cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Puji Winar Cahyo
Contact Email
teknomatika.unjaya@gmail.com
Phone
+628562636509
Journal Mail Official
teknomatika.unjaya@gmail.com
Editorial Address
Jl. Siliwangi, Ring Road Barat, Banyuraden, Gamping, Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Published by Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
ISSN : 19797656     EISSN : 30310865     DOI : 10.30989
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 271 Documents
 1   2   3   4   5 
PREDIKSI PERFORMA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Hasnan Afif; Kusrini; M. Rudyanto Arief
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu dalam menentukan performa mahasiswa dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2012 dan 2013 jenjang S1 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi kelulusan adalah algoritma Naïve Bayes, dimulai dari proses Diagnosing, Action Planning, Action Taking, Evaluating dan Specifying Learning. Penelitian ini juga bertujuan untuk menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi prediksi kelulusan mahasiswa melalui data kinerja akademik mahasiswa dan beberapa variabel lainnya. Variabel yang digunakan adalah Jenis Kelamin, umur, asal sekolah, IPS1(Indeks Prestasi Semester satu) sampai dengan IPS4, SKS, IPK, dan kehadiran. Pengujian data dalam penelitian ini adalah sebanyak 1170 data, 936 data digunakan untuk data training dan 234 data untuk data testing dengan menggunakan 5 k fold cross validation Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yaitu SKS dengan nlaai akurasi 96,15%, umur 79,02%, IPK 77,72%, dan kehadiran 77,67%. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai dalam penerapan metode algoritma Naïve Bayes menggunakan seluruh variabel dengan tingkat akurasi sebesar 93,93% kemudian setelah menggunakan variabel terbaik akurasi meningkat menjadi 96,15%.
PENERAPAN METODE AHP DAN ELECTRE DALAM PROSES SELEKSI KARYAWAN PADA PT. GAWIH JAYA BANJARMASIN Mahmudi; Kusrini; Henderi
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan merupakan sebagai SDM yang sangat berperan penting dalam memajukan sebuah perusahaan. Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas akan menghasilkan kinerja dan prestasi baik untuk perusahaan. Pada penelitian ini menggunakan metode AHP dan Electre, dimana metode AHP dilakukan pembobotan dan metode ELECTRE dilakukan perangkingan dari pembobotan AHP. Dengan data menggunakan 11 kriteria yaitu Pencapaian tujuan jabatan, Pengembangan kemampuan intelektual, Interaksi yang dilakukan, Kemampuan manajerial, Kematangan / Kedewasaan, Pelaksanaan wewenang, Inisiatif, Kreativitas, Sikap kerja / perilaku, Disiplin, Kerjasama. Hasil penelitian menggunakan Metode AHP dan Electre berupa ranking alternatif yang dihasilkan oleh sistem. Dan dijadikan sebagai rekomendasi kepada pengguna dalam mengambil keputusan seleksi karyawan.
IDENTIFIKASI KALIMAT SITASI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN FEATURE SELECTION Raynaldi Fatih Amanullah; Ema Utami; Andi Sunyoto
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ilmiah merupakan suatu karya ilmiah yang diterbitkan secara berkala oleh suatu organisasi atau institusi, kecerobohan penulisan dalam karya ilmiah dapat dianggap sebagai bentuk plagiarisme. Sehingga penulisan sitasi dalam karya ilmiah penting untuk diperhatikan, karena sitasi mampu memberikan pengakuan sumber acuan. Metode yang digunakan ialah Support Vector Machine (SVM) dan juga TF-IDF. Adapun dataset yang digunakan ialah CL-SciSumm 2018, yang selanjutnya diseleksi menggunakan TF-IDF guna mengurangi jumlah dimensi suatu dokumen, sehinga data lebih mudah diolah menggunakan SVM. Dari hasil klasifikasi kemudian dianalisa tingkat akurasi atau ketepatan dalam melakukan identifikasi dengan menggunakan skema k-Fold Cross Validation. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan TF-IDF mampu mendukung metode SVM dalam melakukan identifikasi kalimat sitasi pada dokumen jurnal ilmiah dengan nilai akurasi dan f-measure sebesar 0,52 dan 0,66 dengan nilai k = 5, dari hasil tersebut terjadi kenaikan akurasi sebesar 0,04 dan f-measure sebesar 0,16.
PENGEMBANGAN MODEL RENCANA STRATEGI TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Puguh Jayadi; Melgisaputra Dwi Nanda; Puji Sarwono
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin banyaknya kompetisi didunia bisnis dan sejalan dengan berkembangnya teknologi informasi, mulai banyak unit usaha yang mengembangkan tujuan bisnisnya dengan bantuan Teknologi Informasi (TI). Dukungan TI pada bisnis tidak hanya pada penggunaan infrastruktur hardware atau software, namun juga dengan framework dalam tata kelola TI khususnya rencana strategi TI. Beberapa framework atau petunjuk dalam rencana strategi TI dikembangkan begitu lengkap dan kompleks karena ditujukan untuk perusahaan besar dalam mencapai tujuan bisnisnya dengan memanfaatkan TI. Namun cakupan framework tata kelola TI yang sudah ada terlalu besar dari segi persiapan maupun penerapannya serta terlalu kompleks jika harus digunakan pada unit bisnis kecil seperti UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah). Penelitian yang akan dilakukan adalah mengembangkan suatu model perencanaan strategi TI berangkat dari hasil penelitian sebelumnya. Model yang dikembangkan dapat diimplementasikan dengan memprioritaskan pada faktor penentu (core factor) dan faktor sekunder (faktor pendukung) sehingga memudahkan dalam menyesuaikan dengan kondisi, keadaan dan ukuran bisnis kecil (UMKM).
PEMODELAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN MELON (CUCUMIS MELO C) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS KELOMPOK PETANI MELON “TANI MULYO” Dayat Subekti; Kusrini; Sudarmawan
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan tentang buah bagi kesehatan sangat diperlukan tubuh, karena kandungan vitamin dalam tubuh salah satu buah melo, selain kandungan vitamin A dan C yang ada dalam buah melon, buah melon tidak mengandung lemak dan kolesterol juga rendah kalori. Kebutuhan konsumsi buah melon dari tahun meningkat dan dapat dipastikan untuk petani melon lokasi belum bisa memenuhi konsumsi untuk dalam negeri. Cara pemilihan bibit dalam menanam melon menjadi salah satu kendala dalam keberhasilan menanam melon, disebabkan tidak memperhatikan kriteria yang menjadi prioritas utama pada varian bibit melon. Pengolahan data yang digunakan dalam menganalisa data adalah Algoritma Naïve Bayes. Kriteria pemilihan bibit dipengaruhi oleh masa tanam, tingkat kemanisan, berat buah dan daya cambah benih. Kriteria-kriteria yang sisebutkan dijadikan sebagai attibut dalam menentukan hasil akhir dari pemilihan bibit melon. Hasil akhir setelah diadakan pengolahan data adalah nilai untuk varian bibit yang diterima yaitu sebesar 53,8%, dan yang tidak diterima sebesar 46,2%, varian yang memiliki angka probabilitas paling tinggi yaitu pada varian bibit Suny Red M267 dan Sonya yaitu pada nilai 0,107.
Prediksi Kepercayaan Pengguna Internet dalam Paradigma Komputasi Pervasif dengan Regresi Logistik Berganda Puguh Jayadi
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.284

Abstract

Prediksi terhadap data kepercayaan pengguna internet dalam paradigma pervasive computing pernah dilakukan sebelumnya, namun tidak menutup kemungkinan untuk menggunakan metode lain. Model prediksi regresi logistik berganda digunakan sebagai pengembangannya. Variabel hasil (dependen) pada dataset memiliki tipe data binominal menunjukkan keadaan kepercayaan pengguna internet terhadap beberapa variabel prediktor (independen) yang didefinisikan dengan sejumlah faktor-faktor bertipe data polynominal. Penggunaan model prediksi regresi logistik berganda dilakukan beberapa kali dengan persentase pembagian dataset berbeda sehingga menghasilkan koefisien regresi yang berbeda-beda pula. Hal ini dilakukan untuk menemukan nilai kebenaran prediksi yang maksimal melalui nilai keluaran dari Confusion Matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi logistik berganda dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi kepercayaan pengguna internet dalam paradigma pervasive computing dengan terlebih dahulu melalui tahap preprosessing data serta pembagian data training dan data testing yang sesuai. Dari beberapa pembagian data, model memprediksi hampir mencapai tingkat akurasi 100%.
Analisis Pengaruh Faktor Adopsi Scrum Pada Startup Digital Najib Abdillah
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.285

Abstract

Scrum merupakan kerangka kerja pengembangan perangkat lunak yang populer pada kalangan startup digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi Scrum pada startup digital di Yogyakarta. Penelitian ini dilakukan dengan jumlah responden sebanyak 100 tim pengembang yang mengadopsi Scrum. Pengumpulan data menggunakan angket dan kuesioner secara offline dan online dengan menggunakan SmartPLS 3.0 sebagai alat analisis data. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa faktor tim (O = 0.427) , faktor individual (O=0.347) , faktor teknologi (O=0.279) berpengaruh positif dan signifikan adopsi Scrum. Berdasarkan pengujian model struktural dengan menggunakan nilai R-Square ( ) menunjukkan bahwa variabel faktor tim, faktor individu, dan faktor teknologi memberikan nilai pengaruh sebesar 90,4% terhadap adopsi Scrum.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua HMMI UNMER Madiun Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) Shania Putri Windiastik; Elsha Novia Ardhana; Pradityo Utomo; Dwi Nor Amadi
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.286

Abstract

Pada setiap Perguruan Tinggi terdapat organisasi kemahasiswaan, salah satunya di tingkat prodi. Himpunan Mahasiswa Manajemen Informatika (HMMI) di Unmer Madiun adalah salah satu contoh organisasi kemahasiswaan pada tingkat prodi. Dalam memilih ketua HMMI masih terdapat kendala yaitu penilaian secara manual yang kurang efektif dalam proses penyeleksian untuk menentukan calon ketua HMMI sesuai dengan kriteria. Pemilihan yang dilakukan secara manual seperti melakukan voting masih kurang akurat karena penilaian dari masing-masing individu bisa secara subyektif bukan secara obyektif. Maka untuk memecahkan masalah tersebut peneliti menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk pemilihan calon ketua HMMI dengan parameter bobot kriteria yang telah di tentukan. Untuk pemilihan ketua HMMI terdapat kriteria, antara lain IPK, absensi kuliah, visi dan misi, pengalaman berorganisasi dan wawasan umum. Metode SAW merupakan metode yang menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan dengan melakukan perankingan. Metode ini melakukan perhitungan yang menyediakan kriteria tertentu sehingga diperoleh hasil yang digunakan menjadi nilai akhir dalam pengambilan keputusan. Kriteria-kriteria tersebut dapat dikembangkan lebih luas berdasarkan kebutuhan yang digunakan dalam memilih ketua HMMI. Pada penelitian ini berhasil dalam membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan sebagai pendukung Pemilihan Ketua HMMI UNMER Madiun.
Prototipe Sistem Pendeteksi Tingkat Kekeruhan dan PH Air Berbasis Mikrokontroler Arduino Dinda Prafitri; Andika Bayu Saputra
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.315

Abstract

Kualitas air tidak dapat dilihat dari warna air saja, bakteri-bakteri yang terdapat dalam air sangatlah berbahaya. Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Indonesia Nomor 32 Tahun 2017, nilai standar mutu kekeruhan adalah 25 NTU dan pH air adalah 6,5 – 8,5. Untuk mengurangi bahaya air kotor yang dikonsumsi warga desa sebagai sumber air dalam kehidupan, sehingga pada penelitian ini diusulkan sebuah alat untuk membantu warga dalam mengelola air sumur untuk mendapatkan air yang bersih. Dengan memanfaatkan alat sebagai monitoring tingkat kekeruhan dan pH pada air. Dalam perancangannya menggunakan metode iterative dan Arduino. Prototipe ini akan melibatkn sensor keasaman dan sensor kekeruhan yang dirakit pada mikrokontroler Arduino. Prototipe yang dibangun mampu memberikan informasi terhadap air yang keruh dan pH yang melewati batas standar kualitas air yang telah ditentukan. Data yang telah diambil dapat ditampilkan pada web yang berfungsi sebagai sistem monitoring, sehingga warga dapat memantau air sumur dengan melihat grafik dan tabel. Dengan prototipe dan sistem yang dibuat diharapkan mampu meminimalisir kerugian yang ditimbulkan akibat air kotor.
Penerapan Metode Radius, Haversine Formula dan Direction pada Sistem Pencarian Kios Penyedia Produk Pertanian Terdekat Rendi Virgian Fajaryantoro; Ferry Wahyu Wibowo; Adri Priadana
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.317

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang mengandalkan sektor pertanian sebagai sumber mata pencaharian. Usaha untuk meningkatkan produksi pertanian dipengaruhi oleh banyak faktor. Akan tetapi ada beberapa faktor yang sangat tergantung pada upaya yang dilakukan oleh sumber daya manusia, diantaranya penerapan tata cara budidaya yang benar, cara panen yang tepat dan pengolahan pasca panen. Dalam penyebaran informasi baik produk pertanian terkait ataupun lokasi kios masih belum maksimal sehingga dapat menghambat produktivitas pelaku pertanian. Banyaknya kios pertanian serta penyebaran produk yang belum merata membuat bingung petani untuk mencari informasi lokasi kios serta produk yang apa saja yang dijualnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang daapt memudahkan pecarian informasi kios pada lokasi terdekat. Penelitian ini memanfaatkan metode radius, harversine formula, dan direction untuk melakukan pencarian. Berdasarkan dari hasil pengujian, sistem ini mampu mencari dan menampilkan informasi kios terdekat berdasarkan produk pertanian yang dijual oleh kios tersebut. Metode radius, harversine formula, dan direction yang diterapkan pada sistem pencarian pada penelitian ini telah berhasil diterapakan dimana menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%.

Page 3 of 28 | Total Record : 271

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2025): TEKNOMATIKA Vol 17 No 2 (2024): TEKNOMATIKA Vol 17 No 1 (2024): TEKNOMATIKA Vol 16 No 2 (2023): TEKNOMATIKA Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA Vol 15 No 2 (2022): TEKNOMATIKA Vol 15 No 1 (2022): TEKNOMATIKA Vol 14 No 2 (2021): TEKNOMATIKA Vol 14 No 1 (2021): TEKNOMATIKA Vol 13 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 2 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 1 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 2 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 1 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 2 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 1 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 1 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 2 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 1 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 2 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA Vol 2 No 2 (2010): TEKNOMATIKA More Issue