cover
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika" : 8 Documents clear
PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DAN NEAREST NEIGHBOUR PADA PENDISTRIBUSIAN ROTI Handriyo Hutomo; Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk  model  matematika  Capacitated  Vehicle  Routing Problem  (CVRP)  pada pendistribusian roti di CV Jogja Transport dan menyelesaikannya menggunakan algoritma  genetika  dan  metode  nearest  neighbour,  serta  membandingkan  hasil  penyelesaian  model tersebut. Data yang dibutuhkan antara lain  jarak antar depot dengan pelanggan dan jarak antar pelanggan, jumlah  permintaan  masing-masing  pelanggan,  jumlah  kendaraan  yang  dioperasikan  dan  kapasitas kendaraan.  Data  kemudian  diolah  untuk  dimodelkan  sebagai  permasalahan  CVRP  yang  selanjutnya diselesaikan  dengan  algoritma  genetika  dan  metode  nearest  neighbour.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa berdasarkan perbandingan efektivitas terhadap roti yang diangkut  metode nearest neighbour  lebih efektif dari algoritma genetika. Metode nearest neighbour menghasilkan rute yang dapat memaksimalkan kapasitas  angkut  kendaraan  yaitu  mengangkut  420  roti  (100%).  Berdasarkan  perbandingan  efektivitas terhadap  jarak  tempuh  algoritma  genetika  lebih  efektif  dari  metode  nearest  neighbour.  Algoritma genetika menghasilkan total jarak sejauh 39,5 km. Jarak tersebut lebih efektif 6,4 km dari metode nearest neighbour.Kata kunci: CVRP, Algoritma Genetika, Nearest Neighbour
PENERAPAN ANALISIS KOVARIANS MULTIVARIAT PADA BIDANG GIZI (Study Kasus: Pengaruh Perbedaan Tingkat Kelas Terhadap Rata-rata Frekuensi Makan, Asupan Energi, dan Asupan Protein dengan Kovariat Berupa Berat Badan dan Usia Siswa di MTs Nurul Ummah Yogyakarta) Yogya Ardi Winata; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multivariate  Analysis  of  Covariance (MANCOVA)  adalah  analisis  kovarians  dengan  lebih  dari  satu variabel terikat dan melibatkan variabel konkomitan atau kovariat. MANCOVA yang terdiri dari satu faktor dan dua kovariat disebut MANCOVA satu arah dengan dua kovariat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan asupan gizi pada aspek rata-rata frekuensi makan, asupan energi, dan asupan protein siswa MTs Nurul Ummah  Yogyakarta  berdasarkan  tingkat  kelas  dengan dua kovariat berupa berat badan  dan  usia  siswa.  Metode pengujian  menggunakan  MANCOVA  satu  arah  dengan  dua  kovariat  dengan uji Wilk’s  Lambda.  Hasil  uji MANCOVA menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kebutuhan gizi siswa MTs Nurul Ummah Yogyakarta untuk pada aspek rata-rata frekuensi makan, asupan energi, dan asupan protein siswa setelah disesuaikan dengan kovariatberupa berat badan dan usia siswa, terutama aspek asupan protein pada kelas 1 dan kelas 3.Kata kunci: MANCOVA, penerapan MANCOVA, analisis kovarians, post hoc MANCOVA
PENERAPAN ALGORITMA SWEEP DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN GULA Septia Eva Fradina; Fitriana Yuli Saptaningtyas
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Capacitated  Vehicle  Routing  Problem  (CVRP)  merupakan  suatu  permasalahan  yang  berkaitan  dengan penentuan  rute  yang  optimal  dengan  memperhatikan  kendala  setiap  kendaraan  memiliki  kapasitas  tertentu  dan setiap  depot  memiliki  permintaan  tertentu.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun  model  CVRP  untuk optimasi rute pendistribusian gula,   menyelesaikan masalah CVRP dengan algoritma sweep  dan algoritma  genetikayang selanjutnya dilakukan analisis perbandingan untuk melihat algoritma yang lebih baik dalam menentukan rute optimum  pendistribusian.  Proses  perhitungan  algoritma  sweep  dilakukan  dua  tahap  yaitu  clustering  dan  tahap pembentukan  rute  menggunakan  metode  Nearest  Neighbour.  Langkah-langkah  dalam  proses  algoritma  genetika adalah    mendefinisikan  populasi,  menentukan  nilai  fitness,  melakukan  proses  seleksi  menggunakan  metodeRoulette  Whell,  pindah  silang  dengan  order  crossover,  melakukan  mutasi  dengan  swapping  mutation,  dan memperoleh  individu  baru  yang  menuju  ke  penyelesaian  optimum.  Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan, algoritma genetika menghasilkan jarak tempuh  5,7 %   lebih baik dibandingkan hasil yang diperoleh menggunakan algoritma sweep.Kata Kunci : Algoritma Genetika, Algoritma Sweep, CVRP, Pendistribusian Gula
ANALISA SISTEM ANTRIAN M/M/1/N DENGAN RETENSI PELANGGAN YANG MEMBATALKAN ANTRIAN Ayi Umar Nawawi; Nikenasih Binatari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelanggan  dalam  antrian suatu  sistem  antrian  dibagi  menjadi  dua  yaitu  pelanggan  sabar  dan  tidak sabar. Salah satu tipe perilaku pelanggan tidak sabar yang sering ditemui dalam antrian adalah pelanggan yang membatalkan antrian. Sistem antrian yang dibahas pada penelitian ini adalah sistem antrian M/M/1/Ndengan memperhatikan pelanggan yang membatalkan antrian. Pelanggan yang membatalkan antrian adalah pelanggan  yang  keluar dari  antrian setelah  menunggu  beberapa  saat  dalam  antrian.  Berdasarkan  analisa, diperoleh  formula  probabilitas  dan  ukuran-ukuran  keefektifan  sistem  yang  diimplementasikan  ke  dalam contoh  kasus  antrian di  sebuah  sarana  jasa  pembersihan  mobil dengan  laju  kedatangan  2  mobil/jam,  laju pelayanan 3 mobil/jam, kapasitas sistem sebanyak 10 mobil, peluang pelanggan bertahan dalam antrian 0.6 dan reneging  time-nya  0.1  jam.  Diperoleh kesimpulan  bahwa  ukuran-ukuran  keefektifan  sistem  antrian M/M/1/N dengan  memperhatikan  pelanggan  yang membatalkan  antrian  lebih  rendah  jika  dibandingkan dengan ukuran-ukuran keefektifan sistem antrian M/M/1/N sederhana. Kata kunci : antrian, pelanggan yang keluar dari antrian, ukuran keefektifan.
APLIKASI MEDIA PENGENALAN SIFAT DAN KARAKTERISTIK TOKOH WAYANG BERBASIS ANDROID DENGAN METODE AUGMENTED REALITY Muhammad Duha Ramadani; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wayang merupakan salah satu dari sekian banyak budaya asli Indonesia. Tidak banyak masyarakat Indonesia mengerti akan sifat-sifat dan karakteristik tokoh wayang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi media pengenalan sifat-sifat dan karakteristik tokoh wayang berbasis  android  dengan metode  augmented reality.  Sistem ini dibangun  dengan  bahasa  pemrograman  C#  dan  dirancang  dengan  menggunakan  model  waterfall.  Ada empat tahap dalam perancangan sistem ini yaitu analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan menggunakan faktor McCall yang dilakukan oleh pengguna dan oleh ahli komputer diperoleh hasil bahwa sistem memenuhi kebutuhan  user, informasi yang disampaikan sistem cukup  baik,  aman,  dan  mudah  digunakan  oleh  user,  sistem  mudah  untuk  dimodifikasi  atau  diubah,  fungsinya berjalan dengan baik, dan mudah digunakan di beberapa perangkat  smartphone. Pengguna dari aplikasi ini adalah masyarakat umum.Kata kunci: Augmented reality, android, wayang
OPTIMASI TANAMAN PANGAN DI KOTA MAGELANG DENGAN PEMROGRAMAN KUADRATIK DAN METODE FUNGSI PENALTI EKSTERIOR Sativa Nurin Insani; Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi merupakan suatu cara untuk menemukan hasil yang terbaik dari fungsi-fungsi tujuan dengan tetap memperhatikan batasan  yang  ada. Salah  satu  contoh penerapannya yaitu  optimasi  tanaman  pangan. Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  membentuk  model  matematika  untuk  mengoptimalkan  rata-rata  produksi 3  jenis tanaman pangan yaitu padi, ketela pohon dan jagung dengan kendala luas tanaman yang dipanen tidak boleh lebih dari luas tanam maksimal serta menyelesaikan model dengan pemrograman kuadratik dan metode fungsi penalti eksterior. Model matematika dalam penelitian ini merupakan model nonlinear yang dibentuk menggunakan metode kuadrat terkecil. Pemrograman kuadratik menyelesaikan masalah nonlinear dengan mengubahnya menjadi masalah linear menggunakan syarat Kuhn Tucker yang kemudian diselesaikan dengan simpleks metode wolfe. Sedangkan metode fungsi  penalti  eksterior mengubah masalah  nonlinear  berkendala  menjadi  tak  berkendala dan  solusi optimalnya memenuhi syarat  perlu  dan  cukup  keoptimalan  masalah  tak  berkendala.Diperoleh  hasil  optimal  yang  sama dari kedua  metode, yaitu  387,0586 kwintal dengan luas panen padi 520,75 hektar, ketela pohon 33,6426 hektar, dan jagung 8,4817 hektar.Kata kunci: Optimasi, Tanaman Pangan, Metode Kuadrat terkecil, Pemrograman Kuadratik, Metode Fungsi Penalti Eksterior.
APLIKASI GRAF FUZZY DAN ALJABAR MAX-PLUS UNTUK PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS DI SIMPANG EMPAT BERAN Arifudin Prabowo Kurniawan; Agus Maman Abadi; Musthofa .
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk  menentukan fase dan lama waktu lampu lalu lintas menggunakan teori graf fuzzy dan teori aljabar max-plus. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis perbandingan kedua aplikasi teori tersebut.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  sampel  simpang  empat  Beran  Kabupaten  Sleman  Provinsi  Daerah Istimewa Yogyakarta. Data yang diambil  adalah kepadatan lalu lintas, lebar jalan, dan pengaturan lampu lalu lintas yang diterapkan pada saat itu. Pengambilan data dilakukan secara manual dengan bantuan aplikasi  traffic counter.Hasil penelitian menunjukan bahwa presentase lama lampu hijau menyala menggunakan teori graf fuzzy bertambah sebanyak 31% dan presentase lama lampu merah menyala berkurang sebanyak 9,8% dibanding pengaturan lampu lalu  lintas  yang  diterapkan  saat  itu.  Presentase  lama  lampu  hijau  menyala   menggunakan  teori  aljabar  max-plus bertambah sebanyak 3,6% tetapi presentase lama lampu merah menyala juga bertambah sebanyak 1,8% dibanding pengaturan lampu lalu lintas yang diterapkan saat itu. Oleh karena itu, peneliti lebih cenderung untuk menggunakan teori graf fuzzy  dibanding dengan teori aljabar max-plus dalam pengaturan fase lampu lalu lintas di simpang empat Beran.Kata kunci: Pengaturan lampu lalu lintas, graf fuzzy, aljabar max-plus
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TULANG, SENDI, DAN OTOT (TSO) PADA MANUSIA BERBASIS WEB Denanda Rifki Herfian; Kuswari Hernawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit tulang, sendi, dan otot (TSO) pada  manusia  berbasis  web untuk membantu mendiagnosis  penyakit  TSO  berdasarkan gejala  yang  dirasakan penderita.  Sistem  pakar dikembangkan  dengan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  basis  data  My  SQL dengan menggunakan model waterfall (analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian). Mesininferensi  menggunakan  metode forward  chaining dengan  penentuan  kepastian  menggunakan certainty  factor. Pengguna sistem  pakar  dibedakan sebagai  pasien,  pakar,  dan  admin.  Prosedur di dalam  sistem  pakar meliputi pengolahan:  data user,  data  pakar,  dan  diagnosis  penyakit.  Berdasarkan  hasil  pengujian sistem  dengan menggunakan faktor Mccall oleh ahli komputer dan pengguna, sistem yang dikembangkan layak untuk digunakan.Kata Kunci : Sistem pakar, penyakit tulang, sendi, dan otot, web

Page 1 of 1 | Total Record : 8