cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sanriomi Sintaro
Contact Email
techcartpress@gmail.com
Phone
+6282180318941
Journal Mail Official
chain.techcartpress@gmail.com
Editorial Address
Jalan Gatot Subroto No 47 LK I, Desa/Kelurahan Tanjunggading, Kec. Kedamaian, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung, Indonesia
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics
Published by Tech Cart Press
ISSN : 29642450     EISSN : 29642485     DOI : https://doi.org/10.58602/chain
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics is a peer-review journal focusing on Computer Technology, Computer Engineering and Informatics. CHAIN invites academics and researchers who do original research in computer technology, computer engineering and informatics. CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics are published by Tech Cart Press in January, April, July, and October every year. CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics accept articles in Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 103 Documents
 7   8   9   10   11 
Design and Development of a Web-Based Virtual Programming Laboratory for Information Systems Education David Naista; Ghifar Javad H Aziz
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.294

Abstract

This study presents the design, development, and evaluation of a web-based virtual programming laboratory for Information Systems education. The research addresses key limitations of traditional programming laboratories, including limited accessibility, dependency on physical infrastructure, and restricted opportunities for continuous practice. To overcome these challenges, a virtual laboratory system is developed using a web-based architecture that enables users to perform programming activities anytime and anywhere. The system adopts a layered architecture consisting of presentation, application, execution, and data layers. Core features include a web-based code editor, a server-side execution engine, structured learning modules, and real-time output visualization. The system is implemented as an integrated platform that supports interactive programming practice and instructional content delivery. The evaluation is conducted through functional testing, usability assessment, and performance analysis. The results indicate that the system operates reliably, with all core functionalities performing as expected. Usability evaluation shows that the system provides a clear interface, efficient navigation, and high accessibility across devices. The performance analysis demonstrates that the system supports real-time interaction with acceptable response time. From a pedagogical perspective, the system enhances learning effectiveness by enabling continuous practice and providing immediate feedback. The structured learning modules support progressive skill development and improve problem-solving ability. The findings confirm that the developed virtual laboratory provides an effective and scalable solution for programming education. The system contributes to advancing digital learning environments and offers practical implications for higher education institutions.
Hybrid K-Means Clustering dan MARCOS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Berbasis Konsistensi Nilai Akademik Annisa Elfina Augustia; Andreas Adi Trinoto; Erlin Windia Ambarsari
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.295

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan sistem seleksi mahasiswa berprestasi yang sering kali hanya mengandalkan nilai akumulatif (IPK) tanpa mempertimbangkan stabilitas performa akademik mahasiswa. Ketimpangan nilai yang ekstrem antara komponen Tugas, UTS, dan UAS dianggap sebagai hambatan bagi dosen pengampu dalam mengevaluasi dinamika belajar yang sesungguhnya. Oleh karena itu, diusulkan sebuah model pendukung keputusan hybrid yang mengintegrasikan algoritma K-Means Clustering dan metode MARCOS. Dalam implementasinya, algoritma K-Means digunakan sebagai penyaring awal untuk mendeteksi anomali data melalui fitur Mean dan Standar Deviasi. Berdasarkan metode Elbow, ditemukan bahwa jumlah klaster optimal adalah dua (k=2), yang membagi 129 data mahasiswa menjadi 80 mahasiswa dengan profil nilai konsisten (Klaster Normal) dan 49 mahasiswa dengan nilai yang fluktuatif (Klaster Anomali). Validasi klaster menunjukkan Silhouette Score sebesar 0,4869. Mahasiswa pada Klaster Normal kemudian diperingkat menggunakan metode MARCOS yang mempertimbangkan bobot kriteria, yaitu Tugas (20%), UTS (30%), dan UAS (50%). Hasil uji sensitivitas melalui Koefisien Korelasi Spearman menunjukkan nilai sebesar 0,9418, yang secara kuantitatif membuktikan bahwa posisi mahasiswa pada peringkat teratas tetap stabil dan tidak tergoyahkan meskipun dilakukan simulasi perubahan bobot kriteria. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggabungan K-Means dan MARCOS menghasilkan sistem evaluasi yang lebih objektif, transparan, dan tahan terhadap bias subjektif, sehingga sangat layak diterapkan untuk menyeleksi kandidat dengan prestasi yang konsisten.
Analisis Topik dan Karakteristik Kelayakan Pengajuan Judul Skripsi Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Menggunakan TF-IDF dan K-Means Clustering Singgih Yulizar Ma'ruf; David Naista
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.296

Abstract

Pengajuan judul skripsi merupakan tahap awal yang penting dalam penyusunan tugas akhir mahasiswa. Seiring meningkatnya jumlah usulan judul setiap tahun, program studi memerlukan analisis yang mampu mengidentifikasi pola topik penelitian serta karakteristik kelayakan usulan judul secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis topik dominan dan karakteristik kelayakan pengajuan judul skripsi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi menggunakan pendekatan text mining dan clustering. Dataset yang digunakan terdiri dari 950 data pengajuan judul skripsi yang kemudian dilakukan proses deduplikasi sehingga diperoleh 757 judul unik. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks yang terdiri dari case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, dilanjutkan dengan pembobotan kata menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Selanjutnya dilakukan pengelompokan dokumen menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan jumlah cluster optimal sebanyak enam cluster berdasarkan evaluasi silhouette score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa enam cluster yang terbentuk merepresentasikan kelompok topik utama, yaitu sistem informasi dan manajemen, aplikasi mobile dan layanan digital, sistem informasi desa dan pengelolaan data, sistem pendukung keputusan, sistem monitoring dan dashboard, serta sistem informasi pariwisata. Nilai silhouette score sebesar 0,0314 menunjukkan bahwa data memiliki tingkat kemiripan antar topik yang cukup tinggi, namun masih mampu menghasilkan kelompok topik yang dapat diinterpretasikan. Analisis skor kelayakan menunjukkan adanya variasi karakteristik antar cluster, di mana cluster sistem monitoring dan dashboard memiliki rata-rata skor kelayakan tertinggi sebesar 92,36. Hasil uji Kruskal–Wallis menghasilkan p-value sebesar 1,51×10⁻⁹ yang menunjukkan adanya perbedaan signifikan skor kelayakan antar cluster. Penelitian ini dapat membantu program studi dalam memetakan tren penelitian mahasiswa dan mendukung proses evaluasi usulan judul skripsi secara lebih objektif.
Implementasi Kendali PI pada Single Axis Solar Tracker untuk Smart Lamp Berbasis IoT Ghifar Javad H Aziz; David Naista
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.303

Abstract

Pemanfaatan energi surya sebagai sumber energi alternatif terus berkembang karena bersifat ramah lingkungan dan berkelanjutan. Namun, panel surya dengan posisi tetap memiliki keterbatasan dalam menyerap energi matahari secara optimal akibat perubahan posisi matahari sepanjang hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Proportional-Integral (PI) pada Single Axis Solar Tracker (SAST) serta mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) untuk monitoring sistem secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan memanfaatkan sensor LDR sebagai pendeteksi cahaya, Arduino Uno R4 WiFi sebagai pengendali utama, motor servo sebagai aktuator, sensor PZEM sebagai pemantau parameter kelistrikan, dan Firebase sebagai media pertukaran data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kontrol PI mampu menghasilkan rise time sebesar 2,8913 detik, settling time sebesar 3,6686 detik, dan overshoot sebesar 0,4546%. Validasi sensor menunjukkan rata-rata error sebesar 1,96% pada sensor LDR dan 0,55% pada sensor PZEM. Selain itu, penerapan solar tracker menghasilkan total daya sebesar 92,94 W, lebih tinggi dibandingkan panel surya statis sebesar 77,75 W atau meningkat sebesar 19,54%. Sistem IoT juga mampu menampilkan data secara real-time pada aplikasi mobile dengan rata-rata delay komunikasi sebesar 1,33 detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan perolehan daya panel surya serta mendukung monitoring parameter kelistrikan secara real-time melalui aplikasi mobile.
Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Website untuk Identifikasi Bullying Verbal Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Rayan Ikmal Amala; Dwi Ismiyana Putri
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.306

Abstract

Bullying verbal merupakan salah satu bentuk perundungan yang sering terjadi di lingkungan sekolah dan dapat memberikan dampak negatif terhadap kondisi psikologis maupun sosial siswa. Proses identifikasi bullying verbal yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam penilaian dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk membantu guru Bimbingan dan Konseling (BK) dalam mengidentifikasi bullying verbal secara lebih cepat dan sistematis menggunakan metode Forward Chaining. Pengembangan sistem dilakukan dengan model Rapid Application Development (RAD), sedangkan basis pengetahuan disusun berdasarkan hasil observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan identifikasi berdasarkan gejala dan indikator bullying verbal yang telah ditentukan dalam bentuk aturan IF–THEN. Hasil pengujian terhadap 100 data siswa menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84% dibandingkan hasil validasi guru BK. Selain itu, pengujian pengguna memperoleh nilai kelayakan sebesar 86% yang termasuk kategori sangat layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendukung proses identifikasi bullying verbal dan pendokumentasian hasil identifikasi siswa di lingkungan sekolah.
An Usability Evaluation of the English Education Study Program Website Using the System Usability Scale Wahyu Hidayat; David Naista; Ghifar Javad H Aziz
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.308

Abstract

The English Education Study Program website serves as an essential platform for disseminating academic information, supporting communication, and providing various services to students, prospective students, alumni, and others. The effectiveness of a website depends not only on the availability of information but also on its usability, which determines how easily users can interact with and benefit from the system. This study aims to evaluate the usability of the English Education Study Program website https://english.tarbiyah.radenintan.ac.id using the System Usability Scale (SUS). A quantitative descriptive approach was employed, involving website users as respondents. Data were collected through a SUS questionnaire consisting of ten standardized statements measured using a five-point Likert scale. The collected responses were analyzed by calculating individual SUS scores and determining the overall usability score of the website. The evaluation focused on key usability aspects, including learnability, efficiency, effectiveness, consistency, and user satisfaction. The website obtained an average SUS score of 78.5 out of 100. Base on that, the findings identify strengths and areas that require improvement to enhance the user experience and optimize information services. The study demonstrates that the SUS method is a practical and reliable tool for measuring website usability and generating valuable feedback for website development. In addition, the study contributes empirical evidence by comparing the obtained SUS score with previous website usability studies. The conclusions can be used as a basis for improving the quality of the English Education Study Program website and ensuring that it better meets the needs and expectations of its users.
Timbangan Digital Berbasis AIOT Dengan Deteksi Otomatis Jenis Buah Menggunakan YOLOv8 Dan Infrastruktur VPS Tiana Ramdani; Rully Pramudita
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.310

Abstract

PT Interskala Mandiri Indonesia relies on manual input of Price Look Up (PLU) codes on the keypad for digital weighing, which results in human errors and lower operational efficiency. This study presents the development of an AIoT-based digital scale that integrates YOLOv8 for automatic fruit classification and leverages a Virtual Private Server (VPS) as a centralized data management infrastructure. The ADDIE model is used as the research and development framework. The hardware is built using an ESP32 NodeMCU-32S microcontroller, an ESP32-S3 CAM for image capture, and a load cell with an HX711 module for precise weight measurement. The YOLOv8n model was trained on five fruit classes (fuji apple, orange, lemon, century pear, and dragon fruit) and deployed on a VPS backend via Flask API. Receipt printing is performed through a Bluetooth T3 thermal printer using RawBT software, while monitoring is conducted through a React.js dashboard. Test results show that YOLOv8n achieved mAP@50 of 99.5%, precision of 99.97%, recall of 100%, and F1-score of 100%. The load cell provided 99.74% accuracy with a 0.26% error tolerance. All 25 Black Box Testing scenarios returned a Successful status. Average end-to-end latency was 7.55 seconds. The system proved capable of eliminating manual PLU input, centralizing transaction management, and providing a digital scale modernization solution for the retail industry.
Implementasi Aplikasi Keuangan dengan Evaluasi Pengalaman Pengguna Menggunakan System Usability Scale Ispandi Ispandi; Anggi Oktaviani; Dahlia Sarkawi; Ade Christian
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.329

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan aspek penting dalam menjaga kestabilan kondisi finansial individu, terutama dalam menghadapi kebutuhan hidup yang semakin beragam. Kemampuan dalam mencatat, mengelompokkan, dan memantau pemasukan serta pengeluaran secara teratur dapat membantu pengguna mengambil keputusan keuangan yang lebih tepat. Namun, pada kenyataannya masih banyak pengguna yang melakukan pencatatan keuangan secara manual atau tidak konsisten, sehingga sulit mengetahui kondisi keuangan secara menyeluruh. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya sebuah aplikasi sederhana, mudah digunakan, dan mampu menyajikan informasi keuangan secara jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi desktop pengelolaan keuangan pribadi berbasis Python serta mengevaluasi tingkat usability antarmuka pengguna yang dihasilkan. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan pendekatan perancangan sistem desktop menggunakan framework Tkinter sebagai antarmuka pengguna, SQLite sebagai media penyimpanan data, dan pustaka matplotlib untuk menampilkan visualisasi grafik keuangan. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pencatatan transaksi pemasukan dan pengeluaran, pengelompokan kategori transaksi, penyajian riwayat transaksi, perhitungan saldo, serta visualisasi data dalam bentuk grafik agar pengguna lebih mudah memahami kondisi keuangannya. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Heuristic Evaluation untuk menilai tingkat kemudahan penggunaan, kenyamanan antarmuka, konsistensi tampilan, serta efektivitas fungsi aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu membantu pengguna dalam mengelola keuangan pribadi secara lebih terstruktur, praktis, dan informatif. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat usability yang baik, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu pencatatan dan pemantauan keuangan pribadi.
Sistem Monitoring Infus Berbasis Internet of Things Untuk Deteksi Volume dan Laju Tetesan Infus Tynton Prima Kusuma Wardhana; Rika Apriani
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 4 (2026): Volume 4 Number 4 October 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i4.318

Abstract

Monitoring infus merupakan kegiatan penting dalam pelayanan kesehatan untuk memastikan kebutuhan cairan pasien terpenuhi dengan baik. Namun, proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam mengetahui kondisi cairan infus yang hampir habis maupun gangguan aliran infus. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring infus berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi volume cairan dan laju tetesan infus secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell yang terintegrasi dengan modul HX711 untuk mengukur volume cairan infus, sensor inframerah untuk mendeteksi laju tetesan, LCD OLED sebagai media tampilan lokal, serta dashboard berbasis web untuk monitoring. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan Beta Testing yang dilakukan kepada tenaga kesehatan di Rumah Sakit Bhakti Kartini Bekasi menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, mudah dipahami, dan layak digunakan sebagai alat bantu monitoring pasien. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu tenaga kesehatan dalam memantau kondisi infus secara lebih efektif, responsif, dan real-time.
Perancangan Chatbot Berbasis Website untuk Layanan Akademik Menggunakan Knowledge Base Lokal di Universitas Bina Bangsa Getsempena Rezky Riza Andhika; Lili Kasmini; Khairuman Khairuman
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 4 (2026): Volume 4 Number 4 October 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i4.323

Abstract

Layanan informasi akademik di perguruan tinggi umumnya masih mengandalkan mekanisme layanan manual, sehingga proses penyampaian informasi kepada mahasiswa seringkali kurang optimal dan menyebabkan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan chatbot layanan akademik berbasis web di Universitas Bina Bangsa Getsempena sebagai solusi untuk meningkatkan efektivitas penyampaian informasi akademik. Proses pengembangan sistem ini mengikuti metode Waterfall, yang mencakup tahap-tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Chatbot ini dikembangkan menggunakan Node.js dan Express.js, dengan memanfaatkan basis pengetahuan yang disusun dalam format JavaScript Object Notation (JSON). Sistem ini dievaluasi melalui Black Box Testing dan Pengujian Penerimaan Pengguna (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fungsi aplikasi beroperasi sesuai dengan persyaratan yang telah ditetapkan, sedangkan skor UAT mencapai 92,27%, yang masuk ke dalam kategori “Sangat Baik”. Temuan ini menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan cocok digunakan sebagai media alternatif untuk layanan informasi akademik, karena mampu memberikan informasi secara lebih efektif dan mudah diakses, sehingga berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan akademik di perguruan tinggi.

Page 9 of 11 | Total Record : 103

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): Volume 4 Number 4 October 2026 (Issue in Progress) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026 Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 April 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 January 2026 Vol. 3 No. 4 (2025): Volume 3 Number 4 October 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3 Number 3 July 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 April 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 January 2025 Vol. 2 No. 4 (2024): Volume 2 Number 4 October 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Volume 2 Number 3 July 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 April 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 January 2024 Vol. 1 No. 4 (2023): Volume 1 Number 4 October 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 July 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 April 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 January 2023 More Issue