cover
Contact Name
Ali Ibrahim
Contact Email
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Phone
+6281271525366
Journal Mail Official
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Computer Science and Information Technology
ISSN : -     EISSN : 30318467     DOI : https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i2
Journal of Computer Science and Information Technology (JCSIT) is a national journal for scientific research, thinking, and critical-analytical studies on Biomedical Application Computer Network and Architecture, Data Mining, E-Business, E-Commerce, E-Government E-Learning, Embedded Systems, Environmental Systems, Fuzzy Logics, Genetic Algorithms, Geographic Information System, High-Performance Computing, Human-Computer Interaction, Image Processing, Internet of Things (IoT), Computer Vision, Information Security, Information Retrieval, Modeling System and Control, Mobile Technology, Neural Networks, Pattern Recognition, Remote Sensing, Robotics, Signal Processing, Smart Home, Smart Sensor Networks
Articles 88 Documents
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN DAN LIMIT PINJAMAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA KSPPS DANA SYARIAH BANJARNEGARA Febi Yasintabella; Khalimaturofi'ah; Sarifatul Ngaeni, Nurus
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 4 (2025): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i4.3182

Abstract

Penilaian kelayakan dan batas pinjaman di KSPPS Dana Syariah Banjarnegara hingga saat ini masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga memerlukan waktu lama serta berisiko menimbulkan inkonsistensi hasil evaluasi. Kondisi tersebut dapat meningkatkan potensi pembiayaan bermasalah dan menurunkan efisiensi operasional, yaitu kemampuan koperasi dalam menggunakan waktu dan sumber daya secara optimal. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Weighted Product untuk membantu menentukan kelayakan dan rekomendasi limit pinjaman secara lebih objektif, yaitu berdasarkan data bukan hanya penilaian pribadi. Sistem yang dikembangkan berbasis website dengan tiga jenis pengguna, yaitu admin, manajer, dan staf marketing. Sistem ini berfungsi secara independen sebagai alat bantu analisis dan tidak terintegrasi langsung dengan sistem keuangan koperasi. Penelitian menggunakan metode analisis kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model waterfall, sedangkan metode Weighted Product digunakan untuk melakukan perhitungan kelayakan pinjaman. Hasil perhitungan menghasilkan peringkat alternatif dari nilai tertinggi hingga terendah sebagai dasar penentuan kelayakan pinjaman nasabah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun efektif membantu admin, manajer, dan staf marketing dalam menilai kelayakan serta menentukan limit pinjaman secara objektif dan efisien. Uji coba dengan 6 responden menghasilkan skor rata-rata 84,2%, sehingga sistem dinyatakan layak digunakan dan dapat mempermudah proses pengambilan keputusan di KSPPS Dana Syariah Banjarnegara.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PENDAFTARAN DAN PEMERIKSAAN PASIEN PADA KLINIK XY BERBASIS PHP DAN MYSQL UNTUK EFISIENSI PROSES PENDAFTARAN DAN PEMERIKSAAN Wahyuningsih, Sri; Yulianawati; Pepi Permatasari
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3253

Abstract

Penelitian ini membahas pembuatan sistem informasi untuk mengelola administrasi pendaftaran dan pemeriksaan pasien di Klinik Nirmala Jakarta Pusat. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam proses pelayanan pasien. Sampai saat ini, proses administrasi di klinik masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi masalah seperti keterlambatan dalam pelayanan, kesalahan dalam mencatat data pasien, serta kesulitan mencari informasi rekam medis. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi berbasis komputer yang bisa mengelola data pendaftaran pasien, jadwal pemeriksaan, dan hasil pemeriksaan secara terpadu. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan dengan pendekatan berbasis objek, serta pengujian sistem agar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dalam perancangan, digunakan alat bantu seperti diagram UML (Use Case, Activity, dan Class Diagram) serta pembuatan prototipe berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempercepat proses pendaftaran hingga 60%, mengurangi kesalahan input data, serta memudahkan pencarian informasi pasien dan laporan pemeriksaan. Dengan adanya sistem ini, kegiatan administrasi di Klinik Nirmala menjadi lebih efektif, efisien, dan terintegrasi, sehingga meningkatkan kualitas pelayanan kepada pasien.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR FOOD MENU SELECTION FOR PATIENTS WITH TYPHOID FEVER USING THE TOPSIS METHOD Akhmad Aris Tantowi; Didik Wiguna
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3399

Abstract

A decision support system (DSS) is a system that can help users find the best solution. The decision support system (DSS) has several implementation methods. One of the Decision Support System (DSS) methods is the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The TOPSIS method is a weighted summation method with specified criteria. In this study, it was conducted to recommend the best food for typhoid patients. The results of the study found that the requirements determined for the best food recommendations were the nutritional content and condition of the patient. The nutritional content of food such as protein, carbohydrates, fat, fiber, vitamins, and minerals. The patient's condition consists of age, test results, weight, patient symptoms, and severity. Implementation of the Decision Support System (DSS) with the TOPSIS method in a case study in the form of a web application using the PHP programming language. The application makes it easy to recommend the best food for typhoid patients according to the patient's condition criteria. In addition, the flexibility of the application can provide convenience to add a list of foods along with the nutritional content of the food.    
SMART FARMING: MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN DENGAN WOKWI DAN THINGSPEAK Anton Maulana Ibrahim
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3407

Abstract

Pemantauan suhu dan kelembaban merupakan aspek penting dalam berbagai bidang, seperti pertanian, kesehatan, dan sistem otomasi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembaban berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor DHT22. Sistem dilengkapi dengan modul OLED SSD1306 sebagai media tampilan lokal serta terintegrasi dengan platform ThingSpeak sebagai sarana penyimpanan dan visualisasi data secara daring. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian fungsional sistem. Sensor DHT22 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembaban lingkungan, kemudian data diproses oleh ESP32 dan dikirimkan ke server ThingSpeak melalui jaringan WiFi menggunakan protokol HTTP. Data hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada OLED dan divisualisasikan dalam bentuk grafik pada ThingSpeak dengan interval pengiriman data yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan mengirimkan data suhu serta kelembaban secara stabil dan akurat. Penggunaan konfigurasi pin yang tepat, tegangan kerja 3,3 volt, serta interval pengiriman data minimal 15 detik mendukung keandalan sistem. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai solusi monitoring lingkungan berbasis IoT yang sederhana dan mudah dikembangkan.
PERANAN HIMPUNAN SEBAGAI FONDASI MATEMATIKA DISKRIT DAN IMPLIKASINYA TERHADAP PENGEMBANGAN SISTEM KOMPUTASI Susanto, Hazael; Yuridis Seri Rahmat; Rabiatus Saadah
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3465

Abstract

Artikel ini membahas peranan teori himpunan sebagai komponen dasar dalam matematika diskrit dan implikasinya terhadap pengembangan sistem komputasi modern. Konsep himpunan seperti keanggotaan, himpunan bagian, operasi himpunan, dan hasil kali Kartesius menjadi bahasa dasar untuk mendefinisikan struktur data, relasi, fungsi, graf, dan bahasa formal yang banyak digunakan dalam ilmu komputer. Kajian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui studi literatur mengenai pemanfaatan teori himpunan dalam perancangan basis data, perumusan algoritma, serta pemodelan struktur diskrit dalam komputasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa representasi berbasis himpunan mendukung spesifikasi formal, verifikasi, dan optimasi sistem komputasi, khususnya pada ranah basis data relasional, automata hingga, dan model jaringan berbasis graf. Temuan ini menegaskan bahwa penguasaan teori himpunan yang kuat sangat penting bagi mahasiswa dan praktisi ilmu komputer untuk merancang sistem komputasi yang andal, efisien, dan konsisten secara logis.​
MOBILE LEARNING ANALYSIS IN COMPUTER SCIENCE: A SYSTEMATIC REVIEW OF THE IMPACT AND FACTORS ON STUDENT LEARNING OUTCOMES Erlangga, Erlangga; Alya Nurfaridah; Erna Piantari; Gumilang, Muhamad Dzikri; Muhammad Riza Abqari; Raka Ibnu Firdaus
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3472

Abstract

Limited access and flexibility in higher education, particularly in the field of Computer Science which demands analytical and technical skills, necessitate a more adaptive learning approach. This study aims to examine the influence of M-Learning on student learning outcomes and identify critical success factors (CSFs) that affect its implementation. The method used is a Systematic Literature Review (SLR) through the planning, implementation, and reporting stages, with a publication range of 2020–2025. Analysis of ten studies showed that M-Learning significantly improved learning outcomes, motivation, and independence, especially for programming-based and applied science materials. This effectiveness is influenced by the quality of the pedagogical design, active learning approaches, and adequate technological support. This finding confirms that M-Learning is a relevant and effective learning strategy, with its success heavily dependent on pedagogical factors and infrastructure readiness.
HEURISTIC-BASED EXPERT SYSTEM FOR TRAINING OPTIMIZATION AND INJURY PREVENTION OF WUSHU ATHLETES Mardiana, Ananda Sri; Hetty Rohayani; Helmina, Helmina
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.2067

Abstract

This study aims to develop and evaluate a heuristic-based expert system capable of optimizing training and preventing injuries in wushu athletes through personalized and adaptive recommendations. The research method used an experimental approach with software engineering, integrating Case-Based Reasoning (CBR) and Rule-Based Expert System (RBES) into a single decision support system. Data were obtained from wushu athletes' injury histories, biomechanical data measured by wearable sensors, and interviews and questionnaires with athletes and coaches. The results showed that the system was able to classify athletes' injury risk into low, medium, and high categories consistently with expert assessments, and reduced the rate of recurrent injuries, particularly ankle sprains, by approximately 30% during the implementation period. Furthermore, the system helped improve training efficiency without compromising athlete safety. The conclusion of this study is that the integration of CBR, RBES, and heuristic approaches produces an adaptive, transparent, and effective system as a decision-making tool for training optimization and injury prevention in wushu athletes.   Keywords: Expert System, Case-Based Reasoning, Rule-Based Expert System, Injury Prevention  
INTEGRASI TREN TEKNOLOGI 2026 DAN GREEN IT UNTUK EFISIENSI ENERGI DATA CENTER Pasi, Azzura; Aidil Ichwan, Muhammad; Rahmayani, Alya; Munadi, Ihsan; Zahra Fasya, Tengku Alizah; Takhir, Said Hambali
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3518

Abstract

Transformasi digital yang semakin pesat mendorong peningkatan kebutuhan komputasi dan layanan berbasis data sehingga konsumsi energi data center menjadi isu strategis yang berdampak pada efisiensi operasional dan keberlanjutan lingkungan. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana tren teknologi menuju tahun 2026 berpotensi meningkatkan beban energi data center serta bagaimana Green IT dapat diintegrasikan sebagai pendekatan untuk menekan konsumsi energi tanpa menghambat inovasi teknologi. Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan tren teknologi 2026 dengan kebutuhan energi data center, mengkaji praktik Green IT yang relevan, serta menyusun pemetaan strategi integrasi Green IT untuk efisiensi energi data center. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-analitis berbasis studi literatur terstruktur dan content analysis, kemudian diperkuat dengan pemodelan scoring berbobot menggunakan empat indikator utama yaitu efisiensi energi, energi terbarukan, virtualisasi dan optimasi infrastruktur, serta e-waste dan siklus hidup. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren SD-WAN memperoleh skor integrasi Green IT tertinggi sebesar 90, diikuti AI Generatif sebesar 60, Zero Trust sebesar 45, dan IoT Edge sebesar 25. Temuan ini menegaskan bahwa indikator efisiensi energi serta virtualisasi dan optimasi infrastruktur merupakan faktor dominan dalam peningkatan efisiensi energi data center, sehingga strategi Green IT perlu diprioritaskan pada optimasi infrastruktur, konsolidasi beban kerja, dan pengelolaan siklus hidup perangkat untuk mendukung transformasi digital yang berkelanjutan.