cover
Contact Name
Puji Winar Cahyo
Contact Email
teknomatika.unjaya@gmail.com
Phone
+628562636509
Journal Mail Official
teknomatika.unjaya@gmail.com
Editorial Address
Jl. Siliwangi, Ring Road Barat, Banyuraden, Gamping, Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
ISSN : 19797656     EISSN : 30310865     DOI : 10.30989
Core Subject : Science,
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Articles 271 Documents
ANALISIS KONTEN JEJARING SOSIAL TWITTER DALAM KASUS PEMILIHAN GUBERNUR DKI 2017 Muhammad Habibi
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pilkada DKI merupakan salah satu pilkada yang menjadi sorotan di Indonesia, hal ini disebabkan DKI Jakarta merupakan Ibu kota negara Indonesia. Perbincangan mengenai pilkada DKI Jakarta serta nama-nama calonnnya tidak hanya terasa di dunia nyata bahkan sangat terasa di dunia maya. Masyarakat bebas berpendapat atau beropini mengenai calon gubernur DKI Jakarta 2017. Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang memiliki basis pengguna yang sangat besar di Indonesia. Dalam penelitian ini pengumpulan dan analisis sederhana terhadap tweet yang terkait dengan calon gubernur dalam pilkada DKI Jakarta 2017. Tercatat, tidak kurang dari 79.856 tweet berhasil dikumpulkan dalam kurun waktu 7 hari, mulai dari tanggal 31 Januari sampai 6 Februari 2017. Hasil dari penelitian ini adalah mengetahui frekuensi kemunculan kata pada tweet dan membahas mengenai analisis co-coccurence, untuk mengetahui pasangan kata yang sering muncul dalam satu tweet. Serta mencari keterkaitan antara satu dengan kata yang lain.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE PEMANTAU KETINGGIAN AIR DI RUNWAY PESAWAT TERBANG BERBASIS NIRKABEL Catur Budi Waluyo; Sabinianus Wae Lopi; Agus Basukesti
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bandar udara, aspek keselamatan penumpang pada saat pesawat landing harus diperhatikan, karena sebagian besar kecelakaan pesawat terjadi pada saat landin. Kecelakaan pesawat pada saat landing di sebabkan karena roda pesawat tergelincir dan kondisi landasan pacu tergenang air akibat hujan. Perkembangan teknologi komunikasi dalam bidang wireless semakin pesat seiring peningkatan kebutuhan akan komunikasi dan informasi dengan mobilitas yang tinggi. Oleh karena itu pada penelitian ini, membuat rancang bangun prototipe pemantau ketinggian air di landasan pacu berbasis nirkabel. Pada penelitian ini, sistem yang dirancang menggunakan Mikrokontroller, sensor ultrasonik, dan Modul Bluetooth. Mikrokontroller yang digunakan menggunakan arduino nano berfungsi untuk mengolah data masukan sinyal dari sensor ultrasonik setelah itu data dikirimkan melalui media wireless dan ditampilkan melalui Liquid Crystal Display (LCD) dan buzzer sebagai pemberi peringatan. Hasil pengukuran sensor ultrasonik pada pengukuran ketinggian air dengan rerata tingkat kesalahan sebesar 1.44% dan rerata tingkat kesalahan pengukuran volume sebesar 1.38%. Berdasarkan jarak jangkauan modul bluetooth mencapai 25meter jika tanpa halangan dan 20 meter jika modul tersebut ada halangan. Pengujian buzzer dengan batas ambang maksimum 1.27cm berhasil.
KLASTERISASI TIPE PEMBELAJAR SEBAGAI PARAMETER EVALUASI KUALITAS PENDIDIKAN DI PERGURUAN TINGGI Puji Winar Cahyo
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lemahnya kualitas pendidikan di perguruan tinggi sangat mempengaruhi target capaian kelulusan. Untuk itu, setiap perguruan tinggi diharapkan mempunyai sistem pembelajaran yang kondusif dengan melakukan penekanan dan pemenuhan pada beberapa komponen kualitas pendidikan. Komponen kualitas pendidikan tersebut diantaranya adalah kurikulum, kualitas dosen dan kesesuaian metode dalam memberikan pembelajaran. Selain pada peningkatan kualitas pendidikan, motivasi yang tumbuh dari dalam diri mahasiswa sangatlah berpengaruh. Orang yang memiliki motivasi tinggi untuk berprestasi biasanya memiliki: cita-cita tinggi, ingin maju, bekerja keras, bersaing, tekun dan sangat menghargai produktivitas. Oleh karena itu, lemahnya motivasi untuk berprestasi akan sangat menentukan besar kecilnya pencapaian hasil. Proses pembelajaran yang memerlukan waktu rata – rata selama 4 tahun untuk Sarjana, tentunya menghasilkan history capaian lulusan yang dapat dianalisis. Data history tersebut diantaranya berupa masa studi, masa penyelesaian tugas akhir dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Data tersebut dapat dilakukan pengelompokan secara klaster untuk mengetahui kelompok mahasiswa yang memiliki tipe pembelajar yang sejenis di perguruan tinggi, dengan diketahuinya klaster tipe pembelajar di perguruan tinggi tersebut maka dapat dikembangkan pada evaluasi kualitas pendidikan di suatu perguruan tinggi.
PURWARUPA E-BATIKJOGJA RINTISAN MARKETPLACE BATIK ASLI YOGYAKARTA SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN DAYA SAING IKM BATIK YOGYAKARTA Ahmad Hanafi
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik memiliki nilai tinggi. Baik dari segi budaya maupun estetika. Namun pada umumnya masih banyak yang belum melihat adanya keunggulan nilai budaya yang ada pada batik. Selain memiliki kekhasan, batik memiliki keunikan dan nilai budaya sesuai dengan daerah. Hal ini juga terjadi pada batik khas Daerah Istimewa Yogyakarta. Diperlukan sebuah portal belanja sekaligus edukasi yang bisa memberikan gambaran nilai budaya pada batik khususnya pada batik jogja sehingga bisa mengangkat nilai ekonomi dan juga sosial pada produk batik. Digunakan pengembangan UI design pattern untuk membangun e-marketplace batik jogja. Digunakan sebuah Content Management System untuk mengimplementasikan hasil rancangan tersebut. Hasil penelitian ini adalah sebuah prototype e-marketplace batik khas DIY yang memiliki fitur edukasi pada pengunjung sehingga mampu memunculkan nilai tambah pada produk yang dijual pada toko batik yang ada pada e- marketplace ini
KONSTRUKSI SKEMA BASIS DATA VIRTUAL BERBASIS VIEW SQL UNTUK MEMBANTU PROSES EKSTRAKSI ONTOLOGI Choerun Asnawi; Kusrini; Sudarmawan
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu upaya untuk mewujudkan visi web semantik adalah terkait dengan penyediaan data yang dapat dimanfaatkan oleh teknologi terkait. Salah satu sumber data yang tersedia secara melimpah adalah basis data relasional. Berbagai upaya dilakukan agar dapat mengkonversi data tersebut menuju format yang dipahami oleh teknologi web semantik. Termasuk di dalamnya adalah untuk mempelajari makna yang terkandung di dalam data sumber lalu mengekstraknya dalam bentuk ontologi. Salah satu kendala yang muncul adalah bahwa basis data sumber tidaklah selalu sesuai dengan asumsi awal yang dipakai pada metode ekstraksi ontologi, sehingga hasilnya tak sesuai dengan harapan. Dalam penelitian ini, diusulkan suatu metode ekstraksi ontologi dari basis data relasional yang tidak mensyaratkan asumsi awal terhadap basis data sumbernya. Pada metode yang diusulkan ini, asumsi justru dibangun dan basis data sumber akan dibuat mengikuti asumsi tersebut, tanpa mengubah struktur yang sudah ada. Caranya adalah dengan mengkonstruksi skema virtual dari view-view khusus yang strukturnya dibuat menyesuaikan dengan asumsi yang ada. Selain itu, dengan metode ini maka view juga dapat dimanfaatkan untuk mengekspos semantik tersembunyi di dalam struktur basis data sumber. Metode yang diusulkan tersebut mampu menghasilkan output berupa ontologi yang lebih baik dibandingkan dengan metode sejenis lainnya. Selain itu, dengan metode ini juga dapat mengungkap semantik tersembunyi yang gagal diekstrak oleh metode lainnya, tanpa harus memakai bahasa pemetaan baru.
PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus: Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta) Arif Budiman; Arief Setyanto; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa merupakan aset penting yang dimiliki oleh institusi penyelenggara pendidikan. Lama masa studi mahasiswa dalam menyelesaikan kuliahnya merupakan salah satu bagian penilaian akreditasi bagi perguruan tinggi, namun masih banyak mahasiswa yang tidak dapat meyelesaikan kuliahnya selama 8 semester karena berbagai macam faktor akademik seperti nilai IPK semester 1, IPK semester 2, IPK semester 3, IPK semester 4 dan Jumlah SKS. Sehingga hal itu mempengaruhi ketepatan kelulusan mahasiswa dalam proses penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi. Hasil prediksi ini dapat digunakan oleh pengelola program studi dalam membina mahasiswanya dalam membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan ketepatan masa studi. Penelitian ini berfokus untuk menguji kelayakan prediksi tingkat kelulusan mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta menggunakan algoritma C4.5 dan dibandingkan dengan algoritma ID3 dan CART. Pengujian dengan 10-fold cross validation sekaligus evaluasi kinerja model menggunakan tool RapidMiner. Hasil penelitian menggunkan model algoritma C4.5 menggunakan pembagian data yang paling optimal yaitu 70:30 dengan tingkat recall sebesar 95.59% dan akurasi sebesar 76.10%
PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE KRIPTOGRAFI RSA, VIGENERE CIPHER, DAN HILL CIPHER DENGAN METODE STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT Raynaldi Fatih Amanullah; Bayu Trisna Pratama; Dony Ariyus
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengamanan privasi dan kepemilikan informasi telah menjadi isu yang penting dan patut diteliti di era keterbukaan informasi seperti sekarang ini. Keamanan data berfokus pada bagaimana sebuah pesan dapat dijaga kerahasiannya dari pengirim ke penerima. Kriptografi dan Steganografi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data. Kombinasi keduanya akan membuat keamanan dalam komunikasi data menjadi lebih kuat. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sebuah metode pengamanan pesan dengan menggunakan kombinasi metode kriptografi RSA, Vigenere Cipher, dan Hill Cipher dengan metode steganografi Least Significant Bit (LSB). Metode tersebut kemudian diuji dengan melakukan perubahan warna, ukuran serta pemotongan pada media penyimpan pesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dalam beberapa kondisi, pesan yang ada dalam media masih dapat dibaca dan didekripsi ke bentuk asalnya.
STEGANOGRAFI LSB DENGAN MODIFIKASI KRIPTOGRAFI: CAESAR, VIGENERE, HILL CIPHER DAN PLAYFAIR PADA IMAGE Arvin C Frobenius; Eko Rachmat Hidayat
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern ini, teknologi informasi berkembang sangat pesat dan menjadi salah satu media popular didunia yang bertujuan dalam membentuk sistem dengan cara pengelolahan, pengumpulan, penyimpanan, sampai pengiriman. Dengan berkembangnya teknologi keamanan data harus diperhatikan, ini disebabkan oleh banyak pihak yang ingin mengakses informasi yang bukan haknya dan dapat juga menyalagunakan informasi tersebut, istilah ini sering disebut dengan cyber-crime. Terdapat teknik yang digunakan dalam pengaman data yaitu teknik kriptografi dan steganografi Pada penelitian ini menggabungkan dua teknik, pertama teknik kriptografi menggunakan empat modifikasi yaitu Caesar cipher, vigenere, hill cipher, dan playfair. Kedua, menggunakan teknik steganografi LSB (least Significant Bit. Metode pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan kapasitas penyisipan, histogram, pemotongan gambar, pengubahan ekstensi. Hasilnya menunjukan bahwa penyisipan data yang terdapat pada gambar mengalami penambahan ukuran file yaitu 192 KB dan 170 KB dengan karakter 17 dan 13 huruf dapat disimpulkan bahwa semakin banyak karakter huruf disisipkan pada gambar, semakin besar ukuran file gambar. Selain itu pada hasil histogram juga mengalami perbedaan yaitu pada nilai mean pada file gambar enkripsi mengalami peningkatan 220.87. Standard deviation mengalami penurunan pada file gambar enkripsi yaitu dengan nilai 72.35 dari 72.45.
ANALISIS ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DARING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH Agustinus Cahya Putra; Muhammad Habibi
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam proses bisnisnya, Rumah Warna hanya mengarsipkan data penjualan yang masuk dan tidak mengolahnya sama sekali. Hal ini menyebabkan pihak manajerial kesulitan dalam mengambil keputusan khususnya dalam pengembangan strategi pemasaran untuk penjualan daring. Berdasarkan permasalahan tersebut dalam penelitian ini akan diusulkan dan dilakukan solusi dengan menerapkan data mining guna menemukan informasi strategis dengan menggunakan metode asosiasi dengan alogirtma apriori dan frequent pattern growth (fp-growth). Pada proses data mining tahap yang dilakukan adalah data selection, preprocessing, transformasi, data mining dan evaluasi. Pada tahap data mining akan dibagi menjadi dua proses dikarenakan menggunakan dua algoritma yaitu apriori dan fp-growth. Data yang diambil adalah sebanyak 10.230 data transaksi penjualan. Dalam penelitian ini akan mengambil minimum support 10% dan minimum confidence 50%. Kemudian hasilnya akan dibandingkan dan mengambil aturan asosiasi yang terbaik sebagai informasi strategis terbaik. Hasil penelitian ini diperoleh 6 aturan asosiasi yang didapat dari perhitungan algoritma apriori dan fp-growth. Informasi strategis terbaik adalah kombinasi antar item dari perhitungan algoritma apriori dan fp-growth yang memiliki nilai support dan confidence paling tertinggi, yaitu support 43% dan confidence 74% adalah “Jika membeli Tas Selempang maka juga akan membeli Tas Ransel”.
ANALISIS KEBERHASILAN PENGGUNAAN SIDALIH MENGGUNAKAN METODE UTAUT Yuliana; Arief Setyanto; Hanif Al Fatta
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam membantu mencapai tujuan organisasi. Pada sektor pemerintahan untuk mendukung kinerja operasional, salah satu upaya yaitu dikembangkannya sistem informasi terintegrasi dalam lingkup tertentu yang menghubungkan pengelolaan sistem informasi antar unit, bagian atau tempat dengan memanfaatkan akses internet. Untuk mendukung kegiatan pemerintah tersebut maka lembaga KPU mempersiapkan sebuah sistem berbasis teknologi yang digunakan yaitu Sistem Informasi Data Pemilih di KPU. Proses yang dilakukan adalah pemutakhiran data untuk membersihkan data invalid dan menghindari data pemilih ganda yang selama ini menjadi beban dalam setiap pemilu karena banyak data yang diinput. Dalam menganalisis keberhasilan penggunaan SIDALIH dengan menggunakan model UTAUT. Hasil penelitian uji analisis data menggunakan metode UTAUT, ditemukan bahwa variabel Kinerja Harapan, Upaya Usaha memiliki pengaruh terhadap Perilaku Niat dan Kondisi Fasilitasi yang mempengaruhi Perilaku Pengguna. Dalam hal ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem SIDALIH di KPU sangat membantu niat para pengguna dalam menjalankan tugas pemutakhiran data dalam pemilihan.

Page 2 of 28 | Total Record : 271