cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 254 Documents
 14   15   16   17   18 
Perspektif Masa Depan Robotika Kolaboratif dalam Ekonomi Digital Berbasis 6G Azzam al Alim; Gesita Fadya Yuyen; Irene Grace Evangelina; Kelvin Lie
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/8289x083

Abstract

The rapid advancement of wireless communication technology has significantly influenced industrial automation, particularly in collaborative robotics (cobots). With the expected commercial deployment of 6G by 2030, this technology offers ultra-high-speed data transmission, low latency, and deep integration of Artificial Intelligence (AI). This study investigates the impact of 6G on enhancing the performance and efficiency of cobots in industrial settings, addressing challenges related to real-time coordination, network latency, and economic implications. The results indicate that cobots powered by 6G achieve a 25-30% increase in throughput, a latency reduction to 0.5 - 0.8 ms, and a 15-20% improvement in energy efficiency compared to 5G-based cobots. These enhancements facilitate more precise and adaptive human-robot interactions, improving operational flexibility and productivity across various sectors. However, challenges such as infrastructure readiness, cybersecurity risks, and high implementation costs remain key concerns. This study provides a comprehensive analysis of the synergy between 6G and collaborative robotics, offering valuable insights for industries preparing for next-generation automation.
Visi Robotika Berbasis Sosial: Memanfaatkan Data Komputer dan Media Sosial untuk Robotika Industri Adaptif Adjie Bangsawan; Farid, Ahmad; Wijayanto, Maulana; Tsani, Nabilla Mutiara; Wibowo, Yuniar Satrio
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pt4vff36

Abstract

The rapid evolution of industrial robotics has been significantly influenced by the integration of computational data and social media, enabling robots to become more adaptive and responsive in collaborative work environments. This study investigates the role of social media and computational data in enhancing the adaptability of industrial robotics through machine learning techniques. By integrating sentiment analysis from social media with sensor data from industrial robots, this study examines how real-time data functions can improve robot decision-making and human-robot collaboration. Experimental results show a 23% increase in operational efficiency, an 89% accuracy rate in social interaction classification, and a 15% reduction in prediction errors. Furthermore, 62% of public sentiment toward adaptive robots is positive, highlighting the growing acceptance despite concerns over the impact of automation on jobs. These findings suggest that leveraging social media and computational data can significantly enhance the adaptability of robots, leading to a more efficient and socially conscious industrial ecosystem.
Implementation of the K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm in Handwritten Digit Pattern Recognition Using the Zoning Method Asmaraloka, Afilda Maharani; Nisa, Kharisatun; Hermansyah, Muhammad Ardi; Saputra, Fikri Hamdhan Dwi; Setiawan, Arif
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kf6s5f56

Abstract

Handwritten digit recognition is one of the key challenges in the field of digital image processing and artificial intelligence, with significant potential in various applications such as automatic form input systems, handwritten data correction, and attendance systems based on handwriting. This study aims to develop a web-based information system capable of automatically recognizing handwritten digits using the K-Nearest Neighbors (KNN) classification method. The system is designed through several main stages, including image preprocessing (conversion to grayscale, thresholding, and image size normalization), feature extraction using the zoning technique, and classification using the KNN algorithm. This research utilizes the MNIST dataset, which contains thousands of handwritten digit images ranging from 0 to 9. The system is developed using the Google Colab platform, supported by Python libraries such as OpenCV, NumPy, and Scikit-learn. Test results show that the system can achieve an accuracy of over 90% at certain K values, indicating that the KNN method is quite effective and efficient in recognizing handwritten digit patterns. This system is expected to be applicable for various digitization needs of handwritten numbers in education, administration, and information technology sectors
KNN-Based Handwritten Digit Classification with Accuracy Analysis and Visualization Maulana, Muhammad Rizky; Nugroho, Adiv Prasetyo; Adinata, Ferdyan Candra; Haidar, Nova Briyan; Setiawan, Arif
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/776j7727

Abstract

The rapid advancement of information technology has had a significant impact in various fields, particularly in pattern recognition and image processing. One of the ongoing challenges is accurately recognizing handwritten digits, which plays a crucial role in document digitization, automated form reading, and other intelligent systems. This study aims to implement and evaluate the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm, a simple yet effective classification technique, in recognizing handwritten digit images. The data used comes from the public dataset load_digits from Scikit-learn, which contains 1,797 grayscale images of handwritten digits sized 8x8 pixels. Each image is represented as a 64-dimensional feature vector. The dataset is split into training and testing data with an 80:20 ratio, and the model is trained using KNN with k=3. The experimental results show a classification accuracy of 96.94%, with minimal prediction errors that typically occur in digits with similar visual shapes, such as 5 and 9. This study demonstrates that KNN, despite its simplicity, can provide high accuracy in handwritten digit recognition when supported by proper preprocessing and parameter selection. The implications of this research highlight the potential for developing intelligent applications in education, data entry automation, and identity verification.
KASIRKU Application Design with Mobile on Management Transaction, Stock and Sales Report Rifan Rudiyanto, Arif; Fattah, Abdulloh; Mustagfirin, Mustagfirin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/dsd2w714

Abstract

The development of technology in the retail world drives the need to create more efficient solutions in transaction management and stock of goods. Kasirku is a web-based cashier application designed for small and medium-sized stores. This application provides three main features, namely Transactions, Stock Items, and Sales Reports, with additional additional transaction features, discounts, taxes, add items, and QR scanners to simplify store operations. The Transaction feature assists users in recording sales efficiently, complete with options for adding items, applying discounts, and automatic tax calculation. The Stock Item feature allows store owners to monitor stock items in real-time, reducing the risk of out-of-stocks or recording errors. Sales Reports available in various formats, such as PDF or Excel, help store owners conduct more in-depth sales analysis. The development of the Kasirku application was conducted using the waterfall approach, which includes several steps: requirements analysis, design, implementation, and testing. The results of the testing process show that this application can increase efficiency in recording transactions, minimize errors in stock management, and produce precise reports. The QR Scan feature is proven to speed up the item input process when the store is busy, providing additional flexibility to users. This app has successfully become a reliable solution for store owners to manage their stores more easily and quickly.
APLIKASI KAMUS BAHASA KEO BERBASIS ANDROID STUDI KASUS DI DESA LOKALABA KEC. MAUPONGGO Nurdin, Nur Halillah; Sara, Kristina; Mando, L. B. Finansius
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/1jd2ng34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi telah mendorong berbagai inovasi dalam pelestarian budaya, termasuk dalam bentuk media digital untuk pembelajaran bahasa daerah. Salah satu bahasa daerah yang mengalami penurunan penutur adalah Bahasa Keo, yang digunakan di wilayah selatan Kabupaten Nagekeo, khususnya di Desa Lokalaba. Penggunaan bahasa ini di kalangan generasi muda semakin berkurang karena kurangnya media pembelajaran yang mendukung. Di sisi lain, wisatawan yang datang ke wilayah ini menunjukkan ketertarikan terhadap budaya dan bahasa lokal, namun keterbatasan akses terhadap materi pembelajaran menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi kamus bahasa Keo berbasis Android dengan menggunakan platform MIT App Inventor. Aplikasi ini dirancang sebagai alat bantu belajar yang sederhana dan interaktif, berisi kosakata dasar dalam dua bahasa, yaitu Bahasa Indonesia dan Bahasa Keo. Fitur utama meliputi pencarian kata, pilihan arah terjemahan dua arah (Indonesia–Keo dan Keo–Indonesia), serta halaman informasi mengenai bahasa Keo dan aplikasi itu sendiri. Seluruh data kosakata dimasukkan secara statis tanpa menggunakan server atau basis data online. Dengan hadirnya aplikasi ini, diharapkan masyarakat lokal, khususnya generasi muda, dapat belajar Bahasa Keo secara mandiri dan menyenangkan. Selain itu, aplikasi ini dapat membantu wisatawan dalam berkomunikasi dan memahami budaya lokal. Penelitian ini merupakan bentuk kontribusi nyata dalam pelestarian bahasa daerah melalui pemanfaatan teknologi digital yang  tepat.
Water Payment Administration Information System at Bumdes Wue, Wolomeze District, Ngada Regency Weweng, Lusia; Khwuta, Yoseph D Da Yen; Radja, Melky
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/wvxjbh39

Abstract

BUMDes Wue merupakan lembaga desa yang mengelola layanan air bersih untuk masyarakat Desa Wue, Kecamatan Wolomeze, Kabupaten Ngada. Proses administrasi pembayaran air yang masih dilakukan secara manual menyebabkan berbagai kendala, seperti risiko kehilangan data, keterlambatan pencatatan, serta ketidakefisienan dalam pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi administrasi pembayaran air berbasis web yang dapat digunakan oleh BUMDes Wue untuk mengelola data pelanggan, pembayaran, tagihan, dan laporan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan antarmuka yang dirancang agar mudah digunakan oleh petugas BUMDes. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu menggantikan sistem manual secara efektif, meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi waktu, serta mempermudah proses pelaporan keuangan dan monitoring pelanggan. Sistem ini juga diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung notifikasi otomatis kepada pelanggan dan pengelolaan data yang lebih aman dan terstruktur.
Interactive Website-Based E-Learning Application to Improve Online Learning at SMAN 1 Sambi Rampas Wilgo, Yohanes Satrio; Khwuta, Yoseph D. Da Yen; Radja, Melky
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/f6rk9z57

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memberikan dampak signifikan  dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Pembelajaran berbasis daring menjadi solusi dalam menjawab tantangan keterbatasan ruang dan waktu dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e-learning berbasis website interaktif yang mendukung proses pembelajaran daring pada SMAN 1 Sambi Rampas. Permasalahan utama yang dihadapi adalah masih dominannya metode pembelajaran konvensional yang menghambat efektifitas transfer ilmu saat pertemuan tatap muka tidak memungkunkan. Dengan adanya platform e-learning ini, diharapkan guru dan siswa dapat melakukan kegiatan pembelajaran secara fleksibel, efisien, dan interaktif. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi dalam peningkatan kualitas pendidikan di li gkungan sekolah, tetapi juga menjadi wadah penerapan teori pengembangan sistem informasi oleh penulis. Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi solusi efektif dalam mendukung proses belajar mengajar berbasis digital pada SMAN 1 Sambi Rampas. 
Pengembangan aplikasi pejabat pengelola informasi dan dokumentasi (PPID) Dinas Komunikasi, Informatika dan Persandian Kabupaten Bungo Munawaroh, Meisy Aristita; Revita, Elinda; Yuniko, Fauzi Tri Yuniko
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/gtw5xw82

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) pada Dinas Komunikasi, Informatika, dan Persandian Kabupaten Bungo guna meningkatkan efektivitas layanan informasi publik. Dalam pelaksanaannya, penelitian menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan tahapan identifikasi masalah, analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Sistem yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai teknologi utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi PPID yang dirancang mampu memfasilitasi proses permohonan informasi, pengelolaan dokumen, serta pelayanan informasi publik secara cepat, tepat, dan transparan. Sistem ini dilengkapi fitur login, permohonan informasi, pengelolaan kategori dan dokumen, laporan, serta keberatan informasi, yang dapat diakses oleh admin maupun pengunjung. Melalui pengujian black box, sistem terbukti berjalan sesuai fungsinya. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kualitas pelayanan informasi publik meningkat, partisipasi masyarakat terhadap keterbukaan informasi bertambah, serta kepercayaan publik terhadap pemerintah semakin kuat. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan, khususnya dalam hal keamanan data. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan untuk meningkatkan perlindungan terhadap data sensitif dan integritas informasi.
Tomato Ripeness Classification Using Transfer Learning Approach with ResNet50 CNN Model Rohman, Habibur; Nafi'iyah, Nur; Bettaliyah, Azza Abidatin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/zkncwx43

Abstract

Tomat merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi dengan permintaan pasar yang luas, baik domestik maupun internasional. Salah satu tantangan utama dalam distribusinya adalah menjaga kualitas produk, khususnya tingkat kematangan buah. Penilaian kematangan yang akurat sangat penting karena berdampak pada masa simpan, cita rasa, dan kelayakan konsumsi. Namun, metode konvensional yang mengandalkan pengamatan visual manusia cenderung subjektif, memerlukan banyak tenaga kerja, dan kurang efisien dalam skala besar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kematangan tomat menggunakan pendekatan transfer learning dengan arsitektur ResNet50. Dataset terdiri atas 2.400 citra yang terbagi ke dalam tiga kelas matang (ripe), belum matang (unripe), dan tidak layak konsumsi (reject). Model dilatih menggunakan teknik fine-tuning pada sepuluh lapisan terakhir dari ResNet50, dioptimalkan dengan algoritma Adam dan learning rate sebesar 0,00001. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi rata-rata sebesar 98,08% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi di semua kelas. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan kerangka kerja streamlit, yang memungkinkan pengguna mengunggah citra tomat dan memperoleh hasil klasifikasi secara instan melalui antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Dengan tingkat akurasi yang tinggi serta kemudahan akses, sistem ini berpotensi menjadi solusi praktis untuk mendukung digitalisasi proses penyortiran tomat serta mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan di sektor pertanian.

Page 16 of 26 | Total Record : 254

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol 1 No 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi More Issue