cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Azhar
Contact Email
jurnal.ijomss@gmail.com
Phone
+6282160052217
Journal Mail Official
jurnal.ijomss@gmail.com
Editorial Address
Kampus STAI Raudhatul Akma Jln. Nusa Indah Gg. Melati No. 66 Desa Tanjung Sari Kec. Batang Kuis, Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara, 20372
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies
Published by Sekolah Tinggi Agama Islam Raudhatul Akmal
ISSN : -     EISSN : 29887046     DOI : https://doi.org/10.33151/ijomss.v2i1
Core Subject : Economy, Education, Social,
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other
Ruang Lingkup Jurnal Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies (IJOMSS) dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian segala bidang keilmuan dengan menerapkan pendekatan Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies (IJOMSS). Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di berbagai bidang. Jurnal Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies (IJOMSS) menerima artikel ilmiah untuk semua lingkup penelitian seperti: Pendidikan Teknologi Informasi Manajemen Ekonomi Teknik Sastra Sosial Politik Hukum Bimbingan Konseling dan Topik kajian bidang keilmuan lainnya.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 219 Documents
 18   19   20   21   22 
Pengaruh Literasi Media Terhadap Partisipasi Kewarganegaraan Mahasiswa Tasya Lalita Dippos Simanjuntak; Alif Ardiansyah; Wita Aulia; Alfan Umbu Toku Talu Ndima; Salsabila Dwinov
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1160

Abstract

This study aims to analyze the effect of media literacy on students’ civic participation. The research employed a quantitative method with an associative approach. The study population consisted of 335 students, while the sample comprised 183 respondents selected using purposive sampling. Data were collected through a Likert-scale questionnaire and analyzed using Jamovi software through validity, reliability, normality, t-test, and coefficient of determination analyses. The results indicated that all questionnaire items measuring media literacy and civic participation met the validity criteria. The research instruments also demonstrated good reliability, with Cronbach’s alpha values of 0.900 for media literacy and 0.928 for civic participation. The regression analysis yielded a coefficient of determination (R²) of 0.440, indicating that media literacy accounted for 44% of the variance in students’ civic participation, while the remaining 56% was associated with other factors outside the research model. Overall, the findings suggest a positive and statistically significant relationship between media literacy and students’ civic participation. This study highlights the importance of developing media literacy to support students’ involvement in social and civic life in a critical and responsible manner.
Pengaruh Literasi Media Digital terhadap Civic Engagement pada Pengurus Karang Taruna Perumahan Tanjakan Indah Dwi Sekartaji Widiyastuti; Fadhil Sidiq Hamidulloh; Nurkomalasari; Selviyana Dewi Puspita Ningrum
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1161

Abstract

This study aims to examine the effect of digital media literacy on civic engagement among Youth Organization (Karang Taruna) administrators in the Tanjakan Indah Housing Complex, Rajeg District, Tangerang Regency, Indonesia. A quantitative approach with a cross-sectional design was employed. The study population consisted of 50 Karang Taruna administrators, all of whom were included as respondents through a saturated sampling technique. Data were collected using an online questionnaire administered via Google Forms, comprising 28 items measuring digital media literacy and 11 items measuring civic engagement. Data analysis was conducted using SPSS version 26 and included validity, reliability, normality, t-test, and coefficient of determination analyses. The results indicated that all questionnaire items met the validity criteria and both variables satisfied the reliability threshold applied in this study. The normality test yielded a significance value of 0.847, indicating that the data met the normality assumption. The t-test results demonstrated that digital media literacy had a positive and statistically significant effect on civic engagement, with a calculated t-value of 5.362, a critical t-value of 2.011. Furthermore, the coefficient of determination (R²) was 0.375, indicating that digital media literacy accounted for 37.5% of the variance in civic engagement, while the remaining 62.5% was associated with other factors outside the research model. These findings highlight the relevance of digital media literacy in supporting civic engagement within community settings.
Pengaruh Literasi Media Sosial Terhadap Civic Engagement Siswa Kelas XII di MAN 1 Kota Bima Siti Ramdhani; Husna Jasmine Mumtaz; Nazira Daratunnasihah; M. Haiqal Hajib Baedari
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1162

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menjadikan media sosial sebagai ruang publik digital yang memengaruhi pola komunikasi dan keterlibatan kewargaan generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh literasi media sosial terhadap civic engagement siswa kelas XII di MAN 1 Kota Bima. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert yang diberikan kepada 172 siswa dari populasi sebanyak 300 siswa, dengan penentuan sampel menggunakan rumus Slovin. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 26. Hasil uji t menunjukkan nilai t hitung sebesar 11,211 dengan nilai signifikansi 0,000 (p < 0,001). Hasil tersebut menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara literasi media sosial dan civic engagement siswa. Apabila didukung oleh koefisien regresi yang bernilai positif, temuan ini juga menunjukkan bahwa literasi media sosial berpengaruh positif terhadap civic engagement. Penelitian ini menekankan pentingnya penguatan literasi media sosial di lingkungan sekolah untuk mendukung keterlibatan siswa dalam kehidupan sosial dan kewarganegaraan.
Sistem Pakar Deteksi Dini Risiko Putus Sekolah pada Siswa SMK Menggunakan Metode Certainty Factor Amanda Meisyah Putri; Irvan
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1163

Abstract

Putus sekolah pada jenjang Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan persoalan pendidikan multidimensional yang dipengaruhi oleh faktor akademik, ekonomi, dan sosial secara bersamaan, sementara identifikasi risiko yang masih dilakukan secara manual oleh guru Bimbingan dan Konseling (BK) cenderung subjektif dan sulit dilakukan secara menyeluruh karena keterbatasan jumlah guru BK dibandingkan jumlah siswa yang harus dipantau. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi dini risiko putus sekolah pada siswa SMK Muhammadiyah 9 Medan menggunakan metode Certainty Factor (CF), yang mengakomodasi ketidakpastian pengetahuan pakar melalui nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD). Basis pengetahuan sistem disusun melalui wawancara dan validasi bersama guru BK sehingga diperoleh dua belas gejala risiko beserta nilai CF pakar, yang kemudian diproses menggunakan mekanisme inferensi forward chaining dan rumus CF Combine untuk menghasilkan tingkat keyakinan akhir terhadap tiga kategori risiko, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Sistem bernama SIPRIS (Sistem Informasi Prediksi Risiko Siswa) ini dikembangkan menggunakan PHP, basis data MySQL, dan antarmuka berbasis Bootstrap 5. Pengujian black-box terhadap enam modul utama menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan, sedangkan validasi manual pada tiga data uji siswa menunjukkan kesesuaian penuh antara hasil sistem dan perhitungan pakar (Risiko Tinggi 85%, Risiko Sedang 65%, Risiko Rendah 35%). Pengujian confusion matrix pada 158 data siswa menghasilkan akurasi 100%, meskipun data uji masih didominasi kategori risiko rendah sehingga evaluasi pada kategori sedang dan tinggi masih terbatas dan perlu diperluas pada penelitian lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor dapat membantu pihak sekolah melakukan identifikasi dini risiko putus sekolah secara lebih sistematis, objektif, dan terukur.
Investigasi Forensik Citra Penyakit Daun Bonsai dengan Fitur GLCM dan Bentuk Berbasis Deep Learning Jesica Mayanda; Amrullah
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1166

Abstract

Identifikasi penyakit daun bonsai secara visual bersifat subjektif dan bergantung pada pengalaman pengamat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi sistem klasifikasi kondisi daun bonsai beringin dan serut ke dalam empat kelas, yaitu sehat, bercak, klorosis, dan nekrosis, dengan menggabungkan fitur tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan fitur bentuk kontur pada jaringan saraf tiruan berlapis. Alur pemrosesan mengacu pada kerangka forensik digital NIST SP 800-86 dan mencakup penyeragaman citra 224×224 piksel, konversi keabuan, segmentasi Otsu, ekstraksi empat fitur GLCM (contrast, correlation, energy, homogeneity) serta empat fitur bentuk (area, perimeter, metric, eccentricity), standardisasi, dan klasifikasi dengan tiga lapisan tersembunyi (128, 64, dan 32 neuron) yang dilatih menggunakan optimizer Adam. Evaluasi pada 113 citra uji menghasilkan akurasi 93,81% (selang kepercayaan 95%: 87,8–97,0%), macro-precision 95,12%, macro-recall 93,08%, dan macro-F1 94,00%. Seluruh citra sehat terklasifikasi benar, sedangkan recall terendah terdapat pada kelas nekrosis (85,00%) karena nilai contrast dan metric kelas ini tumpang tindih dengan kelas bercak. Ketujuh kesalahan terjadi antarkelas sakit. Nilai metric yang konstan pada citra sehat mengindikasikan segmentasi global yang masih sensitif terhadap latar, sehingga diperlukan segmentasi yang lebih kuat, data yang lebih beragam, dan uji ablasi fitur. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web Streamlit untuk skrining awal.
Analisis Ekstraksi Fitur Tekstur dan Warna Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Menggunakan Metode GLCM Adinda Nadila; Mahardika Abdi Prawira Tanjung
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1167

Abstract

Penyakit bercak daun dini (Early Blight) dan bercak daun lambat (Late Blight) merupakan ancaman utama produktivitas tanaman kentang, sedangkan identifikasi visual secara manual bersifat subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan merancang algoritma fusi fitur tekstur dan warna, menganalisis karakteristik ruang fitur yang dihasilkan, serta mengevaluasi kinerjanya untuk klasifikasi dua kelas penyakit daun kentang. Fitur tekstur diekstraksi menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) berupa kontras, korelasi, energi, dan homogenitas pada sudut 0° dengan jarak satu piksel, sedangkan fitur warna berupa nilai rata-rata kanal Hue, Saturation, dan Value (HSV). Kedua kelompok fitur digabungkan melalui konkatenasi vektor satu dimensi menjadi vektor tujuh dimensi, kemudian diklasifikasikan menggunakan Random Forest dan 1-Nearest Neighbor (1-NN) pada citra PlantVillage berukuran 256×256 piksel. Pengujian batch terhadap 80 citra (40 citra per kelas) menunjukkan bahwa Random Forest mencapai akurasi 95,00% (76 dari 80 citra benar), dengan akurasi kelas Early Blight 97,50% dan Late Blight 92,50%, sedangkan 1-NN mencapai akurasi 93,75%. Kesalahan klasifikasi terutama terjadi pada lesi yang sangat kecil atau telah menyatu sehingga nilai warna dan teksturnya menyerupai kelas lain. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis Flask. Hasil ini menunjukkan bahwa fusi fitur handcrafted yang ringkas layak digunakan sebagai pendekatan awal yang ringan, namun masih memerlukan validasi pada data yang lebih besar dan beragam.
Deteksi Promosi Judi Online Terselubung di Media Sosial Menggunakan FastText dan BiLSTM Ditra Fadhil Triastara; Mahardika Abdi Prawira Tanjung
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1168

Abstract

Promosi judi online di media sosial semakin sulit dikenali karena disamarkan melalui istilah, singkatan, dan kalimat yang menyerupai konten biasa, sehingga pemantauan manual maupun pencocokan kata kunci saja kurang memadai. Penelitian ini bertujuan membangun dan menguji sistem deteksi promosi judi online terselubung pada konten media sosial berbahasa Indonesia yang memadukan representasi kata FastText dan klasifikasi Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) dengan analisis kata kunci, tautan, sponsor, dan gambar. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dan rekayasa perangkat lunak dengan model Prototype. Skor setiap komponen digabungkan melalui pembobotan (teks 35%, tautan 25%, sponsor 20%, gambar 20%) dengan ambang keputusan 50%, dan sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web yang menampilkan rincian perhitungan setiap langkah. Pengujian awal terhadap 10 sampel (5 promosi judi dan 5 konten aman) menghasilkan akurasi 90%, presisi 100%, recall 80%, dan F1-score 88,9%. Satu sampel promosi tidak terdeteksi karena skor totalnya 49,4%, tepat di bawah ambang, sementara keluaran FastText dan BiLSTM pada sampel tersebut masih netral (50%). Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan multi-sumber dapat memberikan keputusan yang transparan, tetapi ukuran sampel yang kecil dan sensitivitas ambang menuntut pengujian pada dataset yang lebih besar sebelum sistem digunakan secara luas.
Klasifikasi Penentuan Kurir Pengiriman Barang Berdasarkan Jarak Terdekat Menggunakan Firefly Algorithm Muhammad Iqbal; Zainal Aziz
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1169

Abstract

Proses alokasi pengiriman barang kepada kurir pada perusahaan jasa ekspedisi seperti JNE umumnya masih didasarkan pada pembagian wilayah kerja secara umum tanpa memperhitungkan jarak koordinat antara lokasi kurir dan lokasi penerima secara rinci, sehingga menimbulkan rute tempuh yang panjang, pemborosan bahan bakar, dan potensi keterlambatan pengiriman. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi penentuan kurir pengiriman barang berdasarkan jarak terdekat menggunakan Firefly Algorithm, sebuah algoritma metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku kunang-kunang dalam mencari posisi dengan tingkat ketertarikan tertinggi berdasarkan intensitas cahaya. Penelitian dilakukan di JNE Komplek Amplas Trade Center Medan dengan pendekatan kuantitatif-kualitatif, menggunakan data kurir, data pengiriman, dan data barang. Sistem dibangun berbasis web menggunakan HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL, dengan tahapan Firefly Algorithm meliputi inisialisasi parameter, inisialisasi populasi, evaluasi fungsi objektif berbasis jarak Haversine, perbandingan tingkat kecerahan, pergerakan firefly, dan penghentian iterasi. Pengujian pada studi kasus pengiriman di Jakarta Pusat dengan tiga kandidat kurir menunjukkan algoritma berhasil menentukan kurir dengan jarak tempuh terpendek sebesar 3,14 km dan firefly score 0,2418 dalam lima iterasi. Pengujian Black Box terhadap seluruh fungsi sistem login, pengelolaan data kurir, data pengiriman, data barang, dan proses penentuan kurir menunjukkan hasil 100% sesuai harapan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Firefly Algorithm efektif diterapkan untuk klasifikasi penentuan kurir berbasis jarak terdekat dan layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan operasional pada perusahaan jasa pengiriman barang.
Penerapan Metode WASPAS pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Bantuan Modal Usaha UMKM Go-Digital Muhammad Alfin Daulay; Ferdy Riza
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1170

Abstract

Penyaluran bantuan modal usaha bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam program Go-Digital masih sering dilakukan melalui seleksi manual yang rentan subjektif dan berisiko tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan kelayakan penerima bantuan modal usaha UMKM Go-Digital. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) kuantitatif dengan tujuh kriteria benefit, yaitu lama usaha, omzet, jumlah karyawan, aset usaha, kepemilikan Nomor Induk Berusaha (NIB), akses permodalan, dan pemanfaatan teknologi digital, dengan total bobot 1,00, terhadap 200 alternatif UMKM berupa data simulasi. Data mentah dikonversi menjadi skor, dinormalisasi, lalu diagregasi menggunakan Weighted Sum Model dan Weighted Product Model dengan parameter λ = 0,5. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan dua peran pengguna, yaitu admin dan pimpinan. Nilai preferensi (Q) berkisar antara 0,3148 dan 0,7470, dengan Toko Haris Jaya pada peringkat pertama (Q = 0,7470), diikuti Toko Icha (0,7395) dan Salon Erni (0,7138). Analisis sensitivitas terhadap λ menunjukkan peringkat yang stabil (korelasi peringkat Spearman ≥ 0,995). Sistem menampilkan rincian setiap langkah perhitungan dan menyediakan laporan cetak sehingga proses seleksi menjadi lebih objektif, transparan, dan dapat diverifikasi.

Page 22 of 22 | Total Record : 219

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026 Vol 4 No 5 (2026): Edisi September 2026 Vol 4 No 4 (2026): Edisi Juni-Juli 2026 Vol 4 No 3 (2026): Edisi Mei 2026 Vol 4 No 2 (2026): Edisi Maret 2026 Vol 4 No 1 (2026): Edisi Januari 2026 Vol 3 No 6 (2025): Edisi November 2025 Vol 3 No 5 (2025): Edisi September 2025 Vol 3 No 4 (2025): Edisi Juli 2025 Vol 3 No 3 (2025): Edisi Mei 2025 Vol 3 No 2 (2025): Edisi Maret 2025 Vol 3 No 1 (2025): Edisi Januari 2025 Vol 2 No 6 (2024): Edisi November 2024 Vol 2 No 5 (2024): Edisi September 2024 Vol 2 No 4 (2024): Terbitan Edisi Juli 2024 Vol 2 No 3 (2024): Terbitan Edisi Mei 2024 Vol 2 No 2 (2024): Terbitan Edisi Maret 2024 Vol 2 No 1 (2024): Terbitan Edisi Januari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Terbitan Edisi Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Terbitan Edisi November 2023 Vol 1 No 3 (2023): Terbitan Edisi November 2023 Vol 1 No 2 (2023): Terbitan Edisi September 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Terbitan Edisi September 2023 Vol 1 No 1 (2023): Terbitan Edisi Juli 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Terbitan Edisi Juli 2023 More Issue