cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Ibrahim
Contact Email
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Phone
+6281271525366
Journal Mail Official
jurnaljcsitppmi@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Computer Science and Information Technology
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30318467     DOI : https://doi.org/10.59407/jcsit.v1i2
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences
Journal of Computer Science and Information Technology (JCSIT) is a national journal for scientific research, thinking, and critical-analytical studies on Biomedical Application Computer Network and Architecture, Data Mining, E-Business, E-Commerce, E-Government E-Learning, Embedded Systems, Environmental Systems, Fuzzy Logics, Genetic Algorithms, Geographic Information System, High-Performance Computing, Human-Computer Interaction, Image Processing, Internet of Things (IoT), Computer Vision, Information Security, Information Retrieval, Modeling System and Control, Mobile Technology, Neural Networks, Pattern Recognition, Remote Sensing, Robotics, Signal Processing, Smart Home, Smart Sensor Networks
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 135 Documents
 10   11   12   13   14 
KLASIFIKASI CITRA TANAMAN RIMPANG BERKHASIAT OBAT MENGGUNAKAN METODE HYBRID RESNET-50 DAN VISION TRANSFORMER (ViT-B/16) Alya Anandha; Chyquitha Danuputri; Desi Anggreani
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4682

Abstract

Tanaman rimpang berkhasiat obat merupakan bagian penting dari kekayaan hayati Indonesia yang dimanfaatkan sebagai bahan pangan sekaligus obat tradisional. Namun, identifikasi jenis tanaman rimpang masih menjadi tantangan karena banyak kelas memiliki karakteristik visual yang sangat mirip sehingga menimbulkan tingkat kemiripan antar kelas (inter-class similarity) yang tinggi. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi citra digital menggunakan arsitektur Hybrid ResNet-50 dan Vision Transformer (ViT-B/16) untuk menggabungkan representasi fitur lokal dan fitur global dalam proses identifikasi tanaman rimpang. Dataset penelitian terdiri atas 5.507 citra digital yang mewakili 10 kelas tanaman rimpang. Tahap praproses meliputi resize citra menjadi 224 × 224 piksel, normalisasi piksel, augmentasi data, serta pembagian dataset menjadi 70% data training, 15% data validation, dan 15% data testing. Model dilatih menggunakan optimizer AdamW dan fungsi loss CrossEntropyLoss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Hybrid ResNet-50 dan Vision Transformer memperoleh akurasi sebesar 98,06% pada data testing dengan 809 citra berhasil diklasifikasikan dengan benar dan 16 citra mengalami kesalahan klasifikasi dari total 825 citra uji. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan Confusion Matrix.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi ResNet-50 dan Vision Transformer mampu meningkatkan kemampuan model dalam membedakan tanaman rimpang yang memiliki kemiripan tekstur, bentuk, dan warna. Model kemudian diimplementasikan pada aplikasi web RIMPANGAI sebagai media identifikasi tanaman rimpang dan penyedia informasi mengenai khasiat serta cara pengolahannya
MODEL PREDIKSI BERAT BADAN BAYI LAHIR BERDASARKAN USIA KEHAMILAN DAN KADAR HEMOGLOBIN IBU MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION SEBAGAI DUKUNGAN SISTEM INFORMASI KESEHATAN DI PUSKESMAS KADUDAMPIT Asep Surahman Sulaeman; Hilman Yunus; Tasya Yustira Agustian
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4735

Abstract

Berat Badan Bayi Lahir (BBBL) merupakan indikator krusial kesehatan neonatal dan mortalitas perinatal. Prediksi BBBL yang akurat pada masa kehamilan sangat esensial untuk memfasilitasi deteksi dini dan intervensi obstetri secara tepat waktu di fasilitas pelayanan primer. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi BBBL kontinu berbasis metode Multiple Linear Regression menggunakan prediktor antropometri dan klinis maternal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif observasional cross-sectional dengan data sekunder rekam medis Puskesmas Kadudampit, Kabupaten Sukabumi. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dengan kriteria inklusi kelengkapan rekam medis ibu bersalin, menghasilkan 150 sampel. Perlu ditegaskan bahwa ukuran sampel ini relatif terbatas (N=150) dari satu fasilitas layanan primer, sehingga generalisasi temuan harus dilakukan secara cermat. Data dibagi menjadi data training (80%) dan testing (20%) secara acak, serta divalidasi lebih lanjut menggunakan 10-Fold Cross-Validation untuk memastikan stabilitas model dan memitigasi risiko overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki performa prediktif moderat dengan R² = 0.58, Adjusted R² = 0.48 pada data testing, RMSE = 164.72 gram, MAPE = 5.44%, dan MAE = 131.64 gram. Analisis regresi mengidentifikasi usia kehamilan (koefisien = 94.70 g/minggu) dan kadar hemoglobin maternal (koefisien = 77.80 g/(g/dL)) sebagai faktor penentu paling dominan terhadap BBBL. Model ini berpotensi diaplikasikan sebagai instrumen skrining awal antenatal berbasis komputer bagi tenaga medis di puskesmas, meskipun pengembangan masa depan memerlukan validasi multisentrik dan ukuran sampel yang lebih besar
IMPLEMENTASI OBE (OUTCOME BASED EDUCATION) DAN PENCAPAIAN LEARNING OUTCOMES DI PENDIDIKAN TINGGI : A LITERATURE REVIEW Akhmad Aris Tantowi; Didik Wiguna; Achmad Birowo; Muhamad Nurus Syaifullah
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4816

Abstract

Outcome-Based Education (OBE) merupakan pendekatan pendidikan yang menempatkan pencapaian learning outcomes sebagai fokus utama dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi. Implementasi OBE mendorong perguruan tinggi untuk menyelaraskan kurikulum, proses pembelajaran, asesmen, dan capaian pembelajaran agar sesuai dengan kompetensi yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi OBE dalam mendukung pencapaian learning outcomes pada pendidikan tinggi melalui pendekatan literature review. Kajian dilakukan dengan mengidentifikasi dan menganalisis berbagai literatur ilmiah yang membahas konsep OBE, implementasi kurikulum berbasis capaian, strategi pembelajaran, asesmen, serta keterkaitannya dengan pencapaian learning outcomes. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan OBE dapat memperkuat keterkaitan antara perencanaan kurikulum, pelaksanaan pembelajaran, dan evaluasi capaian mahasiswa. Keberhasilan implementasi OBE juga dipengaruhi oleh kesiapan dosen, kesesuaian kurikulum dengan kebutuhan kompetensi, penggunaan metode pembelajaran yang berorientasi pada mahasiswa, serta sistem asesmen yang mampu mengukur capaian pembelajaran secara tepat. Dengan demikian, OBE dapat menjadi pendekatan strategis bagi perguruan tinggi dalam meningkatkan relevansi dan kualitas proses pembelajaran serta mendukung pencapaian learning outcomes secara berkelanjutan
RANCANG BANGUN SISTEM PREEDIKSI KEBUTUHAN OBAT PUSKESMAS PUSKESMAS BERBASIS ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA Fifiana Fifiana; Darniati Darniati; Ida Mulyadi
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4703

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi kebutuhan obat berbasis web serta membandingkan kinerja algoritma Weighted Moving Average (WMA) dan Linear Regression dalam memprediksi kebutuhan obat di UPT Puskesmas Sukamaju. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa 5.940 observasi pemakaian dari 165 jenis obat selama Januari 2023 hingga Desember 2025. Data dibagi secara kronologis menjadi 4.950 observasi pelatihan periode Januari 2023–Juni 2025 dan 990 observasi pengujian periode Juli–Desember 2025. Kinerja kedua metode dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa WMA menghasilkan nilai MAE sebesar 131,15, MSE sebesar 116.356,54, dan RMSE sebesar 341,11, sedangkan Linear Regression menghasilkan MAE sebesar 207,39, MSE sebesar 183.544,94, dan RMSE sebesar 428,42. Pada evaluasi per jenis obat, WMA menghasilkan MAE lebih rendah pada 114 jenis obat, Linear Regression pada 36 jenis obat, dan 15 jenis obat menunjukkan hasil yang sama. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berhasil dijalankan. Simpulan penelitian ini adalah bahwa WMA memiliki kinerja prediksi yang lebih baik dibandingkan Linear Regression pada dataset yang digunakan, sehingga sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu perencanaan kebutuhan obat berdasarkan data historis pemakaian.
PENGEMBANGAN SISTEM E-COMMERCE JAGOANGKAT.ID DI PT ELHIFA GROUP DENGAN IMPLEMENTASI HTTPS DAN JWT AUTHENTICATION Daniel Ilyasa; Himmatul Miftah; Uus Firdaus
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4756

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-commerce Jagoangkat.id di PT Elhifa Group guna mengotomatisasi proses transaksi serta meningkatkan keamanan komunikasi data dan autentikasi pengguna melalui penerapan HTTPS dan JSON Web Token (JWT). Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing dengan bantuan Playwright serta User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner skala Likert terhadap 5 administrator dan 20 pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh 15 skenario pengujian fungsional berhasil dijalankan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Penerapan HTTPS mendukung pengamanan komunikasi antara klien dan server, sedangkan autentikasi JWT dengan masa berlaku token selama 24 jam dan middleware autentikasi mendukung validasi identitas serta pembatasan akses pengguna. Hasil UAT memperoleh nilai rata-rata 4,72 dari administrator dan 4,65 dari pelanggan, yang keduanya termasuk kategori sangat baik. Simpulan penelitian ini adalah bahwa sistem e-commerce Jagoangkat.id berhasil dikembangkan dengan mengintegrasikan pengelolaan produk, keranjang belanja, checkout, pembayaran, dan pengelolaan pesanan serta menerapkan mekanisme keamanan komunikasi dan autentikasi pengguna untuk mendukung transaksi digital yang lebih terintegrasi dan aman.

Page 14 of 14 | Total Record : 135

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 4 (2026): September Vol. 3 No. 3 (2026): Juni Vol. 3 No. 2 (2026): Maret Vol. 3 No. 1 (2025): Desember Vol. 2 No. 4 (2025): September Vol. 2 No. 3 (2025): Juni Vol. 2 No. 2 (2025): Maret Vol. 2 No. 1 (2024): Desember Vol. 1 No. 4 (2024): September Vol. 1 No. 3 (2024): Juni Vol. 1 No. 2 (2024): Maret Vol. 1 No. 1 (2023): Desember 2023 More Issue