, untuk mengetahui permasalahan perilaku yang dimiliki anak, orang tua dapat melakukannya dengan bantuan seorang pakar atau ahli yang sering disebut sebagai psikolog. Oleh sebab itu, dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang mampu melakukan diagnosis terhadap gangguan perilaku pada anak. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memeroleh perbandingan hasil diagnosis apabila tidak digunakan nilai preferensi pakar dan apabila menggunakan nilai preferensi pakar dalam melakukan diagnosis. Sistem dibuat dengan mengimplementasikan basis pengetahuan dan dengan menggunakan metode teorema bayes sebagai teknik penelusuran dalam menemukan hasil diagnosis gangguan perilaku berdasarkan gejala yang dialami oleh anak. Pada penelitian ini, digunakan 5 jenis gangguan perilaku dan 20 gejala, serta 5 pengetahuan yang terdapat pada basis pengetahuan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box dan pengujian validitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan lancar tanpa adanya error. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem diagnosis gangguan perilaku pada anak dengan mengimplementasikan basis pengetahuan dan menggunakan metode teorema bayes berhasil dibangun dalam penelitian ini. Selain itu, juga dapat disimpulkan bahwa proses diagnosis yang dilakukan tanpa menggunakan nilai preferensi pakar dan dengan menggunakan nilai preferensi pakar dapat digunakan dalam mendiagnosis gangguan perilaku pada anak. Hal tersebut dikarenakan kedua proses diagnosis memeroleh hasil berupa gangguan perilaku yang sama.
Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengelompokkan Tingkat Transaksi Produk PPOB Nusantara Muhammad Rosyad Dzikrillah; Deden Hardan Gutama; Dhina Puspasari Wijaya; Dita Danianti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4917

Abstract

PPOB Nusantara merupakan penyedia aplikasi berbasis layanan pembayaran online dengan lebih dari 800 produk. Dengan produk dan transaksi yang sudah relatif banyak sulit memperoleh informasi berupa jumlah transaksi setiap kategori produk yang akan digunakan untuk menjaga stabilitias ataupun promosi produk. Di PPOB Nusantara proses penggalian data menjadi informasi sebelumnya masih dilakukan manual menggunakan software pengolah angka, sehingga rentan kesalahan dan membutuhkan waktu dan proses yang cukup lama. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan sistem klasterisasi berbasis website untuk mengelompokkan produk berdasarkan tingkat transaksi menggunakan algoritma K-Means. Klaster yang ditentukan adalah 5 (Very Low, Low, Medium, High, Very High) dengan data yang digunakan adalah data transaksi periode bulan September 2023 dengan total 91.923 record. Atribut yang digunakan adalah kategori dan jumlah transaksi. Hasil pengujian sistem klasterisasi didapatkan 26 kategori dengan 15 kategori dan 157 produk masuk ke dalam klaster Very Low, 5 kategori dan 23 produk di klaster Low, 3 kategori dan 5 produk di klaster Medium, 2 kategori dan 2 produk di klaster High, dan 1 kategori dan 1 produk di klaster Very High. Dari hasil klasterisasi selanjutnya akan dilakukan analisis lebih lanjut oleh tim marketing untuk dilakukan strategi promosi berdasarkan kelompok klaster.
Implementasi Sistem Informasi Monitoring Sarana Proteksi Kebakaran di PT. X Nuriyah, Intan Shinta; Kramanandita, Ridzky
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.4943

Abstract

PT X merupakan perusahaan manufaktur bergerak dibidang otomotif yang mengutamakan kualitas dan keselamatan dalam proses produksinya, terutama dalam menghadapi risiko kebakaran yang sebagian besar proses produksinya banyak menggunakan bahan kimia berbahaya yang mudah terbakar. Departemen yang bertanggung jawab dalam menangani hal tersebut adalah Departemen Environment Health and Safety (EHS). Untuk penanggulangan kebakaran EHS memiliki sarana proteksi kebakaran yaitu APAR & Hydrant. EHS melakukan pengecekan dan monitoring APAR & Hydrant guna optimalisasi pemeliharaan APAR & Hydrant agar sarana proteksi kebakaran di PT X selalu siap digunakan. Namun, pada proses pengecekan dan monitoring APAR & Hydrant sulit dilakukan pencarian data dan tracing kondisi APAR & Hydrant dikarena kompleksitas perusahaan yang besar, sehingga APAR & Hydrant tersebar diberbagai lokasi dan proses pencarian data serta melacak kondisi APAR & Hydrant menjadi sulit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi APAR & Hydrant dengan QR Code untuk mempermudah pengecekan, pencarian dan penyajian data. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah RAD (Rapid Application Development), serta perancangan sistem dengan menggunakan tools UML (Unified Modeling Language). Tahap pengkodean dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP 7.1 dengan framework Laravel 5.3. Kemudian hasil dari penelitian ini berupa Sistem Informasi Monitoring Sarana Proteksi Kebakaran berbasis website yang memudahkan pengecekan serta pemantauan APAR & Hydrant di seluruh lokasi perusahaan melalui QR Code dan fitur reminder.
Pengembangan Aplikasi Berbagi Makanan (Food Sharing) Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter Azilah, Rimul; Al Huda, Fais; Fanani, Lutfi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.4967

Abstract

Sampah makanan merupakan suatu persoalan yang akan selalu ditemukan disetiap lini aktivitas manusia. Berdasarkan data Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) pada tahun 2022 tercatat bahwa Indonesia menghasilkan 33,2 ton timbunan sampah dimana, berdasarkan jenisnya didominasi oleh sampah sisa makanan sebesar 40,7% dan berdasarkan sumbernya rumah tangga menjadi penyumbang tertinggi sebesar 38,2%. Hal ini diperkuat pula dengan data survei yang dilakukan terhadap anak kos dan ibu rumah tangga dimana didapatkan bahwa dari 53 responden didapatkan hasil bahwa 84,9% sering memiliki makanan berlebih yang masih layak konsumsi dan 98,1% menyatakan akan terbantu jika terdapat aplikasi yang dapat menyalurkan dan mengatasi permasalahan makanan sisa ini. Maka dari itu, dirancang sebuah aplikasi berbasis mobile yang dapat membantu pengguna untuk membagikan makanan sisa yang dipunyai dan membantu pengguna untuk mendapatkan makanan sisa yang diinginkan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode SDLC Waterfall Model, penggunaan bahasa pemrograman Dart dengan framework flutter, Firebase sebagai penyimpanan data, dan MVVM sebagai pola arsitektur aplikasi dengan tujuan untuk mengukur apakah aplikasi ini cukup aksesibel dan mudah digunakan oleh pengguna dalam membagikan makanan sisa yang dimiliki. Aplikasi ini juga diuji menggunakan metode black box testing dan usability testing. Pada pengujian black box yang diujikan kepada pengembang didapatkan hasil valid sebesar 100%. Lalu, dari sisi usability juga menguji 3 aspek meliputi aspek effectiveness didapatkan skor persentase sebesar 97,1%, aspek efficiency didapatkan skor dengan persentase sebesar 85,3%, dan pada aspek satisfaction menggunakan perhitungan System Usability Scale (SUS) dan didapatkan hasil senilai 88,5 dengan kategori skor SUS acceptable. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi ini terbilang mudah untuk digunakan pengguna dalam membagikan makanan sisa yang dimiliki kepada orang lain.
Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Tempat Kos di Sekitar Kampus UM Pontianak Agustian, Agustian; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Istikoma, Istikoma
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5085

Abstract

Rekomendasi tempat kos merupakan salah satu kebutuhan bagi pelajar, namun menemukan kos yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi siswa bukanlah hal yang mudah. Hal ini disebabkan oleh banyaknya faktor yang perlu dipertimbangkan seperti lokasi, harga, fasilitas dan reputasi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem rekomendasi tempat kos menggunakan metode Collaborative Filtering yang dapat membantu mahasiswa menemukan kos yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penilaian kos-kosan dari pengguna, data tersebut dianalisis menggunakan metode Collaborative Filtering untuk menghasilkan model rekomendasi. Hasil Evaluasi menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang cukup baik. Berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) dengan akurasi 29.68%, sistem ini dapat memprediksi penilaian kos-kosan dengan kesalahan rata-rata yang sangat rendah. Selain itu, hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan persentase respon positif 83.2% menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode Collaborative Filtering efektif dalam membangun sistem rekomendasi tempat kos yang akurat dan berguna bagi pengguna.
Perancangan Teknik Kriptografi Block Cipher Berbasis Pola Peta Administrasi Kalimantan Barat Menggunakan Key-Dependent S-Box Edo; Helfi Nasution; Muhammad Azhar Irwansyah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5088

Abstract

Kriptografi adalah teknik pengamanan informasi yang dilakukan dengan cara mengubah pesan menggunakan suatu metode enkripsi sehingga tidak dapat dibaca secara langsung oleh pihak yang tidak berhak. Block cipher merupakan salah satu algoritma kriptografi yang menggunakan kumpulan bit dengan panjang tetap untuk mengenkripsi pesan. Metode enkripsi kriptografi block cipher pada dasarnya dilakukan dengan cara melakukan pertukaran kode bit pesan sehingga membentuk suatu pesan baru yang tidak dapat dibaca (ciphertext). Penelitian dilakukan dengan tujuan merancang kriptografi block cipher baru yang merepresentasikan ciri khas pola peta administrasi Kalimantan Barat dalam pertukaran kode bitnya. Perancangan kriptografi dilakukan dengan mengacu kepada algoritma kriptografi block cipher Advance Encryption Standard (AES) yang ditetapkan oleh National Institute of Standard and Technology (NIST) sebagai standar pengamanan informasi di dunia. Algoritma kriptografi yang dirancang juga menggunakan substitusi box (S-Box) dinamis yang dibangkitkan dengan kunci sehingga berbeda dengan S-box statis AES. Pengujian terhadap performa algoritma kriptografi menunjukkan hasil yang baik. Hasil pengujian avalance effect mendapatkan nilai rata-rata 50,524%. Simulasi waktu enkripsi per 500 blok data rata-rata membutuhkan waktu 3,514 detik. Analisis serangan brute force menunjukkan waktu yang diperlukan untuk melakukan exhaustive search memerlukan detik atau setara tahun. Algoritma kriptografi yang dihasilkan dapat bekerja dengan baik dalam 5 mode operasi block cipher yang direkomendasikan oleh NIST, yaitu Electronic Code Book (ECB), Cipher Block Chaining (CBC), Cipher Feedback (CFB), Output Feedback (OFB), dan Counter (CTR). Penelitian juga mengimplementasikan algoritma kriptografi ke dalam sebuah aplikasi surat elektronik berbasis web.

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue